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基于混沌蚁群算法的BP神经网络训练研究 被引量:6
1
作者 袁冬根 刘晓东 +1 位作者 蔡磊 袁德国 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第4期11-14,共4页
针对BP学习算法依赖于初始权值的选择和只能处理具有求导或者梯度特性目标函数,导致函数逼近误差较大的缺点,基于适值理论,建立了混沌蚁群算法模型.采用实值编码,把BP神经网络的权值和偏值作为混沌蚁群算法搜索的蚂蚁空间位置;设置合适... 针对BP学习算法依赖于初始权值的选择和只能处理具有求导或者梯度特性目标函数,导致函数逼近误差较大的缺点,基于适值理论,建立了混沌蚁群算法模型.采用实值编码,把BP神经网络的权值和偏值作为混沌蚁群算法搜索的蚂蚁空间位置;设置合适的适值函数,对BP神经网络权值进行训练,并将其应用于曲线拟和.分别用混沌蚁群算法对不包含噪声的BP神经网络和包含噪声的BP神经网络进行了训练仿真,对仿真结果进行分析,取得了很好的效果. 展开更多
关键词 智能 混沌蚁群算法 BP神经网络
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基于混沌蚁群算法的弹性阻抗反演 被引量:1
2
作者 张进 安振芳 +3 位作者 邢磊 安玲芳 赵玺 陈晓琦 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期716-723,共8页
弹性阻抗反演属于叠前反演,能够反映振幅随偏移距或入射角的变化,可以获得纵波速度、横波速度、密度、泊松比以及拉梅系数等多种岩性参数。目前,弹性阻抗反演的常规算法为广义线性反演,该反演方法强烈依赖初始模型,容易陷入局部极小。为... 弹性阻抗反演属于叠前反演,能够反映振幅随偏移距或入射角的变化,可以获得纵波速度、横波速度、密度、泊松比以及拉梅系数等多种岩性参数。目前,弹性阻抗反演的常规算法为广义线性反演,该反演方法强烈依赖初始模型,容易陷入局部极小。为此,尝试将一种优秀的非线性算法——混沌蚁群算法应用于弹性阻抗反演中,该算法具有能达到全局最小,不依赖初始模型等优点。模型测试证明了混沌蚁群算法的稳定性和可靠性。将基于混沌蚁群的弹性阻抗反演方法应用于胜利油田某储层,其反演结果与实际钻探及测井解释相一致,验证了该反演方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 弹性阻抗 非线性反演 混沌蚁群算法
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基于混沌蚁群算法的快速红外图像分割 被引量:1
3
作者 凌六一 黄友锐 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期679-682,共4页
提出了一种基于混沌蚁群算法优化二维模糊划分最大熵的红外图像分割方法。二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,并且兼顾图像自身的模糊性,能取得很好的分割效果,然而最大熵的最优参量组合却很难快速准确地... 提出了一种基于混沌蚁群算法优化二维模糊划分最大熵的红外图像分割方法。二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,并且兼顾图像自身的模糊性,能取得很好的分割效果,然而最大熵的最优参量组合却很难快速准确地获得。本文将混沌蚁群优化算法应用到二维模糊划分最大熵分割方法当中,充分利用混沌蚁群算法快速寻找最优解的特点,来搜索二维模糊划分最大熵的最优参量组合。实验仿真结果表明,该方法比传统的图像分割方法有更好地分割效果,有效抑制了图像噪声对目标区域分割的干扰。 展开更多
关键词 图像处理 红外图像分割 混沌蚁群算法 模糊划分
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基于混沌蚁群算法塑料挤出机温度控制系统 被引量:3
4
作者 陈明霞 张寒 李顺艳 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期978-982,共5页
