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基于混沌粒子群算法的水电站水库优化调度 被引量:12
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作者 吴月秋 纪昌明 +1 位作者 王丽萍 李志胜 《人民黄河》 CAS 北大核心 2008年第11期96-97,112,共3页
介绍了混沌粒子群算法,并将其用于水库调度中,指出:混沌粒子群优化算法引入了混沌搜索机制,增加了粒子的多样性,扩大了搜索的范围,不仅保持了粒子群优化算法收敛速度快的优点,而且还增强了全局收敛能力,能避免陷入局部最优的情况,可以... 介绍了混沌粒子群算法,并将其用于水库调度中,指出:混沌粒子群优化算法引入了混沌搜索机制,增加了粒子的多样性,扩大了搜索的范围,不仅保持了粒子群优化算法收敛速度快的优点,而且还增强了全局收敛能力,能避免陷入局部最优的情况,可以更好地解决水库优化调度的强约束、多阶段、非线性组合问题。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 混沌搜索机制 自适应 水库优化调度
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混沌粒子群优化算法在水库防洪优化调度中的应用 被引量:6
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作者 纪昌明 吴月秋 张验科 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第6期103-107,共5页
为改善粒子群优化算法的寻优性能,提出了一种新的算法——混沌粒子群算法。该算法将混沌搜索机制引入到粒子群算法中来增加粒子的多样性,采用自适应惯性权重因子模型来设置惯性权重因子,改善了算法的全局寻优能力,并将其用于水库防洪优... 为改善粒子群优化算法的寻优性能,提出了一种新的算法——混沌粒子群算法。该算法将混沌搜索机制引入到粒子群算法中来增加粒子的多样性,采用自适应惯性权重因子模型来设置惯性权重因子,改善了算法的全局寻优能力,并将其用于水库防洪优化调度中。实例计算表明该算法能较好地克服了粒子群算法易早熟和陷入局部最优的缺点,为解决水库防洪优化调度问题提供一种新的有效途径。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 混沌搜索机制 自适应 水库防洪优化调度
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基于径向基函数响应面的机翼有限元模型修正 被引量:9
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作者 秦玉灵 孔宪仁 罗文波 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1465-1470,共6页
用ANSYS三维实体单元SOLID45建立机翼基准有限元模型并计算其自由振动的前6阶模态频率.用均匀设计方法将结构参数分组并分别计算各组结构参数对应的模态频率,建立高斯径向基函数响应面模型.用最小二乘法则拟合系数并检验响应面拟合精度... 用ANSYS三维实体单元SOLID45建立机翼基准有限元模型并计算其自由振动的前6阶模态频率.用均匀设计方法将结构参数分组并分别计算各组结构参数对应的模态频率,建立高斯径向基函数响应面模型.用最小二乘法则拟合系数并检验响应面拟合精度,对基准模型的结构参数施加摄动量建立待修正有限元模型.用响应面模型和基准模型计算所得模态频率的相对误差建立适应度函数的表达式,将混沌搜索机制引入粒子群算法对结构参数的摄动量进行寻优计算,搜索所得优化解代入即得修正后模型,将修正后模型与基准模型在测试频段内段外的模态频率近似度进行比较,证实了修正后模型的有效性. 展开更多
关键词 机翼 均匀设计 高斯径向基函数响应面 混沌搜索机制 粒子群算法
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基于改进BCC算法的配电网综合运行优化 被引量:2
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作者 陈继明 王元元 +1 位作者 孙名妤 康忠健 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期87-92,共6页
研究了配电网综合运行优化问题.将配电网无功优化与配电网络重构联络开关两者相结合,建立了配电网多目标综合优化数学模型.提出了基于改进的细菌群体趋药性算法的配电网综合优化计算新方法,针对算法易于陷入局部最优解的缺点,新算法在... 研究了配电网综合运行优化问题.将配电网无功优化与配电网络重构联络开关两者相结合,建立了配电网多目标综合优化数学模型.提出了基于改进的细菌群体趋药性算法的配电网综合优化计算新方法,针对算法易于陷入局部最优解的缺点,新算法在基本的细菌群体趋药性算法的基础上引入了动态调整策略、自适应变异算子和混沌搜索机制,改善了细菌寻优速度和寻优效率.利用改进的细菌群体趋药性算法对IEEE33系统进行综合优化,结果表明改进算法可以有效地降低系统有功网损,提高各节点电压,同时也验证了改进算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 配电网 综合运行优化 重构 电容器组投切 改进的细菌群体趋药性算法 自适应变异算子 混沌搜索机制
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基于改进PSO神经网络的热连轧厚度控制仿真研究 被引量:6
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作者 周建新 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第5期656-659,共4页
为了克服粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)早熟收敛,利用混沌变异机制和粒子群算法融合的基础上提出一种改进的粒子群优化算法。该算法改进了粒子自身探索行为,以保证全局搜索的有效性,同时为了让种群保持多样性和跳出... 为了克服粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)早熟收敛,利用混沌变异机制和粒子群算法融合的基础上提出一种改进的粒子群优化算法。该算法改进了粒子自身探索行为,以保证全局搜索的有效性,同时为了让种群保持多样性和跳出局部最优解引入混沌变异机制,提高了算法的寻优性能。将改进粒子群算法训练的神经网络应用于热连轧厚度控制,仿真结果表明与遗传算法及粒子群算法相比较,该算法在提高误差精度的同时可加快训练收敛的速度,提高了热连轧厚度控制精度。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 神经网络 混沌搜索机制 厚度控制
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