基于Pareto支配和海鸥算法的梯级水电站多目标优化管理方法

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作者 陈湛 《陕西水利》 2025年第1期164-167,共4页

梯级水电站作为重要的能源供应手段,其优化管理对于提高能源利用效率、实现可持续发展具有重要意义。针对传统的水电站管理方法无法有效解决多个目标之间的冲突与平衡的问题,提出一种基于Pareto支配和海鸥算法的水电站多目标优化管理方... 梯级水电站作为重要的能源供应手段,其优化管理对于提高能源利用效率、实现可持续发展具有重要意义。针对传统的水电站管理方法无法有效解决多个目标之间的冲突与平衡的问题,提出一种基于Pareto支配和海鸥算法的水电站多目标优化管理方法。在多种测试集和某梯级水电站实例中对算法进行实验仿真,结果表明,该算法在该模型上的优化结果优于传统的方法。 展开更多

关键词 水电站管理 多目标优化 PARETO支配 海鸥算法

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基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究

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作者 李明伟 徐瑞喆 +2 位作者 盛其虎 耿敬 张启昭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期383-389,共7页

针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建... 针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建立了基于量子海鸥优化算法的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动网络超参优选方法;构建一种新的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动与量子海鸥优化算法相结合的波浪能发电平台运动深度学习组合预报方法。试验结果表明:与本文选择的模型相比,本文建立的预测网络具有更高的预测精度,并且量子海鸥优化算法在选择双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动的超参数时与选取的算法相比,获得了更合适的超参组合。 展开更多

关键词 波浪能发电平台运动 非线性动力系统 深度学习模型 双向长短期记忆网络 网络超参优选 智能优化算法 海鸥优化算法 量子计算

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基于混沌海鸥优化算法的含光伏发电系统负荷模型参数辨识 被引量：11

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作者 盛四清 关皓闻 +4 位作者 雷业涛 张文朝 潘晓杰 邵冲 王逾桐 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期64-72,共9页

针对分布式光伏发电系统广泛接入配电网,导致电力系统潮流计算速度和精度较低的问题,提出一种基于混沌海鸥优化算法的含光伏发电系统负荷模型参数辨识模型。首先,在综合负荷模型的虚拟母线上接入等效光伏发电系统的负荷模型,从而建立配... 针对分布式光伏发电系统广泛接入配电网,导致电力系统潮流计算速度和精度较低的问题,提出一种基于混沌海鸥优化算法的含光伏发电系统负荷模型参数辨识模型。首先,在综合负荷模型的虚拟母线上接入等效光伏发电系统的负荷模型,从而建立配电网广义负荷模型;之后,提出一种将混沌优化与海鸥优化相结合的优化算法,基于该算法完成配电网的等值,并在此基础上进行含光伏发电的综合负荷模型参数辨识。最后,通过仿真表明该文提出的算法,相比于传统的粒子群算法和单一海鸥优化算法,在计算精度和收敛速度等方面具有优越性,并可应用于负荷模型的参数优化。 展开更多

关键词 光伏发电 负荷模型 参数辨识 海鸥优化算法

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多网络环境下基于爬山聚类算法的SOA性能优化 被引量：2

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作者 杨小虎 李珏峰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期738-742,共5页

为了提升多网络环境下面向服务的架构(SOA)的性能,提出基于频度权重连接强度(CSWPF)和部署空间的网络性能模型,并给出对应的爬山聚类算法完成部署优化.CSWPF以单位时间内网络服务间的数据交互量作为系统性能度量;部署空间则根据业务规... 为了提升多网络环境下面向服务的架构(SOA)的性能,提出基于频度权重连接强度(CSWPF)和部署空间的网络性能模型,并给出对应的爬山聚类算法完成部署优化.CSWPF以单位时间内网络服务间的数据交互量作为系统性能度量;部署空间则根据业务规则确定每个网络服务在不同子网内部署的灵活性.在部署空间的约束下,爬山聚类算法以CSWPF作为度量尺度,通过不断尝试各种网络服务的部署方案,降低网络间流量,应用现有技术提升性能.仿真实验表明,算法在获得或者逼近最优解方面有较高的效率.项目实践表明,该方法可以明显降低系统负荷,提升性能. 展开更多

关键词 soa 性能优化 爬山聚类算法

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基于海鸥优化改进采样过程的RBPF-SLAM算法 被引量：7

