基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法

1

作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页

目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多

关键词 高速球轴承结构设计 多目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承

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多目标混合进化算法及其在经济调度中的应用 被引量：9

2

作者 叶彬 张鹏翔 +1 位作者 赵波 曹一家 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期66-72,共7页

鉴于环境保护的要求,对于经济调度问题,需同时考虑环境要求、发电费用等多个目标。提出一种基于进化规划(evolutionary programming,EP)和粒子群优(particle swarm optimization,PSO)的多目标混合进化算法(multi-objective evolutionary... 鉴于环境保护的要求,对于经济调度问题,需同时考虑环境要求、发电费用等多个目标。提出一种基于进化规划(evolutionary programming,EP)和粒子群优(particle swarm optimization,PSO)的多目标混合进化算法(multi-objective evolutionary programming and particle swarm optimization,MOEPPSO),MOEPPSO采用了EP的变异操作,用来抑制PSO的快速收敛所带来的种群早熟问题,而PSO的记忆、协作能力则弥补了EP收敛速度慢的缺点。此外,MOEPPSO应用自适应网格算法对外部库中的Pareto解集进行调整,对一个30节点IEEE系统进行计算,结果显示MOEPPSO在获得最优Pareto解集、降低计算复杂度、提高收敛效率等方面具有很强的优越性。 展开更多

关键词 进化规划 粒子群优 西格码方法 自适应网格算法 多目标混合进行算法

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基于混合多目标进化算法的多无人机侦察路径规划 被引量：5

3

作者 彭星光 高晓光 魏小丰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期326-331,共6页

由于侦察任务的复杂性和不确定性,无人机对其目标的侦察时间往往是不确定的。将多无人机对观测时间不确定目标的侦察路径规划问题建模为使任务时间、编队总耗时和编队规模同时最小化的多目标优化路径规划问题。对此,在基于ε-占优的稳... 由于侦察任务的复杂性和不确定性,无人机对其目标的侦察时间往往是不确定的。将多无人机对观测时间不确定目标的侦察路径规划问题建模为使任务时间、编队总耗时和编队规模同时最小化的多目标优化路径规划问题。对此,在基于ε-占优的稳态多目标进化算法基础上引入多目标局部搜索,给出了混合ε-占优多目标进化算法,提出了一种使用插入最近点方法的启发式遗传操作。实验结果表明,算法能够有效解决所研究的问题,并且其优势随着问题规模的增大而显著。 展开更多

关键词 无人机 路径规划 混合多目标进化算法 启发式遗传操作

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混合多目标遗传算法及其在热挤压模具型腔形状优化设计中的应用 被引量：7

4

作者 邹琳 夏巨谌 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期2261-2265,共5页

将复合形法引入遗传算法来反映决策者对多目标问题中各目标函数的偏好信息,提出一种新的结合复合形法的混合多目标遗传算法。针对热挤压模具型腔轮廓形状优化问题,结合刚-粘塑性有限元模拟和神经网络技术,利用三次样条函数插值来表达凹... 将复合形法引入遗传算法来反映决策者对多目标问题中各目标函数的偏好信息,提出一种新的结合复合形法的混合多目标遗传算法。针对热挤压模具型腔轮廓形状优化问题,结合刚-粘塑性有限元模拟和神经网络技术,利用三次样条函数插值来表达凹模型腔轮廓形状,以表面载荷沿凹模型腔轮廓表面均匀分布和挤压力最小为目标,建立了多目标优化的数学模型,对挤压模具型腔轮廓形状进行多目标优化设计,得到了最优的凹模形状。对几种不同模具凹模型腔采用MARC/AutoForge有限元软件进行数值模拟对比研究,结果表明,结合复合形法的多目标遗传优化算法是一种较好的模具型腔形状多目标优化设计方法,其优化结果是有效的和显著的。研究结果说明,通过优化型腔形状来提高模具寿命的效果十分显著。 展开更多

关键词 混合多目标遗传算法 热挤压 模具型腔形状 神经网络 刚-粘塑性有限元模拟

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基于多目标混合进化算法的多台TCSC控制器协调设计 被引量：2

