燃料电池发动机空气系统旁通流量估计

1

作者 邱宇奇 杨川 +5 位作者 曾韬 张元海 刘正兴 张学智 喻清华 张财志 《汽车工程》 北大核心 2025年第7期1258-1267,共10页

针对旁通阀处的流量计不耐高温的特性问题,本文提出一种基于半物理半经验模型的旁通流量估计的方法。首先,本文搭建燃料电池发动机空气系统,相比传统的控制结构,该空气系统取消了加湿器以及增加空气回路旁通阀。其次,根据采集的实验数据... 针对旁通阀处的流量计不耐高温的特性问题,本文提出一种基于半物理半经验模型的旁通流量估计的方法。首先,本文搭建燃料电池发动机空气系统,相比传统的控制结构,该空气系统取消了加湿器以及增加空气回路旁通阀。其次,根据采集的实验数据,仿真验证建立的旁通流量估计模型的有效性。最后,在实验台架中进行模型在线验证。仿真与实验研究表明,提出的模型在旁通阀开度在2°-32°和34°-42°情形下,平均相对误差率分别为2.72%和3.35%,模型具有较高的精度,该方法可用作空气系统结构设计优化和喘振控制策略的开发。 展开更多

关键词 旁通阀 半物理半经验模型 旁通流量估计 燃料电池发动机 空气系统

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基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型设计 被引量：2

2

作者 宁滔 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第6期169-172,共4页

估计船舶通信网络流量,可以更好地了解网络性能,有助于优化网络配置,提高船舶通信网络的性能和可靠性,确保船舶航行过程中的通信畅通。为此,设计基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型,以提升网络流量估计效果。利用C-C算法计... 估计船舶通信网络流量,可以更好地了解网络性能,有助于优化网络配置,提高船舶通信网络的性能和可靠性,确保船舶航行过程中的通信畅通。为此,设计基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型,以提升网络流量估计效果。利用C-C算法计算船舶通信网络流量的延迟时间,通过G-P算法计算船舶通信网络流量的嵌入维数;依据延迟时间与嵌入维数,转换原始船舶通信网络流量时间序列数据,得到多维船舶通信网络流量时间序列数据;利用Map机制为各节点上的极限学习机分配数据子集,建立船舶通信网络流量估计数学模型;通过Reduce机制,汇总全部网络流量估计数学模型,得到最终的网络流量估计结果。实验证明,该模型可有效确定延时时间与嵌入维数,分别为5 min与6维;该模型可精准估计船舶通信网络流量。 展开更多

关键词 大数据统计 船舶通信 网络流量估计 数学模型 延迟时间 嵌入维数

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基于抽象消减和流量估计的并行网络模拟拓扑划分算法 被引量：1

3

作者 张兆心 杜跃进 +2 位作者 王克 童琳 郝志宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1560-1567,共8页

大规模并行网络模拟已成为目前研究Internet的主要方法,针对传统网络拓扑划分方法划分不均衡的问题,提出基于抽象消减和流量估计的并行网络模拟拓扑划分算法.采用抽象消减技术,将拓扑中度为1的节点递归抽象到其相连路由器上;采用流量估... 大规模并行网络模拟已成为目前研究Internet的主要方法,针对传统网络拓扑划分方法划分不均衡的问题,提出基于抽象消减和流量估计的并行网络模拟拓扑划分算法.采用抽象消减技术,将拓扑中度为1的节点递归抽象到其相连路由器上;采用流量估计技术,首先对拓扑中所有节点和链路利用估计算法进行权值初始化,然后将节点间流量转换为节点间权值,并将相应节点和链路的权值进行叠加.同时为避免权值差距过大,对权值进行规范化处理.实验结果表明,该划分算法相对于传统划分算法,节点压缩率在93.7%以上,缩减子域数约56.9%,减少远程链路数约22.9%,减少模拟时间约12.63%,提高了模拟的规模和效率. 展开更多

