基于电力系统日发电计划的混合智能messy遗传算法 被引量：3

1

作者 杨俊杰 周建中 +1 位作者 喻菁 吴玮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第15期30-33,38,共5页

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的问题。传统遗传算法的二进制编码和随机遗传操作不适合于求解大规模机组组合问题。针对电力系统日发电计划的特点,提出了一种混合智... 机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的问题。传统遗传算法的二进制编码和随机遗传操作不适合于求解大规模机组组合问题。针对电力系统日发电计划的特点,提出了一种混合智能messy遗传算法(HIMGA),该算法实现简单,大大减小了求解问题的规模,保证了群体的多样性,提高了算法的搜索效率,改善了算法的收敛性。仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 混合智能messy遗传算法 日发电计划 机组组合 优化

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基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化 被引量：4

2

作者 胡贤金 杨冰 罗勇 《工具技术》 2014年第2期9-14,共6页

提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化... 提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例。 展开更多

关键词 模糊理论 神经网络 遗传算法 切削参数混合智能优化

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基于非支配排序遗传算法的核动力堆中子-γ混合射线屏蔽智能优化 被引量：5

3

作者 毛婕 宋英明 +3 位作者 张泽寰 杨力 韩嵩 赵均 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期892-900,共9页

以萨瓦纳船用核动力堆为原型,等比构建了中子-γ混合辐射场多目标优化模型,使用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与神经网络相结合的屏蔽智能优化方法,将屏蔽层总重量和屏蔽后的剂量率作为优化目标,进行多目标寻优,得到了pareto最优解;选取... 以萨瓦纳船用核动力堆为原型,等比构建了中子-γ混合辐射场多目标优化模型,使用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与神经网络相结合的屏蔽智能优化方法,将屏蔽层总重量和屏蔽后的剂量率作为优化目标,进行多目标寻优,得到了pareto最优解;选取其中1组最优解分别利用蒙特卡罗方法计算和神经网络预测进行可行性对比验证,在神经网络预测误差允许的范围内,得到的剂量率均满足寻优时设置的约束限值。研究结果表明,该屏蔽智能优化方法对反应堆中子-γ混合射线的屏蔽参数优化是可行的,相比于传统的纯蒙特卡罗方法而言,能在计算准确的前提下极大减少计算时间。 展开更多

关键词 屏蔽设计 中子-γ混合辐射场 非支配排序遗传算法 智能优化 多目标优化

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一种基于混合遗传和粒子群的智能优化算法 被引量：30

4

作者 马超 邓超 +1 位作者 熊尧 吴军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2278-2286,共9页

粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)原理简单、搜索速度快,但前期容易"早熟".遗传算法(genetic algorithm,GA)具有很强的全局搜索能力,但收敛精度不高.综合考虑二者优缺点,把遗传算子引入PSO算法中,并采用交叉搜索... 粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)原理简单、搜索速度快,但前期容易"早熟".遗传算法(genetic algorithm,GA)具有很强的全局搜索能力,但收敛精度不高.综合考虑二者优缺点,把遗传算子引入PSO算法中,并采用交叉搜索的方法,调整惯性权重以及变异方式使粒子得到进化,当粒子种群进化到一定层度后,对部分粒子进行变异处理,这样不仅避免算法陷入局部最优解,而且获得较高收敛精度和执行能力,可解决工程中非线性、多极值的问题.据测试函数以及与其他寻优算法的对比分析表明,此混合策略在求解精度、搜索效率和处理不同复杂度问题等方面都有很好的优越性,具有满足工程需要的能力. 展开更多

关键词 粒子群优化算法 遗传算法 混合智能 收敛效率 收敛精度 执行力

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基于改进遗传算法的公交智能调度 被引量：3

5

作者 崔宝侠 姚艳君 段勇 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2010年第4期405-410,共6页

