偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计 被引量：8

1

作者 朱志娥 吴刘仓 戴琳 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第4期379-389,共11页

偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际... 偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多

关键词 偏t正态分布 混合线性联合位置与尺度模型 EM算法 极大似然估计

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基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法

2

作者 薛潇 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2025年第1期201-210,共10页

传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但... 传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但是不能推广到多元的情形.那么针对多元情形,本文将结合偏正态分布的随机表示,对偏正态联合位置与尺度模型的似然函数进行分层,并且利用MM算法得到一元的情形,再使用US算法构造强稳定的收敛算法.最后通过随机模拟分析和实例分析研究表明了US算法较牛顿迭代法大大降低了算法对初值的敏感度以及显著地提高了收敛的稳定性. 展开更多

关键词 偏正态联合位置与尺度模型 牛顿迭代法 US算法 强稳定收敛

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基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计 被引量：9

3

作者 吴刘仓 杨松琴 戴琳 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2018年第1期36-44,共9页

混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机... 混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机模拟和实例分析说明了该模型和方法的有效性与实用性. 展开更多

关键词 偏正态分布 联合位置与尺度模型 混合专家回归模型 EM算法

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基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计 被引量：1

4

作者 吴刘仓 张舒宇 詹金龙 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页

t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性... t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多

关键词 混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法 极大似然估计

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基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计 被引量：3

5

作者 张舒宇 吴刘仓 詹金龙 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期487-496,共10页

Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模... Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多

关键词 混合联合位置与尺度模型 LAPLACE分布 EM算法 极大似然估计

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基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计 被引量：11

6

作者 吴刘仓 马婷 戴琳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第3期671-676,共6页

在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分... 在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分布(StN)的联合位置与尺度模型,并给出该模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的. 展开更多

关键词 StN分布 联合位置与尺度模型 极大似然估计

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基于StN分布联合位置,尺度与偏度模型的极大似然估计 被引量：2

7

作者 吴刘仓 马婷 詹金龙 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2013年第4期431-438,共8页

在社会,经济领域中异方差数据的大量存在表明方差建模与均值建模同等重要,而相对于对称分布,有偏分布更能获得准确有效的信息,对偏度建模,了解影响偏度的因素具有理论与实际意义.基于以上两点,文中提出了于Skew-t-Normal(StN)偏态分布... 在社会,经济领域中异方差数据的大量存在表明方差建模与均值建模同等重要,而相对于对称分布,有偏分布更能获得准确有效的信息,对偏度建模,了解影响偏度的因素具有理论与实际意义.基于以上两点,文中提出了于Skew-t-Normal(StN)偏态分布的联合位置,尺度与偏度模型,并研究了该模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的. 展开更多

关键词 StN分布 联合位置 尺度与偏度模型 极大似然估计

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偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断 被引量：2

8

作者 吴刘仓 聂兴锋 郑桂芬 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期180-194,共15页

在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.... 在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.其次利用似然距离、Cook距离、Pena距离以及局部影响分析等诊断方法进行比较,得到了在一定条件下Pena距离相对优于Cook距离和似然距离.最后,通过随机模拟试验研究和实例分析,表明本文提出的理论和方法是科学合理的. 展开更多

关键词 Pena距离 偏正态分布 联合位置、尺度、偏度模型 统计诊断

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偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断 被引量：6

9

作者 万文 吴刘仓 马梦蝶 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期313-321,共9页

本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的... 本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究结果表明本文提出的理论和方法是有用和有效的. 展开更多

关键词 联合位置与尺度模型 偏正态数据 数据删除模型 局部影响分析

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缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断 被引量：9

10

作者 李玲雪 吴刘仓 詹金龙 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第3期15-21,共7页

为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补... 为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补和随机回归插补方法进行比较,结果表明,所提出的修正随机回归插补方法是有用和有效的。 展开更多

关键词 缺失偏态数据 联合位置与尺度模型 修正随机回归插补 极大似然估计

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Logistic分布下联合位置与尺度模型的变量选择 被引量：3

