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基于混沌蚁群算法的微网环保经济调度 被引量:38
1
作者 艾欣 崔明勇 雷之力 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期1-6,共6页
随着化石能源的日益减少,以及日益增长的负荷需求,必须充分利用各地丰富的清洁和可再生能源,因此分布式发电技术备受关注。针对微网中太阳能光伏发电、风力发电等分布式发电的特点,考虑到不同类型、容量的分布式发电所消耗的燃料、效率... 随着化石能源的日益减少,以及日益增长的负荷需求,必须充分利用各地丰富的清洁和可再生能源,因此分布式发电技术备受关注。针对微网中太阳能光伏发电、风力发电等分布式发电的特点,考虑到不同类型、容量的分布式发电所消耗的燃料、效率、运行和维护费用、温室气体的排放量不同,以及太阳能光伏发电、风力发电的特殊性,提出了一种综合考虑发电成本与排放成本的微网环保经济调度的数学模型。针对发电成本与排放成本的不同权重,采用混沌蚁群优化算法,通过算例验证了数学模型与优化算法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 微网 分布式发电 混沌蚁群算法 发电成本 排放成本
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混沌蚁群算法在图像边缘检测中的应用 被引量:12
2
作者 耿艳香 孙云山 +1 位作者 谢靖鹏 刘超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期194-197,共4页
运用混沌蚁群算法进行图像的边缘检测是针对混沌蚁群算法具有随机性、遍历性、正反馈性,通过更新信息素矩阵来计算图像阈值,从而获得图像边缘信息,能够更全面、迅速地找到图像的边缘,避免过早陷入局部最优,提高了图像边缘检测的连续性... 运用混沌蚁群算法进行图像的边缘检测是针对混沌蚁群算法具有随机性、遍历性、正反馈性,通过更新信息素矩阵来计算图像阈值,从而获得图像边缘信息,能够更全面、迅速地找到图像的边缘,避免过早陷入局部最优,提高了图像边缘检测的连续性和准确性。计算机仿真实验表明,通过混沌蚁群算法获得的图像边缘更加完整和清晰,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 混沌蚁群算法 图像分割 边缘检测
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基于混沌蚁群算法的冷藏车光伏储能混合制冷系统优化设计 被引量:2
3
作者 何仁 杨柳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第15期282-289,共8页
针对冷藏车制冷系统能耗过高和车载光伏发电量不足等问题,设计一种冷藏车混合制冷系统,由光伏发电储能系统作为冷藏车辅助制冷动力来源,在冷藏车长时间停车时供电制冷。建立冷藏车混合制冷系统数学模型,进行样车试验,通过比较试验与仿... 针对冷藏车制冷系统能耗过高和车载光伏发电量不足等问题,设计一种冷藏车混合制冷系统,由光伏发电储能系统作为冷藏车辅助制冷动力来源,在冷藏车长时间停车时供电制冷。建立冷藏车混合制冷系统数学模型,进行样车试验,通过比较试验与仿真数据来验证冷藏车混合制冷系统模型的正确性,并在此基础上,提出将制冷效能系数和光伏发电经济系数作为冷藏车混合制冷系统评价指标,采用乘除法将这2个评价指标统一为目标函数。基于混沌蚁群优化算法,对冷藏车混合制冷系统进行优化设计,优化结果表明:制冷效能系数从0.542降低到了0.402,光伏发电经济系数从0.464升高到了0.840,优化后的冷藏车混合制冷系统更加节能经济。 展开更多
关键词 优化 设计 冷藏车 光伏发电储能系统 制冷系统 混沌蚁群算法
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基于混沌蚁群算法的弹性阻抗反演 被引量:1
4
作者 张进 安振芳 +3 位作者 邢磊 安玲芳 赵玺 陈晓琦 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期716-723,共8页
弹性阻抗反演属于叠前反演,能够反映振幅随偏移距或入射角的变化,可以获得纵波速度、横波速度、密度、泊松比以及拉梅系数等多种岩性参数。目前,弹性阻抗反演的常规算法为广义线性反演,该反演方法强烈依赖初始模型,容易陷入局部极小。为... 弹性阻抗反演属于叠前反演,能够反映振幅随偏移距或入射角的变化,可以获得纵波速度、横波速度、密度、泊松比以及拉梅系数等多种岩性参数。目前,弹性阻抗反演的常规算法为广义线性反演,该反演方法强烈依赖初始模型,容易陷入局部极小。为此,尝试将一种优秀的非线性算法——混沌蚁群算法应用于弹性阻抗反演中,该算法具有能达到全局最小,不依赖初始模型等优点。模型测试证明了混沌蚁群算法的稳定性和可靠性。将基于混沌蚁群的弹性阻抗反演方法应用于胜利油田某储层,其反演结果与实际钻探及测井解释相一致,验证了该反演方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 弹性阻抗 非线性反演 混沌蚁群算法
