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基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法 被引量:1
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作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页
目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 高速球轴承结构设计 多目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承
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基于混合寻优算法的弹药储运舱绝热性能优化设计
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作者 王飞 杜韩东 +4 位作者 谢兰川 王纪林 代小强 蔡薇 吴道勋 《表面技术》 北大核心 2025年第10期275-283,共9页
目的 优化储运舱在极寒和高温环境下的隔热保温性能,以减小高价值弹药在储运中受极端环境温度的影响。方法 通过构建复合结构储运舱的三维流-固-热耦合计算模型,采用Fluent和Hypermesh的二次开发技术,实现舱室复合隔热保温结构自动参数... 目的 优化储运舱在极寒和高温环境下的隔热保温性能,以减小高价值弹药在储运中受极端环境温度的影响。方法 通过构建复合结构储运舱的三维流-固-热耦合计算模型,采用Fluent和Hypermesh的二次开发技术,实现舱室复合隔热保温结构自动参数化建模与分析,基于混合寻优算法完成对复合隔热保温结构的多目标优化设计。结果 优化后的舱室复合隔热保温结构面密度降低17.3%,厚度降低22.5%;高温环境下2 h时温度降低2.5 K,极寒环境下2 h时温度升高6.5 K;优化后舱内温度满足在高温环境下2 h时测点的温度低于298.15 K,极寒环境下2 h时测点的温度高于283.15 K的设计要求。结论 构建的多层复合结构流-固-热耦合仿真模型计算结果与试验误差在2%以内,能够有效评估储运舱的热性能;降低材料的导热系数、增加隔热层厚度能够提升舱室热防护性能;降低内饰层发射率对高温环境下的舱室隔热性能有利,提高内饰层的发射率对极寒环境下的舱室保温有利。 展开更多
关键词 极端环境 隔热保温结构 发射率 混合寻优算法 多目标优化
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基于混合遗传算法的建筑结构优化设计 被引量:39
3
作者 张延年 刘斌 郭鹏飞 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期990-993,共4页
提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点·算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺... 提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点·算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化设计问题,也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题·这种混合遗传算法优于标准遗传算法和单向搜索算法,是兼二者之长,弃二者之短的高效的理想优化设计方法· 展开更多
关键词 全局最优 离散变量 结构优化 单向搜索算法 遗传算法 标准遗传算法 混合遗传算法
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改进混合遗传算法在建筑结构优化设计中的应用 被引量:7
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作者 张延年 刘剑平 +2 位作者 刘斌 朱朝艳 李艺 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期69-72,82,共5页
针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点,提出引入转基因算子与单亲遗传算子,同时提出一种离散变量结构优化设计的三等分割算法,通过与遗传算法相结合并运用到初始群体形成和进化过程中,使... 针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点,提出引入转基因算子与单亲遗传算子,同时提出一种离散变量结构优化设计的三等分割算法,通过与遗传算法相结合并运用到初始群体形成和进化过程中,使两种算法既可相互独立地运算,又可彼此相互协调、共同作用.根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立离散变量结构优化模型.各种算法的优化结果对比表明,改进混合遗传算法具有省时、高效、局部搜索能力强和全局性好的特点. 展开更多
关键词 离散变量 结构优化 改进遗传算法 混合遗传算法
