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混合遗传-模拟退火算法在公交智能调度中的应用 被引量:31
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作者 任传祥 张海 范跃祖 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期2075-2077,2081,共4页
公交行车调度是公交企业运营的核心内容,关系到公交企业的经济效益与社会效益。兼顾企业与乘客的利益建立了公交车辆行车计划模型,将遗传算法与模拟退火算法相结合组成混合遗传-模拟退火(GA-SA)算法,并对公交行车调度进行优化。实例仿... 公交行车调度是公交企业运营的核心内容,关系到公交企业的经济效益与社会效益。兼顾企业与乘客的利益建立了公交车辆行车计划模型,将遗传算法与模拟退火算法相结合组成混合遗传-模拟退火(GA-SA)算法,并对公交行车调度进行优化。实例仿真计算表明该算法具有比标准遗传算法更好的效率,是优化公交调度问题的一个有效途径。 展开更多
关键词 公共交通 遗传算法 模拟退火算法 混合遗传算法
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基于混合遗传模拟退火算法的SaaS构件优化放置 被引量:20
2
作者 孟凡超 初佃辉 +1 位作者 李克秋 周学权 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期916-932,共17页
目前,对于SaaS优化放置问题的研究都是假定云环境中的虚拟机的种类和数量都是确定的,即,在限定的资源范围内进行优化.然而,在公有云环境下,SaaS提供者所需要的云资源数量是不确定的,其需要根据Iaa S提供者所提供的虚拟机种类以及被部署... 目前,对于SaaS优化放置问题的研究都是假定云环境中的虚拟机的种类和数量都是确定的,即,在限定的资源范围内进行优化.然而,在公有云环境下,SaaS提供者所需要的云资源数量是不确定的,其需要根据Iaa S提供者所提供的虚拟机种类以及被部署的SaaS构件的资源需求来确定.为此,站在SaaS提供者角度,提出一种新的SaaS构件优化放置问题模型,并采用混合遗传模拟退火算法(hybrid genetic and simulated annealing algorithm,简称HGSA)对该问题进行求解.HGSA结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,克服了遗传算法收敛速度慢和模拟退火算法容易陷入局部最优的缺点,与单独使用遗传算法和模拟退火算法相比,实验结果表明,HGSA在求解SaaS构件优化放置问题方面具有更高的求解质量.所提出的方法为SaaS服务模式的大规模应用提供了理论与方法的支撑. 展开更多
关键词 软件即服务(SaaS) SaaS构件优化放置 虚拟机网络图 混合遗传模拟退火算法
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基于混合遗传模拟退火算法求解TSP问题 被引量:17
3
作者 杜宗宗 刘国栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第29期40-42,46,共4页
TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题,遗传算法是求解此类问题的一种方法,但它存在如何较快地找到全局最优解,并防止"早熟"收敛的问题。针对上述问题并结合TSP问题的特点,提出将遗传算法与模拟退火算法相结合形成遗传模拟退... TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题,遗传算法是求解此类问题的一种方法,但它存在如何较快地找到全局最优解,并防止"早熟"收敛的问题。针对上述问题并结合TSP问题的特点,提出将遗传算法与模拟退火算法相结合形成遗传模拟退火算法。为了解决群体的多样性和收敛速度的矛盾,采用了部分近邻法来生成初始种群,生成的初始种群优于随机产生初始种群。仿真实验结果证明,该算法相对于基本遗传算法的收敛速度、搜索质量和最优解输出概率方面有了明显的提高。 展开更多
关键词 混合遗传算法 模拟退火算法 旅行商问题
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路面结构模量反算的遗传-模拟退火混合算法 被引量:6
4
作者 乐金朝 刘凤娥 王复明 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期88-92,共5页