11

作者 李玲雪 吴刘仓 邱贻涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期19-22,共4页

Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择... Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择。通过随机模拟表明该模型和方法是有用和有效的。 展开更多

关键词 Logistic分布 联合位置与尺度模型 惩罚极大似然估计 变量选择

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两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用

12

作者 柳芳超 弭凤玲 +4 位作者 姜慧 姜晓颖 张迪 郑晓静 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第6期850-854,共5页

目的探讨两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用。方法通过在随机误差方差项下引入尺度效应的对数线性子模型的方式,构建混合效应位置尺度模型,并运用多重填补的数值模拟方法,使用MixWILD软件在一项探索考前情绪波动对考试... 目的探讨两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用。方法通过在随机误差方差项下引入尺度效应的对数线性子模型的方式,构建混合效应位置尺度模型,并运用多重填补的数值模拟方法,使用MixWILD软件在一项探索考前情绪波动对考试成绩影响的实例数据中运用最大似然估计法完成了参数估计,通过两阶段建模策略实现基于方差的建模要求。结果针对该数据,第一阶段位置尺度模型中随机尺度标准差存在统计学意义,可见不同个体考前一个月情绪波动差别大。经模型似然比检验,含有随机位置效应,尺度效应及随机位置尺度效应的混合效应位置尺度模型最优,其拟合结果显示,个体内情绪波动主要受性别(z=-2.23,P=0.026)和睡眠质量(z=-4.44,P<0.001)的影响。根据该模型生成多重填补数据集,第二阶段logistic回归结果显示,个体内情绪的波动对通过考试可能性的影响有限(z=0.059,P=0.954),但随机尺度效应与高中成绩点的交互作用存在统计学意义(z=2.053,P=0.040),表明高中成绩点与通过考试之间的正相关性在性格波动大的个体中更加明显。结论针对密集纵向数据中某特征随时间的波动是否影响另一特征的问题,两阶段混合效应位置尺度模型能够完成基于方差的建模,相比混合效应模型,提供更加详实的结论。 展开更多

关键词 位置尺度模型 密集纵向数据 混合效应

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线性混合强化三维宏微观双尺度弹塑性模型及分析

13

作者 周江贝 孙秦 陈先民 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期852-856,共5页

宏微观双尺度弹塑性模型通过宏微观联系因子获得微观尺度上的塑性应变,它是探讨高周疲劳损伤累积及其破坏机理的有效理论方法。基于双尺度弹塑性模型基本理论,研究了宏观载荷作用下具有塑性强化机制的微观应力应变演变规律,编写程序算... 宏微观双尺度弹塑性模型通过宏微观联系因子获得微观尺度上的塑性应变,它是探讨高周疲劳损伤累积及其破坏机理的有效理论方法。基于双尺度弹塑性模型基本理论,研究了宏观载荷作用下具有塑性强化机制的微观应力应变演变规律,编写程序算法实现了比例混合塑性强化微观应力应变滞回曲线的求解。利用有限元软件Abaqus建立了三维实体模型,通过弹塑性分析获得相应的应力应变及其等效应力应变滞回曲线。对比有限元与本文算法结果,验证并校核了双尺度模型算法的有效性。 展开更多

关键词 宏微观双尺度模型 线性混合塑性强化 有限元模型 算法程序 滞回曲线

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基于极值分布下混合联合位置与散度模型的参数估计

14

作者 孔祥超 吴刘仓 詹金龙 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期490-497,共8页

极值分布在金融工程、气象工程和其他领域中都有重要用途,本文提出基于极值分布下的混合联合位置与散度模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有用和有效的.