5

作者 施振稳 张志安 +2 位作者 黄学功 华洪 陈冠星 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期210-214,279,共6页

为解决PBRF-SLAM中由于粒子退化和粒子耗尽而导致的定位失真和建图一致性差的问题,提出了基于海鸥优化和最小方差重采样的优化方法。在PRBF-SLAM的采样过程中,采样一系列辅助粒子,并利用海鸥优化算法对这些粒子进行寻优,找到估计位姿的... 为解决PBRF-SLAM中由于粒子退化和粒子耗尽而导致的定位失真和建图一致性差的问题,提出了基于海鸥优化和最小方差重采样的优化方法。在PRBF-SLAM的采样过程中,采样一系列辅助粒子,并利用海鸥优化算法对这些粒子进行寻优,找到估计位姿的最优解,从而避免因陷入局部极值导致的粒子退化。在PRBF-SLAM的重采样过程中,采用最小方差重采样方法替换原先的重采样方法,充分使用辅助粒子,尽可能保证重采样后粒子的多样性。利用Intel Research Lab和ACES Building公开数据集进行SLAM仿真,结果表明优化后的算法相比Gmapping算法总体的平移误差分别降低了36.36%和41.67%,总体的旋转误差分别降低了33.33%和40%。 展开更多

关键词 同时定位与地图构建 RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波器 海鸥优化算法 最小方差重采样

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基于高斯–柯西变异海鸥优化算法的柴油机共轨压力控制研究 被引量：7

6

作者 李进龙 王贵勇 +3 位作者 王煜华 邓冬荣 赵友 何述超 《内燃机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期16-25,共10页

为优化柴油机轨压稳定控制和快速响应控制,提出一种将改进的海鸥算法与PID控制器相结合的共轨压力控制方法。根据高压共轨系统的物理结构和工作原理,搭建了高压共轨系统实时仿真模型;针对原始海鸥算法种群分布不均匀、容易陷入局部最优... 为优化柴油机轨压稳定控制和快速响应控制,提出一种将改进的海鸥算法与PID控制器相结合的共轨压力控制方法。根据高压共轨系统的物理结构和工作原理,搭建了高压共轨系统实时仿真模型;针对原始海鸥算法种群分布不均匀、容易陷入局部最优等问题,提出将Tent混沌映射、非线性惯性权重和高斯–柯西混合变异策略融入海鸥算法中,提升了算法的计算精度和收敛速度等方面的性能;基于改进后的海鸥算法完成对模型的轨压PID控制器参数自适应整定。研究结果表明:改进海鸥算法优化后的PID控制的轨压稳态和动态特性都明显优于常规PID控制。在稳定工况下,轨压波动幅值减小了33%以上;在动态过程中,稳定时间缩短了14%以上,超调量减小了71%以上。 展开更多

关键词 柴油机 高压共轨 海鸥优化算法 轨压控制 比例积分微分

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基于改进海鸥优化算法的可见光室内定位研究 被引量：5

7

作者 刘双 余学祥 刘宇 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第2期129-134,共6页

为提高室内定位精度,提出了一种基于黄金正弦与Sigmoid连续化海鸥优化算法(GSCSOA)的接收信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)可见光室内定位技术。传统的海鸥优化算法(SOA)收敛速度慢、寻优精度低,在海鸥搜寻过程中引... 为提高室内定位精度,提出了一种基于黄金正弦与Sigmoid连续化海鸥优化算法(GSCSOA)的接收信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)可见光室内定位技术。传统的海鸥优化算法(SOA)收敛速度慢、寻优精度低,在海鸥搜寻过程中引入Sigmoid函数使算法在后期快速收敛,在海鸥扑食过程中加入黄金正弦机制能提高算法的寻优能力。在6 m×6 m×3 m的房间顶板上按3×3的网格状布设9盏LED灯,经过实验表明:利用传统的RSSI定位估计算法得到的定位精度为1.28 m,改进的海鸥优化算法结合RSSI的定位算法得到的定位精度为7.17 cm。显然,改进后的室内定位算法精度更高,可应用于大部分的室内定位场所。 展开更多

关键词 可见光室内定位 改进海鸥优化算法 接收信号强度 三边定位法

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基于海鸥优化算法的相关向量机模型在径流预测中的应用 被引量：12

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作者 胡顺强 崔东文 《水电能源科学》 北大核心 2021年第5期46-49,45,共5页

