基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型

1

作者 李启明 张鹏飞 +1 位作者 喻泽成 余波 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第1期287-295,共9页

针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新... 针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新型的各向异性混合核函数;然后,结合高斯过程回归原理和各向异性混合核函数,建立了RC柱的概率抗剪承载力模型;进而采用极大似然估计法,确定了RC柱概率抗剪承载力模型的超参数;最后,基于91组剪切破坏RC柱的试验数据,通过与传统核函数形式和传统模型进行对比分析,验证了该模型的有效性。结果表明:与传统核函数相比,各向异性混合核函数的确定性预测指标均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约16%和19%,概率性预测值指标负对数预测密度N_(LPD)和平均标准化对数损失M_(SLL)分别降低约15%和23%;与传统机器学习模型相比,本文模型的均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约38%和39%;根据所提出的概率模型能够建立概率密度函数曲线和置信区间,从而合理描述抗剪承载力的不确定性并校准分析传统模型的预测精度。 展开更多

关键词 钢筋混凝土柱 各向异性混合核函数 高斯过程回归 概率抗剪承载力模型 不确定性

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一种混合核函数支持向量机算法 被引量：21

2

作者 颜根廷 马广富 肖余之 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1704-1706,共3页

提出一种基于混合核函数的支持向量机算法.首先证明了常用核函数的非负线性组合也是满足Mercer条件的核函数.然后通过最小化衡量二次损失函数支持向量机泛化能力的RM界来进行各子核函数参数、混合核函数组合系数以及惩罚系数的选取.仿... 提出一种基于混合核函数的支持向量机算法.首先证明了常用核函数的非负线性组合也是满足Mercer条件的核函数.然后通过最小化衡量二次损失函数支持向量机泛化能力的RM界来进行各子核函数参数、混合核函数组合系数以及惩罚系数的选取.仿真实验表明,基于混合核函数的支持向量机的泛化性能优于基于单一核函数的支持向量机. 展开更多

关键词 支持向量机 Mercer条件 混合核函数 RM界

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一种基于混合核函数PSO_SVR的网络安全态势预测方法 被引量：4

3

作者 李方伟 罗嘉 +1 位作者 朱江 张海波 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第12期110-115,共6页

为了对错综复杂的网络安全形势做出可靠的预测,提出了一种基于混合核函数PSO_SVR的网络安全态势预测模型.本模型针对基于传统支持向量机(SVR)的网络安全态势预测模型精度不够高,其核函数的选择及参数的设定没有统一标准的情况,构造了一... 为了对错综复杂的网络安全形势做出可靠的预测,提出了一种基于混合核函数PSO_SVR的网络安全态势预测模型.本模型针对基于传统支持向量机(SVR)的网络安全态势预测模型精度不够高,其核函数的选择及参数的设定没有统一标准的情况,构造了一种兼顾插值能力和外推性能的混合核函数.并引入粒子群算法(PSO)对基于混合核函数的SVR进行参数寻优,有效地提高了SVR预测能力.通过仿真实验表明,该模型相比与传统的网络安全态势预测方法,预测精度上更有保障. 展开更多

关键词 态势预测 网络安全 混合核函数 粒子群算法 支持向量机

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混合核函数对支持向量机分类性能的改进 被引量：3

4

作者 朱树先 张仁杰 郑刚 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第2期173-176,共4页

通过对核矩阵的计算和研究,从理论上对常用的核函数进行了评估.在此基础上,通过实验仿真证实了通过优选后的核函数所组成的混合核函数对支持向量机分类性能的改善,为核函数的选择提供了参考.