关键词 极值分布 混合联合位置与散度模型 EM算法 极大似然估计

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发动机管路固有振动特性调整的卡箍安装位置优化设计

15

作者 孙圣哲 孙中翰 +2 位作者 董泽光 石岩 张旭方 《推进技术》 北大核心 2025年第4期312-324,共13页

以一阶固有频率最大化为目标、以卡箍安装管段序号(整数变量)与安装位置坐标(连续变量)为设计变量,建立了发动机管路固有振动特性调整的卡箍安装位置优化的混合整数非线性规划(Mixed Integer Nonlinear Programming,MINLP)模型,结合L型... 以一阶固有频率最大化为目标、以卡箍安装管段序号(整数变量)与安装位置坐标(连续变量)为设计变量,建立了发动机管路固有振动特性调整的卡箍安装位置优化的混合整数非线性规划(Mixed Integer Nonlinear Programming,MINLP)模型,结合L型和Z型管路固有振动特性预测的Kriging代理模型和全局高效优化方法(Efficient Global Optimization,EGO)获得了管路卡箍安装位置优化设计结果。计算结果表明:基于代理模型与EGO方法的卡箍安装位置优化方法的模型重分析次数约为传统遗传算法的16.9%和1.8%,优化时长较遗传算法分别缩短80.63%和97.62%;卡箍安装位置优化前后的管路一阶固有频率分别提升132%和145%,能够获得卡箍安装位置混合整数非线性规划问题最优解,为发动机管路固有振动特性调整和卡箍安装位置优化提供参考。 展开更多

关键词 发动机管路 卡箍安装位置优化 混合整数非线性规划 固有振动特性 Kriging代理模型 全局高效优化方法

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基于磁偶极子阵列模型的目标定位方法研究

16

作者 周海文 戴忠华 +2 位作者 张志强 徐馥芳 马明祥 《海洋测绘》 北大核心 2025年第4期30-36,共7页

针对近距离情况下的大尺度磁性目标定位问题,提出了一种基于磁偶极子阵列模型的目标定位方法。根据大尺度磁性目标的磁偶极子阵列模型和三轴磁传感器的观测输出,将磁性目标定位构建为多维参数的非线性函数寻优问题;将混沌初始化和随机... 针对近距离情况下的大尺度磁性目标定位问题,提出了一种基于磁偶极子阵列模型的目标定位方法。根据大尺度磁性目标的磁偶极子阵列模型和三轴磁传感器的观测输出,将磁性目标定位构建为多维参数的非线性函数寻优问题;将混沌初始化和随机变异融入经典粒子群算法框架设计了混合策略粒子群算法(hybrid strategy particle swarm optimization,HS-PSO),用于模型预设下的非线性目标函数寻优,并结合非线性目标函数寻优取值与目标模型匹配度之间的关系,构造了目标模型检测量,给出了目标模型参数确定与定位结果选择方法。仿真和目标模型定位试验表明,该方法能够有效实现大尺度磁性目标的高精度定位问题,位置平均相对均误差不大于6.37%、速度平均相对误差不大于0.22%、目标长度平均相对误差不大于13.43%。 展开更多

关键词 大尺度磁性目标 磁偶极子阵列模型 非线性函数寻优 混合策略粒子群算法 模型检测

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纵向数据与生存数据联合模型中多变点识别问题 被引量：2

17

作者 沈佳坤 宋立新 +1 位作者 孙秀峰 冯宝军 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期539-545,共7页

提出了共享协变量和随机效应的纵向响应中含有多个变点识别的线性混合效应(LME)模型和加速失效时间(AFT)模型的联合模型,并通过Gauss-Hermite近似解决极大似然函数中的复杂积分以得到参数的估计.通过模拟研究验证了该方法的有效性,并将... 提出了共享协变量和随机效应的纵向响应中含有多个变点识别的线性混合效应(LME)模型和加速失效时间(AFT)模型的联合模型,并通过Gauss-Hermite近似解决极大似然函数中的复杂积分以得到参数的估计.通过模拟研究验证了该方法的有效性,并将其应用于原发性胆汁性肝硬化(PBC)病变过程,研究发现:PBC患者的血清胆红素只在初期治疗阶段有所降低,两个月之后迅速开始反弹,直到3.5a后增速才有所放缓,说明治疗方法仍需改进. 展开更多