为提高径流预测精度,提出了基于海鸥优化算法(SOA)的相关向量机(RVM)径流预测模型(SOARVM)。选取4个标准测试函数对SOA进行仿真验证,并与PSO算法的仿真结果进行比较;通过主成分分析(PCA)对数据样本进行降维处理,利用SOA优化RVM核宽度因... 为提高径流预测精度,提出了基于海鸥优化算法(SOA)的相关向量机(RVM)径流预测模型(SOARVM)。选取4个标准测试函数对SOA进行仿真验证,并与PSO算法的仿真结果进行比较;通过主成分分析(PCA)对数据样本进行降维处理,利用SOA优化RVM核宽度因子和超参数,建立SOA-RVM径流预测模型,利用云南省龙潭站年径流及枯水期1~3月月径流预测对SOA-RVM模型进行验证,并将预测结果与RVM、SOA-SVM、SVM、SOA-BP、BP模型进行比较。结果表明,SOA在不同维度条件下仿真效果优于PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力;SOA-RVM模型对实例年径流和1~3月月径流预测的平均相对误差分别为1.77%、4.46%、5.40%、4.03%,预测精度优于RVM、SOA-SVM、SVM、SOA-BP、BP模型。可见SOA-RVM模型具有更好的预测精度,可用于径流预测研究。 展开更多

关键词 径流预测 相关向量机 海鸥优化算法 仿真验证 数据降维 参数优化

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一种具有学习机制的海鸥优化算法 被引量：3

9

作者 王培崇 尹欣洁 李丽荣 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第6期8-14,共7页

为了克服海鸥优化算法在求解高维问题时存在的收敛速度慢、容易早熟和解精度低等问题,提出一种具有学习机制的海鸥优化算法(ISOAL)。首先,设计了一种基于当前粒子X_(i)与种群均值状态X_(m)差异的迁移算子,提升早期个体对解空间的搜索范... 为了克服海鸥优化算法在求解高维问题时存在的收敛速度慢、容易早熟和解精度低等问题,提出一种具有学习机制的海鸥优化算法(ISOAL)。首先,设计了一种基于当前粒子X_(i)与种群均值状态X_(m)差异的迁移算子,提升早期个体对解空间的搜索范围。其次,引入非线性自适应参数A保证算法适合于复杂问题解空间的搜索,避免算法过早地陷入局部最优。最后,通过引入部分精英粒子执行反向学习,加强对种群内的最优粒子所在空间的勘探,提高算法的解精度。实验选择了CEC2017中的10个无约束测试函数检测算法的性能,并与HPSO-TS、V-DVGA、DADE、CMA-ES等算法进行对比,该组实验结果显示,ISOAL比其他算法具有更高的解精度和稳定性。针对张力弹簧问题进行实验,结果表明:ISOAL所获得的弹簧总代价比SOA降低了3.5%,弹簧的线圈直径和平均直径分别下降了5.7%和3.5%。ISOAL算法具有收敛速度快、精度高和鲁棒性的特点,适合求解较高维度的连续函数优化问题和带有约束的工程优化问题。 展开更多

关键词 海鸥优化算法 学习机制 非线性参数 反向学习

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增强型海鸥优化算法及其在动态优化问题中的应用

10

作者 郭海东 莫愿斌 《现代电子技术》 2023年第11期125-130,共6页

近年来群智能优化算法因其原理简单且具有良好的全局寻优性能,在控制向量参数化方法的框架下,被广泛应用于化工动态优化问题的求解。为进一步提高化工动态优化问题的求解精度,提出一种增强型海鸥优化算法。该算法采用约束初始化思想来... 近年来群智能优化算法因其原理简单且具有良好的全局寻优性能,在控制向量参数化方法的框架下,被广泛应用于化工动态优化问题的求解。为进一步提高化工动态优化问题的求解精度,提出一种增强型海鸥优化算法。该算法采用约束初始化思想来生成初始种群,引入动态收敛因子优化海鸥的攻击模式,以及将Levy飞行策略与动态收敛因子结合并应用到海鸥位置的更新过程,以增强算法跳出局部最优的能力。最后,将提出的改进算法应用于管式反应器的平行反应和批式反应器的优化求解,并与其他智能优化算法以及相关文献的优化结果进行对比分析。实验结果表明,增强型海鸥优化算法可以取得有竞争力的结果,算法具有较强的寻优性能。 展开更多