针对公交车辆调度的现状以及所处的运营环境,为了兼顾公交公司与乘客的利益,研究了公交智能调度的优化方法.通过对遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)进行分析,提出了一种基于遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略(GA-TS).考虑到遗传算法的早... 针对公交车辆调度的现状以及所处的运营环境,为了兼顾公交公司与乘客的利益,研究了公交智能调度的优化方法.通过对遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)进行分析,提出了一种基于遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略(GA-TS).考虑到遗传算法的早熟收敛和禁忌搜索算法自适应强的问题,将上述两种算法相结合,把禁忌搜索算法独有的记忆思想引入到遗传算法的搜索过程中,构造了新的重组算子,提出了基于遗传算法和禁忌搜索算法的混合优化调度算法.实验结果表明,该方法能够有效地解决组合优化问题. 展开更多

关键词 公共交通 智能调度 遗传算法 禁忌搜索算法 重组算子 混合策略 优化 满意度函数

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遗传算法与FDTD优化设计智能天线阵 被引量：5

6

作者 高峰 刘其中 +1 位作者 单润红 肖良勇 《微波学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期5-8,共4页

研究了遗传算法(GA)和时域有限差分法(FDTD)结合来优化智能天线阵列。采用FDTD精确分析考虑互耦影响的智能天线阵,然后结合遗传算法以信噪比为优化基准对加权向量和天线的结构进行了一体化的优化设计,使用Fortran和MATLAB混合编程,优化... 研究了遗传算法(GA)和时域有限差分法(FDTD)结合来优化智能天线阵列。采用FDTD精确分析考虑互耦影响的智能天线阵,然后结合遗传算法以信噪比为优化基准对加权向量和天线的结构进行了一体化的优化设计,使用Fortran和MATLAB混合编程,优化设计了均匀直线阵和圆形智能天线阵。最后,通过实验天线验证了其有效性。 展开更多

关键词 智能天线阵 优化设计 时域有限差分法(FDTD) 遗传算法(GA) MATLAB 天线阵列 精确分析 加权向量 混合编程 一体化 信噪比 直线阵 互耦

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基于竞价的日发电计划混合智能优化算法 被引量：12

7

作者 舒隽 张粒子 +3 位作者 王雁凌 肖鹏 郑华 杨以涵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第21期34-38,共5页

针对电力市场下基于竞价的日发电计划的特点 ,提出一种充分结合遗传算法和排队算法各自优点的混合智能算法。该算法利用遗传算法在求解离散组合优化问题上的强收敛性和鲁棒性进行机组优化组合 ,利用排队算法的简洁性和快速性进行经济功... 针对电力市场下基于竞价的日发电计划的特点 ,提出一种充分结合遗传算法和排队算法各自优点的混合智能算法。该算法利用遗传算法在求解离散组合优化问题上的强收敛性和鲁棒性进行机组优化组合 ,利用排队算法的简洁性和快速性进行经济功率分配。同时 ,利用基于专家知识的免疫遗传算法来提高机组优化组合的计算速度。通过对某实际电力市场基于竞价的日发电计划的计算和分析 。 展开更多

关键词 竞价 日发电计划 混合智能优化算法 电力系统 电网 经济功率分配 免疫遗传算法 排队算法

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基于混合群智能优化的虚拟网络映射算法 被引量：6

8

作者 王文钊 汪斌强 +1 位作者 王志明 邢池强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期930-934,976,共6页

网络虚拟化是突破网络发展僵局的一项重要技术,而虚拟网络映射(VNE)是网络虚拟化的一个主要问题。提高底层网络资源的利用率和收益是虚拟网络映射的主要目标。针对底层网络支持路径分裂的情况,建立了整数线性规划(ILP)模型,并提出基于... 网络虚拟化是突破网络发展僵局的一项重要技术,而虚拟网络映射(VNE)是网络虚拟化的一个主要问题。提高底层网络资源的利用率和收益是虚拟网络映射的主要目标。针对底层网络支持路径分裂的情况,建立了整数线性规划(ILP)模型,并提出基于混合群智能优化的虚拟网络映射算法。该算法在兼顾映射开销和映射均衡性的基础上利用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)迭代优化映射方案。仿真实验结果表明,与现有的主流研究成果相比,该算法显著地提高了底层网络长期平均运营收益与虚拟网络请求接受率。 展开更多

