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液压挖掘机回转系统启动溢流损失研究
被引量:
8
1
作者
杨梅钦
郭勇
+1 位作者
张新海
唐中勇
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期773-776,821,共5页
文章以减少挖掘机回转启动溢流损失为目的,在分析挖掘机回转系统的基础上,建立回转液压系统的数学模型及AMESim仿真模型,并利用实验验证仿真模型的正确性。对挖掘机回转系统进行仿真分析,结果表明回转启动过程溢流损失较大。针对回转启...
文章以减少挖掘机回转启动溢流损失为目的,在分析挖掘机回转系统的基础上,建立回转液压系统的数学模型及AMESim仿真模型,并利用实验验证仿真模型的正确性。对挖掘机回转系统进行仿真分析,结果表明回转启动过程溢流损失较大。针对回转启动时泵的输出流量大于回转马达所需的流量提出了改进方案,优化后,回转启动溢流损失减小80%,具有较好的节能效果。
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关键词
液压挖掘机
回转系统
启动
溢流损失
AMESim仿真模型
节能
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职称材料
机床液压系统节能控制技术的研究
被引量:
3
2
作者
张俊俊
文代明
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2004年第10期39-40,共2页
文章重点介绍一种利用变频技术控制节流调速回路中液压泵的输出流量 ,使其等于油缸所需要的流量且保持恒定的控制系统的工作原理及特点。这种控制系统在保持速度稳定性的同时避免了溢流损失 。
关键词
机床
液压系统
节能控制技术
溢流损失
变频恒流量控制系统
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职称材料
基于粒子群优化的粒子滤波算法应用研究
被引量:
4
3
作者
邢家丽
杨奕飞
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第4期936-939,共4页
粒子群优化算法是一种基于群体智能理论的全局寻优算法。首先对粒子群优化算法的原理和实现过程进行了研究,然后比较了粒子群优化算法与粒子滤波算法的异同,并将粒子群优化算法引入到粒子滤波算法中,解决了粒子贫乏的问题。提高了每个...
粒子群优化算法是一种基于群体智能理论的全局寻优算法。首先对粒子群优化算法的原理和实现过程进行了研究,然后比较了粒子群优化算法与粒子滤波算法的异同,并将粒子群优化算法引入到粒子滤波算法中,解决了粒子贫乏的问题。提高了每个粒子的作用效果,同时给出了PSO—PF算法的基本步骤。最后将PSO—PF算法应用于自航耙吸挖泥船的泥舱溢流损失估计中,采用实测工程数据进行了仿真。仿真结果表明该PSO—PF算法基本达到了预期的效果,为自航耙吸挖泥船操作人员的施工提供了决策支持。
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关键词
粒子滤波
粒子群优化算法
自航耙吸挖泥船
溢流损失
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职称材料
题名
液压挖掘机回转系统启动溢流损失研究
被引量:
8
1
作者
杨梅钦
郭勇
张新海
唐中勇
机构
中南大学高性能复杂制造国家重点实验室
山河智能装备集团
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期773-776,821,共5页
基金
湖南省科技厅重大专项资助项目(2012KJ0201)
文摘
文章以减少挖掘机回转启动溢流损失为目的,在分析挖掘机回转系统的基础上,建立回转液压系统的数学模型及AMESim仿真模型,并利用实验验证仿真模型的正确性。对挖掘机回转系统进行仿真分析,结果表明回转启动过程溢流损失较大。针对回转启动时泵的输出流量大于回转马达所需的流量提出了改进方案,优化后,回转启动溢流损失减小80%,具有较好的节能效果。
关键词
液压挖掘机
回转系统
启动
溢流损失
AMESim仿真模型
节能
Keywords
hydraulic excavator
slewing system
starting overflow loss
AMESim model
energy saving
分类号
TH137.7 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
机床液压系统节能控制技术的研究
被引量:
3
2
作者
张俊俊
文代明
机构
西南科技大学制造科学与工程学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2004年第10期39-40,共2页
文摘
文章重点介绍一种利用变频技术控制节流调速回路中液压泵的输出流量 ,使其等于油缸所需要的流量且保持恒定的控制系统的工作原理及特点。这种控制系统在保持速度稳定性的同时避免了溢流损失 。
关键词
机床
液压系统
节能控制技术
溢流损失
变频恒流量控制系统
Keywords
restrictive control
frequency conversion
constant flow control
conserve energy
分类号
TG502.32 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
基于粒子群优化的粒子滤波算法应用研究
被引量:
4
3
作者
邢家丽
杨奕飞
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第4期936-939,共4页
文摘
粒子群优化算法是一种基于群体智能理论的全局寻优算法。首先对粒子群优化算法的原理和实现过程进行了研究,然后比较了粒子群优化算法与粒子滤波算法的异同,并将粒子群优化算法引入到粒子滤波算法中,解决了粒子贫乏的问题。提高了每个粒子的作用效果,同时给出了PSO—PF算法的基本步骤。最后将PSO—PF算法应用于自航耙吸挖泥船的泥舱溢流损失估计中,采用实测工程数据进行了仿真。仿真结果表明该PSO—PF算法基本达到了预期的效果,为自航耙吸挖泥船操作人员的施工提供了决策支持。
关键词
粒子滤波
粒子群优化算法
自航耙吸挖泥船
溢流损失
Keywords
particle filter particle swarm optimization trailing suction hopper dredger the overflow loss
分类号
U674.31 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
液压挖掘机回转系统启动溢流损失研究
杨梅钦
郭勇
张新海
唐中勇
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
机床液压系统节能控制技术的研究
张俊俊
文代明
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2004
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于粒子群优化的粒子滤波算法应用研究
邢家丽
杨奕飞
《科学技术与工程》
北大核心
2012
4
在线阅读
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职称材料
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