关键词 海鸥优化算法 动态优化 化工过程控制 控制向量参数化 全局优化 动态收敛因子 Levy飞行 约束初始化思想

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基于海鸥算法的综合能源系统优化规划研究 被引量：3

11

作者 杨硕 叶鹏 +2 位作者 刘俐利 王欢 孙峰 《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2022年第4期62-69,共8页

为了合理规划综合能源系统各能源耦合单元的容量配置,定量评估综合能源系统优势,提出一种基于海鸥算法的综合能源系统规划方法。首先,建立基于电、热、气负荷的3条母线和多能耦合设备模型;其次,采用通过模拟自然界中海鸥迁徙和攻击行为... 为了合理规划综合能源系统各能源耦合单元的容量配置,定量评估综合能源系统优势,提出一种基于海鸥算法的综合能源系统规划方法。首先,建立基于电、热、气负荷的3条母线和多能耦合设备模型;其次,采用通过模拟自然界中海鸥迁徙和攻击行为,具有较好的全局寻优和局部寻优能力的海鸥优化算法,对建立的年投资成本最小、CO_(2)排放量最低和一次能源消耗最低的多目标函数进行优化求解;最后,在满足各条母线功率平衡约束、能源耦合设备出力约束、系统购能约束的条件下,通过算例验证了综合能源系统相比于传统能源系统在经济性和环境保护方面的优势。 展开更多

关键词 综合能源系统 海鸥优化算法 优化规划

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海鸥优化算法与鲸鱼优化算法的寻优性能对比研究 被引量：2

12

作者 李沅航 《现代信息科技》 2021年第3期67-71,共5页

近年来随着算法技术的发展,越来越多的新型群智能优化算法被国内外学者提出,并且被应用于解决机器学习、路径选择、过程控制等复杂性的问题上。文章根据两种新型群智能优化算法,即海鸥优化算法和鲸鱼优化算法的不同求解特点,模拟了两种... 近年来随着算法技术的发展,越来越多的新型群智能优化算法被国内外学者提出,并且被应用于解决机器学习、路径选择、过程控制等复杂性的问题上。文章根据两种新型群智能优化算法,即海鸥优化算法和鲸鱼优化算法的不同求解特点,模拟了两种算法的局部搜索和全局搜索过程。并通过8个基准测试函数进行仿真实验对比。观察两种算法的求解精度和收敛速度,比较它们的寻优性能,并且分析了二者的异同点和相关的改进方法。 展开更多

关键词 海鸥优化算法 鲸鱼优化算法 基准测试函数 寻优性能

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基于AI算法的隧道衬砌冷缝检测分类研究

13

作者 冯源 邓立 +5 位作者 路景海 邓愿涛 孙武鹏 温先划 朱洪谷 吴佳晔 《铁道建筑》 北大核心 2025年第1期99-103,共5页

针对隧道衬砌冷缝,基于冲击弹性波面波的检测技术得到了较为广泛的应用,但其解析难度大,效率低。本文提出一种基于响应函数、核主成分分析法和核极限学习机的人工智能冷缝检测分类模型,实现了数据的自动分析及冷缝分类判别。进而通过对... 针对隧道衬砌冷缝,基于冲击弹性波面波的检测技术得到了较为广泛的应用,但其解析难度大,效率低。本文提出一种基于响应函数、核主成分分析法和核极限学习机的人工智能冷缝检测分类模型,实现了数据的自动分析及冷缝分类判别。进而通过对极限学习机关键参数优化方法的选取和改进,提升了模型的预测精度和泛化能力。实际验证结果表明,本文给出的方法具有较高的预测精度,且对冷缝有较低的漏检率,能够有效提升面波法检测衬砌冷缝的解析效率和精度。 展开更多

