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基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法 被引量:4
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作者 张涛 王昕 王振雷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2788-2802,共15页
为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法。在该改进算法中,每个当前解的周围随机产生一个局部种群,利用正余弦算子的局部寻优能力得到局部最优解,并用局部最优解替换当前解,以提... 为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法。在该改进算法中,每个当前解的周围随机产生一个局部种群,利用正余弦算子的局部寻优能力得到局部最优解,并用局部最优解替换当前解,以提高局部搜索精度;同时采用自适应发现概率和搜索步长替代布谷鸟算法中的固定发现概率和搜索步长,以提高算法的全局收敛速度。对25个经典高维基准函数进行实验表明,所提算法在收敛速度和求解精度上优于布谷鸟算法,通过将其应用于拉压弹簧、三杆桁架设计和0-1背包问题,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 混合自适应布谷鸟算法 局部搜索策略 正余弦算子 全局收敛速度 群智能算法
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局部阴影下自适应预测-布谷鸟双层MPPT方法
2
作者 汤义勤 张冰烨 +1 位作者 陈威 王雪燕 《中国测试》 北大核心 2025年第5期180-188,共9页
针对局部阴影条件下光伏发电系统输出功率-电压特性曲线呈多峰特性,鉴于智能优化最大功率跟踪方法存在依赖初始化信息与跟踪性能难以平衡的问题,该文提出一种自适应预测-布谷鸟双层最大功率跟踪方法。首先,该方法通过分析功率-电压特性... 针对局部阴影条件下光伏发电系统输出功率-电压特性曲线呈多峰特性,鉴于智能优化最大功率跟踪方法存在依赖初始化信息与跟踪性能难以平衡的问题,该文提出一种自适应预测-布谷鸟双层最大功率跟踪方法。首先,该方法通过分析功率-电压特性曲线中极值点可能存在的区域,采用上层模糊预测的粒子更新机制定位最大功率点邻域范围。其次,该方法基于改进布谷鸟算法,以三次插值函数拟合曲线引导下层粒子进行精确搜索,提高方法的跟踪速度和总体效率。同时,该方法利用转换器变量的等效关系,在开环条件下直接控制系统输出电压,提高方法的通用性。最后,通过仿真验证,与其他前沿智能优化最大功率跟踪方法相比,所提出的自适应预测-布谷鸟双层方法具有有效性和优越性。 展开更多
关键词 局部阴影 智能优化算法 自适应预测 改进布谷鸟算法
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混合匹配模型下自适应紧凑进化算法
3
作者 许诏云 吕青 乔钰博 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2149-2156,共8页
为了解决本体匹配模型在集成多种相似度量方法的同时无法查找匹配对之间语义关系的问题,提出了一种新的本体混合模型,通过建立一种新的相似度量方法,将模型的元匹配参数和实体匹配参数进行关联。此外,利用紧凑进化算法的思想,设置了一... 为了解决本体匹配模型在集成多种相似度量方法的同时无法查找匹配对之间语义关系的问题,提出了一种新的本体混合模型,通过建立一种新的相似度量方法,将模型的元匹配参数和实体匹配参数进行关联。此外,利用紧凑进化算法的思想,设置了一个自适应步长调整策略。通过种群历史信息和个体适应度值自适应增减步长以确定当前最优步长。算法运行了Ontology Alignment Evaluation Initiative的benchmark测试集,并将实验结果与其它算法进行比较,验证了算法的运行速度与优化质量均优于其它算法。 展开更多
关键词 本体匹配 本体元匹配 本体实体匹配 紧凑进化算法 自适应步长 相似度量 混合模型
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自适应混合粒子群优化DMC及其在脱硫系统中的应用
4
作者 王惠杰 李绍鑫 +1 位作者 许小刚 秦志明 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期125-133,142,共10页
为提高脱硫系统动态矩阵算法(DMC)的控制精度,使控制器参数能够自动寻优,提出采用自适应混合粒子群算法优化DMC中的参数。首先以粒子群算法为基础,加入自适应权重和局部因子构建自适应混合粒子群,并通过Griewank函数验证自适应混合粒子... 为提高脱硫系统动态矩阵算法(DMC)的控制精度,使控制器参数能够自动寻优,提出采用自适应混合粒子群算法优化DMC中的参数。首先以粒子群算法为基础,加入自适应权重和局部因子构建自适应混合粒子群,并通过Griewank函数验证自适应混合粒子群的寻优性能;接着搭建DMC模型,使用自适应混合粒子群算法对DMC的控制时域、优化时域等参数进行迭代寻优,最后以浆液密度和机组负荷作为干扰因素对脱硫系统进行控制仿真及抗干扰测试。以某电厂600 MW机组配置脱硫塔浆液pH值为研究对象,将电厂实际运行数据作为输入检验控制系统特性。仿真结果表明:与传统PID控制以及Smith预估控制相比,自适应混合粒子群优化DMC控制下浆液pH值上升时间更短,控制更集中,波动范围小,在设定值±0.02范围内覆盖率达到99.41%。 展开更多