关键词 支持向量机 核函数 模型选择 核矩阵 混合核函数

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基于成对约束的混合核函数KFCM图像分割算法 被引量：2

5

作者 吴术路 张俊峰 宋长新 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第5期177-180,184,共5页

目前一些基于模糊核聚类的图像分割方法得到了大量研究,但难以有效地解决核方法中的参数合理选择问题,分割结果受到核参数人为主观选择的制约,不能达到分割的自适应性和良好性.通过提出一种基于成对约束的混合高斯核的方法来解决上述问... 目前一些基于模糊核聚类的图像分割方法得到了大量研究,但难以有效地解决核方法中的参数合理选择问题,分割结果受到核参数人为主观选择的制约,不能达到分割的自适应性和良好性.通过提出一种基于成对约束的混合高斯核的方法来解决上述问题.将传统的高斯核函数改进为混合核函数,该混合核函数由多个不同核参数的高斯核函数组成,对于该混合核函数采用基于成对约束的类别信息算法求解其中的核参数和权重系数,进而采用该混合核函数对图像进行聚类分割.实验结果表明:该方法成功解决了模糊核聚类中核参数的选择问题,使得聚类更具有自适应性,而且由该混合核参数得到的图像分割结果更为鲁棒和准确. 展开更多

关键词 图像分割 模糊核聚类 混合核函数 成对约束

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基于混合核函数的LSSVM网络入侵检测方法 被引量：16

6

作者 赵夫群 《现代电子技术》 北大核心 2015年第21期96-99,共4页

针对常规网络入侵检测算法检测率低、误报率高以及检测效率低下等问题,在此使用基于混合核函数的最小二乘支持向量机作为网络入侵检测模型的核心算法,使用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的各个参数进行优化。使用著名的KDD CUP99... 针对常规网络入侵检测算法检测率低、误报率高以及检测效率低下等问题,在此使用基于混合核函数的最小二乘支持向量机作为网络入侵检测模型的核心算法,使用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的各个参数进行优化。使用著名的KDD CUP99数据库中的部分数据样本对网络入侵检测模型进行训练和测试,以验证所提出网络入侵检测方法的性能。测试实验结果表明,提出的基于混合核函数的PSO-LSSVM算法具有更好的检测性能,提高了检测系统的检测率。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 粒子群优化 网络入侵检测 混合核函数

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混合核函数支持向量机在系统建模中的应用 被引量：5

7

作者 陆荣秀 《华东交通大学学报》 2010年第2期63-67,共5页

混合核函数兼具了局部核函数和全局核函数的优点,并可通过权重因子调节它们对混合核函数的作用,取得较好的综合辨识效果。针对稀土萃取过程组分含量实时在线检测的难题,将基于混合核函数的支持向量机(SVM)算法用于稀土萃取过程组分含量... 混合核函数兼具了局部核函数和全局核函数的优点,并可通过权重因子调节它们对混合核函数的作用,取得较好的综合辨识效果。针对稀土萃取过程组分含量实时在线检测的难题,将基于混合核函数的支持向量机(SVM)算法用于稀土萃取过程组分含量建模。应用结果表明:基于混合核函数的组分含量软测量模型具有较好的模型拟合精度和满意的预测效果,能满足稀土萃取过程组分含量在线预估的要求。 展开更多

关键词 稀土萃取 混合核函数 支持向量机 建模

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基于混合核函数PLS的氧化铝粉流量预测

8

作者 胡羽 张洁 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2013年第6期147-150,共4页

为了解决氧化铝粉流量需要在线实时预测的问题,提出了一种基于混合核函数PLS的软测量建模方法,建立了混合核函数PLS的氧化铝粉流量预测模型,经采用工业现场数据仿真研究,说明该模型具有算法简单、有较高的预测精度,并兼具了全局及局部... 为了解决氧化铝粉流量需要在线实时预测的问题,提出了一种基于混合核函数PLS的软测量建模方法,建立了混合核函数PLS的氧化铝粉流量预测模型,经采用工业现场数据仿真研究,说明该模型具有算法简单、有较高的预测精度,并兼具了全局及局部核函数的优点,能满足氧化铝粉流量的在线测量要求. 展开更多

关键词 核函数 软测量 混合核函数PLS 氧化铝粉流量

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基于小波和乘法混合核函数LSSVM的顺风向非高斯空间风压预测 被引量：6