关键词 隧道衬砌 冷缝 检测 海鸥优化算法 核极限学习机

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分布式新能源并网后继电保护算法研究

14

作者 许东 赵张育 《中国水能及电气化》 2025年第4期55-59,54,共6页

随着分布式新能源的接入,配电网的潮流分布与故障特性显著复杂化,导致继电保护动作延迟,配电网电压波动加剧,难以达到预期的优化性能。因此,进行了分布式新能源并网后继电保护算法研究。以最小化所有主保护装置在近区与远区故障中的总... 随着分布式新能源的接入,配电网的潮流分布与故障特性显著复杂化,导致继电保护动作延迟,配电网电压波动加剧,难以达到预期的优化性能。因此,进行了分布式新能源并网后继电保护算法研究。以最小化所有主保护装置在近区与远区故障中的总动作时间为目标,设计目标函数,综合考虑配电网时间拨码整定、差值整定及保护动作时间等约束条件,构建多源数据继电保护定值优化模型。采用经验模态分解算法对多源数据进行精细分解,作为模型输入,并引入海鸥算法作为控制算法,实现继电保护定值的自适应优化。实验结果显示,采用该方法后,继电保护动作时间被有效控制在2s以内,配电网电压标幺值接近理想值1,电压波动显著减少,验证了设计方法的优越性和有效性,展现了控制算法在提升配电网运行稳定性和可靠性方面的显著特色与亮点。 展开更多

关键词 分布式新能源 多源数据 继电保护 定值优化 海鸥算法

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基于一种改进海鸥算法的结构优化设计

15

作者 邹同球 杨晗琦 +1 位作者 李景密 邓鹏麒 《智能建筑与智慧城市》 2023年第6期52-54,共3页

结构优化设计是用目标函数和约束函数来描述结构设计参数之间的非线性关系,通过优化技术求最优解。海鸥优化算法是一种新颖的全局优化算法。文章采用非线性随机惯性权重和局部混沌扰动策略改进,提高全局搜索精度和跳出局部陷阱的能力。... 结构优化设计是用目标函数和约束函数来描述结构设计参数之间的非线性关系,通过优化技术求最优解。海鸥优化算法是一种新颖的全局优化算法。文章采用非线性随机惯性权重和局部混沌扰动策略改进,提高全局搜索精度和跳出局部陷阱的能力。仿真结果表明,改进的海鸥算法ISOA(Improved Seagull Optimization Algorithm)可用于求解多维连续优化问题,其收敛速度快,且计算精度更高,可为工程结构的优化设计提供参考。 展开更多

关键词 海鸥算法 非线性随机惯性权重 局部混沌扰动 结构优化

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基于改进海鸥算法的微电网经济调度研究 被引量：6

16

作者 白丽丽 陈海龙 +2 位作者 於瑞金 刘双 孙文峰 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2023年第2期227-235,共9页

为保证微电网经济可靠运行的同时,减少对环境的污染,提出了一种综合考虑微电网的运行成本和环境污染等因素的微电网优化调度模型。通过自适应权重法为不同的适应度函数分配权重,把多目标问题转化成单目标问题,采用改进的海鸥算法寻找最... 为保证微电网经济可靠运行的同时,减少对环境的污染,提出了一种综合考虑微电网的运行成本和环境污染等因素的微电网优化调度模型。通过自适应权重法为不同的适应度函数分配权重,把多目标问题转化成单目标问题,采用改进的海鸥算法寻找最优的配置方案。实验结果表明,经过改进的海鸥算法具有很好的全局寻优能力和求解精度,收敛速度相比于标准算法也有一定的提高,在对微电网经济调度问题的求解上具有一定的优势,既降低了微电网的运行成本,又减少了环境的污染,提高了微电网运行的可靠性。 展开更多

关键词 微电网 经济调度 海鸥算法 多目标优化 可靠性

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基于离散海鸥算法求解循环取货车辆路径问题 被引量：1

17

作者 张强 韩利婷 +2 位作者 姜慧清 朱必磊 魏永和 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2023年第3期493-502,共10页

针对如何降低循环取货车辆路径问题(VRP:Vehicle Routing Problem)中的运输成本,提出一种离散海鸥算法。首先,在海鸥迁移过程中,采用insert、 reverse操作更新海鸥位置加快算法寻优速度;其次,在海鸥攻击过程中,采用swap、 3-opt操作更... 针对如何降低循环取货车辆路径问题(VRP:Vehicle Routing Problem)中的运输成本,提出一种离散海鸥算法。首先,在海鸥迁移过程中,采用insert、 reverse操作更新海鸥位置加快算法寻优速度;其次,在海鸥攻击过程中,采用swap、 3-opt操作更新海鸥位置提升算法局部搜索能力;最后,结合模拟退火算法避免算法在运行过程中陷入局部最优,重新定义了在离散的车辆路径问题下的更新策略。以总成本最低为目标函数,构建相应的数学模型。实验结果表明,该算法具有高效解决循环取货车辆路径问题的能力,寻优效果及求解质量均高于标准海鸥优化算法、粒子群算法、模拟退火算法、灰狼优化算法、鲸鱼算法和飞蛾扑火算法。 展开更多

