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两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用 被引量:8
1
作者 邢进生 万百五 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期105-107,共3页
提出了神经网络两阶段的混合学习算法 .将这种算法用于大型多辊热轧产品质量数据的建模中 ,经过 90 0 0多个实测数据建模及检验 ,85%的样本的检测值与实测值的误差满足了工程实际的要求 .应用实例及测试结果表明 ,这种算法适宜解决高维... 提出了神经网络两阶段的混合学习算法 .将这种算法用于大型多辊热轧产品质量数据的建模中 ,经过 90 0 0多个实测数据建模及检验 ,85%的样本的检测值与实测值的误差满足了工程实际的要求 .应用实例及测试结果表明 ,这种算法适宜解决高维输入数据的建模问题 。 展开更多
关键词 神经网络 阶段混合算法 高维输入 热轧 学习算法 智能理论
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基于两阶段混合动态规划算法的龙门吊路径优化 被引量:5
2
作者 边展 杨惠云 靳志宏 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期56-63,共8页
产业界已出现利用多台轨道式龙门吊同时作业以提升集装箱码头装船效率的情况,由于需要确定每台龙门吊的取箱作业集合以及增加了"避免碰撞"、"顺次移动"等现实约束,故其移动路径规划问题在模型建立与求解上比单台轨... 产业界已出现利用多台轨道式龙门吊同时作业以提升集装箱码头装船效率的情况,由于需要确定每台龙门吊的取箱作业集合以及增加了"避免碰撞"、"顺次移动"等现实约束,故其移动路径规划问题在模型建立与求解上比单台轨道式龙门吊更为复杂。本文针对两台轨道式龙门吊同时作业的情形,建立了龙门吊移动路径网络模型,并开发了基于贪婪算法与动态规划的两阶段混合算法,并通过仿真算例,借助与基于实际调度规则所得到的调度方案的对比,验证了模型及优化算法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 运筹学 路径规划 贪婪算法 动态规划 阶段混合算法
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求解多目标柔性作业车间调度问题的两阶段混合Pareto蚁群算法 被引量:6
3
作者 赵博选 高建民 陈琨 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期145-151,共7页
针对多目标柔性作业车间调度问题(FJSP)分解得到的作业分派、排序子问题仍是多目标优化问题的情况,提出了一种求解该问题的分层Pareto优化框架,并采用该框架构建了两阶段混合Pareto蚁群算法的求解算法,其中两个Pareto蚁群系统分别求解... 针对多目标柔性作业车间调度问题(FJSP)分解得到的作业分派、排序子问题仍是多目标优化问题的情况,提出了一种求解该问题的分层Pareto优化框架,并采用该框架构建了两阶段混合Pareto蚁群算法的求解算法,其中两个Pareto蚁群系统分别求解多目标作业分派、排序问题。结合GT算法、排产规则评估和过滤第一阶段的分派方案,将具有较好评估全局解的分派方案作为分派阶段的精英档案,并输入给排序蚁群系统获取其非支配调度解,进而获取问题全局非支配解。子问题算法混合了各目标相关的邻域搜索策略,与Pareto蚁群算法结合,以期提高解的质量。通过求解带有平均工件加权延迟时间指标的多个FJSP基准算例,验证了算法的有效性。计算结果表明,该分层Pareto优化框架对原问题进行分层分解,有利于降低原问题的复杂性,相比多数文献,算法能够获得各基准算例Pareto非支配解,从而为分解求解复杂多目标调度优化问题提供了一种途径。 展开更多
关键词 多目标柔性作业车间调度 分层Pareto优化 阶段Pareto蚁群算法 邻域搜索
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两阶段BSO-SA算法求解带单边软时间窗的多车型VRP问题
4
作者 梁学恒 杨家其 向子权 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第1期19-24,共6页