关键词 多变点 线性混合效应模型 加速失效时间模型 联合推断 极大似然

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利用多测点混合模型对混凝土坝受冻区坝体弹性模量的反演 被引量：3

18

作者 王建 王甜 +1 位作者 徐文鹏 彭泽豹 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第7期136-140,共5页

位于严寒地区的混凝土坝,由于没有及时做好保温措施,甚至某些早期建造的大坝由于施工条件的限制导致其在浇筑过程中受冻,坝体的参数会受到影响。通过改进一般的单测点混合模型,采用约束弹性模量调整系数范围的优化算法进行拟合计算,选... 位于严寒地区的混凝土坝,由于没有及时做好保温措施,甚至某些早期建造的大坝由于施工条件的限制导致其在浇筑过程中受冻,坝体的参数会受到影响。通过改进一般的单测点混合模型,采用约束弹性模量调整系数范围的优化算法进行拟合计算,选取测量精度较高的测点建立多测点联合反演受冻区弹性模量模型。以某混凝土重力坝为例对坝体受冻区弹性模量进行反演,得到的多测点混合模型拟合的复相关系数在0.98以上,与单测点混合模型反演结果相差不大,验证了方法的合理性。结果证明采用多测点混合模型联合反演法反演大坝受冻区参数是可行的。研究结果可为评价严寒地区大坝坝体受冻区域混凝土强度提供依据。 展开更多

关键词 受冻区混凝土 弹性模量 多测点混合模型 线性约束优化算法 保温措施 联合反演

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一种风光联合出力概率模型建模方法 被引量：23

19

作者 汪惟源 窦飞 +3 位作者 程锦闽 江泽南 史林军 吴峰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期22-29,共8页

随着风电和光伏等新能源渗透率的逐年提高,其波动性和随机性对电力系统的安全稳定运行产生重要影响。考虑风电和光伏在时空上的波动性和相关性,提出基于混合高斯模型的多时空尺度的风电-光伏联合概率建模方法。该方法首先基于历史数据... 随着风电和光伏等新能源渗透率的逐年提高,其波动性和随机性对电力系统的安全稳定运行产生重要影响。考虑风电和光伏在时空上的波动性和相关性,提出基于混合高斯模型的多时空尺度的风电-光伏联合概率建模方法。该方法首先基于历史数据的数理统计结果,提出三阶混合高斯模型。使用K-means聚类方法求得模型各参数的迭代初值,运用最大期望算法求取混合高斯模型参数最优值。该模型具有同时考虑风电和光伏相关性和波动性的优点。以我国东南地区风电场和光伏实际数据为例进行仿真。仿真结果表明,所提出的3阶混合高斯模型对风光联合出力的概率特性具有良好的拟合效果。 展开更多

关键词 多时空尺度 概率模型 风光联合出力 混合高斯模型 相关性

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基于GMM模型和LPC-MFCC联合特征的声道谱转换研究 被引量：11

20

作者 曾歆 张雄伟 +2 位作者 孙蒙 苗晓孔 姚琨 《声学技术》 CSCD 北大核心 2020年第4期451-455,共5页

声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略... 声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略了不同声道特征参数之间可能存在的互补性。针对这一问题,研究了不同声道特征参数之间进行联合建模的方法,引入了一种由线性预测系数(LinearPredictionCoefficient,LPC)和梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient, MFCC)联合构成的LPC-MFCC特征参数,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)和LPC-MFCC联合特征参数的语音转换方法。为验证文中方法的有效性,仿真实验选取了基于GMM和LPC的语音转换方法进行对比,对多组实验数据进行主观和客观测试,结果表明,文中提出的语音转换方法可以获得相似度更高的转换语音。 展开更多

关键词 语音转换 声道谱转换 高斯混合模型 联合建模 线性预测系数-梅尔频率倒谱系数

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