9

作者 迟恩楠 李春祥 郑晓芬 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期116-121,共6页

提出了基于Marr小波核函数最小二乘支持向量机(Marr-LSSVM)的顺风向非高斯空间风压预测算法。通过传统高斯核函数(RBF)和多项式核函数(Poly)的乘法运算,提出了Poly*RBF-LSSVM(MK-LSSVM)的空间风压预测算法。运用粒子群优化(PSO)算法,对M... 提出了基于Marr小波核函数最小二乘支持向量机(Marr-LSSVM)的顺风向非高斯空间风压预测算法。通过传统高斯核函数(RBF)和多项式核函数(Poly)的乘法运算,提出了Poly*RBF-LSSVM(MK-LSSVM)的空间风压预测算法。运用粒子群优化(PSO)算法,对Marr-LSSVM、传统单核CSK-LSSVM和MK-LSSVM的惩罚参数、核函数参数、权重、尺度因子进行优化,建立基于智能优化的非高斯空间风压预测算法;以30 m和50 m处模拟顺风向风压时程作为输入样本,使用提出的预测算法对40 m处风压时程进行了预测。数值分析表明,Marr-LSSVM、MK-LSSVM比CSK-LSSVM具有明显高的非高斯风压预测性能。 展开更多

关键词 预测 顺风向非高斯风压 小波核函数 乘法混合核函数 最小二乘支持向量机 粒子群优化

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基于混合核函数的PSO-SVM分类算法 被引量：16

10

作者 刘春卫 罗健旭 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期96-101,共6页

在数据挖掘中,支持向量机是被广泛应用的一种分类算法,其核函数的选择及参数的设定没有有效的标准。本文采用混合核函数构造兼顾学习能力和泛化性能的支持向量机算法,并利用粒子群算法来确定支持向量机的参数。应用基于混合核函数的PSO-... 在数据挖掘中,支持向量机是被广泛应用的一种分类算法,其核函数的选择及参数的设定没有有效的标准。本文采用混合核函数构造兼顾学习能力和泛化性能的支持向量机算法,并利用粒子群算法来确定支持向量机的参数。应用基于混合核函数的PSO-SVM算法对一个经典的分类测试数据集进行分类,将该算法与单一核函数支持向量机算法的分类结果进行比较,结果表明所提出的算法的分类性能有明显提升。 展开更多

关键词 支持向量机 混合核函数 粒子群优化

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基于IPSO的混合核函数SVM参数优化及应用 被引量：1

11

作者 毛志亮 刘春波 潘丰 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第6期631-634,共4页

针对混合核函数支持向量机(SVM)在建模中的重要参数值选择问题,提出利用具有较强全局搜索能力的改进粒子群优化算法,对混合核函数SVM建模过程中的重要参数进行优化调整,给出应用该方法的具体步骤,通过仿真实验验证该算法的有效性。该方... 针对混合核函数支持向量机(SVM)在建模中的重要参数值选择问题,提出利用具有较强全局搜索能力的改进粒子群优化算法,对混合核函数SVM建模过程中的重要参数进行优化调整,给出应用该方法的具体步骤,通过仿真实验验证该算法的有效性。该方法用于谷氨酸发酵过程的建模研究,取得了较高建模精度。 展开更多

关键词 建模 混合核函数 支持向量机 粒子群优化

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基于混合核函数GA-SVR的动车组制动闸片寿命预测 被引量：3

12

作者 毛嘉伟 李永华 +1 位作者 王佳楠 胡超群 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期289-298,共10页