关键词 并行网络模拟 拓扑划分 负载均衡 节点抽象 流量估计

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基于最优化理论的船舶流量估计数学模型研究 被引量：1

4

作者 江维琼 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第12期37-39,共3页

对于港口和内河航运监管部门来说,准确的估计航道内船舶的流量是一项非常重要的工作,可以为港口的交通管理、航道的规划提供数据依据,提高航运交通的安全性。本文重点介绍了船舶流量估计模型的不同维度,建立了船舶流量特征的分析模型,... 对于港口和内河航运监管部门来说,准确的估计航道内船舶的流量是一项非常重要的工作,可以为港口的交通管理、航道的规划提供数据依据,提高航运交通的安全性。本文重点介绍了船舶流量估计模型的不同维度,建立了船舶流量特征的分析模型,最后结合最优理论和小波神经网络算法设计了船舶理论估计的最优模型,并对该流量估计模型进行了仿真。 展开更多

关键词 最优理论 流量估计 数学模型 小波神经网络

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基于Wi-Fi探针的地铁车站拥堵点客流量估计方法 被引量：5

5

作者 劳超勇 胡华 刘志钢 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期52-56,167,共6页

实现地铁站拥堵位置客流流量的实时监控是提升车站运营管理的关键,也一直是运营安全的难点。Wi-Fi探针对携带Wi-Fi设备的对象进行动态跟踪,实现客流流量的精确化采集。在对Wi-Fi探针的数据采集原理、数据预处理及关联性分析的基础上,通... 实现地铁站拥堵位置客流流量的实时监控是提升车站运营管理的关键,也一直是运营安全的难点。Wi-Fi探针对携带Wi-Fi设备的对象进行动态跟踪,实现客流流量的精确化采集。在对Wi-Fi探针的数据采集原理、数据预处理及关联性分析的基础上,通过实测数据建立BP神经网络客流量估计模型,并以上海地铁徐泾东站为例实现模型和算法的验证。结果表明,该技术满足客流流量采集分析的要求,且证明了客流量动态估计方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 客流量估计 Wi-Fi探针 APRIORI算法 BP神经网络

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奇异值分解法用于MR灌注成像脑血流量估计的仿真研究 被引量：1

6

作者 马栋敏 李颖 +4 位作者 彭川 郭延庆 郭磊 何任杰 饶利芸 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期813-819,共7页

MR脑灌注成像是MR方法中提供代谢能力度量的唯一途径,对于疾病诊断和治疗效果评估有重要意义。MR灌注成像灌注参数的确定本质上是一个逆问题的求解过程,对一种求逆估计方法—奇异值分解法的逆问题性质进行了研究。在对奇异值分解法进行... MR脑灌注成像是MR方法中提供代谢能力度量的唯一途径,对于疾病诊断和治疗效果评估有重要意义。MR灌注成像灌注参数的确定本质上是一个逆问题的求解过程,对一种求逆估计方法—奇异值分解法的逆问题性质进行了研究。在对奇异值分解法进行理论推导后,设计仿真方案,分别针对不同的信噪比进行仿真实验,并对动脉输入函数的延迟与失真进行分析。结果表明,在信噪比分别为150和10时,奇异值分解法都可以有效地估计脑血流量。该方法对动脉输入函数的失真不敏感,但是发生动脉输入函数延迟时,高脑血流量会被低估20%～30%。针对这一情况,对动脉输入函数的延迟效应进行了修正,修正后低估程度减小到±5%,得以明显改善。仿真结果表明,奇异值分解法是一种有效的估计MR灌注成像脑血流量的方法。 展开更多

关键词 MR脑灌注成像 奇异值分解 脑血流量估计

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基于暂态等效风速系数的高压架空线路载流量估计 被引量：1