5

作者 张琳 叶彬 曹一家 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期453-458,共6页

将多台可控串联补偿器(TCSC)之间的协调运行问题转化为多目标优化问题,详细介绍了一种基于进化规划和粒子群优的多目标混合进化算法(MOEPPSO),提出了基于MOEPPSO的协调控制器设计方法.采用多目标混合进化算法优化控制器参数,得到一组Par... 将多台可控串联补偿器(TCSC)之间的协调运行问题转化为多目标优化问题,详细介绍了一种基于进化规划和粒子群优的多目标混合进化算法(MOEPPSO),提出了基于MOEPPSO的协调控制器设计方法.采用多目标混合进化算法优化控制器参数,得到一组Pareto参数解集,为运行人员提供更丰富、准确的信息.在装有两台TCSC的IEEE典型四机两区域系统研究实例中,非线性时域仿真验证了所提方法的有效性.与单独设计控制器的方法相比较,所提方法能够更好地提高互联系统的稳定性. 展开更多

关键词 可控串联补偿器 多目标混合进化算法 协调控制

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通过混合多目标优化算法优化本体映射结果

6

作者 薛醒思 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期556-560,共5页

提出采用混合多目标优化算法以解决优化三类不同的相似度度量技术(基于语法学的相似度度量,基于语言学的相似度度量和基于分类学的相似度度量)的映射结果集成的问题.比起传统的基于遗传算法的方法,本文提出的方法能够同时实现三个目标,... 提出采用混合多目标优化算法以解决优化三类不同的相似度度量技术(基于语法学的相似度度量,基于语言学的相似度度量和基于分类学的相似度度量)的映射结果集成的问题.比起传统的基于遗传算法的方法,本文提出的方法能够同时实现三个目标,即最大化映射的查全率recall、查准率precision和f-度量f-measure值,获取的本体映射结果能够避免对于查全率或是查准率的偏好.实验结果表明本文提出的方法是有效的. 展开更多

关键词 本体映射 混合多目标优化算法

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基于多目标混合殖民竞争算法的设备维护与车间调度集成优化 被引量：12

7

作者 宋文家 张超勇 +1 位作者 尹勇 邵新宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1478-1487,共10页

在制定调度计划时考虑设备预防性维护可以提高设备利用率和资产效率。首先,依据实际制造车间生产环境,在每台机器的可靠度降低到阈值的时候安排预防性维护,建立柔性作业车间设备预防性维护与调度集成优化的数学模型,以最小化最大完工时... 在制定调度计划时考虑设备预防性维护可以提高设备利用率和资产效率。首先,依据实际制造车间生产环境,在每台机器的可靠度降低到阈值的时候安排预防性维护,建立柔性作业车间设备预防性维护与调度集成优化的数学模型,以最小化最大完工时间、总生产成本和平均总维修成本为目标。然后,提出一种多目标混合殖民竞争算法求解该模型,设计相应的编码、解码、殖民国家同化过程以及多目标混合殖民竞争算法的流程,并采用改进加权TOPSIS方法在获得的Pareto解集中选择满意解,以达到提高设备的可靠性、按期交货和节省成本的目的。最后通过具体实例验证提出策略的可行性和有效性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题 预防性维护 多目标混合殖民竞争算法 多目标优化

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多目标混合进化算法求解加工时间可控的开放车间调度问题 被引量：3

8

作者 陈揆能 袁小芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2617-2627,共11页

开放车间调度问题属于典型的NP-hard问题。目前的相关研究大多假设工序在机器上具有固定的加工时间。然而,在大多数现实生产场景中,机床的加工时间可以通过调节加工功率加以控制。同时优化完工时间和总能耗两个冲突目标对高效、节能的... 开放车间调度问题属于典型的NP-hard问题。目前的相关研究大多假设工序在机器上具有固定的加工时间。然而,在大多数现实生产场景中,机床的加工时间可以通过调节加工功率加以控制。同时优化完工时间和总能耗两个冲突目标对高效、节能的开放车间生产具有重要意义。为此,研究了可控加工时间的多目标开放车间调度问题(MOOSPCPT),以最小化完工时间和总额外能耗为目标构建了混合整数规划模型,并提出一种多目标混合进化算法(MOHEA)用于求解MOOSPCPT。在MOHEA中提出多个策略:(1)改进生物地理学优化算法中的迁移策略和变异策略用于全局搜索,有效地提高了种群的多样性;(2)基于关键路径设计一种自调整变邻域搜索策略,增强了算法的局部搜索能力;(3)设计了一种加工时间重置算子,从而显著提升了算法的搜索效率。仿真实验结果表明:所提出的策略有效地提升了算法性能;相较于NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)、NSGA-Ⅲ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅲ)和SPEA2(Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2),MOHEA能够更有效地解决MOOSPCPT。 展开更多