关键词 自适应混合粒子群算法 动态矩阵 PH值 控制优化
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改进布谷鸟算法在装配序列规划中的应用研究
5
作者 秦红斌 王玲军 +1 位作者 唐红涛 孔仁杰 《机床与液压》 北大核心 2024年第2期12-17,共6页
针对装配序列规划问题,建立考虑装配序列的几何可行性、稳定性、聚合性、重定向性的装配关系模型以及基于适应度函数的装配序列优化数学模型。提出一种改进布谷鸟算法对装配序列规划问题进行求解,采用随机键和最小位置规则的方法设计基... 针对装配序列规划问题,建立考虑装配序列的几何可行性、稳定性、聚合性、重定向性的装配关系模型以及基于适应度函数的装配序列优化数学模型。提出一种改进布谷鸟算法对装配序列规划问题进行求解,采用随机键和最小位置规则的方法设计基于零件编号、装配方向、装配工具的3层编码方案;设计基于最小装配成本的初始化策略与随机初始化策略相结合的混合种群初始化策略,提高种群质量;改进种群进化和搜索方式,将种群分为3个子群,并分别采用自适应步长飞行、标准步长飞行和交叉、变异的方式进行种群更新,提高算法的收敛速度和求解精度。最后通过实例应用及与其他算法的比较,验证了所提出的改进布谷鸟算法在求解装配序列规划问题上的有效性和优越性。 展开更多
关键词 装配序列规划 改进布谷鸟算法 多目标优化 适应度函数
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一种自适应步长布谷鸟搜索算法 被引量:73
6
作者 郑洪清 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期68-71,共4页
针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快... 针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 自适应步长 标准测试函数
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自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法 被引量:8
7
作者 彭建新 詹志辉 +1 位作者 陈宗淦 王子佳 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期328-333,共6页
针对因参数设置为常数、个体参数设置相同而导致布谷鸟算法求解精度降低的问题,提出一种基于适应值分配的自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法,进行仿真实验,并与其他改进算法进行对比研究。结果表明:自适应步长和发现概率的布谷鸟搜... 针对因参数设置为常数、个体参数设置相同而导致布谷鸟算法求解精度降低的问题,提出一种基于适应值分配的自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法,进行仿真实验,并与其他改进算法进行对比研究。结果表明:自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法提高了算法的计算精度,计算结果优于原始的布谷鸟算法;与其他改进的布谷鸟算法相比,具有较强的竞争性。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 函数优化 自适应步长
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基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索算法 被引量:6
8
作者 李荣雨 刘洋 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期45-56,共12页
针对标准布谷鸟搜索(CS)算法存在全局搜索和局部搜索能力不平衡的缺点,提出一种基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索(GBAQCS)算法.在改进的算法中,针对偏好随机游动的步长,在利用目标函数的梯度决定步长方向的基础上,首先提出自适应搜索机... 针对标准布谷鸟搜索(CS)算法存在全局搜索和局部搜索能力不平衡的缺点,提出一种基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索(GBAQCS)算法.在改进的算法中,针对偏好随机游动的步长,在利用目标函数的梯度决定步长方向的基础上,首先提出自适应搜索机制平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;其次提出快速搜索策略,充分利用当前鸟巢信息进行精细化搜索,从而提高算法的搜索精度和收敛速度.实验结果表明,相比其他算法,所提出的改进策略使算法的全局搜索和局部搜索能力保持了相对的平衡,并提高了算法的收敛性能. 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 梯度 快速搜索 自适应