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基于混沌蚁群算法的快速红外图像分割 被引量:1
5
作者 凌六一 黄友锐 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期679-682,共4页
提出了一种基于混沌蚁群算法优化二维模糊划分最大熵的红外图像分割方法。二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,并且兼顾图像自身的模糊性,能取得很好的分割效果,然而最大熵的最优参量组合却很难快速准确地... 提出了一种基于混沌蚁群算法优化二维模糊划分最大熵的红外图像分割方法。二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,并且兼顾图像自身的模糊性,能取得很好的分割效果,然而最大熵的最优参量组合却很难快速准确地获得。本文将混沌蚁群优化算法应用到二维模糊划分最大熵分割方法当中,充分利用混沌蚁群算法快速寻找最优解的特点,来搜索二维模糊划分最大熵的最优参量组合。实验仿真结果表明,该方法比传统的图像分割方法有更好地分割效果,有效抑制了图像噪声对目标区域分割的干扰。 展开更多
关键词 图像处理 红外图像分割 混沌蚁群算法 模糊划分
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基于混沌蚁群算法塑料挤出机温度控制系统 被引量:3
6
作者 陈明霞 张寒 李顺艳 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期978-982,共5页
为了使PID参数自适应调整,同时使得系统输出响应具有较好的动态和稳态性能,并在干扰作用下可自动整定PID参数,使系统输出稳定在目标值,采用智能算法结合PID控制原理,设计了一种CAS算法与PID控制相结合的控制器用于塑料挤出机温度控制。... 为了使PID参数自适应调整,同时使得系统输出响应具有较好的动态和稳态性能,并在干扰作用下可自动整定PID参数,使系统输出稳定在目标值,采用智能算法结合PID控制原理,设计了一种CAS算法与PID控制相结合的控制器用于塑料挤出机温度控制。借助Matlab软件建立控制器仿真模型,同时和增量PID控制器进行控制效果对比。实验结果表明:在干扰作用下,CAS-PID参数自适应调整,通过修改PID参数使得系统输出稳定在目标值;采用CAS-PID控制器的温度控制系统鲁棒性强,将CAS-PID控制器应用于塑料挤出机温度控制,可以在一定程度上提升挤出半成品质量和挤出机械的智能化水平。 展开更多
关键词 混沌蚁群算法 塑料挤出机 智能算法 PID控制器
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混沌蚁群算法在瓦斯爆炸性检测仪中的应用
7
作者 彭继慎 李杨 +1 位作者 王国辉 陈正一 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第11期135-137,共3页
针对瓦斯爆炸性检测仪传感器在实际生产中因构造和环境因素所产生的输入、输出非线性问题,将混沌蚁群算法和BP神经网络算法应用到瓦斯爆炸性检测仪中,提高瓦斯传感器精度。通过混沌蚁群算法对BP神经网络进行优化,改善BP神经网络收敛速... 针对瓦斯爆炸性检测仪传感器在实际生产中因构造和环境因素所产生的输入、输出非线性问题,将混沌蚁群算法和BP神经网络算法应用到瓦斯爆炸性检测仪中,提高瓦斯传感器精度。通过混沌蚁群算法对BP神经网络进行优化,改善BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点。实验结果表明:基于混沌蚁群优化算法的BP神经网络能够提高瓦斯检测系统的精度。 展开更多
关键词 瓦斯爆炸性检测仪 混沌蚁群算法 BP神经网络
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混沌蚁群算法应用于小规模换热网络综合问题
8
作者 张春伟 崔国民 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1248-1255,共8页
针对换热网络综合问题的严重非凸、非线性,采用一种混沌优化算法即混沌蚁群算法,同步综合换热网络。为充分验证混沌蚁群算法的搜索能力与特性,选择相对于固定结构更为复杂的小规模换热网络综合问题作为研究对象。同时引入Powell法作为... 针对换热网络综合问题的严重非凸、非线性,采用一种混沌优化算法即混沌蚁群算法,同步综合换热网络。为充分验证混沌蚁群算法的搜索能力与特性,选择相对于固定结构更为复杂的小规模换热网络综合问题作为研究对象。同时引入Powell法作为局部搜索策略,提高算法的求解精度。选用3个小规模算例对算法进行验证,均获得了相对文献更好的换热网络设计,证明了混沌蚁群算法优越的搜索能力。 展开更多