关键词 开放车间调度问题 加工时间可控 完工时间 总额外能耗 多目标混合进化算法

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基于模糊多目标粒子群算法的热电联供型微网环境经济调度 被引量：10

9

作者 翟俊义 任建文 +1 位作者 周明 李整 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期13-18,32,共7页

热电联供型微网具有安全可靠、节能环保的优点。兼顾经济和环保目标,提出了计及制热收益的热电联供型微网环境经济调度模型。针对微网中存在的可再生能源出力随机波动及负荷预测误差等问题,采用基于机会约束规划的模糊多目标混合粒子群... 热电联供型微网具有安全可靠、节能环保的优点。兼顾经济和环保目标,提出了计及制热收益的热电联供型微网环境经济调度模型。针对微网中存在的可再生能源出力随机波动及负荷预测误差等问题,采用基于机会约束规划的模糊多目标混合粒子群算法求解模型,引入模糊全局最优解和同步粒子局部搜索以提高寻优效率。对一个含储能装置的热电联供型微网系统,分别给出了其并网运行方式下经济最优和环保最优的调度策略及多目标Pareto最优解集,算例表明本调度模型能兼顾微网运行的经济性和环保性。 展开更多

关键词 微网 热电联产 环境经济调度 机会约束规划 模糊多目标混合粒子群算法

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基于多目标殖民竞争算法的随机型双边装配线 被引量：9

10

作者 李大双 张超勇 +1 位作者 邵新宇 朱海平 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2774-2787,共14页

针对随机型双边装配线平衡问题所特有的操作方位约束、位置约束、区域约束和同步约束,以最大化线效率、最小化平滑指数和最小化单位产品总成本为目标,构建了考虑多约束、多目标的数学模型。提出了一种新型的多目标混合殖民竞争算法求解... 针对随机型双边装配线平衡问题所特有的操作方位约束、位置约束、区域约束和同步约束,以最大化线效率、最小化平滑指数和最小化单位产品总成本为目标,构建了考虑多约束、多目标的数学模型。提出了一种新型的多目标混合殖民竞争算法求解该模型,设计了相应的帝国初始化、帝国内的同化、殖民竞争等操作,并将殖民竞争算法的全局搜索能力与延迟接受爬山算法的局部搜索能力有机结合,以更快获得更优的Pareto解。通过具体实例测试,并将结果与当前文献和快速非支配排序遗传算法进行比较,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 随机型双边装配线 多约束 多目标混合殖民竞争算法 PARETO解集

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基于MIPSO-LBFGS混合算法的色谱光谱分离方法

11

作者 李璇 崔立志 何泽彬 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第5期75-81,共7页

高效液相色谱联用二极管阵列检测器(HPLC-DAD)数据的分离工作是为了从仪器产生的混合物中提取所有成分的光谱曲线和色谱峰曲线。为了提高其分离精度和缩短训练时长,基于特定信号生成器(SSG)和广义高斯参考曲线测量模型(GGRCM),提出了多... 高效液相色谱联用二极管阵列检测器(HPLC-DAD)数据的分离工作是为了从仪器产生的混合物中提取所有成分的光谱曲线和色谱峰曲线。为了提高其分离精度和缩短训练时长,基于特定信号生成器(SSG)和广义高斯参考曲线测量模型(GGRCM),提出了多目标粒子群-拟牛顿混合算法(MIPSO-LBFGS)对HPLCDAD数据的分离方法,可以在预先不知道化合物数量的情况下,同时分离出色谱和光谱。实验结果验证了MIPSO-LBFGS算法在保证算法的全局收敛性的同时,又能有效发挥局部寻优作用,并且改善了多目标粒子群算法后期收敛速度慢的缺陷。 展开更多