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自适应步长布谷鸟搜索算法 被引量:39
9
作者 李荣雨 戴睿闻 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期235-240,共6页
布谷鸟搜索算法(CSA)是一种新颖且简单、高效的生物启发式算法。针对标准算法存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种新的自适应步长布谷鸟搜索算法(ASCSA)。通过自适应调整莱维飞行步长使算法在前期拥有较大的寻优空间,... 布谷鸟搜索算法(CSA)是一种新颖且简单、高效的生物启发式算法。针对标准算法存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种新的自适应步长布谷鸟搜索算法(ASCSA)。通过自适应调整莱维飞行步长使算法在前期拥有较大的寻优空间,提高全局搜索能力;步长随迭代自适应减小,算法的局部开发能力增强。针对偏好随机游动,引入动态惯性权重和记忆策略后,算法能够充分利用历史经验,稳定性得到提高。实验结果表明,改进后的布谷鸟搜索算法的各方面性能较标准算法及相关改进版本都有显著提高。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 自适应步长 动态惯性权重 记忆策略
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一种新的自适应布谷鸟搜索算法 被引量:15
10
作者 钱伟懿 候慧超 姜守勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期279-282,共4页
为提高布谷鸟搜索(cuckoo search)算法(CS)的局部与全局搜索能力和收敛速度,提出了一种新的自适应布谷鸟算法。在该算法中,提出一种自适应参数控制策略来动态地调整CS中的步长因子,以增强CS的搜索性能。另外,把类似差分进化算法变异策... 为提高布谷鸟搜索(cuckoo search)算法(CS)的局部与全局搜索能力和收敛速度,提出了一种新的自适应布谷鸟算法。在该算法中,提出一种自适应参数控制策略来动态地调整CS中的步长因子,以增强CS的搜索性能。另外,把类似差分进化算法变异策略引入到CS中,以进一步提高CS的种群多样性。仿真实验表明,改进的CS算法的优化性能得到了明显改善。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 自适应 变异
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基于混合决策机制的自适应生产调度优化与仿真
11
作者 纪志成 全震 王艳 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第7期1791-1803,共13页
为求解以最大完工时间、平均延迟时间、瓶颈机器加工负载率为目标的柔性生产调度优化问题,针对机器分配与任务排序的决策复杂度与约束特征,提出了以二维染色体编码机器分配、启发式规则评估任务排序优先级的混合决策机制调度算法,以增... 为求解以最大完工时间、平均延迟时间、瓶颈机器加工负载率为目标的柔性生产调度优化问题,针对机器分配与任务排序的决策复杂度与约束特征,提出了以二维染色体编码机器分配、启发式规则评估任务排序优先级的混合决策机制调度算法,以增强对决策优化的适应水平。为了进一步改善所提调度方法的性能,制定了以等待调度任务所需加工时长分布为依据的自适应规则策略,实现决策对调度场景的动态适应性,提升全局优化的综合优势水平。实验结果表明:该方法提高了调度问题求解的寻优效率,提供更加占据主导地位的非支配解集。 展开更多
关键词 柔性生产调度 混合决策机制 自适应规则策略 进化算法 遗传规划超启发式
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基于混合布谷鸟算法的智能电网多业务组合投资决策优化 被引量:17
12
作者 谭忠富 谭彩霞 +3 位作者 余雪 张华磊 蒲雷 李韩房 《智慧电力》 北大核心 2021年第4期51-57,88,共8页
电网当前正处于加速电力市场化建设、拓展各类业务以及寻求效益点的关键时期。构建了基于价值链的智能电网重点业务评价模型与基于智能电网投资多目标的多业务决策优化模型,并利用混合布谷鸟算法求解多业务决策优化模型。通过算例分析... 电网当前正处于加速电力市场化建设、拓展各类业务以及寻求效益点的关键时期。构建了基于价值链的智能电网重点业务评价模型与基于智能电网投资多目标的多业务决策优化模型,并利用混合布谷鸟算法求解多业务决策优化模型。通过算例分析验证了所提多业务投资决策模型的正确性以及混合布谷鸟算法的优越性,为电网企业组合发展电网业务提供借鉴。 展开更多
关键词 价值链 多业务决策优化 混合布谷鸟算法
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基于改进自适应布谷鸟算法的云制造资源配置优化研究 被引量:2
13