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引入多级扰动的混合型粒子群优化算法 被引量:26
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作者 徐利锋 黄祖胜 +1 位作者 杨中柱 丁维龙 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1835-1852,共18页
为解决粒子群优化算法易陷入局部最优值的问题,提出一种引入多级扰动的混合型粒子群优化算法.该算法结合两种经典改进粒子群优化算法的优点,即带惯性参数的标准粒子群优化算法和带收缩因子的粒子群优化算法,在此基础上,引入多级扰动机制... 为解决粒子群优化算法易陷入局部最优值的问题,提出一种引入多级扰动的混合型粒子群优化算法.该算法结合两种经典改进粒子群优化算法的优点,即带惯性参数的标准粒子群优化算法和带收缩因子的粒子群优化算法,在此基础上,引入多级扰动机制:在更新粒子位置时,引入一级扰动,使粒子对解空间的遍历能力得到加强;若优化过程陷入“局部最优”的情况,则引入二级扰动,使得优化过程继续,从而摆脱局部最优值.使用了 6 个测试函数 Sphere 函数、Ackley 函数、Rastrigin 函数、Styblinski-Tang 函数、Duadric 函数及 Rosenbrock 函数来对所提出的混合型粒子群优化算法进行仿真运算和对比验证.模拟运算的结果表明:所提出的混合型粒子群优化算法在对测试函数进行仿真时,其收敛精度和收敛速度都优于另外两种经典的改进粒子群优化算法;另外,在处理多峰函数时,本算法不易被局部最优值所限制. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 混合 多级扰动 局部最优值 遍历能力
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采用混合遗传算法的建筑结构优化设计 被引量:7
6
作者 张延年 朱朝艳 +2 位作者 董锦坤 李艺 范鹤 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第5期708-710,共3页
根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了建筑结构优化模型。并提出一种离散变量结构优化设计的进退搜索算法与标准遗传算法结合成混合遗传算法,既发挥了进退搜索算法高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗... 根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了建筑结构优化模型。并提出一种离散变量结构优化设计的进退搜索算法与标准遗传算法结合成混合遗传算法,既发挥了进退搜索算法高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点。算例结果表明,这种混合遗传算法收敛快、精度高,优于标准遗传算法和进退搜索算法;是兼二者之长,弃二者之短的高效的理想优化方法,可以直接用于多种建筑结构的优化设计。 展开更多
关键词 全局最优 离散变量 结构优化 遗传算法 混合遗传算法
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基于混合智能优化算法的弦支穹顶结构预应力优化 被引量:7
7
作者 姜正荣 林全攀 +3 位作者 石开荣 阮智健 吕俊锋 罗斌 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期36-42,共7页
模拟植物生长算法(PGSA)是以植物向光性机理(形态素浓度理论)为启发准则的智能优化新算法,具有高效的搜索能力.本研究对PGSA的基本原理进行分析,指出了不同初始生长点的选取会影响该优化算法能否收敛于全局最优解.由此,为提高模拟植物... 模拟植物生长算法(PGSA)是以植物向光性机理(形态素浓度理论)为启发准则的智能优化新算法,具有高效的搜索能力.本研究对PGSA的基本原理进行分析,指出了不同初始生长点的选取会影响该优化算法能否收敛于全局最优解.由此,为提高模拟植物生长算法的全局搜索能力,引入粒子群算法(PSO),提出了新的混合策略(PGSA-PSO混合智能优化算法):先基于粒子群算法的高鲁棒性初选优秀的初始生长点,再基于模拟植物生长算法的高效搜索能力得到最终的全局最优解.算例表明,该混合策略可有效提高模拟植物生长算法的全局搜索能力.最后,利用该混合策略对典型的弦支穹顶结构预应力优化问题进行分析.结果表明,此混合智能优化算法的优化效果显著,在结构优化问题中具有较好的可行性和有效性. 展开更多
关键词 模拟植物生长算法 粒子群算法 混合策略 结构优化 弦支穹顶结构
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离散变量桁架结构拓扑优化的混合遗传算法 被引量:8
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作者 朱朝艳 刘斌 +1 位作者 郭鹏飞 张延年 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期656-661,共6页