7

作者 赵喆 应展烽 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第3期74-79,共6页

基于等效风速系数的架空线路载流量估计方法无需风速和风向参数,具有计算简单和精度高的优势;但由导线稳态热平衡方程推得,使用时要求线路温度和等效风速系数处于稳定状态,一定程度上限制了方法的精度。为此,提出一种基于暂态等效风速... 基于等效风速系数的架空线路载流量估计方法无需风速和风向参数,具有计算简单和精度高的优势;但由导线稳态热平衡方程推得,使用时要求线路温度和等效风速系数处于稳定状态,一定程度上限制了方法的精度。为此,提出一种基于暂态等效风速系数的线路载流量估计方法。首先利用导线非稳态热平衡方程计算暂态等效风速系数,再结合马尔科夫链方法模拟导线在不同电流下的温度变化,最后通过概率方式估计线路载流量。利用导线载流温升实验平台对所提方法进行了实验验证。结果表明,即便导线温度和风速系数处于波动状态,所提方法也可在不依赖风速和风向条件下,准确估计线路载流量。 展开更多

关键词 载流量估计 等效风速系数 高压架空线路 非稳态热平衡方程

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城市交通流量估计的运筹学方法 被引量：4

8

作者 邵虎 卓越 +1 位作者 刘鹏杰 邵枫 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期27-48,共22页

随着社会经济的发展和人类生产方式的进步,交通管理系统为运筹学提供一系列研究课题。运筹学方法在交通网络建模领域有着广泛应用,其在智能交通管理系统中亦占有重要位置。充分应用运筹学的各个分支方法去解决交通系统中存在的问题,可... 随着社会经济的发展和人类生产方式的进步,交通管理系统为运筹学提供一系列研究课题。运筹学方法在交通网络建模领域有着广泛应用,其在智能交通管理系统中亦占有重要位置。充分应用运筹学的各个分支方法去解决交通系统中存在的问题,可有效保障生活中交通的高效、有序运行。本文首先介绍交通问题中一些基本概念和交通流量问题的若干基本模型,然后从线性规划、整数规划、动态规划、图论、统计方法、启发式方法和机器学习七个方面综述现有的相关研究成果。最后,探讨了交通流量模型及相关问题的发展方向,提出其尚需研究和解决的问题,以期为交通运输管理者与研究者提供更多参考。 展开更多

关键词 流量估计与预测 规划论 图论 统计学 机器学习

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基于贝叶斯机器学习算法的船舶客流量估计研究

9

作者 杜一平 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第8期199-201,共3页

目前使用的利用历史数据统计模型估计客流量的方法因无法去除不确定性因素的影响,不仅计算量大,还使得客流量估计精度低。为解决上述问题,利用贝叶斯机器学习算法研究船舶客流量估计方法。根据决策表对影响船舶客流量分析的数据属性进... 目前使用的利用历史数据统计模型估计客流量的方法因无法去除不确定性因素的影响,不仅计算量大,还使得客流量估计精度低。为解决上述问题,利用贝叶斯机器学习算法研究船舶客流量估计方法。根据决策表对影响船舶客流量分析的数据属性进行约简,确定各个影响因素的重要程度。建立客流量估计模型后,在有监督学习策略下利用贝叶斯机器学习算法确定模型参数,得到客流量估计值。与2种传统客流量估计方法的对比实验结果表明,该估计方法具有稳定计算的较高计算精度,并且估算效率也整体提升近50%,具有可靠性。 展开更多

关键词 贝叶斯 机器学习算法 船舶 客流量估计

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混合SDN的自适应流量估计方法 被引量：2

10

作者 李晓方 王子磊 奚宏生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期103-110,共8页

流量矩阵是混合软件定义网络(SDN)流量工程的重要输入,但难以全部直接测量,已有的估计方法主要针对传统IP网络,不完全适用于混合SDN网络。针对该问题,提出一种基于源-目的(OD)流聚类的自适应多Elman神经网络算法。通过对OD流按照时间变... 流量矩阵是混合软件定义网络(SDN)流量工程的重要输入,但难以全部直接测量,已有的估计方法主要针对传统IP网络,不完全适用于混合SDN网络。针对该问题,提出一种基于源-目的(OD)流聚类的自适应多Elman神经网络算法。通过对OD流按照时间变化模式进行聚类,将单一的高维训练样本分解为多个低维训练样本,强化各低维样本的关键特征,以训练相应的Elman神经网络,构成多Elman神经网络模型,并利用混合SDN中部分OD流可以持续精确测量的特点,根据网络状态变化动态调整估计算法的参数。实验结果表明,与广义层析重力算法相比,该算法具有更高的估计精度和更好的自适应能力。 展开更多