关键词 数据分离 色谱峰曲线 光谱曲线 多目标粒子群-拟牛顿混合算法

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基于含水层DNAPL污染修复替代模型的多目标优化研究 被引量：6

12

作者 宋健 吴剑锋 +2 位作者 杨蕴 祝晓彬 吴吉春 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3390-3396,共7页

基于Kriging方法建立表面活性剂强化修复DNAPL污染含水层的替代模型,与混合多目标算法NSGAII-HCS(Nondominated sorting genetic algorithm II-Hill climber with step)耦合,实现修复成本最小化和治理效率最大化的多目标优化.以三维非... 基于Kriging方法建立表面活性剂强化修复DNAPL污染含水层的替代模型,与混合多目标算法NSGAII-HCS(Nondominated sorting genetic algorithm II-Hill climber with step)耦合,实现修复成本最小化和治理效率最大化的多目标优化.以三维非均质承压含水层中PCE污染物的运移与修复过程为例,采用UTCHEM程序模拟表面活性剂强化修复含水层过程.将Kriging替代模型与多相流模型的输出结果进行对比,两种模型得到的含水层中PCE去除效率的平均相对拟合误差为0.80%,相关系数为0.9992,表明Kriging模型可以有效替代多相流模型.进一步将替代模型的Pareto最优解与相应的多相流模型的模拟值进行比较,得到两种模型的平均相对拟合误差仅为0.70%,相关系数达0.9998,表明在多目标优化的迭代求解过程中可以直接调用Kriging替代模型,而无须重复调用多相流模型的大负荷运算,从而为制定表面活性剂强化含水层修复决策提供一种稳定可靠的多目标优化方法. 展开更多

关键词 表面活性剂增强含水层修复 DNAPL 混合多目标算法 替代模型 UTCHEM

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三峡-葛洲坝枢纽引航道和船闸群协同调度的多目标混合启发式算法

13

作者 张煜 郑倩倩 +2 位作者 李然 田宏伟 刘顺 《同济大学学报(自然科学版)》 2025年第9期1444-1456,共13页

为提升三峡‒葛洲坝枢纽通航效率,研究了带同步移泊过程的引航道和船闸群协同调度问题(CSP⁃AC&SLG)。考虑船舶干舷高度和掌船技能,构建以水资源利用率最大化、平均船舶等待时间最小化及平均船舶总能耗最小化为目标的CSP⁃AC&SLG... 为提升三峡‒葛洲坝枢纽通航效率,研究了带同步移泊过程的引航道和船闸群协同调度问题(CSP⁃AC&SLG)。考虑船舶干舷高度和掌船技能,构建以水资源利用率最大化、平均船舶等待时间最小化及平均船舶总能耗最小化为目标的CSP⁃AC&SLG数学模型,并采用多目标混合启发式算法(MOHHA)进行求解。MOHHA采用双链编码方案和分阶段成组右移解码机制实现个体表述和求解,并引入模糊关联熵分析法评估多目标解,同时嵌入自适应参数调整策略和变邻域模拟退火提升算法求解能力。仿真结果表明,MOHHA能够求解CSP⁃AC&SLG,实现了通航效率提升和船舶能耗节约的双重目标。 展开更多

关键词 三峡‒葛洲坝枢纽 同步移泊过程 引航道和船闸群协同作业 多目标混合启发式算法

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控制海水入侵的地下水多目标模拟优化管理模型 被引量：17

14

作者 杨蕴 吴剑锋 +2 位作者 林锦 吴吉春 王锦国 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期579-588,共10页