为了避免结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的计算上的麻烦 ,在对桁架结构受力分析的基础上 ,提出一种启发式方法 ,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式 ;然后在既定的拓扑结构形式下采用混合遗传算法———拟满应力遗传算法... 为了避免结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的计算上的麻烦 ,在对桁架结构受力分析的基础上 ,提出一种启发式方法 ,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式 ;然后在既定的拓扑结构形式下采用混合遗传算法———拟满应力遗传算法进行截面优化。该方法通过在遗传算法中嵌入拟满应力算子 ,同时对基本遗传算法采用最优个体保留、最差个体替换和控制种群个体差异等改进措施 ,有效提高遗传算法求解的效率和质量。算例结果表明 ,该方法用于离散变量桁架结构拓扑优化是有效的。 展开更多
关键词 离散变量 桁架结构 拓扑优化 拟满应力法 遗传算法 混合遗传算法
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离散变量结构优化设计的混合遗传算法 被引量:7
9
作者 朱朝艳 叶冶 +1 位作者 郭鹏飞 刘红艳 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第1期57-59,共3页
针对离散复合形法提出了一种新的初始点产生办法,并基于满应力思想,对离散复合形法进一步做了改进,提高了离散复合形法的局部寻优能力,从而构造了一种改进的离散复合形法用于离散变量结构优化设计;对基本遗传算法运用Hamming距离控制种... 针对离散复合形法提出了一种新的初始点产生办法,并基于满应力思想,对离散复合形法进一步做了改进,提高了离散复合形法的局部寻优能力,从而构造了一种改进的离散复合形法用于离散变量结构优化设计;对基本遗传算法运用Hamming距离控制种群的个体差异;在适应度计算过程中加入判定因子来减少结构重分析次数;在遗传操作中,对交叉和变异操作做了改进,并把复合形算子嵌入到复制操作中,从而建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法。算例表明这种混合遗传算法优于基本遗传算法和改进的复合形法,是可行和有效的。 展开更多
关键词 离散变量 结构优化 离散复合形法 满应力 遗传算法 混合遗传算法
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基于遗传算法和梯度算法的一种结构优化混合方法 被引量:6
10
作者 罗志凡 荣见华 杜海珍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期71-73,共3页
基于遗传算法和梯度算法,文章提出了一种结构优化的混合方法。算例表明该方法兼具遗传算法的优良全局搜索能力和梯度算法的强大局部搜索的特点,且具有很好的工程适应性。
关键词 遗传算法 梯度算法 混合算法 结构优化
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基于混合遗传算法的城市土地利用形态与交通结构的组合优化 被引量:8
11
作者 杨励雅 邵春福 聂伟 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期896-899,共4页
以出行总时间最小为目标,建立了在一定土地及人口约束下的土地利用形态和交通结构的组合优化模型,在此基础上,针对传统算法的局限性,提出一种新的混合遗传算法.该算法融合了遗传算法、模拟退火算法和动态惩罚函数法的优势,并在求解过程... 以出行总时间最小为目标,建立了在一定土地及人口约束下的土地利用形态和交通结构的组合优化模型,在此基础上,针对传统算法的局限性,提出一种新的混合遗传算法.该算法融合了遗传算法、模拟退火算法和动态惩罚函数法的优势,并在求解过程中引入Gray编码和非均匀变异算子.计算实例表明,该算法能够克服传统遗传算法容易过早收敛以及传统模拟退火算法全局搜索能力不足的缺陷,具有较高的运算效率和求解质量. 展开更多
关键词 城市交通结构 土地利用 混合遗传算法 组合优化
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一种混合遗传算法在压电智能结构振动控制全局优化设计中的应用 被引量:7
12
作者 张宏伟 徐世杰 黄文虎 《振动与冲击》 EI CSCD 1999年第4期6-11,共6页
本文针对采用压电作动器/传感器的智能结构,研究了振动控制中作动器/传动器的配置以及反馈增益的全局优化设计问题。根据目标函数的特点,提出了一种与梯度下降法相结合的浮点数编码的混合遗传算法,并融合设计了排序选择、自适应交... 本文针对采用压电作动器/传感器的智能结构,研究了振动控制中作动器/传动器的配置以及反馈增益的全局优化设计问题。根据目标函数的特点,提出了一种与梯度下降法相结合的浮点数编码的混合遗传算法,并融合设计了排序选择、自适应交叉变异等一些简单且优良的遗传操作,它能快速有效地解决全局优化问题。通过对一个智能板结构的算例,证明了该方法的可行性和优越性,该方法可以进一步应用于更为复杂的工程优化问题中。 展开更多
关键词 振动控制 智能结构 全局优化 混合遗传算法