关键词 软件定义网络 流量矩阵估计 神经网络 聚类 K均值 自适应性

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基于状态观测器的电喷汽油机进气流量精确估计 被引量：8

11

作者 姚栋伟 吴锋 +2 位作者 俞小莉 邹博文 李静波 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期34-38,44,共6页

在对进气管空气流量动态特性进行建模、参数辨识的基础上构建了稳态及瞬态进气状态观测器,用以对进气流量进行精确估计。MATLAB/Wave联合仿真结果表明,所构建的观测器能够准确及时地跟随实际进气量变化,进气压力观测值最大误差不超过
... 在对进气管空气流量动态特性进行建模、参数辨识的基础上构建了稳态及瞬态进气状态观测器,用以对进气流量进行精确估计。MATLAB/Wave联合仿真结果表明,所构建的观测器能够准确及时地跟随实际进气量变化,进气压力观测值最大误差不超过±3 kPa,每循环进气量观测值最大误差不超过±0.01 g。将观测器应用于实际ECU控制器中,台架试验结果表明,空燃比控制误差稳态时保持在±3%以内,瞬态时保持在±6%以内,满足空燃比精确控制要求。 展开更多

关键词 内燃机 电喷汽油机 发动机模型 均值模型 进气流量估计 状态观测器

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端到端网络流量的混合估计方法(英文) 被引量：1

12

作者 蒋定德 赵祖耀 +1 位作者 许宏伟 王兴伟 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期149-154,共6页

利用主成分分析法获取端到端网络流量的主要特征分量并获得其初始估计结果.为克服其初值敏感性将估计结果作为遗传算法的初始值、链路流量估计偏差作为遗传算法的适应度函数,通过构建合适的交叉和变异概率函数来控制遗传算法的交叉和变... 利用主成分分析法获取端到端网络流量的主要特征分量并获得其初始估计结果.为克服其初值敏感性将估计结果作为遗传算法的初始值、链路流量估计偏差作为遗传算法的适应度函数,通过构建合适的交叉和变异概率函数来控制遗传算法的交叉和变异过程.采用合适的约束迭代函数,利用遗传算法通过迭代寻优获得端到端流量的估计结果,仿真结果表明所提出的方法是可行的. 展开更多

关键词 端到端流量 流量估计 主成分分析 迭代过程 流量建模

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改进神经网络的港口物流量建模与估计研究

13

作者 杨燕 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第10期193-195,共3页

为解决传统港口物流量估计方法中存在的估计误差问题,利用改进神经网络建立物流量模型,并实现对物流量估计方法的优化设计。依照港口物流系统的运行原则和改进神经网络的训练原理,搭建相应的物流量估计模型。在该模型下,以采集的历史港... 为解决传统港口物流量估计方法中存在的估计误差问题,利用改进神经网络建立物流量模型,并实现对物流量估计方法的优化设计。依照港口物流系统的运行原则和改进神经网络的训练原理,搭建相应的物流量估计模型。在该模型下,以采集的历史港口物流数据为基础,分析该港口物流量的变化规律,从而得出最终的物流量估计结果。通过与传统估计方法的对比发现,设计港口物流量估计方法的估计误差降低了约0.56%。 展开更多

