目的探讨阳性淋巴结比率(LNR)对判断食管癌患者预后的价值。方法选取2010年到2015年seer数据库中有完整临床病理资料的862例食管癌患者为研究对象,应用X-tile软件选取LNR的最佳截断点,在进行倾向性评分匹配(PSM)后,运用单因素和多因素CO...目的探讨阳性淋巴结比率(LNR)对判断食管癌患者预后的价值。方法选取2010年到2015年seer数据库中有完整临床病理资料的862例食管癌患者为研究对象,应用X-tile软件选取LNR的最佳截断点,在进行倾向性评分匹配(PSM)后,运用单因素和多因素COX比例风险模型探讨LNR在食管癌患者预后中的价值。结果X-tile 3.6.1软件筛选出LNR的最佳截断点为LNR<0.16和LNR≥0.16。匹配前LNR<0.16和LNR≥0.16两组患者的被检淋巴结数、病理类型、T分期和M分期差异有统计学意义;1∶1匹配后,两组患者的临床资料和病理学指标差异均无统计学意义。匹配后的单因素和多因素COX回归分析结果显示,LNR、原发部位、M分期均是影响食管癌患者预后的独立危险因素,其中尤以LNR最为显著(LNR<0.16 vs LNR≥0.16,HR=1.827,95%CI:1.140~2.929,P=0.000)。LNR<0.16组患者的中位生存时间为31个月(95%CI:22.556~39.444),LNR≥0.16组为16个月(95%CI:12.989~19.011),LNR<0.16组患者的预后显著优于LNR≥0.16组,差异有显著统计学意义(Log Rankχ^2=27.392,P<0.0001)。LNR和N分期对评估预后的准确性分析显示,LNR的ROC曲线下面积为0.617(95%CI:0.567~0.666),N分期的ROC曲线下面积为0.515(95%CI:0.463~0.565),LNR预测预后的价值明显优于N分期(z=3.008,P=0.0026)。结论LNR≥0.16是食管癌患者预后的独立危险因素,预后预测价值显著优于传统N分期。展开更多
背景与目的:当前,对于中低位局部晚期直肠癌和T4bM0的潜在可切除结肠癌患者,指南均推荐新辅助治疗策略,以提高治疗的缓解率和增加转化性切除的可能性。其中对于ypⅢ期的结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者,均使用国际抗癌联盟(Union f...背景与目的:当前,对于中低位局部晚期直肠癌和T4bM0的潜在可切除结肠癌患者,指南均推荐新辅助治疗策略,以提高治疗的缓解率和增加转化性切除的可能性。其中对于ypⅢ期的结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者,均使用国际抗癌联盟(Union for International Cancer Control,UICC)/美国癌症联合会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)TNM分期系统评估术后病理学特征。然而,新辅助治疗会导致术区淋巴结退缩,检出淋巴结数不足12枚的患者无法按照常规的TNM分期进行划分,因此TNM分期常无法预测接受过新辅助治疗的ypⅢ期患者的预后。本研究旨在评估阳性淋巴结比率(positive lymph node ratio,LNR)在接受新辅助治疗的ypⅢ期CRC患者中的预后价值。方法:回顾性分析2008—2018年在复旦大学附属肿瘤医院接受新辅助治疗且行根治性手术的ypⅢ期CRC患者。收集患者手术时的年龄、性别、原发肿瘤位置、肿瘤分化等级、病理学分期以及随访期间患者是否复发或死亡等临床病理学特征。纳入标准:接受新辅助治疗和手术且术后病理学检查证实为Ⅲ期的CRC患者。排除标准:①术前影像学检查或术中探查发现已有远处脏器转移;②有既往恶性肿瘤病史;③多原发性CRC。本研究通过复旦大学附属肿瘤医院医学伦理委员会批准(伦理编号:050432-4-2108*)。使用R软件的survminer包(surv_cutpoint算法)计算LNR相对于无病生存期(disease-free survival,DFS)的最佳临界值并依此将患者分为低LNR组和高LNR组,比较两组的临床病理学特征和DFS。采用COX比例风险回归模型筛选不良病理学特征并使用survival包和rms包绘制DFS列线图预测模型。结果:共纳入489例患者,男性289例,女性200例,中位年龄为56岁(23~80岁),中位随访时间为1062 d。随访期间,164例(33.5%)患者死亡。整个队列中,204例(41.7%)患者检出淋巴结数不足12枚。LNR的最佳临界值为0.29,317例患者划为低LNR组(LNR≤0.29),172例患者划为高LNR组(LNR>0.29)。高LNR组相比低LNR组DFS更短[风险比(hazard ratio,HR)=2.103,95%CI:1.582~2.796,P<0.0001]。多变量COX回归分析显示,LNR是DFS的独立预后危险因素(HR=1.825,95%CI:1.391~2.394,P<0.001)。根据纳入LNR的多分类DFS列线图预测模型可以有效地评估接受新辅助治疗的Ⅲ期CRC患者的DFS。结论:LNR是ypⅢ期CRC患者的独立预后因素,与其他不良临床病理学特征联合使用具有良好的DFS预测效力。因此,将LNR作为TNM分期的补充可以提高CRC的预后评估准确率。展开更多