关键词 离散海鸥算法 循环取货 车辆路径问题 优化算法

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改进人群搜索算法优化的直线电机模糊PID控制 被引量：15

18

作者 汪谦松 夏链 韩江 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期458-463,474,共7页

为提高永磁同步直线电机的控制性能,文章提出一种改进人群搜索算法(improved seeker optimization algorithm,ISOA)优化的模糊PID控制策略。根据直线电机的工作原理建立数学模型,针对PID控制难以达到理想效果,在位置环中引入模糊控制,对... 为提高永磁同步直线电机的控制性能,文章提出一种改进人群搜索算法(improved seeker optimization algorithm,ISOA)优化的模糊PID控制策略。根据直线电机的工作原理建立数学模型,针对PID控制难以达到理想效果,在位置环中引入模糊控制,对PID参数进行实时调节;针对人群搜索算法(seeker optimization algorithm,SOA)存在陷入局部最优、搜索精度不高等缺陷,引入了模拟退火思想,同时对惯性权重进行了非线性改进,通过测试函数检验,验证了改进后的算法具有更好的全局搜索能力和搜索精度。利用该算法解决直线电机模糊PID控制参数的优化问题,仿真和实验结果均表明:ISOA优化后的模糊PID控制有效地提高了永磁同步直线电机系统的响应速度、稳定性以及鲁棒性。 展开更多

关键词 永磁同步直线电机 模糊PID控制 人群搜索算法(soa) 参数优化

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基于搜寻者算法的测试性优化分配方法 被引量：2

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作者 张钊旭 王志杰 +3 位作者 李建辰 王贵奇 许军 杨进候 《水下无人系统学报》 北大核心 2018年第1期53-56,88,共5页

测试性分配是测试性设计中的重要环节。现有的分配方法存在权值计算复杂、权重确定主观性强、分配结果需根据经验调整等不足,不能准确反映产品的实际情况。为此,文中利用搜寻者优化算法(SOA)全局搜索能力强,收敛速度快、鲁棒性好的优势... 测试性分配是测试性设计中的重要环节。现有的分配方法存在权值计算复杂、权重确定主观性强、分配结果需根据经验调整等不足,不能准确反映产品的实际情况。为此,文中利用搜寻者优化算法(SOA)全局搜索能力强,收敛速度快、鲁棒性好的优势,将产品的全寿命周期费用作为目标函数,同时考虑多种相关影响因素,提出基于SOA算法的测试优化分配方法。最后,通过对鱼雷控制系统中41组件的故障检测率(FDR)指标进行分配,验证了该方法的可行性,该方法可为测试性优化设计提供参考。 展开更多

关键词 鱼雷 测试性优化分配 全寿命周期费用 搜寻者优化算法(soa)

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基于主成分分析的海鸥优化支持向量机变压器故障诊断 被引量：22

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作者 冯志亮 肖涵麒 +1 位作者 任文凤 杜艳丽 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第2期99-105,共7页

针对支持向量机对变压器进行故障诊断时准确率较低的问题,提出一种海鸥算法优化支持向量机的方法。首先增加不同的气体分数比值特征,扩充变压器故障数据所包含的信息特征,然后采用主成分分析法(PCA)提取输入变量特征,降低特征变量的维数... 针对支持向量机对变压器进行故障诊断时准确率较低的问题,提出一种海鸥算法优化支持向量机的方法。首先增加不同的气体分数比值特征,扩充变压器故障数据所包含的信息特征,然后采用主成分分析法(PCA)提取输入变量特征,降低特征变量的维数,降低变量之间的相关性,最后用海鸥优化算法(SOA)对支持向量机的核参数和惩罚因子进行优化,提高支持向量机建模准确度。仿真结果表明,与粒子群(PSO)、遗传算法(GA)相比,海鸥优化算法优化支持向量机(SOA-SVM)可以明显提高变压器故障诊断的准确率,并且可靠性和泛化性能表现也有提高。 展开更多

关键词 海鸥优化算法 支持向量机 PCA降维 变压器故障诊断

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