在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提... 在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提高新解的产生效率.两阶段求解思路,解决了BSO算法容易陷入局部最优值和SA算法收敛较慢的问题.使用三个不同规模的算例用于验证,并与模拟退火、遗传算法、头脑风暴算法进行对比,结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 车辆路径优化 头脑风暴算法 阶段 单边软时间窗
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采用两阶段混合策略实现的低照度图像增强算法 被引量:4
5
作者 徐少平 陈孝国 +2 位作者 李芬 林珍玉 陈晓军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2166-2170,共5页
在深入分析现有各主流低照度图像增强(Low Light Image Enhancement,LLIE)算法的基础上,提出了一种采用两阶段混合策略实现的低照度图像增强(Hybrid LLIE,HLLIE)算法.具体地,在第一阶段,对于给定的低照度图像,利用互补效果较好的Fu和Yin... 在深入分析现有各主流低照度图像增强(Low Light Image Enhancement,LLIE)算法的基础上,提出了一种采用两阶段混合策略实现的低照度图像增强(Hybrid LLIE,HLLIE)算法.具体地,在第一阶段,对于给定的低照度图像,利用互补效果较好的Fu和Ying两个主流LLIE算法分别对其进行增强预处理,所得到的两张增强后图像称为初步增强图像;在第二阶段,将所得到的两张初步增强图像输入到预先训练好的多通道浅层卷积神经网络(Multi⁃channel Shallow Convolution Neural Network,MSCNN)模型中,由MSCNN模型将两张初步增强图像优化组合为一张具有更高图像质量的最终增强图像.实验结果表明:与各主流LLIE算法相比,所提出的HLLIE算法在各个客观图像质量评价指标上有显著优势,人工主观评价亦能证实这一点. 展开更多
关键词 低照度图像增强 阶段混合策略 初步增强图像 多通道浅层卷积神经网络 组合
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温拌型沥青混合料两阶段拌和技术研究
6
作者 陈伍兴 郑传峰 +3 位作者 罗海松 包崇昊 陈爽 宋振丰 《路基工程》 2024年第4期102-106,共5页
基于中心复合设计方法及沥青混合料路用性能试验,对温拌型沥青混合料两阶段拌和技术进行研究。得出两阶段拌和模式下拌和质量的影响因素,设计和验证拌和温度、预拌沥青用量、预拌时间、第二阶段拌和时间等重要的拌和工艺参数;路用性能... 基于中心复合设计方法及沥青混合料路用性能试验,对温拌型沥青混合料两阶段拌和技术进行研究。得出两阶段拌和模式下拌和质量的影响因素,设计和验证拌和温度、预拌沥青用量、预拌时间、第二阶段拌和时间等重要的拌和工艺参数;路用性能试验结果表明:温拌型沥青混合料的高温稳定性、低温抗裂性及水稳定性等方面均有显著提升。 展开更多
关键词 温拌型沥青混合 阶段拌和 中心复合设计 拌和工艺 性能提升
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基于改进遗传算法的多AGV两阶段调度方法
7
作者 周康渠 潘远航 熊维清 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期333-339,共7页
为了提高多AGV无碰撞路径规划方案的有效性及运算效率,提出一种基于改进遗传算法的两阶段调度方法。采用蚁群算法得到的精英种群作为遗传算法的初始种群,提升算法精度和效率,将改进的遗传算法与时间窗模型结合,提前预判多AGV路径上节点... 为了提高多AGV无碰撞路径规划方案的有效性及运算效率,提出一种基于改进遗传算法的两阶段调度方法。采用蚁群算法得到的精英种群作为遗传算法的初始种群,提升算法精度和效率,将改进的遗传算法与时间窗模型结合,提前预判多AGV路径上节点占用情况,根据生产任务需求和AGV优先级,对冲突做出快速反应,有效避免多AGV运行时的碰撞冲突。将研究结果应用到J公司电驱动系统装配车间多AGV线边物流运输,论文所提两阶段调度方法有效、模型运算效率显著提高。 展开更多
关键词 AGV 阶段调度 路径规划 改进遗传算法 时间窗模型
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基于两阶段LASSO-ADMM算法的半盲稀疏信道估计和数据检测
8
作者 符洋森 伍亮 +1 位作者 蒙亚捷 姜军 《信息技术与信息化》 2024年第8期4-8,共5页