关键词 虚拟网络映射 整数线性规划 混合群智能优化 粒子群算法 遗传算法

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基于混合智能优化算法的非线性AVO反演 被引量：10

9

作者 方中于 王丽萍 +1 位作者 杜家元 梁立锋 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期797-804,共8页

针对常规叠前AVO反演存在强烈依赖于初始模型、易陷入局部最优值等问题,对基本遗传算法进行了自适应改进,然后将改进遗传算法与粒子群算法相结合,发展了遗传—粒子群算法混合的GA-PSO协同进化智能优化算法;对比改进遗传算法、粒子群算法... 针对常规叠前AVO反演存在强烈依赖于初始模型、易陷入局部最优值等问题,对基本遗传算法进行了自适应改进,然后将改进遗传算法与粒子群算法相结合,发展了遗传—粒子群算法混合的GA-PSO协同进化智能优化算法;对比改进遗传算法、粒子群算法及GA-PSO协同进化算法反演的理论模型合成地震记录的纵波速度、横波速度及密度,表明后者具有精确的反演结果及更强的稳定性和抗噪能力;最后利用GA-PSO协同进化算法对实际地震数据进行叠前AVO非线性反演,验证了算法的应用效果和适用性。 展开更多

关键词 遗传算法 粒子群算法 混合智能优化算法 非线性AVO反演

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有时间窗车辆路径问题的混合智能算法 被引量：4

10

作者 张有华 张翠军 崔忠强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第20期54-56,60,共4页

有时间窗的车辆路径问题属于组合优化领域中的NP-hard问题。在对该问题进行分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种求解该问题的混合智能算法。该算法通过使用蚁群算法和遗传算法交替优化,并且及时交换信息,弥补了蚁群算法和遗传... 有时间窗的车辆路径问题属于组合优化领域中的NP-hard问题。在对该问题进行分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种求解该问题的混合智能算法。该算法通过使用蚁群算法和遗传算法交替优化,并且及时交换信息,弥补了蚁群算法和遗传算法各自的不足,达到了优势互补的效果,增强了算法的寻优能力,避免了停滞现象。实验结果表明,该算法能有效解决有时间窗的车辆路径问题。 展开更多

关键词 有时间窗车辆路径问题 NP-HARD问题 蚁群算法 遗传算法 混合智能算法

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混合智能算法在彩色图像分割中的应用研究 被引量：3

11

作者 张学习 杨宜民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第16期4260-4262,F0003,共4页

对颜色空间做了全面地介绍,对当前传统的彩色图像分割技术进行了较为系统的论述,通过比较发现传统的单一分割算法在彩色图像分割中都不可避免地存在一定的不足与缺陷。而以神经网络、遗传算法和蚁群算法等智能算法进行图像分割时,由于... 对颜色空间做了全面地介绍,对当前传统的彩色图像分割技术进行了较为系统的论述,通过比较发现传统的单一分割算法在彩色图像分割中都不可避免地存在一定的不足与缺陷。而以神经网络、遗传算法和蚁群算法等智能算法进行图像分割时,由于从不同侧面反映了人类视觉感知的智能性、并行性,取得了较好的效果,推动了图像分割向智能化方向发展,但其在理论和实践上都没有达到让人满意的程度。因此,可以根据实际情况组合不同的算法,分层次地分割图像,寻找符合人类视觉感知特性的有效的彩色图像分割混合智能算法,从而弥补单一算法对彩色图像分割的不足。 展开更多

关键词 彩色图像分割 混合智能算法 颜色空间 神经网络 遗传算法 蚁群算法

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混合计算智能学习算法在系统辨识中的应用

12

作者 熊凌 赵明旺 《武汉科技大学学报》 CAS 2001年第3期283-284,共2页

提出既具有较快的收敛性 ,又具有良好的全局收敛特性的混合计算智能学习算法 ,并将其应用于系统辨识。仿真结果表明 ,此方法是有效可行的。

关键词 神经网络 BP算法 遗传算法 混合计算智能学习算法 系统辨识

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智能交通中的高效多准最短路径混合算法 被引量：8

13

作者 叶金平 朱征宇 +1 位作者 王丽娜 刘琳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3301-3304,共4页