为实现滨海含水层地下水开采-回灌方案优化、控制海水入侵面积和降低海水入侵损失等多重管理目标,建立了海水入侵条件下地下水多目标模拟优化管理模型SWT-NPTSGA。模拟模型采用基于变密度流的数值模拟程序SEAWAT来模拟海水入侵过程。优... 为实现滨海含水层地下水开采-回灌方案优化、控制海水入侵面积和降低海水入侵损失等多重管理目标,建立了海水入侵条件下地下水多目标模拟优化管理模型SWT-NPTSGA。模拟模型采用基于变密度流的数值模拟程序SEAWAT来模拟海水入侵过程。优化模型采用小生境Pareto禁忌遗传混合算法NPTSGA来求解,该算法在保证多目标权衡解的收敛性和计算效率的前提下,能维护整个进化群体的全局多样性。将SWT-NPTSGA程序应用于一个理想滨海含水层地下水开采方案和人工回灌控制海水入侵的优化设计中,结果表明该管理模型能够同时处理最大化总抽水流量、最小化人工回灌总量和最小化海水入侵范围等3个目标函数之间的权衡关系。通过采用人工回灌海水入侵区的减灾策略,既能增加滨海地区的供水量,又可减少海水入侵的范围,由此进一步验证了模型的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 海水入侵 地下水管理 模拟优化 混合多目标进化算法 地下水回灌

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柔性作业车间多品种小批量调度算法研究 被引量：19

15

作者 吴秀丽 李苏剑 杜彦华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期424-429,共6页

提出一种多目标混合遗传算法(MIGA),采用集成法同时解决柔性作业车间调度的两个子问题:机器分配问题和工序调度问题。MIGA在标准遗传算法的基础上采用随机权重法解决多目标问题,引入精英保留策略加速算法的收敛,集成小生境技术提高种群... 提出一种多目标混合遗传算法(MIGA),采用集成法同时解决柔性作业车间调度的两个子问题:机器分配问题和工序调度问题。MIGA在标准遗传算法的基础上采用随机权重法解决多目标问题,引入精英保留策略加速算法的收敛,集成小生境技术提高种群的多样性,基于扩展工序编码,按Makespan和安装准备成本最优对调度批分别解码。最后,用标准算例进行了算法验证,证明MIGA可以有效解决柔性作业车间多品种小批量调度问题。 展开更多

关键词 柔性作业车间 多品种小批量 调度 多目标混合遗传算法 调度批

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高超声速巡航飞行器机身多目标优化设计 被引量：3

16

作者 车竞 唐硕 何开锋 《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期55-60,共6页

类乘波体构型是高超声速巡航飞行器的重要气动布局之一。对这类构型的机体进行多目标优化设计能极大地提高飞行器的总体性能。本文采用多目标混合遗传算法,通过两种优化策略,实现了类乘波体高超声速巡航飞行器机身的总体性能多目标优化... 类乘波体构型是高超声速巡航飞行器的重要气动布局之一。对这类构型的机体进行多目标优化设计能极大地提高飞行器的总体性能。本文采用多目标混合遗传算法,通过两种优化策略,实现了类乘波体高超声速巡航飞行器机身的总体性能多目标优化设计,考虑的性能指标包括机身气动升阻特性、推阻特性、配平特性、雷达隐身特性、机身容积以及驻点温度等等。优化设计得到了Pareto最优前沿面,获得了比基本构型飞行器总体性能更优的构型方案。通过对优化结果的分析,指出机体/推进一体化设计的不足和进行总体性能多目标优化设计的必要性,给出一个最优布局构型,并进行了气动力风洞实验,验证了最优布局的气动特性。 展开更多

关键词 高超声速巡航飞行器 多目标优化 多目标混合遗传算法 机体/推进一体化 雷达散射截面

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面向维修的复杂装备模块智能聚类与优化求解技术 被引量：13

17

作者 郏维强 冯毅雄 +2 位作者 谭建荣 安相华 赵鑫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2459-2469,共11页

为解决传统维修过程中由单独的维修部门被动应对既成事实的复杂装备检修问题,同时加强其他部门对于维修活动的协同能力,在复杂装备的设计阶段引入维修相关的驱动要素和维修阶段的策略选择,提出一种面向维修的复杂装备模块化设计方法。... 为解决传统维修过程中由单独的维修部门被动应对既成事实的复杂装备检修问题,同时加强其他部门对于维修活动的协同能力,在复杂装备的设计阶段引入维修相关的驱动要素和维修阶段的策略选择,提出一种面向维修的复杂装备模块化设计方法。从维修成本、维修复杂度、维修效率等方面探讨复杂装备模块化设计准则,得到各维修特性的量化计算方法,通过综合考虑约束条件建立面向维修的模块化设计模型。采用青蛙跳跃算法和细菌优化相结合的混合多目标蛙跳算法对模型进行优化求解,从而得到一系列代表模块化设计方案的Pareto最优解,并利用基于信息熵理论的Pareto优选方法获取最终的模块化设计方案。以沈阳某机床厂设计生产的GMC型精密五轴加工中心为例,运用数值仿真手段验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 模块化设计 维修 多目标优化 混合多目标蛙跳算法Pareto解集