文摘目的探讨阳性淋巴结比率(LNR)对判断食管癌患者预后的价值。方法选取2010年到2015年seer数据库中有完整临床病理资料的862例食管癌患者为研究对象,应用X-tile软件选取LNR的最佳截断点,在进行倾向性评分匹配(PSM)后,运用单因素和多因素COX比例风险模型探讨LNR在食管癌患者预后中的价值。结果X-tile 3.6.1软件筛选出LNR的最佳截断点为LNR<0.16和LNR≥0.16。匹配前LNR<0.16和LNR≥0.16两组患者的被检淋巴结数、病理类型、T分期和M分期差异有统计学意义;1∶1匹配后,两组患者的临床资料和病理学指标差异均无统计学意义。匹配后的单因素和多因素COX回归分析结果显示,LNR、原发部位、M分期均是影响食管癌患者预后的独立危险因素,其中尤以LNR最为显著(LNR<0.16 vs LNR≥0.16,HR=1.827,95%CI:1.140~2.929,P=0.000)。LNR<0.16组患者的中位生存时间为31个月(95%CI:22.556~39.444),LNR≥0.16组为16个月(95%CI:12.989~19.011),LNR<0.16组患者的预后显著优于LNR≥0.16组,差异有显著统计学意义(Log Rankχ^2=27.392,P<0.0001)。LNR和N分期对评估预后的准确性分析显示,LNR的ROC曲线下面积为0.617(95%CI:0.567~0.666),N分期的ROC曲线下面积为0.515(95%CI:0.463~0.565),LNR预测预后的价值明显优于N分期(z=3.008,P=0.0026)。结论LNR≥0.16是食管癌患者预后的独立危险因素,预后预测价值显著优于传统N分期。
文摘背景与目的:当前,对于中低位局部晚期直肠癌和T4bM0的潜在可切除结肠癌患者,指南均推荐新辅助治疗策略,以提高治疗的缓解率和增加转化性切除的可能性。其中对于ypⅢ期的结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者,均使用国际抗癌联盟(Union for International Cancer Control,UICC)/美国癌症联合会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)TNM分期系统评估术后病理学特征。然而,新辅助治疗会导致术区淋巴结退缩,检出淋巴结数不足12枚的患者无法按照常规的TNM分期进行划分,因此TNM分期常无法预测接受过新辅助治疗的ypⅢ期患者的预后。本研究旨在评估阳性淋巴结比率(positive lymph node ratio,LNR)在接受新辅助治疗的ypⅢ期CRC患者中的预后价值。方法:回顾性分析2008—2018年在复旦大学附属肿瘤医院接受新辅助治疗且行根治性手术的ypⅢ期CRC患者。收集患者手术时的年龄、性别、原发肿瘤位置、肿瘤分化等级、病理学分期以及随访期间患者是否复发或死亡等临床病理学特征。纳入标准:接受新辅助治疗和手术且术后病理学检查证实为Ⅲ期的CRC患者。排除标准:①术前影像学检查或术中探查发现已有远处脏器转移;②有既往恶性肿瘤病史;③多原发性CRC。本研究通过复旦大学附属肿瘤医院医学伦理委员会批准(伦理编号:050432-4-2108*)。使用R软件的survminer包(surv_cutpoint算法)计算LNR相对于无病生存期(disease-free survival,DFS)的最佳临界值并依此将患者分为低LNR组和高LNR组,比较两组的临床病理学特征和DFS。采用COX比例风险回归模型筛选不良病理学特征并使用survival包和rms包绘制DFS列线图预测模型。结果:共纳入489例患者,男性289例,女性200例,中位年龄为56岁(23~80岁),中位随访时间为1062 d。随访期间,164例(33.5%)患者死亡。整个队列中,204例(41.7%)患者检出淋巴结数不足12枚。LNR的最佳临界值为0.29,317例患者划为低LNR组(LNR≤0.29),172例患者划为高LNR组(LNR>0.29)。高LNR组相比低LNR组DFS更短[风险比(hazard ratio,HR)=2.103,95%CI:1.582~2.796,P<0.0001]。多变量COX回归分析显示,LNR是DFS的独立预后危险因素(HR=1.825,95%CI:1.391~2.394,P<0.001)。根据纳入LNR的多分类DFS列线图预测模型可以有效地评估接受新辅助治疗的Ⅲ期CRC患者的DFS。结论:LNR是ypⅢ期CRC患者的独立预后因素,与其他不良临床病理学特征联合使用具有良好的DFS预测效力。因此,将LNR作为TNM分期的补充可以提高CRC的预后评估准确率。