路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应... 路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应用于路面结构层材料模量的反算分析。文中分别对理论数据和实测数据进行了计算,并与目前国内外已有的路面反算软件的分析结果进行了分析比较。数值结果表明,该方法具有较强的全局收敛性,数值结果稳定可靠。 展开更多
关键词 路面结构 遗传算法 模拟退火算法 路面弯沉 模量反算 遗传-模拟退火混合算法
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基于混合遗传模拟退火算法的矢量场机器人导航(英文) 被引量:5
5
作者 邹细勇 诸静 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期657-663,共7页
提出了一种解析形式的机器人矢量场导航模型 ,模型中场矢量的指向就是机器人的理想移动方向 .模型假设工作空间中的障碍物为多边形 ,通过对障碍边界上电场的积分得到了排斥场的封闭解 .导航必须考虑路径对长度、平滑度及安全性的要求 ,... 提出了一种解析形式的机器人矢量场导航模型 ,模型中场矢量的指向就是机器人的理想移动方向 .模型假设工作空间中的障碍物为多边形 ,通过对障碍边界上电场的积分得到了排斥场的封闭解 .导航必须考虑路径对长度、平滑度及安全性的要求 ,因此 ,一种混合遗传模拟退火优化算法被用来对导航模型的参数进行搜索 ,以寻找最优路径解 .仿真结果验证了本文模型的有效性 ,优化所获路径的比较说明此混合算法要优于遗传算法和模拟退火算法 . 展开更多
关键词 矢量场模型 机器人 导航模型 混合遗传模拟退火算法 遗传算法 模拟退火算法
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基于混合遗传模拟退火算法的离合器蝶形压紧弹簧优化设计 被引量:4
6
作者 黄伟华 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期675-677,共3页
针对遗传模拟退火算法的局部搜索能力不足,并且可能早熟和遗失最好解;以及传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解的问题。提出一种将遗传模拟退火算法和共轭方向法相结合的混合遗传模拟退火算法。在此基础上对离合器蝶形压紧弹簧优化... 针对遗传模拟退火算法的局部搜索能力不足,并且可能早熟和遗失最好解;以及传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解的问题。提出一种将遗传模拟退火算法和共轭方向法相结合的混合遗传模拟退火算法。在此基础上对离合器蝶形压紧弹簧优化设计进行研究,并与传统优化方法进行比较,结果表明,该方法简单可行,可为蝶形压紧弹簧以及其他产品的设计提供一种新方法。 展开更多
关键词 优化设计 蝶形弹簧 混合遗传模拟退火算法 共轭方向法
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一种锐化解空间的基于模拟退火的混合遗传算法
7
作者 彭东海 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2005年第2期58-61,共4页
遗传算法是模仿自然界生物个体进化的机理发展而来的一类优化算法,近年来得到广泛的应用,模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)则是模仿另一种自然现象-固体退火原理的一类优化算法.分析了两种算法的优缺点,将两种算法进行混合,并... 遗传算法是模仿自然界生物个体进化的机理发展而来的一类优化算法,近年来得到广泛的应用,模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)则是模仿另一种自然现象-固体退火原理的一类优化算法.分析了两种算法的优缺点,将两种算法进行混合,并引入一种锐化解空间的方法,提出一种基于模拟退火的混合遗传算法以弥补两个算法的不足. 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火算法 混合遗传算法 锐化解空间
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模拟退火-爬山混合算法用于无波前传感器快速像差校正 被引量:9
8
作者 刘莹 马剑强 +2 位作者 何挺 李保庆 褚家如 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期213-219,共7页