针对智能交通系统(ITS)中求解多条准最短路径的问题,提出了一种混合算法。该算法以Floyd算法和A*算法为基础,主要运用遗传算法来求解多条准最短路径。实验的结果表明了该混合算法的可行性和比其他算法的高效性。

关键词 智能交通系统 FLOYD算法 A＊算法 遗传算法 准最短路径 混合算法

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基于混合求解算法的智能组卷研究 被引量：4

14

作者 胡楠 谢政权 《科学技术与工程》 2009年第13期3642-3645,3651,共5页

智能组卷是一个多约束目标的组合优化问题,针对传统算法在组卷方面存在的不足,将遗传算法和模拟退火算法相结合,提出了一种混合求解算法。新算法不仅克服了未成熟收敛,而且速度和性能都有显著提高。实验结果表明,新算法提高了组卷效率。

关键词 智能组卷 遗传算法 模拟退火算法 混合求解算法

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基于变尺度混沌理论与免疫遗传算法的电力系统无功优化 被引量：4

15

作者 张利生 马安 叶卫华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第20期77-80,共4页

提出一种基于变尺度混沌理论与免疫遗传算法的混合智能无功优化算法。该算法利用混沌变量的遍历性、随机性和规律性特点,将混沌运动自身的遍历区域变换成优化变量的取值范围,通过对整个解空间进行考察实现了可行域内的全局优化搜索。同... 提出一种基于变尺度混沌理论与免疫遗传算法的混合智能无功优化算法。该算法利用混沌变量的遍历性、随机性和规律性特点,将混沌运动自身的遍历区域变换成优化变量的取值范围,通过对整个解空间进行考察实现了可行域内的全局优化搜索。同时通过变尺度方法不断缩小优化变量的搜索范围来实现局部细化搜索,从而增强混沌局部搜索能力,加快解的收敛速度,提高解的精度。文章最后以某地区实际电网为例,分别采用免疫遗传算法和混合智能算法对其进行无功优化计算,结果表明本文提出的混合智能算法在计算速度和全局收敛性方面有很大的提高。 展开更多

关键词 免疫遗传算法 无功优化 混合智能算法 变尺度混沌优化算法

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家庭智能用电任务调度优化模型及其算法研究 被引量：24

16

作者 陆青 郁浩 +2 位作者 冷亚军 侯建朝 谢品杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第13期3826-3836,共11页

针对家庭负荷的优化调度,提出了一种家庭智能用电任务调度优化模型。根据不同家电设备的用电特点,采用集合论语言对不同用电任务进行描述定义,建立以负荷峰值、用电费用为优化目标,以家庭负荷特性及运行状态为约束的多目标优化问题。提... 针对家庭负荷的优化调度,提出了一种家庭智能用电任务调度优化模型。根据不同家电设备的用电特点,采用集合论语言对不同用电任务进行描述定义,建立以负荷峰值、用电费用为优化目标,以家庭负荷特性及运行状态为约束的多目标优化问题。提出了基于混合编码遗传算法的求解算法,算法中针对不同用电任务分别设计了不同的算法编码及算法操作策略,实现对家庭智能用电任务调度问题的单目标和多目标优化求解。通过家庭用电任务模拟算例对该算法性能进行了验证,结果表明该算法能够较好地实现家庭用电任务的优化调度。 展开更多