作者 杨喜娟 杨博 武福 《制造技术与机床》 北大核心 2018年第5期137-142,共6页
针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法(CS)的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法(SAACS),并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟算法对基本布谷鸟算法的部分参数和Levy飞行步长做了自适... 针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法(CS)的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法(SAACS),并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟算法对基本布谷鸟算法的部分参数和Levy飞行步长做了自适应性调整,加入了双向搜索策略,并引入模拟退火思想,可以在云制造资源配置中快速地求出最优解,获得一条最优资源服务链。最后通过算例验证了该算法求解资源配置问题的有效性和准确性。 展开更多
关键词 云制造 资源配置 自适应布谷鸟搜索算法 双向搜索 模拟退火算法
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基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究 被引量:14
14
作者 赖元文 张杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期183-189,共7页
为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作... 为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线路为例,将该线路客流特征数据应用于模型和求解算法中。结果表明,基于不同利益方权重下通过模型算法计算出的结果均优于现有调度方案,验证了模型及算法的有效性及实用性。 展开更多
关键词 城市交通 公交调度优化 模拟退火-自适应布谷鸟算法 发车间隔调整 公交资源节约
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基于自适应蚁群算法的岛礁混合发电系统电源容量优化方法 被引量:3
15
作者 李维波 彭智明 +2 位作者 张浩 张茂杰 方华亮 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期139-147,共9页
[目的]针对岛礁混合发电系统电源容量配置存在的问题,提出一种基于自适应蚁群算法(ACA)的优化方法。[方法]采用自适应蚁群算法作为核心优化工具,对岛礁混合发电系统的电源容量进行配置。通过采用自适应蚁群算法模拟蚁群寻食过程,在搜索... [目的]针对岛礁混合发电系统电源容量配置存在的问题,提出一种基于自适应蚁群算法(ACA)的优化方法。[方法]采用自适应蚁群算法作为核心优化工具,对岛礁混合发电系统的电源容量进行配置。通过采用自适应蚁群算法模拟蚁群寻食过程,在搜索空间中以可再生能源发电量作为信息素,通过全局搜索找到最优解,实现对可再生能源的充分利用。并以外伶仃岛为目标岛礁,搭建“风光柴储”微电网混合发电系统模型,采用自适应蚁群算法优化配置其容量。[结果]算法仿真结果表明,相较于改进灰狼算法和人工蜂群算法,自适应蚁群算法能够有效降低微电网混合发电系统的运行成本和对环境的污染,确保供电稳定性。[结论]所做研究能够有效增加微电网混合发电系统的供电稳定性,减少运行成本与环境污染,从而实现对能源的高效利用。 展开更多
关键词 混合发电系统 自适应蚁群算法 容量配置 动态信息素 经济性
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基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题 被引量:2
16
作者 许伦辉 尹诗德 刘易家 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期1-7,共7页
根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算... 根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算法运算质量,收敛速度较快。通过实际应用,将该算法引入到公交调度系统当中,效果较好,这为公交系统优化研究提供了一个新颖的方法。 展开更多
关键词 模拟退火算法 自适应 混合布谷鸟算法 公交公司 优化调度
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基于结合自适应步长布谷鸟搜查算法的模糊神经网络的软件可靠性增长模型 被引量:1
17
作者 刘逻 郭立红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第10期2908-2912,共5页