制动闸片是基础制动装置中的执行机构,对其使用寿命的精确预测直接关乎动车组的安全运行问题。为解决传统的SVR模型在寿命预测时存在着不能兼顾各类核函数优良性能的问题,进一步提高动车组制动闸片剩余寿命预测精度,提出一种基于遗传算... 制动闸片是基础制动装置中的执行机构,对其使用寿命的精确预测直接关乎动车组的安全运行问题。为解决传统的SVR模型在寿命预测时存在着不能兼顾各类核函数优良性能的问题,进一步提高动车组制动闸片剩余寿命预测精度,提出一种基于遗传算法优化且集合了不同核函数优点的混合核SVR回归模型。首先分别采用具有优良泛化能力的多项式核函数和突出学习能力的RBF核函数构建2个单个核函数SVR回归模型。随后利用遗传算法以交叉验证方式下模型预测产生的均方误差和作为适应度函数,对2个单一核SVR回归模型的惩罚因子c和函数带宽g进行寻优求解,得到2个性能最佳的单核SVR回归模型。然后以均方误差最低为目标调整混合因数,将2个核矩阵融合为一个仍满足Mercer条件的混合核矩阵,作为新的GA-SVR模型核函数矩阵。最后基于得到的模型对动车组制动闸片剩余寿命进行评估。结果表明:混合核模型在各个时段预测时产生的累积相对误差均低于单一核模型,且在方上差也更为平稳。直接体现了所建立的模型在学习能力与泛化能力上都较单一核GA-SVR模型有了提高,有效提高了动车组制动闸片寿命预测的精度,更出色的泛化能力也表明了该模型具有一定的工程实用价值与普适性。 展开更多

关键词 动车组制动闸片 混合核函数 支持向量机 寿命预测 遗传算法

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基于混合核函数的支持向量机的图像边缘检测方法 被引量：1

13

作者 薛亮 赖惠成 《电子技术应用》 北大核心 2007年第10期72-74,122,共4页

研究了基于混合核函数的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行了曲面拟合,通过混合核函数推导出了图像的梯度算子和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位。

关键词 边缘检测 最小二乘支持向量机 混合核函数 边缘检测性能

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基于混合核函数的支持向量机在人脸识别中的应用研究 被引量：1

14

作者 房菲 赵犁丰 《电子设计工程》 2013年第11期4-6,共3页

针对支持向量机中的核函数选择和参数优化问题进行研究,结合局部性函数和全局性核函数的特点,形成由高斯核函数和多项式核函数构成的混合核函数,并运用于人脸识别,仿真实验结果证明了混合核函数的具有较高的识别率。

关键词 支持向量机 混合核函数 人脸识别 参数优化

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基于混合核函数支持向量机的顶板砂岩富水性研究 被引量：6

15

作者 张良良 石永奎 李俊勇 《矿业安全与环保》 北大核心 2018年第2期72-76,共5页

为了寻求一种能够较好地预测煤层顶板砂岩富水性等级的方法,以桑树坪煤矿为例,分别采用BP神经网络、K最近邻分类法、决策树和支持向量机算法对其顶板砂岩富水性进行预测。比较发现,基于支持向量机的预测模型准确率最高为87.5%,节点错误... 为了寻求一种能够较好地预测煤层顶板砂岩富水性等级的方法,以桑树坪煤矿为例,分别采用BP神经网络、K最近邻分类法、决策树和支持向量机算法对其顶板砂岩富水性进行预测。比较发现,基于支持向量机的预测模型准确率最高为87.5%,节点错误率最低,优于其他3种模型。为了进一步提高模型预测准确率,建立了煤层顶板砂岩富水性的混合核函数支持向量机预测模型,当λ_1=0.05与λ_2=0.95时预测准确率达到100%。研究结果表明,以条件属性作为输入、决策属性作为输出的混合核函数支持向量机预测模型能较好地预测煤层顶板砂岩富水性等级,效果较好。 展开更多

关键词 砂岩富水性 BP神经网络 朴素贝叶斯分类器 支持向量机 混合核函数

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基于一种混合核函数的支持向量机聚类

16

作者 李希鹏 赵犁丰 《现代电子技术》 2011年第23期55-58,共4页

在支持向量聚类中,采用单个核函数的支持向量机具有很大局限性,为了得到学习能力和泛化能力都很强的核函数,采用了一种新的混合核函数。将该混合核函数应用于支持向量聚类运算中,并且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了对比... 在支持向量聚类中,采用单个核函数的支持向量机具有很大局限性,为了得到学习能力和泛化能力都很强的核函数,采用了一种新的混合核函数。将该混合核函数应用于支持向量聚类运算中,并且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了对比。结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 SVM 混合核函数 加权多宽度高斯核 支持向量聚类