关键词 改进神经网络 港口物流 物流量建模 物流量估计

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基于网络监控视频流的车流量实时估计方法 被引量：2

14

作者 程瑶 卜方玲 严宏海 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第28期32-38,共7页

智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)是未来交通系统发展方向,其中车流量统计属于智能交通研究的主要领域。提出一种基于视频的车流量实时估计方法,利用redis内存数据库高并发、读写速度快的优势,从连续不断的网络视... 智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)是未来交通系统发展方向,其中车流量统计属于智能交通研究的主要领域。提出一种基于视频的车流量实时估计方法,利用redis内存数据库高并发、读写速度快的优势,从连续不断的网络视频流提取帧图像,依次存储在内存数据库的队列中,起到一个缓存实时数据流的作用。在运动车辆检测过程中,利用GMM训练背景模型获得背景帧序列改进Vi Be算法的初始化过程,且在开始检测的过程中加快背景更新速度,达到快速消除原始检测中"鬼影"的目的。3个场景的实验表明:提出的方法能快速消除"鬼影",提高了实时车流量估计的准确性。 展开更多

关键词 车流量估计 ViBe算法 鬼影消除 帧队列 网络视频流

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基于数据挖掘技术的物联网流量建模与估计研究 被引量：3

15

作者 张德宇 《现代电子技术》 2021年第11期42-46,共5页

当前物联网流量建模与估计方法无法有效拟合物联网流量变化趋势,不能获得高精度的物联网流量估计结果,为了降低物联网流量估计偏差,改善物联网流量估计效果,提出基于数据挖掘技术的物联网流量建模与估计方法。首先,分析物联网流量当前... 当前物联网流量建模与估计方法无法有效拟合物联网流量变化趋势,不能获得高精度的物联网流量估计结果,为了降低物联网流量估计偏差,改善物联网流量估计效果,提出基于数据挖掘技术的物联网流量建模与估计方法。首先,分析物联网流量当前的研究进展,收集物联网流量的历史数据样本,并对其进行归一化处理,得到一个更易建模的物联网流量历史数据样本集合;然后,采用数据挖掘技术中的支持向量机和BP神经网络分别对物联网流量的历史数据样本进行建模,并对两个建模结果进行加权,得到物联网流量估计结果;最后,分别与单一的支持向量机和BP神经网络进行对比实验,结果表明,所设计方法的物联网流量估计精度超过90%,而支持向量机和BP神经网络的物联网流量估计精度均低于85%,能以更高精度跟踪物联网流量变化趋势,减少了物联网流量估计误差,对比结果验证了该方法的物联网流量建模与估计优越性。 展开更多

关键词 物联网技术 流量建模 流量估计 数据挖掘 数据收集 仿真实验

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大尺度IP骨干网络流量矩阵估计方法研究 被引量：5

16

作者 蒋定德 王兴伟 +2 位作者 郭磊 许争争 陈振华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期763-771,共9页

流量矩阵估计是当前的热点研究问题,它被网络操作员用来进行负载均衡、路由最优化、流量侦测、网络规划等等.然而,流量矩阵估计本身固有的高度病态特性,使得精确地估计流量矩阵成为具有挑战性的研究课题.本文研究大尺度IP骨干网络的流... 流量矩阵估计是当前的热点研究问题,它被网络操作员用来进行负载均衡、路由最优化、流量侦测、网络规划等等.然而,流量矩阵估计本身固有的高度病态特性,使得精确地估计流量矩阵成为具有挑战性的研究课题.本文研究大尺度IP骨干网络的流量矩阵估计;基于RBF(Radial Basis Function)神经网络,提出一种新的估计方法TMRI(Traffic Matrix Recurrence Inference).TMRI利用RBF神经网络强大的建模功能来建模流量矩阵估计问题,将这一问题的病态特性克服于RBF神经网络的训练过程中,从而避免复杂的数学建模过程.并在所建立的估计模型基础上,将流量矩阵估计描述为约束条件下的最优化过程,通过迭代寻优,TMRI能进一步克服这一问题的病态特性.仿真结果表明TMRI能精确地估计流量矩阵和追踪它的动态变化,与以前的方法相比,具有更强的抗噪声性能和显著的性能改善. 展开更多