为了使PID参数自适应调整,同时使得系统输出响应具有较好的动态和稳态性能,并在干扰作用下可自动整定PID参数,使系统输出稳定在目标值,采用智能算法结合PID控制原理,设计了一种CAS算法与PID控制相结合的控制器用于塑料挤出机温度控制。... 为了使PID参数自适应调整,同时使得系统输出响应具有较好的动态和稳态性能,并在干扰作用下可自动整定PID参数,使系统输出稳定在目标值,采用智能算法结合PID控制原理,设计了一种CAS算法与PID控制相结合的控制器用于塑料挤出机温度控制。借助Matlab软件建立控制器仿真模型,同时和增量PID控制器进行控制效果对比。实验结果表明:在干扰作用下,CAS-PID参数自适应调整,通过修改PID参数使得系统输出稳定在目标值;采用CAS-PID控制器的温度控制系统鲁棒性强,将CAS-PID控制器应用于塑料挤出机温度控制,可以在一定程度上提升挤出半成品质量和挤出机械的智能化水平。 展开更多
关键词 混沌蚁群算法 塑料挤出机 智能算法 PID控制器
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基于混沌蚁群算法的鱼雷集成电机推进器电机优化设计 被引量:1
5
作者 王鼎 谢顺依 连军强 《鱼雷技术》 2011年第4期299-302,共4页
针对集成电机推进器(IMP)一体化结构要求电机功率密度大,效率高的特点,采用将混沌优化算法嵌入蚁群算法的混合智能优化算法——混沌蚁群算法(CACA)对集成电机推进器特种电机设计方案进行优化,该方法充分利用以上2种优化算法的优点,即蚁... 针对集成电机推进器(IMP)一体化结构要求电机功率密度大,效率高的特点,采用将混沌优化算法嵌入蚁群算法的混合智能优化算法——混沌蚁群算法(CACA)对集成电机推进器特种电机设计方案进行优化,该方法充分利用以上2种优化算法的优点,即蚁群算法的高精度和混沌算法的快速性。优化结果显示,优化后的设计方案使电机效率提高了1.6%,有效体积缩小了5.6%,使电机能更好地适应高启动场合要求,优化效果良好,可为鱼雷IMP特种电机的设计提供参考。 展开更多
关键词 电动力鱼雷 集成电机推进器 混沌蚁群算法 特种无刷直流电机
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混沌蚁群算法应用于小规模换热网络综合问题
6
作者 张春伟 崔国民 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1248-1255,共8页
针对换热网络综合问题的严重非凸、非线性,采用一种混沌优化算法即混沌蚁群算法,同步综合换热网络。为充分验证混沌蚁群算法的搜索能力与特性,选择相对于固定结构更为复杂的小规模换热网络综合问题作为研究对象。同时引入Powell法作为... 针对换热网络综合问题的严重非凸、非线性,采用一种混沌优化算法即混沌蚁群算法,同步综合换热网络。为充分验证混沌蚁群算法的搜索能力与特性,选择相对于固定结构更为复杂的小规模换热网络综合问题作为研究对象。同时引入Powell法作为局部搜索策略,提高算法的求解精度。选用3个小规模算例对算法进行验证,均获得了相对文献更好的换热网络设计,证明了混沌蚁群算法优越的搜索能力。 展开更多
关键词 换热网络综合 混沌蚁群算法 Powell法
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基于混沌蚁群算法的最短路径选择研究 被引量:3
7
作者 吴霜华 付洋 葛亮 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第B10期126-128,共3页
如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行... 如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免在蚁群算法搜索过程中陷入局部极值,同时降低了蚁群算法的时间复杂度,从而更好的解决了最短路径选择问题. 展开更多
关键词 交通诱导 混沌蚁群算法 最短路径
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混沌蚁群算法在空车调整问题中的应用 被引量:1
8