关键词 换热网络综合 混沌蚁群算法 Powell法
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基于混沌蚁群算法的最短路径选择研究 被引量:3
9
作者 吴霜华 付洋 葛亮 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第B10期126-128,共3页
如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行... 如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免在蚁群算法搜索过程中陷入局部极值,同时降低了蚁群算法的时间复杂度,从而更好的解决了最短路径选择问题. 展开更多
关键词 交通诱导 混沌蚁群算法 最短路径
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自动机制设计中一种改进的混沌蚁群算法 被引量:1
10
作者 陈旭 蔚承建 +1 位作者 吉军 罗杰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第10期144-147,共4页
针对自动机制设计计算复杂度会随具体问题规模的增大而呈指数增长等问题,提出了一种改进的混沌蚁群算法。在机制设计基础上,依据激励兼容和个人理性约束,分析了自动机制设计中的占优策略机制模型和贝叶斯—纳什均衡机制模型,并将改进的... 针对自动机制设计计算复杂度会随具体问题规模的增大而呈指数增长等问题,提出了一种改进的混沌蚁群算法。在机制设计基础上,依据激励兼容和个人理性约束,分析了自动机制设计中的占优策略机制模型和贝叶斯—纳什均衡机制模型,并将改进的算法用于实现这2种机制模型。结果表明:该算法在公共货物配置问题上取得了较好的效果。 展开更多
关键词 机制设计 混沌蚁群算法 占优策略 纳什均衡 货物配置
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基于改进混沌蚁群算法的风电场无功电压协调控制策略 被引量:2
11
作者 赵泓 徐诚 +2 位作者 王劲草 余伟 袁林 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期161-166,共6页
为改善及解决大型风电场接入电网后的局部电压稳定和无功裕度等问题,基于某风力发电场实际运行情况,建立了包含双馈风电机组(Double-Fed Induction Generator,DFIG)和静止无功补偿器(Static Var Compensator,SVC)的风电场无功功率协调模... 为改善及解决大型风电场接入电网后的局部电压稳定和无功裕度等问题,基于某风力发电场实际运行情况,建立了包含双馈风电机组(Double-Fed Induction Generator,DFIG)和静止无功补偿器(Static Var Compensator,SVC)的风电场无功功率协调模型,并提出了一种多目标且综合考虑两者之间协调配合的控制策略。该协调策略以风电场内各个节点的实时测量数据为基础,为满足算法的实时性要求,采用改进混沌蚁群算法求解包括风电场公共连接点(Point of Common Coupling,PCC)在内的各节点电压稳定度最好及总体无功裕度最大的多目标优化控制模型,改善PCC点母线在内的局部电网电压水平并且提高风电场内部无功裕度。以西北某风电场为例进行仿真,结果表明,无功电压协调控制策略能够较好地改善风电场的局部电压稳定性,且提高该区域的无功裕度。 展开更多
关键词 DFIG SVC 改进混沌蚁群算法 无功电压 协调控制
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适用于寻源导热逆问题的混沌-蚁群算法
12
作者 陶亮 卢玫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第24期210-214,共5页
为克服蚁群算法应用于寻源导热逆问题求解时容易陷入局部最优解和收敛速度慢的不足,利用混沌算法的遍历性和对初值的敏感性,将其融入到蚁群算法中,建立了基于混沌路径选择机制和局部混沌搜索机制的混沌-蚁群算法。计算结果表明,建立的混... 为克服蚁群算法应用于寻源导热逆问题求解时容易陷入局部最优解和收敛速度慢的不足,利用混沌算法的遍历性和对初值的敏感性,将其融入到蚁群算法中,建立了基于混沌路径选择机制和局部混沌搜索机制的混沌-蚁群算法。计算结果表明,建立的混沌-蚁群算法可以很好地解决寻源导热逆问题,较蚁群算法而言,提高了计算精度和计算速度。 展开更多
关键词 算法 混沌 导热逆问题 混沌蚁群算法
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基于混沌蚁群优化小波阈值法地磁信号噪声压制 被引量:11
13
作者 刘军 陈磊 +6 位作者 李文灿 孟宪武 刘郁聪 刘迪仁 徐学恭 方江雄 杨凤 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第25期10177-10181,共5页