为了校正激光光束波前像差,建立了一种基于压电微变形镜的自适应光学系统。提出了用模拟退火-爬山混合算法来控制系统中37单元单压电片变形镜,补偿激光光束波前像差,实现对光斑的快速校正。提出的混合算法先使用模拟退火算法为爬山法提... 为了校正激光光束波前像差,建立了一种基于压电微变形镜的自适应光学系统。提出了用模拟退火-爬山混合算法来控制系统中37单元单压电片变形镜,补偿激光光束波前像差,实现对光斑的快速校正。提出的混合算法先使用模拟退火算法为爬山法提供一个较好的校正起点,再用爬山法对像差进行精确校正,仅需要少量的模拟退火迭代过程即可提供一个好的校正起点。由于精确校正阶段的爬山法速度快,因此获得相同校正效果需要的迭代次数比普通模拟退火算法减少了50%以上;同时由于爬山法校正起点较好,大大降低了进入局部最优值的可能。最后,实验验证了模拟退火-爬山法对激光光束波前具有更佳的校正效率。 展开更多
关键词 自适应光学 模拟退火-爬山混合算法 压电变形镜 波前像差 波前校正
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基于遗传模拟退火算法的岩土弹-粘塑性参数反分析 被引量:2
9
作者 黄耀英 郭兴文 吴中如 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期10-14,共5页
根据常荷载作用下当所有应变率为零时,弹-粘塑性问题可得到弹塑性解的特性,建立了岩土弹-粘塑性参数反分析模型.提出了反分析弹-粘塑性问题参数的两步法,即先利用岩土材料应力屈服函数的统一表达式确定屈服函数的系数;再利用P.Perzyna... 根据常荷载作用下当所有应变率为零时,弹-粘塑性问题可得到弹塑性解的特性,建立了岩土弹-粘塑性参数反分析模型.提出了反分析弹-粘塑性问题参数的两步法,即先利用岩土材料应力屈服函数的统一表达式确定屈服函数的系数;再利用P.Perzyna本构方程中的常用Φ函数表达式来确定岩土材料的流动系数γ和常数N.在反分析中,应用遗传算法对参数空间进行全局搜索,并借助模拟退火算法对部分最优个体进行局部搜索.通过典型的厚壁圆筒算例分析表明,这一方法是可行的. 展开更多
关键词 -粘塑性参数 遗传模拟退火算法 岩土材料 参数反分析
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基于像素法用模拟退火-遗传算法搜索一维宽带隙光子晶体 被引量:1
10
作者 陈秋灵 徐江峰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1396-1400,共5页
将一维光子晶体用像素填充法进行二进制编码,把模拟退火、遗传算法、模拟退火-遗传混合算法与传输矩阵法结合,搜索、计算了一维光子晶体结构和能带,找到了全方位相对禁带宽度高达43.53%的四层结构和43.76%的两层结构,并给出了一维四层... 将一维光子晶体用像素填充法进行二进制编码,把模拟退火、遗传算法、模拟退火-遗传混合算法与传输矩阵法结合,搜索、计算了一维光子晶体结构和能带,找到了全方位相对禁带宽度高达43.53%的四层结构和43.76%的两层结构,并给出了一维四层结构光子晶体的能带图及其4个原胞的反射率和透射率的频谱图;发现一维两层结构光子晶体的全方位禁带宽度对每层厚度的变化不敏感,但随着两种介质折射率差的增加而增大. 展开更多
关键词 一维光子晶体 禁带宽度 模拟退火-遗传算法 像素填充法
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平车装载中的模拟退火混合遗传算法研究
11
作者 辜良愉 吕建新 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期117-122,共6页
由于车辆运输式半挂车运输危险性高、效率低,提出使用铁道平车对车辆进行运输.铁路输送中的多型号平车装载问题旨在满足运输和安全的要求下,提高铁路平车利用率,节省铁路运输资源.针对平车优先的平车装载问题,建立数学模型,将改进的自... 由于车辆运输式半挂车运输危险性高、效率低,提出使用铁道平车对车辆进行运输.铁路输送中的多型号平车装载问题旨在满足运输和安全的要求下,提高铁路平车利用率,节省铁路运输资源.针对平车优先的平车装载问题,建立数学模型,将改进的自适应遗传算法、模拟退火算法思想、优先适应降序算法结合,提出了一种自适应混合遗传算法;给出了算法的编码,遗传算子的设计、适应度函数的定义、交叉概率和变异概率的自适应改变算法.进行仿真实验,得出适应度变化曲线和装备装载顺序.与混合遗传算法解决该问题的最优结果对比,模拟退火混合遗传算法的运算过程快,且优化程度高. 展开更多
关键词 铁道运输 平车装载 车辆运输 模拟退火混合遗传算法
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遗传—模拟退火混合算法在配电网检修优化中的应用 被引量:5
12
作者 郭建 苏玲 《陕西电力》 2011年第6期44-46,共3页