作者 常琦 崔莉 +1 位作者 解兴申 王栋 《铁路计算机应用》 2009年第4期8-10,共3页
根据空车车流的混沌特性,以空车走行公里数最少为优化目标,提出了采用混沌蚁群算法求解空车调整问题。通过算例求解,验证了采用混沌蚁群算法求解空车调整问题的合理性和有效性。
关键词 空车调整 混沌 算法 混沌蚁群算法
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基于改进混沌蚁群算法的风电场无功电压协调控制策略 被引量:2
9
作者 赵泓 徐诚 +2 位作者 王劲草 余伟 袁林 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期161-166,共6页
为改善及解决大型风电场接入电网后的局部电压稳定和无功裕度等问题,基于某风力发电场实际运行情况,建立了包含双馈风电机组(Double-Fed Induction Generator,DFIG)和静止无功补偿器(Static Var Compensator,SVC)的风电场无功功率协调模... 为改善及解决大型风电场接入电网后的局部电压稳定和无功裕度等问题,基于某风力发电场实际运行情况,建立了包含双馈风电机组(Double-Fed Induction Generator,DFIG)和静止无功补偿器(Static Var Compensator,SVC)的风电场无功功率协调模型,并提出了一种多目标且综合考虑两者之间协调配合的控制策略。该协调策略以风电场内各个节点的实时测量数据为基础,为满足算法的实时性要求,采用改进混沌蚁群算法求解包括风电场公共连接点(Point of Common Coupling,PCC)在内的各节点电压稳定度最好及总体无功裕度最大的多目标优化控制模型,改善PCC点母线在内的局部电网电压水平并且提高风电场内部无功裕度。以西北某风电场为例进行仿真,结果表明,无功电压协调控制策略能够较好地改善风电场的局部电压稳定性,且提高该区域的无功裕度。 展开更多
关键词 DFIG SVC 改进混沌蚁群算法 无功电压 协调控制
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基于混沌蚁群算法的SVM模型在水库枯水期径流预测中的应用 被引量:5
10
作者 徐世民 景淑娟 《水利技术监督》 2016年第6期99-102,共4页
本文采用混沌蚁群算法对SVM模型的参数进行优化计算,并采用高斯核函数对模型进行混沌特性识别,简化模型在枯水期径流预测非线性求解过程。结合优化模型对水库枯水期径流进行预测。研究结果表明:基于混沌蚁群算法的SVM模型可较好的辨识... 本文采用混沌蚁群算法对SVM模型的参数进行优化计算,并采用高斯核函数对模型进行混沌特性识别,简化模型在枯水期径流预测非线性求解过程。结合优化模型对水库枯水期径流进行预测。研究结果表明:基于混沌蚁群算法的SVM模型可较好的辨识复杂的水文序列,模型具有较高的泛化能力,相比于传统算法,水库枯水期径流预测精度得到明显改善,具有较高的适用性。研究成果对于水库枯水期径流预测提供方法参考。 展开更多
关键词 混沌蚁群算法 SVM模型 高斯核函数 参数优化 水库枯水期径流预测
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基于混沌蚁群算法的辽宁中部地区农业灌溉水量预测研究 被引量:2
11
作者 宋楠 《吉林水利》 2017年第4期20-22,27,共4页
本文采用混沌蚁群算法对GM(1,1)模型计算结构进行优化,提高GM(1,1)模型计算效率和精度。并将基于该算法的GM(1,1)模型用于辽宁中部地区农业灌溉用水预测计算中。研究结果表明:相比于区域农业灌溉统计水量,模型预测的年灌溉水量误差小于2... 本文采用混沌蚁群算法对GM(1,1)模型计算结构进行优化,提高GM(1,1)模型计算效率和精度。并将基于该算法的GM(1,1)模型用于辽宁中部地区农业灌溉用水预测计算中。研究结果表明:相比于区域农业灌溉统计水量,模型预测的年灌溉水量误差小于20%,不同月份计算误差也小于25%,基于混沌蚁群算法的GM(1,1)模型在农业灌溉水量预测上具有一定精度和适用性。研究成果可为辽宁中部节水增量农业用水规划提供参考。 展开更多
关键词 混沌蚁群算法 GM(1 1)模型 农业灌溉用水预测 辽宁中部地区