基于两阶段LASSO ADMM算法,提出一种适用于多输入多输出(MIMO)系统的半盲稀疏信道估计和数据检测方法。在高信噪比(SNR)环境下,现代无线通信中的传统信道估计方法,如基于导频的方法和子空间方法,常面临低频谱效率和适应性差的问题。为... 基于两阶段LASSO ADMM算法,提出一种适用于多输入多输出(MIMO)系统的半盲稀疏信道估计和数据检测方法。在高信噪比(SNR)环境下,现代无线通信中的传统信道估计方法,如基于导频的方法和子空间方法,常面临低频谱效率和适应性差的问题。为解决这一问题,将信道估计和数据检测任务公式化为一个优化问题,并通过两阶段LASSO ADMM算法求解。利用信道的稀疏性,并通过减少对导频信号的依赖,来提升系统的频谱效率;同时,通过两阶段优化,增强了算法的准确性和鲁棒性。仿真结果表明,与现有技术相比,所提出的方法在多个SNR条件下显示出显著的性能优势,不仅为大规模MIMO系统的信道估计和数据检测提供了新视角,也为未来无线通信系统的设计提供了重要的理论支持。 展开更多
关键词 多输入多输出(MIMO) 信道估计 数据检测 阶段LASSO ADMM算法 信道稀疏性 优化问题
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集装箱船舶装箱排序问题的两阶段算法 被引量:13
9
作者 李俊 张煜 +1 位作者 计三有 田维 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期183-190,共8页
集装箱船舶装箱排序问题综合集装箱装船顺序与船舶贝内排箱,是一类典型的组合优化问题.考虑堆场发箱顺序和船舶配载之间的关联,构建集装箱船舶装箱排序问题的数学模型.针对构建的优化模型,鉴于已有方法难以直接对其进行求解,基于两阶段... 集装箱船舶装箱排序问题综合集装箱装船顺序与船舶贝内排箱,是一类典型的组合优化问题.考虑堆场发箱顺序和船舶配载之间的关联,构建集装箱船舶装箱排序问题的数学模型.针对构建的优化模型,鉴于已有方法难以直接对其进行求解,基于两阶段分层求解思想设计SWO-HES两阶段算法.算法第1阶段利用吱呀轮算法(SWO)大邻域导向式搜索的特点优化集装箱装船顺序问题;第2阶段将SWO的结果作为输入,基于启发式规则和演化策略算法(ES)构造混合演化策略算法(HES)优化船舶贝内排箱问题.最后,通过不同规模算例的研究,将SWO-HES与常见智能算法、基于实际装船规则的启发式算法进行对比分析,验证模型与算法的有效性. 展开更多
关键词 水路运输 装箱排序 阶段算法 集装箱码头 吱呀轮算法 演化策略算法
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一类动态车辆路径问题模型和两阶段算法 被引量:14
10
作者 饶卫振 金淳 +1 位作者 刘锋 杨磊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期159-166,共8页
针对一类动态车辆路径问题,分析4种主要类型动态信息对传统车辆路径问题的本质影响,将动态车辆路径问题(Dynamic Vehicle Routing Problem,DVRP)转化为多个静态的多车型开放式车辆路径问题(The Fleet Size and Mixed Open Vehicle Routi... 针对一类动态车辆路径问题,分析4种主要类型动态信息对传统车辆路径问题的本质影响,将动态车辆路径问题(Dynamic Vehicle Routing Problem,DVRP)转化为多个静态的多车型开放式车辆路径问题(The Fleet Size and Mixed Open Vehicle Routing Problem,FSMOVRP),并进一步转化为多个带能力约束车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP),基于CVRP模型建立了DVRP模型;然后,在分析DVRP问题特点基础上,提出两阶段算法,第一阶段基于利用K-d trees对配送区域进行分割的策略,提出了复杂度仅为O(nlogn)的快速构建型算法,第二阶段通过分析算法搜索解空间结构原理,设计混合局部搜索算法;最后,基于现有12个大规模CVRP标准算例,设计并求解36个DVRP算例.求解结果表明了模型和两阶段算法的有效性. 展开更多
关键词 物流工程 阶段算法 动态车辆路径问题 K-d树分割策略 算法搜索解空间
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“实货制”下铁路空车动态调配两阶段优化模型与算法研究 被引量:6
11
作者 陈胜波 何世伟 +1 位作者 刘星材 黎浩东 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1-8,共8页