关键词 智能用电 调度优化 集合论 混合编码遗传算法 多目标优化

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PSO和GA的对比及其混合算法的研究进展 被引量：24

17

作者 封磊 蔡创 +1 位作者 齐春 乔锃 《控制工程》 CSCD 2005年第S2期93-96,共4页

系统地介绍了微粒群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)的基本原理、发展和应用的状况,比较了两者的原理特点,列举了各种微粒群优化算法和遗传算法的改进算法。介绍和总结目前出现的两种算法思想结合的局部混合与全局混合两种方式,并用图表给... 系统地介绍了微粒群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)的基本原理、发展和应用的状况,比较了两者的原理特点,列举了各种微粒群优化算法和遗传算法的改进算法。介绍和总结目前出现的两种算法思想结合的局部混合与全局混合两种方式,并用图表给出了说明。分析了两种混合方式的局限性,提出对具体问题找出计算速度和计算精度的平衡点来改进算法。最后做了总结和展望,指出微粒群算法的应用需进一步拓展,和其他算法结合是提高其性能的主要方向。 展开更多

关键词 微粒群优化算法 遗传算法 进化算法 混合 群智能

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基于人机一体的混合智能创新设计 被引量：10

18

作者 俞国燕 何真 +1 位作者 郑时雄 孙延明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期43-45,共3页

如何应用智能技术进行创新设计是制造领域的研究热点。该文在分析和总结当前智能设计方法的基础上,将进化思想引入创新设计过程,以人类设计师为主导,将改进遗传算法与基于实例推理的产品设计方法结合起来,集成人机智能进行产品设计,实... 如何应用智能技术进行创新设计是制造领域的研究热点。该文在分析和总结当前智能设计方法的基础上,将进化思想引入创新设计过程,以人类设计师为主导,将改进遗传算法与基于实例推理的产品设计方法结合起来,集成人机智能进行产品设计,实现了基于人机一体的混合智能创新设计。 展开更多

关键词 遗传算法 人机一体 混合智能创新设计 计算机辅助设计 CBR 模具 结构设计

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基于混合智能的电火花加工电参数学习模型的研究 被引量：3

19

作者 杨晓冬 赵万生 +1 位作者 刘光壮 迟关心 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2000年第5期54-56,53,共4页

提出了一个基于混合智能的电火花加工电参数学习模型 ,它模仿熟练操作者的决策过程 ,由工艺数据库、加工规则库、学习模块和推理模块组成。在学习模块中利用遗传算法从工艺数据库中抽取出反映电参数和加工结果之间关系的模糊产生式规则 ... 提出了一个基于混合智能的电火花加工电参数学习模型 ,它模仿熟练操作者的决策过程 ,由工艺数据库、加工规则库、学习模块和推理模块组成。在学习模块中利用遗传算法从工艺数据库中抽取出反映电参数和加工结果之间关系的模糊产生式规则 ,存储在规则库中。推理模块基于这些规则利用模糊推理对新的加工要求提供合适的电参数。 展开更多

关键词 电火花加工 混合智能 遗传算法 模糊推理

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新的混合智能系统R-FC-DENN 被引量：1

20

作者 王刚 黄丽华 +1 位作者 夏洁 高阳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期448-453,共6页

以认知心理学、模型集成理论为基础,构建了集粗糙集理论、聚类理论、模糊逻辑理论、遗传算法理论、人工神经网络理论于一体的一个新的混合智能系统R-FC-DENN。它首先通过粗糙集将输入样本进行约简,然后用聚类技术将简化后的样本进行聚类... 以认知心理学、模型集成理论为基础,构建了集粗糙集理论、聚类理论、模糊逻辑理论、遗传算法理论、人工神经网络理论于一体的一个新的混合智能系统R-FC-DENN。它首先通过粗糙集将输入样本进行约简,然后用聚类技术将简化后的样本进行聚类,对不同的聚类使用经过遗传算法改进了的神经网络进行训练,接着将这些经过不同神经网络训练的样本用模糊权值组合起来,放入新的用遗传算法改进了的神经网络再进行训练,从而完成整个训练过程。最后用UCI下的实际数据库对提出的混合智能系统R-FC-DENN的实用性进行了检验,证明方法是可行的。 展开更多

关键词 混合智能系统 人工神经网络 粗糙集 遗传算法

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