关键词 流量矩阵估计 非平稳流量 RBF神经网络 病态特性 最优化

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IP骨干网络流量矩阵估计算法研究 被引量：1

17

作者 蒋定德 胡光岷 倪海转 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期420-424,共5页

流量矩阵估计的高度病态特性,使得要精确地估计流量矩阵变得非常困难,如何克服这一问题的病态特性是当前面临的主要挑战。该文研究大尺度IP骨干网络流量矩阵估计问题,并利用BP神经网络的强大建模功能来捕捉流量矩阵的特征,通过将流量矩... 流量矩阵估计的高度病态特性,使得要精确地估计流量矩阵变得非常困难,如何克服这一问题的病态特性是当前面临的主要挑战。该文研究大尺度IP骨干网络流量矩阵估计问题,并利用BP神经网络的强大建模功能来捕捉流量矩阵的特征,通过将流量矩阵估计描述成约束条件下的最优化过程,能成功地克服这一问题的病态特性。仿真结果表明基于BP神经网络的估计算法具有明显的性能改善。 展开更多

关键词 病态问题 网络流量 神经网络 流量矩阵估计

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基于广义回归神经网络的流量矩阵估计

18

作者 蒋定德 胡光岷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2676-2679,共4页

研究大尺度IP骨干网络流量矩阵估计,通过使用广义回归神经网络来捕捉流量矩阵特征,将流量矩阵估计描述成马氏距离下的最优化过程,能成功克服流量矩阵估计的病态特性,获得精确的估计值。仿真结果表明,该估计算法具有更高的估计精度和显... 研究大尺度IP骨干网络流量矩阵估计,通过使用广义回归神经网络来捕捉流量矩阵特征,将流量矩阵估计描述成马氏距离下的最优化过程,能成功克服流量矩阵估计的病态特性,获得精确的估计值。仿真结果表明,该估计算法具有更高的估计精度和显著的性能改善。 展开更多

关键词 流量矩阵估计 网络流量 广义回归神经网络 马氏距离

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基于流量矩阵估计的路由推断算法 被引量：3

19

作者 刘紫千 陈常嘉 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期66-70,共5页

路由信息对网络而言非常重要。现有的路由推断技术很难适用于任意网络。本文提出了一种路由推断算法,在已知网络的拓扑结构和链路流量的情况下,先通过期望最大化算法对一个包含了多种路由可能性的流量矩阵进行估计,然后根据对应的可能... 路由信息对网络而言非常重要。现有的路由推断技术很难适用于任意网络。本文提出了一种路由推断算法,在已知网络的拓扑结构和链路流量的情况下,先通过期望最大化算法对一个包含了多种路由可能性的流量矩阵进行估计,然后根据对应的可能需求的估计值的差异来推断实际路由。仿真结果证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 路由推断 流量矩阵估计 期望最大化算法

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基于蚁群算法的IP网络流量矩阵估计 被引量：1

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作者 魏多 吕光宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期92-95,共4页

针对IP网络流量矩阵(TM)估计的高度病态性,导致很难精确估计网络流量矩阵,因此提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的IP网络流量矩阵估计方法。通过适当的建模,将流量矩阵估计问题转化为最优化问题,再通过蚁群算法求解模型,有效解决了网络... 针对IP网络流量矩阵(TM)估计的高度病态性,导致很难精确估计网络流量矩阵,因此提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的IP网络流量矩阵估计方法。通过适当的建模,将流量矩阵估计问题转化为最优化问题,再通过蚁群算法求解模型,有效解决了网络流量矩阵估计。通过测试结果分析,与现存的方法相比,所提算法的精度比最大熵和二次规划稍差,但这两种方法复杂度太高,不适用于大规模网络,因此,在网络规模较大的情况下,算法是较优的,可提高流量矩阵估计的精度。 展开更多

关键词 IP网络 源-目的流 流量矩阵估计 蚁群优化算法

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