从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,在考虑多种约束条件的基础上,建立了以配电网经济性最好为目标的优化模型。针对该模型的特点,采用1种新型混合遗传-模拟退火算法(HGSA)对配电网检修计划进行优化调整。该算法综合了遗传算法和... 从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,在考虑多种约束条件的基础上,建立了以配电网经济性最好为目标的优化模型。针对该模型的特点,采用1种新型混合遗传-模拟退火算法(HGSA)对配电网检修计划进行优化调整。该算法综合了遗传算法和模拟退火算法的优点,使其既具有遗传算法的全局性和并行性,又具有模拟退火算法的局部搜索能力和退火特征。通过遗传算法、模拟退火算法对实际检修计划优化结果的比较,证明了所提出HGSA算法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 配电网检修计划 遗传算法 模拟退火算法 混合遗传模拟算法
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基于遗传-模拟退火算法的城市轨道交通快慢车停站方案 被引量:7
13
作者 王琳 魏国静 《城市轨道交通研究》 北大核心 2015年第3期96-100,109,共6页
对规划新建的城市轨道交通,可通过合理地制定快慢车停站方案,来提高其服务水平,降低企业运营成本,实现城市轨道交通系统运营效益最大化。在详细分析乘客旅行时间及企业运营成本构成的基础上,考虑乘客在快慢车之间的选择行为,以停站方案... 对规划新建的城市轨道交通,可通过合理地制定快慢车停站方案,来提高其服务水平,降低企业运营成本,实现城市轨道交通系统运营效益最大化。在详细分析乘客旅行时间及企业运营成本构成的基础上,考虑乘客在快慢车之间的选择行为,以停站方案及快慢车发车频率为决策变量,以乘客旅行时间最短和企业运营成本最小为目标,建立了城市轨道交通快慢车组合方案优化多目标整体规划模型,并设计结合模糊优化思想的遗传-模拟退火(GA-SA)算法求解。算例分析结果表明:开行快慢车后,乘客总旅行时间可节约8.7%,企业运营成本可降低5.9%。 展开更多
关键词 城市轨道交通 快慢车停站方案 遗传-模拟退火算法 多目标优化
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基于改进模拟退火-粒子群的配电网分布式光伏承载力评估 被引量:10
14
作者 门茂琛 赵睿 +2 位作者 张金帅 王鹏 张庆 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1255-1265,共11页
大规模分布式光伏并网给中压配电网带来严重功率反送,导致中压配电网出现节点电压越限和配电变压器反向过载问题.以系统潮流平衡、节点电压偏差、配电变压器反向负载率和线路载流量为约束条件,以分布式光伏并网容量与系统网络损耗之差... 大规模分布式光伏并网给中压配电网带来严重功率反送,导致中压配电网出现节点电压越限和配电变压器反向过载问题.以系统潮流平衡、节点电压偏差、配电变压器反向负载率和线路载流量为约束条件,以分布式光伏并网容量与系统网络损耗之差的分布式光伏等效并网容量为目标函数,建立中压配电网分布式光伏承载力评估模型,并提出改进模拟退火-粒子群(SA-PSO)算法.对IEEE33系统和实际中压配电网进行分布式光伏承载力计算,结果表明,所建立的分布式光伏承载力评估模型适用于中压配电网节点电压稳定性与配电变压器安全运行问题评估;相较于其他算法,改进SA-PSO算法提高了评估模型计算的收敛速度与寻优能力,在相同约束条件限值下,所得线路分布式光伏承载力更高,且系统网络损耗更低. 展开更多
关键词 分布式光伏 中压配电网 电压越限 反向过载 承载力 改进模拟退火-粒子群算法
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一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法 被引量:11
15
作者 赵敏 林道荣 +1 位作者 瞿波 高祝静 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期367-372,共6页
针对模拟退火遗传算法中不合理替代方式以及孤立的比较机制,提出一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法.通过温度的逐步降温,可以在进化早期增强种群多样性,而在进化末期加速算法的收敛过程,有效克服了遗传算法容易早熟、局部搜索能力... 针对模拟退火遗传算法中不合理替代方式以及孤立的比较机制,提出一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法.通过温度的逐步降温,可以在进化早期增强种群多样性,而在进化末期加速算法的收敛过程,有效克服了遗传算法容易早熟、局部搜索能力差的缺点.同时算法还使用了最优保留策略替代了轮盘赌选择算子,从而有效地减少了适应度相对高的个体在种群中快速扩散的可能性.研究结果表明:与常见的模拟退火遗传算法相比,新方法能够有效提高遗传算法的收敛性能. 展开更多