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用改进粒子群神经网络混合算法优化特高压油气套管均压球结构 被引量:11
13
作者 张施令 彭宗仁 +2 位作者 胡伟 刘鹏 王浩然 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2195-2204,共10页
在我国特高压(ultra-high voltage,UHV)油气套管样机的试制过程中,套管尾部电场分布和均压球结构的优化是一项重要的研究内容。为此,详细介绍了改进粒子群神经网络混合算法(PSO-BP算法)的基本原理和流程,运用连续显式函数验证了该算法... 在我国特高压(ultra-high voltage,UHV)油气套管样机的试制过程中,套管尾部电场分布和均压球结构的优化是一项重要的研究内容。为此,详细介绍了改进粒子群神经网络混合算法(PSO-BP算法)的基本原理和流程,运用连续显式函数验证了该算法的寻优能力和准确度;并运用该算法对套管尾部均压球结构进行了优化。研究表明:PSO-BP算法能较准确地搜寻到显式函数的极值点,具有较强的挑出局部最优解的能力;需用套管3维全模型才能较准确地计算得出套管尾部的电场分布;PSO-BP算法能有效搜寻到均压球结构参数的最佳配置;优化后均压球表面的最大电场强度较优化前降低了约64.9%,且PSO-BP算法较传统PSO算法可节省约75.2%的计算时间。该研究结果已成功运用于特高压油气套管样机的试制并完成了全部型式试验。 展开更多
关键词 特高压(UHV) 油气套管 均压球 改进粒子群神经网络混合(PSO-BP)算法 有限元法(FEM) 结构优化
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工程结构优化设计的混合遗传算法 被引量:3
14
作者 李艺 张延年 阎运起 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期15-19,共5页
根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了工程结构优化设计模型。为了改善遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点,提出一种离散变量结构优化设计的三等分割算法,并... 根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了工程结构优化设计模型。为了改善遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点,提出一种离散变量结构优化设计的三等分割算法,并与标准遗传算法结合成混合遗传算法。对25杆框架结构优化设计,结果表明,这种混合遗传算法的收敛特性得到很好的改善,即发挥了三等分割算法省时、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点,是有效的工程结构优化设计方法。 展开更多
关键词 离散变量 结构优化 遗传算法 混合遗传算法
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混合优化的CICQ交换结构调度算法 被引量:1
15
作者 高志江 曾华燊 申志军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1791-1795,共5页
联合输入端和交叉点排队(CICQ)的Crossbar是一种性能优于传统结构的交换结构,对CICQ交换结构的特点进行了讨论并提出一种新的混合优化调度(HOPS)算法,算法在输入端调度时采取混合优化的策略,首先尽力保证系统的吞吐率性能,然后根据长队... 联合输入端和交叉点排队(CICQ)的Crossbar是一种性能优于传统结构的交换结构,对CICQ交换结构的特点进行了讨论并提出一种新的混合优化调度(HOPS)算法,算法在输入端调度时采取混合优化的策略,首先尽力保证系统的吞吐率性能,然后根据长队列优先的原则优化系统的时延性能。算法以轮询调度为基础,最多只在输入端进行一次比较操作,其算法复杂度仅为O(1),实现简单。通过流体模型证明该算法对满足强大数定律的许可输入流量能够达到100%的吞吐率性能。仿真结果进一步表明HOPS调度算法在各种流量模型下都能稳定运行,且具有良好的时延和吞吐率性能。 展开更多
关键词 CICQ交换结构 调度算法 混合优化 稳定性 吞吐率
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基于混合遗传算法的建筑结构优化设计
16
作者 张延年 刘斌 郭鹏飞 《东北大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2003年第9期865-865,共1页
提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点.算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束... 提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点.算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化设计问题,也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题.这种混合遗传算法优于标准遗传算法和单向搜索算法,是兼二者之长,弃二者之短的高效的理想优化设计方法. 展开更多