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基于混合核函数的极限学习机遥感图像分类 被引量：4

17

作者 梁礼明 朱莎 吴健 《科技通报》 2018年第2期90-94,共5页

针对遥感影像数据集庞大,地物复杂难辨等特性导致分类难度加大的问题,文中构建了一种基于混合核函数极限学习机的遥感图像分类方法。运用该方法对遥感图像数据集进行分类处理,并将其与单核极限学习机、无核极限学习机、支持向量机等方... 针对遥感影像数据集庞大,地物复杂难辨等特性导致分类难度加大的问题,文中构建了一种基于混合核函数极限学习机的遥感图像分类方法。运用该方法对遥感图像数据集进行分类处理,并将其与单核极限学习机、无核极限学习机、支持向量机等方法进行了对比。实验结果表明,基于混合核函数的极限学习机在对遥感图像进行分类时,其总体精度更优,且一致性效果更好。 展开更多

关键词 极限学习机 遥感图像 混合核函数 分类

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一种基于PSO的混合核支持向量机算法 被引量：3

18

作者 谌璐 贺兴时 +1 位作者 王芳妮 刘平丽 《西安工程大学学报》 CAS 2012年第6期815-819,共5页

支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取的好坏直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核... 支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取的好坏直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核支持向量机算法,并经过Matlab仿真实验,表明该改进算法较支持向量机算法具有更高的分类准确率和更好的学习及泛化能力. 展开更多

关键词 支持向量机 全局核函数 局部核函数 混合核函数 粒子群优化算法

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混合核SVM模型在大坝位移预测中的应用 被引量：3

19

作者 许后磊 郑东健 《水力发电》 北大核心 2010年第4期85-88,共4页

针对大坝位移影响因素强、非线性特点和有效观测序列较短的情况提出了基于小生境遗传算法(NGA)混合核支持向量机大坝位移预测模型。核函数是支持向量机的核心部分,整合高斯和多项式两种核函数各自的优势提高了支持向量机的学习能力和泛... 针对大坝位移影响因素强、非线性特点和有效观测序列较短的情况提出了基于小生境遗传算法(NGA)混合核支持向量机大坝位移预测模型。核函数是支持向量机的核心部分,整合高斯和多项式两种核函数各自的优势提高了支持向量机的学习能力和泛化能力。采用主成分分析提取主成分,利用小生境遗传算法优化相关参数,某大坝连续观测数据的建模分析,证明了此种方法在大坝位移监测中应用的可行性和有效性。 展开更多

关键词 大坝 监测 小样本 支持向量机 混合核函数

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基于核函数的测井曲线识别方法 被引量：1

20

作者 尚福华 王照宇 +2 位作者 张雪 杜睿山 李海江 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2007年第6期95-97,104,共4页

基于混合核函数满足Mercer定理对核函数的要求,提出将B-样条核函数与径向基核函数相结合,得到一种新混合核函数.实验结果表明,与B-样条核函数、径向基核函数相比,该混合核函数具有识别准确率高和运行时间短的优点;相同条件下,与神经网络... 基于混合核函数满足Mercer定理对核函数的要求,提出将B-样条核函数与径向基核函数相结合,得到一种新混合核函数.实验结果表明,与B-样条核函数、径向基核函数相比,该混合核函数具有识别准确率高和运行时间短的优点;相同条件下,与神经网络、B-样条SVM、小波SVM等不同的样本识别算法相比,该混合核函数的系统运行时间最短,测试样本识别准确率最高. 展开更多

关键词 测井曲线 B-样条核函数 混合核函数

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