期刊文献+

具有记忆功能的海鸥优化算法求解方程组 被引量:6

Seagull optimization algorithm with memory function for solving system of equations
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 对方程组的求解问题进行研究,提出一种具有记忆功能的海鸥优化算法(MSOA)求解方程组。通过引入记忆功能提高算法的求解能力,避免算法陷入局部最优。为测试MSOA的性能,引入10个标准测试函数进行测试,测试结果表明MSOA算法性能优越。利用MSOA分别对5个线性方程组和10个非线性方程组进行仿真实验,并与其它算法进行对比,MSOA算法的求解精度较高。实验结果表明,该算法在解的数量和质量上都具有优势,进一步验证了MSOA的寻优能力。 The problem of solving the equation group was studied,and a seagull optimization algorithm with memory(MSOA)function was proposed to solve the equations.The memory function was introduced to improve the algorithm’s solving ability and avoid the algorithm falling into local optimum.To test the performance of the MSOA,10 standard test functions were introduced to test.The result shows that the MSOA algorithm has superior performance.Meanwhile,MSOA simulation experiments of 5 linear equations and 10 nonlinear equations were carried out,and compared with other algorithms.The MSOA algorithm has high accuracy.Experimental results show that the proposed algorithm has advantages in the quantity and quality of solutions,and further verifies the MSOA’s optimization ability.
作者 许乐 莫愿斌 卢彦越 XU Le;MO Yuan-bin;LU Yan-yue(Institute of Artificial Intelligence,Guangxi University for Nationalities,Nanning 530006,China;Guangxi Key Laboratory of Hybrid Computation and IC Design Analysis,Guangxi University for Nationalities,Nanning 530006,China;School of Chemistry and Chemical Engineering,Guangxi University for Nationalities,Nanning 530006,China)
出处 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第12期3428-3437,共10页 Computer Engineering and Design
基金 国家自然科学基金项目(21466008、21566007、21968008) 广西自然科学基金项目(2018JJA120160)。
关键词 海鸥优化算法 局部最优 记忆功能 方程组 寻优能力 SOA local optimality memory function equations optimization ability
作者简介 许乐(1996-),男,重庆人,硕士研究生,研究方向为智能信息处理;通讯作者:莫愿斌(1969-),男,广西柳州人,博士,教授,研究方向为化工优化;卢彦越(1974-),男,广西南宁人,博士,教授,研究方向为膜材料制备及膜分离技术。E-mail:674148582@qq.com。
  • 相关文献

参考文献16

二级参考文献127

共引文献84

同被引文献52

引证文献6

二级引证文献12

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部