地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域。由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料解释。针对常规去噪算法需要获取噪声信号的统计特性,难以达到较好的去噪效果,基于混沌蚁群优化的小波... 地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域。由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料解释。针对常规去噪算法需要获取噪声信号的统计特性,难以达到较好的去噪效果,基于混沌蚁群优化的小波阈值方法,将信号小波分解后,使用广义交叉验证函数选取阈值,结合混沌蚁群算法迭代寻优,确定最优阈值,进而实现地磁信号的噪声压制。通过对合成正弦信号和实测地磁信号进行去噪处理,与常用方法去噪法对比,本文方法去噪效果明显提升。 展开更多
关键词 地磁信号 噪声 小波阈值法 混沌优化算法
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基于局部搜索策略的混合算法同步综合换热网络 被引量:2
14
作者 张春伟 崔国民 陈上 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1380-1390,共11页
针对复杂换热网络混合整数非线性问题,提出了一种由混沌蚁群算法、局部搜索策略和结构进化策略组成的混合算法,同步综合换热网络。首先采用混沌蚁群算法初步优化换热网络,蚂蚁个体根据混沌搜索机制遍历整个求解域。随后引入Powell法作... 针对复杂换热网络混合整数非线性问题,提出了一种由混沌蚁群算法、局部搜索策略和结构进化策略组成的混合算法,同步综合换热网络。首先采用混沌蚁群算法初步优化换热网络,蚂蚁个体根据混沌搜索机制遍历整个求解域。随后引入Powell法作为局部搜索策略,加强蚂蚁个体的局部搜索能力。最后结合结构进化策略,限制算法的搜索空间,优化蚂蚁个体表示的换热网络结构,并将优化后的信息反馈。蚂蚁会根据自身、邻居和反馈的信息作进一步搜索,直到算法收敛于全局最优解。通过算例对算法进行验证,结果表明,混沌搜索机制使混合算法具有很好的全局搜索能力;Powell法加强了算法的局部搜索能力,提高了求解精度;结构进化策略能够有效地缩减搜索区间,提高搜索效率。所以混合算法能够很好地兼顾处理连续变量和整型变量,适用于换热网络综合。 展开更多
关键词 换热网络综合 混沌蚁群算法 局部搜索策略 Powell法
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一种业务驱动的多媒体传感器网络路由算法
15
作者 段敦勤 周建华 +2 位作者 丁燕琼 龚芳 张学武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期87-90,共4页
针对多媒体传感器网络承载业务(视频图像业务、音频业务以及数据业务)的差异性和不同业务对QoS的差异性,基于蚁群算法和混沌理论,抽象业务驱动的QoS路由模型,提出了一种业务驱动的路由算法SDR(Service-Driver Routing)。依据各类业务对... 针对多媒体传感器网络承载业务(视频图像业务、音频业务以及数据业务)的差异性和不同业务对QoS的差异性,基于蚁群算法和混沌理论,抽象业务驱动的QoS路由模型,提出了一种业务驱动的路由算法SDR(Service-Driver Routing)。依据各类业务对QoS的差异性选择相应路由策略,达到充分利用网络资源、提高网络承载业务性能的目标。采用NS2对该算法进行实验仿真,实验结果表明,与其他路由算法相比,该算法可提供区分业务的QoS保障。 展开更多
关键词 业务驱动 多媒体传感器网络 混沌蚁群算法 服务质量(QoS)路由
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分布式发电系统中储能单元的容量优化 被引量:3
16
作者 王西伟 熊炜 +2 位作者 刘君 韩士博 袁旭峰 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期436-438,共3页
为了解决分布式发电系统中储能单元的容量优化问题,利用超级电容器储能与蓄电池储能的互补特性,将二者综合考虑,以最小成本为优化目标函数,系统性能指标为约束条件,应用混沌蚁群算法,进行容量的组合优化设计。结果表明,该方法是有效的。
关键词 分布式发电系统 超级电容器 蓄电池 混沌蚁群算法
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一种新的SHEPWM三电平逆变系统的仿真和实验研究 被引量:3
17
作者 胡存刚 王群京 +1 位作者 李国丽 夏秋实 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第16期4425-4428,共4页