关键词 小生境 模拟退火 最优保留 遗传算法 混合优化 共享适应值 小生境数 混合遗传算法
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武器-目标分配问题的模拟退火算法 被引量:13
16
作者 吴平 梁青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期87-90,共4页
武器-目标分配(WeaponTargetAssignment)问题是一个典型的优化问题,模拟退火算法是求解此问题的一种有效方法。文章采用模拟退火算法对WTA问题进行求解,通过实验得到了理想的仿真结果。
关键词 模拟退火算法 武器-目标分配问题 优化
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求解Job-shop调度问题的混合遗传算法 被引量:3
17
作者 马光锋 晁彩霞 《机械设计与制造》 北大核心 2006年第8期19-21,共3页
分析了单件生产车间调度问题,提出了适合Job-shop调度的算法-混合遗传算法.通过分析几种求解该问题的典型混合遗传算法,说明了混合遗传算法是求解该问题的可行且有效的方法,并且在具体的环境下有一定的优越性。
关键词 单件生产车间调度 混合遗传算法 模拟退火算法 启发式规则
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混沌-模拟退火算法在确定河流水质参数中的应用 被引量:4
18
作者 张艳杰 郭建青 王洪胜 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第1期38-41,共4页
将以混沌变量作为新状态产生器的模拟退火法应用于求解分析河流水团示踪试验数据,确定河流水质参数的函数优化问题。针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点,采取在内循环中增加记忆功能等改进措施,得到了满意的参数优化计算结果。
关键词 混沌-模拟退火 河流水质参数 参数优化估计 算法改进 算法控制参数
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基于图形制导复杂曲面最佳适配的梯度-模拟退火算法 被引量:2
19
作者 马骊溟 姜虹 王小椿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期338-341,共4页
针对复杂曲面类毛坯与设计原形存在误差 ,提出了一种基于图形制导复杂曲面最佳适配的梯度 -模拟退火算法。该算法首先利用参数曲面的几何不变性 ,使曲面有一个较为理想的初始位置。然后使用梯度 -模拟退火算法对目标函数进行优化 ,从而... 针对复杂曲面类毛坯与设计原形存在误差 ,提出了一种基于图形制导复杂曲面最佳适配的梯度 -模拟退火算法。该算法首先利用参数曲面的几何不变性 ,使曲面有一个较为理想的初始位置。然后使用梯度 -模拟退火算法对目标函数进行优化 ,从而实现了复杂曲面的最佳适配。最后运用实例验证了所提出的算法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 复杂曲面 梯度-模拟退火算法 适配
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遗传模拟退火算法在弹药装载中的应用研究 被引量:1
20
作者 唐慧丰 于洪敏 陈致明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第1期54-55,76,共3页
多约束条件下的弹药装载问题是一个复杂的组合优化问题,属于 NP-完全问题,其求解是很困难的。本文在考虑弹药装载中各类约束条件的情况下,将模拟退火算法作了若干改进后,融入遗传算法,提出了一种遗传模拟退火算法来求解弹药装载问题。... 多约束条件下的弹药装载问题是一个复杂的组合优化问题,属于 NP-完全问题,其求解是很困难的。本文在考虑弹药装载中各类约束条件的情况下,将模拟退火算法作了若干改进后,融入遗传算法,提出了一种遗传模拟退火算法来求解弹药装载问题。本文对该算法的遗传算子和冷却进度表进行了详细的阐述,给出了使用该算法求解弹药装载问题的具体实现方法。 展开更多
关键词 弹药装载 混合遗传算法 模拟退火算法 组合优化
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