针对现有的软件可靠性增长模型(SRGM)适用性较差、预测精度波动大的问题,使用自适应步长布谷鸟搜查(ASCS)算法对模糊神经网络(FNN)的权重和阈值进行寻优,利用得到了最优权重和阈值的FNN建立SRGM。在使用缺陷数据对FNN训练的过程中,利用A... 针对现有的软件可靠性增长模型(SRGM)适用性较差、预测精度波动大的问题,使用自适应步长布谷鸟搜查(ASCS)算法对模糊神经网络(FNN)的权重和阈值进行寻优,利用得到了最优权重和阈值的FNN建立SRGM。在使用缺陷数据对FNN训练的过程中,利用ASCS来调整FNN的权重和阈值,以此提高在预测过程中的精度,同时采用多次预测结果取均值的方式来减小FNN预测的波动性,以此建立基于结合自适应步长布谷鸟搜查算法的模糊神经网络(ASCS-FNN)的软件可靠性增长模型。利用3组软件缺陷数据,以误差比均值和误差平方和作为衡量标准,对基于ASCS-FNN、结合模拟退火算法的动态模糊神经网络(SA-DFNN)、FNN、BP网络(BPN)建立的SRGM的一步向前预测能力进行比较。预测结果表明,在四组模型中,基于ASCS-FNN建立的SRGM相对于SA-DFNN、FNN、BPN建立的SRGM的平均预测精度相对提高率RI(AE)和RI(SSE)分别为-1.48%、54.8%、33.8%和14.4%、76%、35.9%,并且该模型比FNN、BPN建立的SRGM在相同缺陷数据下的预测波动性小,而且网络结构比SA-DFNN的网络结构简单。因此该模型具有预测精度较高、预测稳定和具有一定的适用性等优点。 展开更多
关键词 软件可靠性增长模型 软件缺陷数据 自适应步长布谷鸟搜查算法 模糊神经网络 一步向前预测
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基于动态平衡因子自适应步长的布谷鸟搜索算法 被引量:3
18
作者 张烈平 于滟琳 +2 位作者 杨振宇 何佳洁 骆颖雄 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第32期44-50,共7页
针对标准布谷鸟搜索算法依赖Lévy飞行的游走导致整个搜索过程步长具有随机性的问题,提出一种基于动态平衡因子自适应步长的布谷鸟搜索算法。通过对标准布谷鸟搜索算法中参数偏度动态自适应取值来实现算法对步长的动态自适应,同时... 针对标准布谷鸟搜索算法依赖Lévy飞行的游走导致整个搜索过程步长具有随机性的问题,提出一种基于动态平衡因子自适应步长的布谷鸟搜索算法。通过对标准布谷鸟搜索算法中参数偏度动态自适应取值来实现算法对步长的动态自适应,同时引入动态平衡因子以调节全局适应度和当前迭代次数所占的比重,从而实现布谷鸟搜索算法收敛速度和搜索精度的平衡。测试仿真实验结果表明,与标准布谷鸟搜索算法相比,提出的算法收敛速度显著提升;与单纯依赖迭代次数自适应步长的布谷鸟算法相比,提出的算法避免了为追求收敛速度而造成的算法早熟现象。 展开更多
关键词 Lévy飞行 布谷鸟搜索算法 动态平衡因子 自适应步长 测试函数 实验仿真
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基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法
19
作者 陈东伟 刘卫东 +2 位作者 张明怡 金梦哲 方庆园 《通信学报》 北大核心 2025年第3期62-73,共12页
针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以... 针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以及抗干扰性分析。仿真与实测结果表明,所提算法在减少计算复杂度的同时,将收敛速度提升了至少12%,且在不同信噪比下均展现出良好的收敛速度、跟踪性能和稳态误差。所提算法适用于复杂环境中的电磁干扰消除。 展开更多
关键词 自适应滤波 最小均方算法 Rayleigh分布曲线 混合权系数 电磁干扰
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混合布谷鸟算法求解绿色流水车间调度问题 被引量:19
20
作者 钟祾充 钱斌 +1 位作者 胡蓉 王凌 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2674-2681,共8页
为协同考虑经济因素和环境因素,求解了优化目标为最小化最长完工时间和碳排放总量的多目标置换流水线车间调度问题(MOPFSP)。提出了一种混合布谷鸟算法(HCS)求解2台机器以上的MOPFSP问题。采用LOV规则将HCS算法中的个体从实数向量转换... 为协同考虑经济因素和环境因素,求解了优化目标为最小化最长完工时间和碳排放总量的多目标置换流水线车间调度问题(MOPFSP)。提出了一种混合布谷鸟算法(HCS)求解2台机器以上的MOPFSP问题。采用LOV规则将HCS算法中的个体从实数向量转换成工件排序,使其可在MOPFSP的解空间中进行搜索;设计了一种自适应步长控制因子,用于控制算法进化阶段的搜索范围;提出一种多邻域局部搜索,用于对HCS算法全局搜索发现的优质解区域进行细致搜索。由于融合了基于布谷鸟算法的全局搜索和多邻域局部搜索,故HCS算法可有效求解MOPFSP。仿真实验和算法对比验证了HCS算法求解MOPFSP的有效性。 展开更多
关键词 多目标置换流水线 混合布谷鸟算法 低碳 绿色调度
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