关键词 混合遗传算法 建筑结构 优化设计 离散变量结构 单向搜索算法
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方钢管混凝土桁架结构优化的拟满内力遗传算法 被引量:1
17
作者 谢军 郭飞 +3 位作者 郭卫彤 阎杰 王贺贺 杨永竹 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期142-146,共5页
为解决离散变量方钢管混凝土桁架的结构优化问题,以桁架杆件最低总造价为目标函数,采用拟满内力遗传算法对杆件截面进行结构尺寸优化.拟满内力遗传算法引入拟满内力算法作为遗传算子,并将部分初始种群由拟满内力算法产生以增加种群多样... 为解决离散变量方钢管混凝土桁架的结构优化问题,以桁架杆件最低总造价为目标函数,采用拟满内力遗传算法对杆件截面进行结构尺寸优化.拟满内力遗传算法引入拟满内力算法作为遗传算子,并将部分初始种群由拟满内力算法产生以增加种群多样性.对传统遗传算法罚函数进行改进,以增强算法的寻优效率.通过两个算例的对比分析,结果表明运用拟满内力遗传算法进行方钢管混凝土桁架结构优化,相对于拟满内力算法和传统遗传算法其造价分别降低了15%、15%、45%、53%.拟满内力遗传算法进行方钢管混凝土桁架结构优化的是有效、可行的. 展开更多
关键词 方钢管混凝土 桁架 拟满内力算法 结构优化 混合遗传算法
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基于遗传算法和可变多面体算法的耐压结构混合优化 被引量:4
18
作者 陈爱志 万正权 朱邦俊 《船舶力学》 EI 北大核心 2008年第2期283-289,共7页
水下结构设计的主要任务是如何进行结构优化,在保证水下结构安全可靠性的前提下减轻结构的自重。本文根据水下结构强度和稳定性要求,以遗传算法(GA)和可变多面体算法(SM)作为子算法构造了水下结构优化设计的混合优化策略,并应用于圆柱... 水下结构设计的主要任务是如何进行结构优化,在保证水下结构安全可靠性的前提下减轻结构的自重。本文根据水下结构强度和稳定性要求,以遗传算法(GA)和可变多面体算法(SM)作为子算法构造了水下结构优化设计的混合优化策略,并应用于圆柱形耐压结构的优化设计,计算结果对于水下结构设计计算具有指导作用。 展开更多
关键词 耐压结构 强度与稳定性 优化设计 混合寻优算法
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基于混合遗传算法的随机结构可靠性优化设计 被引量:12
19
作者 姜封国 安伟光 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期152-156,共5页
针对结构系统刚度以及外荷载、强度等在应用中所表现出的随机性,提出了考虑随机因素的结构系统优化设计方法.该方法首先对系统的可靠性指标进行敏度分析,然后将可靠性指标作为约束函数建立优化模型,对结构的重量进行优化.文中提出了遗... 针对结构系统刚度以及外荷载、强度等在应用中所表现出的随机性,提出了考虑随机因素的结构系统优化设计方法.该方法首先对系统的可靠性指标进行敏度分析,然后将可靠性指标作为约束函数建立优化模型,对结构的重量进行优化.文中提出了遗传算法和最佳矢量法相结合的混合遗传算法,并引入了小生境技术来进行结构的优化设计.分析表明:基于小生境的混合遗传算法既发挥了最佳矢量法局部搜索能力强的特点,又具有遗传算法全局搜索能力强的优点,使收敛性能大大改善;同时,小生境技术的使用,避免了优化过程中局部最优解的出现,提高了收敛速度.算例表明,基于小生境的混合遗传算法是一种高效的结构优化方法. 展开更多
关键词 随机结构 可靠性 优化设计 遗传算法 最佳矢量算法 小生境技术 混合遗传算法
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基于量子行为遗传算法的船体局部结构优化设计 被引量:10
20
作者 刘波 林焰 +2 位作者 吕振望 管官 纪卓尚 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期484-492,共9页
采用遗传算法解决船舶复杂结构中混合设计变量优化问题时,其效果很有效,且能获得全局最优可行解。然而,简单遗传算法局部搜索能力差且易于早熟。为了提高对船舶复杂结构设计变量解空间的搜索能力,该文设计了一种基于二进制编码的适用于... 采用遗传算法解决船舶复杂结构中混合设计变量优化问题时,其效果很有效,且能获得全局最优可行解。然而,简单遗传算法局部搜索能力差且易于早熟。为了提高对船舶复杂结构设计变量解空间的搜索能力,该文设计了一种基于二进制编码的适用于混合变量的量子行为遗传算法,比较适合于复杂函数的全局寻优,且搜索能力优于标准遗传算法。通过三个算例对算法的寻优能力进行测试,实验结果表明,采用量子行为遗传算法进行的船体局部结构优化设计具有较好的计算质量与计算效率。 展开更多
关键词 量子行为遗传算法 船体局部结构 结构优化设计 混合设计变量 搜索能力
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