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考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型 被引量：2

18

作者 杨蕴 朱琳 +1 位作者 林锦 王锦国 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期470-478,共9页

为了解决地面沉降区地下水资源科学管理这一个重要的资源与环境地质问题,基于模拟优化(S-O)模型的思想,建立了考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型(SUBGO).模拟模型采用地下水模拟程序MODFLOW-2005中的地面沉降模拟子程序SUB-WT... 为了解决地面沉降区地下水资源科学管理这一个重要的资源与环境地质问题,基于模拟优化(S-O)模型的思想,建立了考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型(SUBGO).模拟模型采用地下水模拟程序MODFLOW-2005中的地面沉降模拟子程序SUB-WT来模拟地面沉降过程.优化模型分别采用遗传算法(GA)和小生境Pareto禁忌遗传混合算法(NPTSGA)分别求解单目标和多目标的优化设计方案.将SUBGO管理模型应用于一个理想场地含水层中地下水开采方案和地面沉降控制的优化设计中,结果表明基于GA的单目标优化和基于NPTSGA的多目标优化均能搜索到全局最优解和全局分布的Pareto最优解,均能够在控制地面沉降的约束条件下,设计合理的地下水开采利用方案.与单目标相比,多目标优化能够为决策者提供多个解作为管理决策方案,同时多目标优化还提高了寻优的计算效率. 展开更多

关键词 地面沉降 地下水管理 模拟优化 遗传算法 混合多目标进化算法

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磁性液体密封结构的优化设计 被引量：3

19

作者 杨文明 李德才 +1 位作者 赵晓光 张少兰 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期80-83,共4页

在磁性液体密封的理论及现有设计原则的基础上,建立了以磁铁体积最小和极靴长度最小为目标的密封结构优化设计的数学模型。利用带有约束条件的多目标混合遗传算法,通过Matlab编程与Ansys软件的交互运算,实现了对密封结构的优化设计。结... 在磁性液体密封的理论及现有设计原则的基础上,建立了以磁铁体积最小和极靴长度最小为目标的密封结构优化设计的数学模型。利用带有约束条件的多目标混合遗传算法,通过Matlab编程与Ansys软件的交互运算,实现了对密封结构的优化设计。结合具体实例的计算结果并与初始值的比较表明,在保证密封耐压的前提下,优化后的结构参数可以使磁铁体积减小74.7%,极靴长度减小5.45%,漏磁减小84.5%。 展开更多

关键词 磁性液体 密封 多目标混合遗传算法 结构优化

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基于PAFMEA的汽车缺陷分析及纠正措施决策 被引量：2

20

作者 龚毅光 白俊杰 王宁生 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第2期176-181,共6页

传统的产品审核方法用对汽车缺陷项打分的方式来标识缺陷对用户满意度影响程度的大小,然后,审核团队通过讨论主观地确定纠正措施。这种方法本质上是一种事后纠正的方式,且主观性强,可操作性差。本文将FMEA技术引入到产品审核阶段(简记为... 传统的产品审核方法用对汽车缺陷项打分的方式来标识缺陷对用户满意度影响程度的大小,然后,审核团队通过讨论主观地确定纠正措施。这种方法本质上是一种事后纠正的方式,且主观性强,可操作性差。本文将FMEA技术引入到产品审核阶段(简记为PAFMEA),以便定量地分析汽车缺陷对用户满意度的影响程度;在PAFMEA的纠正措施中引入了费用成本、时间成本和纠正后风险优先度3个指标及其相关信息,并以优化此三指标为目标,提出了基于多目标优化的纠正措施决策方法;应用嵌套的SAMOACOMV算法,出色地完成了多目标决策问题的优化计算。PAFMEA及其纠正措施决策方法更强调事前的风险预防,可操作性好。 展开更多

关键词 失效模式及后果分析 产品审核FMEA 风险优先度 自适应混合变量多目标蚁群优化算法

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