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改进混沌蚁群算法在新疆冰川河流水质模型参数反演优化中的应用 被引量:1
12
作者 艾尼瓦尔.苏来曼 《水利规划与设计》 2017年第8期43-46,共4页
文章采用改进的混沌蚁群算法对新疆某冰川河流水质模型进行参数反演优化研究,并结合数值试验的方式对比改进前后算法对水质模型参数反演优化计算时效的影响。分析结果表明:改进后的算法在水质参数计算时效上有较为明显的提高,相比于传... 文章采用改进的混沌蚁群算法对新疆某冰川河流水质模型进行参数反演优化研究,并结合数值试验的方式对比改进前后算法对水质模型参数反演优化计算时效的影响。分析结果表明:改进后的算法在水质参数计算时效上有较为明显的提高,相比于传统算法,改进算法的粗搜索序列迭代次数平均减少90次,收敛率提高42.7%,计算时间均值减少0.499min。改进算法反演优化参数拟合的COD浓度数据和断面监测数据误差相比于传统算法减少15.9%,拟合系数提高0.24。研究成果对于新疆冰川河流水生态保护研究提供方法参考。 展开更多
关键词 改进混沌蚁群算法 数值试验 计算时效对比 水质模拟参数反演优化 反演优化精度对比 新疆冰川河流
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基于满意度以及模糊混沌蚁群数学模型的物流半径合理规划 被引量:2
13
作者 杨四香 《物流技术》 北大核心 2013年第10期109-112,共4页
针对传统物流半径规划模型无法克服限制规范的干扰,模型维数过高,运算效率低,容易陷入局部最佳解的问题,提出了一种基于满意度以及模糊混沌蚁群数学模型的物流半径优化方法,依据物流配送成本和顾客满意度构建物流服务半径模型,采用模糊... 针对传统物流半径规划模型无法克服限制规范的干扰,模型维数过高,运算效率低,容易陷入局部最佳解的问题,提出了一种基于满意度以及模糊混沌蚁群数学模型的物流半径优化方法,依据物流配送成本和顾客满意度构建物流服务半径模型,采用模糊算法实现动态物流路径建模,通过混沌蚁群算法求解物流服务半径模型,优化搜索过程,获取最佳的物流半径规划结果。仿真实验结果表明,该算法的收敛效率、稳定性以及获取的最优解都优于传统算法,取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 满意度 模糊混沌蚁群算法 数学模型 物流半径 合理规划
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基于混沌优化机制的无人机航路规划方法研究 被引量:4
14
作者 杨帆 刘蓉 +2 位作者 卫强强 梁瑾 李嘉 《电子设计工程》 2018年第12期157-161,166,共6页
针对无人机航路规划过程中蚁群算法(ACA)极易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进混沌蚁群算法(CACA)。它将混沌映射到标准ACA的初始化环节中以此来设置初始信息素值,采用混沌扰动的局部再搜索机制和信息素更新策略,有效克服了局部最... 针对无人机航路规划过程中蚁群算法(ACA)极易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进混沌蚁群算法(CACA)。它将混沌映射到标准ACA的初始化环节中以此来设置初始信息素值,采用混沌扰动的局部再搜索机制和信息素更新策略,有效克服了局部最优的缺陷,提高了搜索效率。在整个算法中,通过动态调整调节系数以及引入Ulam_von Neumann混沌映射,进一步缩短搜索空间,加速收敛,同时在ACA中加入目标指标,有效避免了蚂蚁转移中存在的方向模糊,加强其搜索方向。仿真结果表明,CACA可以有效避免局部最优,达到更好的穿透路径,满足了躲避威胁的要求。 展开更多
关键词 无人机 算法(ACA) 混沌蚁群算法(CACA) 航路规划
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提升风电场响应效能的混合储能最优经济配置 被引量:2
15
作者 曾鉴 袁川 +2 位作者 朱觅 杨新婷 刘友波 《水利水电技术》 北大核心 2019年第3期194-200,共7页