铁路现行的"实货制"货运组织原则,要求对客户提出的要车申请敞开受理、随到随办、及时批复。本文针对客户空车申请具有波动性的特点,构建铁路空车动态调配两阶段优化模型,制定相应的"预优化空车调配"和"二次... 铁路现行的"实货制"货运组织原则,要求对客户提出的要车申请敞开受理、随到随办、及时批复。本文针对客户空车申请具有波动性的特点,构建铁路空车动态调配两阶段优化模型,制定相应的"预优化空车调配"和"二次优化调配"两阶段求解策略。预优化空车调配是对固定需求的空车调整进行优化,二次动态调配指执行预优化调配过程中,对于新产生的装车需求而重新进行的策略优化。将空车调配的决策周期进行时段划分,以费用最小化为目标函数,综合考虑车站的到发能力、各时段空车供需能力、线路通过能力建立模型,采用整数编码的微进化算法对模型进行求解。算例表明模型与算法能够较好解决空车需求动态变化的调配问题,为空车调整及批复客户空车申请提供决策依据。 展开更多
关键词 空车调配 动态优化 策略优化 阶段模型 微进化算法
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两阶段遗传算法在求解TSP问题中的应用 被引量:5
12
作者 张启义 邱国庆 +1 位作者 寇学智 陈亮 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2011年第1期79-83,共5页
为了提高利用遗传算法求解TSP(traveling saleman problem)问题的能力,给出了一种种群多样性的定义,提出了一种利用2个阈值在贪婪优化遗传算法和退火单亲遗传算法间切换的两阶段遗传算法,从而可以在保持种群多样性的基础上优化种群。两... 为了提高利用遗传算法求解TSP(traveling saleman problem)问题的能力,给出了一种种群多样性的定义,提出了一种利用2个阈值在贪婪优化遗传算法和退火单亲遗传算法间切换的两阶段遗传算法,从而可以在保持种群多样性的基础上优化种群。两阶段遗传算法在种群多样性下降到一定程度时,转换遗传方式,在继续寻优的同时,很快提高种群的多样性,当种群多样性上升到一定程度,又转换为原来的算法,如此重复。仿真算例结果表明:两阶段遗传算法收敛速度和全局搜索能力都得到了较大提高,其平均最优解、平均收敛代数和平均耗时优于或与另两种遗传算法相当。 展开更多
关键词 TSP 种群多样性 贪婪优化遗传算法 退火单亲遗传算法 阶段遗传算法
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基于两阶段算法的运行图与天窗协同优化 被引量:7
13
作者 徐长安 倪少权 陈钉均 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期882-888,共7页
列车运行图铺画与天窗设置存在相互影响,相互制约的耦合关系,为了达到优化列车运行图结构,合理配置铁路运力资源的目的,在分析天窗与列车运行动态影响关系的基础上,以天窗设置对列车运行线铺画影响最小为目标,建立了列车运行图与天窗协... 列车运行图铺画与天窗设置存在相互影响,相互制约的耦合关系,为了达到优化列车运行图结构,合理配置铁路运力资源的目的,在分析天窗与列车运行动态影响关系的基础上,以天窗设置对列车运行线铺画影响最小为目标,建立了列车运行图与天窗协同优化的混合整数规划模型.考虑问题复杂性,设计了包含初步优化和综合优化的两阶段求解算法.初步优化阶段采用基于专家经验的启发式算法得到列车运行图的大体框架,综合优化阶段利用禁忌搜索算法获取全局最优解.最后以宝成线(阳平关—成都)为例进行有效性验算.结果表明,相较于人机交互编制所得运行图,优化得出的运行图中所有客货列车在途经车站的总停留时间降低了6.19%,共减少1355 min,其中旅客列车和货物列车在站停留时间分别降低了3.08%和7.40%,减少总时间分别为189 min和1166 min. 展开更多
关键词 铁路运输 列车运行图 天窗 协同优化 阶段算法 禁忌搜索
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高速列车停站优化问题的两阶段求解算法 被引量:18
14
作者 黄鉴 彭其渊 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期484-489,共6页
为了提高高速列车停站优化问题的求解效率,以高速列车停站设置原则为基础,分析了影响列车停站的主要因素,从方便旅客出行及减少旅客出行广义费用两方面考虑,建立了列车停站方案综合优化模型.结合列车停站优化问题的特点,提出了包含初步... 为了提高高速列车停站优化问题的求解效率,以高速列车停站设置原则为基础,分析了影响列车停站的主要因素,从方便旅客出行及减少旅客出行广义费用两方面考虑,建立了列车停站方案综合优化模型.结合列车停站优化问题的特点,提出了包含初步优化和综合优化的两阶段优化算法,初步优化阶段采用基于先验知识的局部优化方法,可以快速有效的获得问题的较优解,综合优化阶段利用具有较强爬山能力的禁忌搜索算法进行全局优化.最后对某高速铁路高峰小时开行列车的停站优化问题进行求解.结果表明,两阶段优化算法比一般禁忌搜索算法效率提高约30%. 展开更多
