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题名岛礁周边水深光学遥感反演模型比较与分析
被引量：6
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作者
李宁宁
陈义兰
唐秋华
李杰
刘长达
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机构
自然资源部第一海洋研究所
自然资源部海洋测绘重点实验室
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出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2022年第1期50-54,共5页
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基金
国家自然科学基金(41876111,41871381)。
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文摘
岛礁周边水深精确测量是海洋测绘工作的难点之一,光学遥感技术在浅水区域尤其是无人到达的深远海岛礁区域有其独特的优势,可作为传统测深的有效补充手段。利用蜈支洲岛WorldView-2多光谱遥感影像和实测水深数据,对比了多波段回归模型、对数波段比值模型、支持向量机回归模型(support vector regression,SVR)、BP神经网络模型4种光学遥感水深反演模型。结果表明,BP神经网络和SVR具有精度优势,而多波段回归模型和对数波段比值模型具有效率优势,经综合分析,多波段回归模型具有较高精度和效率,适用于岛礁周边的水深反演。
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关键词
多光谱遥感
水深反演
多波段回归模型
波段比值模型
支持向量机回归模型
BP神经网络
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Keywords
multispectral RS
bathymetric inversion
Band-Ratio model
Multiband-Regression model
SVR model
BP neural network
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分类号
P229.24
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名北方典型水库型水源地水体叶绿素a含量遥感监测研究
被引量：4
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作者
韩立妹
肖捷颖
王宇游
崔建升
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机构
河北科技大学环境科学与工程学院
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出处
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1243-1247,共5页
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基金
河北省自然科学基金项目(D2010000867)
河北科技大学大学生科技创新基金项目资助
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文摘
遥感监测具有监测区域广、速度快、省时省力等优势,常用于大面积水质监测。其中,叶绿素a浓度是水质监测的一个重要指标。叶绿素a遥感反演的关键是建立遥感数据和叶绿素a含量的定量关系。本文选取石家庄市饮用水源地黄壁庄水库为研究区域,通过进行水体反射光谱现场测量和同步水质采样,得出研究区水体反射光谱特征,并采用丙酮分光光度法测得各水样中叶绿素a含量。在此基础上通过波段比值模型及一阶微分模型分别分析叶绿素a浓度与反射率之间的线性相关性。结果表明,黄壁庄水库各采样点水体叶绿素a浓度均在4.55μg·L-1以下,光谱反射率比值R705nm/R680nm和696 nm反射率的一阶微分值均与叶绿素a浓度有较显著的线性相关性(r2分别为0.736 6和0.875 5)。本文所得结论与方法可为未来对北方水库型水源地水体进行大面积遥感监测叶绿素a含量提供理论参考。
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关键词
典型水库型水源地
叶绿素A
遥感监测
反射光谱
波段比值模型
一阶微分模型
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Keywords
Drinking water resource reservoir, Chlorophyll-a, Remote sensing monitoring, Reflectance spectra, Band ratio model, First-order differential model
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分类号
X87
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于SPOT-6遥感影像的近海水深反演
被引量：9
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作者
陆天启
陈圣波
郭甜甜
范宪创
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机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
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出处
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2016年第3期51-56,共6页
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基金
中国地质调查局项目资助(GZH201100305)
国家地质矿产调查评价项目资助(1212011087112)
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文摘
水深反演对于浅海地形调查、海岸带保护和开发具有重要的意义。本文选取南海东锣岛海域为研究区,采用SPOT-6 6m高分辨率数据,基于SPOT-6多光谱数据和水深实测值分别建立蓝-绿、蓝-红等6个波段比值模型。结果显示,绿-红波段的比值模型精度最高,R2值达到0.706 4,这对于反演热带海洋地区水深具有一定借鉴意义。基于该模型的反演结果对不同水深范围内的平均相对误差进行比较,结果表明：0～5m水深范围反演误差较高,主要由于该范围水体情况较复杂,5～10m水深范围内平均相对误差最小为13.62%,而随着水深的增加,反演的误差增大,分析误差的主要来源是海水中的悬浮颗粒物、黄色物质、叶绿素质量浓度等方面的影响。
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关键词
水深反演
波段比值模型
误差分析
南海
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Keywords
bathymetry retrieval
band ratio model
error analysis
South China Sea
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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