在风力发电补贴越来越低,未来更可能取消补贴且电力市场辅助服务越来越完善的情况下,提出了一种以风电场AGC辅助服务性能与整体收益为目标的混合储能系统配置方法。首先,基于华北地区的两个细则,分析了AGC辅助服务的考核指标。然后,采... 在风力发电补贴越来越低,未来更可能取消补贴且电力市场辅助服务越来越完善的情况下,提出了一种以风电场AGC辅助服务性能与整体收益为目标的混合储能系统配置方法。首先,基于华北地区的两个细则,分析了AGC辅助服务的考核指标。然后,采用充放电次数限制少、充放电功率高的全钒液电池与成本低廉、容量较大的铅酸电池组成的混合储能系统,提出基于AGC服务性能指标和发电量有效上网率的响应效能指标,更好的反映加入储能系统的效果,并制定了储能系统充放电响应及SOC状态强制回归策略。基于计算效率高、全局收敛性能好的混沌蚁群算法,通过建立储能系统的成本子模型、风电场AGC服务收益及增加有效上网电量收益子模型,构建了以日收益最大为目标的优化配置模型。最后,通过计算某风电场储能系统的最优经济配置,分析了加入储能前后的响应效能与收益。结果表明:最优经济配置方法合理有效,加入储能系统后提升风电场约30%的综合性能收益。研究成果对未来风电场合理配置混合储能系统具有较大参考价值。 展开更多
关键词 风电场 AGC服务 储能系统 混合优化 混沌蚁群算法 经济性 响应效能 可再生清洁能源
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CACA优化的滑模观测器在IPMSM调速中的应用 被引量:2
16
作者 任娇 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2021年第3期310-317,共8页
针对传统滑模观测器抖振现象严重且控制速度慢等问题,利用蚁群算法优化滑模观测控制器。为提高蚁群算法的搜索速度以及全局最优解的寻优能力,将混沌思想与蚁群算法相结合并对其进行优化,同时对改进的混沌蚁群算法优化滑模观测器的增益... 针对传统滑模观测器抖振现象严重且控制速度慢等问题,利用蚁群算法优化滑模观测控制器。为提高蚁群算法的搜索速度以及全局最优解的寻优能力,将混沌思想与蚁群算法相结合并对其进行优化,同时对改进的混沌蚁群算法优化滑模观测器的增益进行优化,以提高基于滑模观测器控制的内埋式永磁同步电动机转速控制系统的动态响应特性和转速估计精度。最后通过仿真对所提出的改进方法进行验证,结果表明基于混沌蚁群算法优化的转速控制系统在转速控制方面具有更快的响应速度,更低的转速估算误差以及更好的稳态精度,充分说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 转速控制 内埋式永磁同步电机 滑模观测器 混沌蚁群算法
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转盘跟踪试验系统的控制策略研究 被引量:1
17
作者 王慧芬 张艳兵 +1 位作者 孙志瑞 高夏翔 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第4期68-72,共5页
为创建精确、稳定的试件二维加速度过载环境,提高对转盘跟踪试验系统的控制精度,对系统矢量转盘进行建模,采用自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器,解决RBF神经网络权值优化较慢的问题,有效缩短神经网络学习时间,提高PID控制器的... 为创建精确、稳定的试件二维加速度过载环境,提高对转盘跟踪试验系统的控制精度,对系统矢量转盘进行建模,采用自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器,解决RBF神经网络权值优化较慢的问题,有效缩短神经网络学习时间,提高PID控制器的在线自适应能力,使转盘跟踪试验系统快速跟踪目标。仿真结果表明:自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器优于传统的RBF神经网络PID控制器,具有很好的准确性和快速性,对于转盘跟踪试验系统设计具有较大的工程意义。 展开更多
关键词 伺服控制 转盘跟踪试验系统 自适应混沌优化算法 径向基神经网络
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