关键词 高速列车 停站方案 服务频率 广义费用 阶段算法 禁忌搜索
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考虑碳排放的两阶段选址-路径问题及其算法 被引量:2
15
作者 汤希峰 何杰 张浩 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1110-1116,1125,共8页
为减少物流车辆的碳排放,基于以排放因子为主要参数的碳排放计算方法,建立以碳排放最小化为目标的两阶段选址-路线问题(2E-LRP)模型,并设计了一种可用于快速求解大规模问题的两阶段混合算法(TSHA).算法第一阶段将2E-LRP转化成不考虑车... 为减少物流车辆的碳排放,基于以排放因子为主要参数的碳排放计算方法,建立以碳排放最小化为目标的两阶段选址-路线问题(2E-LRP)模型,并设计了一种可用于快速求解大规模问题的两阶段混合算法(TSHA).算法第一阶段将2E-LRP转化成不考虑车辆路径的两阶段设施选址问题,调用Cplex直接求解得到配送中心选址和客户分配方案;在此基础上,算法第二阶段中,物流园区到被选用的配送中心以及配送中心到所分配客户的车辆路径问题被进一步转化成若干个独立的VRP(vehicle routing problem)问题,再运用改进的蚁群算法进行求解;最后,对Prodhon标准算例集中全部6个最大规模的算例进行测试.研究结果表明:与TSHA具有相同算法思想的TSHA-Ⅱ算法能够在求解质量下降2.3%的情况下将计算时长大大缩短至25 s左右;TSHA算法在求解考虑碳排放的2E-LRP算例时表现非常稳定,可以作为一种求解考虑碳排放2E-LRP的有效算法. 展开更多
关键词 城市物流 阶段选址-路径问题 碳排放 阶段混合算法 蚁群算法
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两阶段遗传算法的结构及性能分析 被引量:2
16
作者 刘立民 靳晨霞 +1 位作者 杨丽芸 李法朝 《河北科技大学学报》 CAS 2007年第1期44-48,共5页
针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Mark-ov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有... 针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Mark-ov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点,不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象,而且在很大程度上能提高最优解精度,适合于大规模、高精度的优化问题。 展开更多
关键词 基本遗传算法 阶段遗传算法 收敛性 MARKOV链
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量子寄生遗传算法求解Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题 被引量:2
17
作者 谷金蔚 顾满占 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期235-243,共9页
针对Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题,考虑各种约束条件,以交货时间最短为目标构建混合整数规划模型。该模型中,第1阶段配送是工件原材料从仓库由吊车搬运到生产车间的加工机器上,第2阶段配送是工件完工后由一辆卡车运送至顾客。... 针对Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题,考虑各种约束条件,以交货时间最短为目标构建混合整数规划模型。该模型中,第1阶段配送是工件原材料从仓库由吊车搬运到生产车间的加工机器上,第2阶段配送是工件完工后由一辆卡车运送至顾客。根据该集成调度问题特点,提出了基于量子理论和寄生理论的量子寄生遗传算法(Quantum Bio-parasitic Genetic Algorithm,QBGA)。该算法设计了能够同时带有工件的运输批次和生产排序信息的编码,该编码保证了每个个体都是充分协调生产能力和运输能力的可行解,同时构建了两个种群——宿主群和寄生群,执行寄生机制与反寄生机制从而增加基因多样性和加快算法收敛速度,最后通过仿真实验验证了QBGA算法的有效性。 展开更多