针对中点钳位型三电平逆变系统SHEPWM开关角度的求解问题,提出了基于混沌蚁群算法的三电平中点钳位型逆变系统的SHEPWM优化方法。蚁群算法在求解SHEPWM非线性超越方程组时不需要求解方程特定的初值,而变尺度混沌算子融合到蚁群算法之中... 针对中点钳位型三电平逆变系统SHEPWM开关角度的求解问题,提出了基于混沌蚁群算法的三电平中点钳位型逆变系统的SHEPWM优化方法。蚁群算法在求解SHEPWM非线性超越方程组时不需要求解方程特定的初值,而变尺度混沌算子融合到蚁群算法之中,可以有效防止算法陷入局部最优解,提高计算精度。仿真和实验结果证明了基于混沌蚁群算法的三电平NPC逆变系统消谐模型的有效性。 展开更多
关键词 三电平逆变器 特定谐波消除 脉冲宽度调制 混沌蚁群算法
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提升风电场响应效能的混合储能最优经济配置 被引量:2
18
作者 曾鉴 袁川 +2 位作者 朱觅 杨新婷 刘友波 《水利水电技术》 北大核心 2019年第3期194-200,共7页
在风力发电补贴越来越低,未来更可能取消补贴且电力市场辅助服务越来越完善的情况下,提出了一种以风电场AGC辅助服务性能与整体收益为目标的混合储能系统配置方法。首先,基于华北地区的两个细则,分析了AGC辅助服务的考核指标。然后,采... 在风力发电补贴越来越低,未来更可能取消补贴且电力市场辅助服务越来越完善的情况下,提出了一种以风电场AGC辅助服务性能与整体收益为目标的混合储能系统配置方法。首先,基于华北地区的两个细则,分析了AGC辅助服务的考核指标。然后,采用充放电次数限制少、充放电功率高的全钒液电池与成本低廉、容量较大的铅酸电池组成的混合储能系统,提出基于AGC服务性能指标和发电量有效上网率的响应效能指标,更好的反映加入储能系统的效果,并制定了储能系统充放电响应及SOC状态强制回归策略。基于计算效率高、全局收敛性能好的混沌蚁群算法,通过建立储能系统的成本子模型、风电场AGC服务收益及增加有效上网电量收益子模型,构建了以日收益最大为目标的优化配置模型。最后,通过计算某风电场储能系统的最优经济配置,分析了加入储能前后的响应效能与收益。结果表明:最优经济配置方法合理有效,加入储能系统后提升风电场约30%的综合性能收益。研究成果对未来风电场合理配置混合储能系统具有较大参考价值。 展开更多
关键词 风电场 AGC服务 储能系统 混合优化 混沌蚁群算法 经济性 响应效能 可再生清洁能源
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基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断 被引量:34
19
作者 马超 陈西宏 +1 位作者 徐宇亮 姚懿玲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期660-666,共7页
针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然... 针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型。用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 支持向量机集成 属性约简 混沌优化算法 集合覆盖
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转盘跟踪试验系统的控制策略研究 被引量:1
20
作者 王慧芬 张艳兵 +1 位作者 孙志瑞 高夏翔 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第4期68-72,共5页
为创建精确、稳定的试件二维加速度过载环境,提高对转盘跟踪试验系统的控制精度,对系统矢量转盘进行建模,采用自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器,解决RBF神经网络权值优化较慢的问题,有效缩短神经网络学习时间,提高PID控制器的... 为创建精确、稳定的试件二维加速度过载环境,提高对转盘跟踪试验系统的控制精度,对系统矢量转盘进行建模,采用自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器,解决RBF神经网络权值优化较慢的问题,有效缩短神经网络学习时间,提高PID控制器的在线自适应能力,使转盘跟踪试验系统快速跟踪目标。仿真结果表明:自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器优于传统的RBF神经网络PID控制器,具有很好的准确性和快速性,对于转盘跟踪试验系统设计具有较大的工程意义。 展开更多
关键词 伺服控制 转盘跟踪试验系统 自适应混沌优化算法 径向基神经网络
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