关键词 流水作业生产 阶段配送 量子 遗传算法
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基于改进遗传算法的公路桥梁损伤程度标定的两阶段法 被引量:1
18
作者 薛祥 霍达 滕海文 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2006年第3期60-65,共6页
提出了基于改进遗传算法的公路桥梁损伤程度标定的两阶段法。第一阶段:应用静应变残差进行损伤定位;第二阶段:基于已经识别出的损伤位置,利用改进的遗传算法进行损伤程度的标定。两阶段方法有效地克服了同时进行常规的损伤位置识别和损... 提出了基于改进遗传算法的公路桥梁损伤程度标定的两阶段法。第一阶段:应用静应变残差进行损伤定位;第二阶段:基于已经识别出的损伤位置,利用改进的遗传算法进行损伤程度的标定。两阶段方法有效地克服了同时进行常规的损伤位置识别和损伤程度的标定的收敛速度慢、存储空间大及可能误标定等问题。某三跨连续桥梁应用分析发现,在已知很少实测数据的情况下,对损伤程度的识别取得较理想的效果,证实了基于改进遗传算法的两阶段法用于损伤程度的识别具有更高的效率,更好的灵敏度、稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 损伤程度 阶段 改进的遗传算法 公路桥梁
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基于U-net边缘生成和超图卷积的两阶段修复算法 被引量:1
19
作者 李海燕 熊立昌 +1 位作者 郭磊 李海江 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期331-339,共9页
为了有效修复背景复杂、大面积不规则缺失区域,得到合理的结构和精细的纹理,提出了基于U-net边缘生成和超图卷积的两阶段修复算法.首先,将缺失图像输入基于U-net门控卷积的粗修复网络,通过跳跃连接将图像的上下文信息向深层传播,获取丰... 为了有效修复背景复杂、大面积不规则缺失区域,得到合理的结构和精细的纹理,提出了基于U-net边缘生成和超图卷积的两阶段修复算法.首先,将缺失图像输入基于U-net门控卷积的粗修复网络,通过跳跃连接将图像的上下文信息向深层传播,获取丰富的图像细节信息,下采样提取缺失区域边缘特征,上采样还原缺失区域边缘细节,同时使用混合空洞卷积增大信息感受野,获取细节纹理信息.然后,将粗修复结果输入含超图卷积的细修复网络,捕获和学习输入图像中的超图结构,使用空间特征的互相关矩阵捕获空间特征结构,改善结构完整性并提升细节细粒度.最后,将细修复结果输入鉴别器进行判别优化,进一步优化修复结果.在国际公认数据集上进行实验仿真,结果显示:本文提出的算法在修复大面积不规则缺失时,可以生成合理的结构和丰富的纹理细节,修复的视觉效果,PSNR,SSIM和L1损失优于对比算法. 展开更多
关键词 图像修复 U-net边缘生成 超图卷积 混合空洞卷积 阶段网络
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两阶段三存档集约束优化算法(TSDA) 被引量:4
20
作者 李二超 李进 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期23-29,共7页
针对约束优化算法采用相同的进化策略处理位于Pareto边缘的解与函数值较差的解,使得寻优结果较差,提出一种两阶段三存档集约束优化算法.该算法分为两个阶段.第一阶段:根据ε(t)值将种群分为3个存档集,即非支配解存档集、支配解存档集以... 针对约束优化算法采用相同的进化策略处理位于Pareto边缘的解与函数值较差的解,使得寻优结果较差,提出一种两阶段三存档集约束优化算法.该算法分为两个阶段.第一阶段:根据ε(t)值将种群分为3个存档集,即非支配解存档集、支配解存档集以及非支配可行解存档集.非支配解存档集进行混合策略的双重寻优,既避免了算法陷入局部最优,又使得靠近前沿的解加速收敛;支配解存档集则注重于全局搜索,从而有利于算法搜索到更优可行解.非支配解存档集和支配解存档集使用不同的优化策略进行进化,提高了算法的寻优能力.第二阶段:在第一阶段达到设定的代数时,将各代保留到非支配可行解存档集中的个体进行快速非支配排序,选出的N个优秀个体则为最优解.最后,将提出的算法与其他约束多目标进化算法在3种经典约束测试函数上进行对比,仿真结果表明,所提出算法在不同类约束条件下的寻优能力均具有优势. 展开更多
关键词 约束优化 三存档集 混合策略 阶段 寻优能力
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