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旋转叶片异步振动参数辨识方法及试验验证
被引量：
4
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作者
王茜
雷晓波
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期50-55,共6页
基于叶尖定时原理和单自由度振动理论,利用全相位FFT (apFFT)和最小二乘法建立了叶片异步振动参数辨识算法,通过数值仿真验证了参数辨识算法的正确性,给出了传感器布置合理性的检验参数及经验值。采用高压氮气冲击叶片使叶片产生某一单...
基于叶尖定时原理和单自由度振动理论,利用全相位FFT (apFFT)和最小二乘法建立了叶片异步振动参数辨识算法,通过数值仿真验证了参数辨识算法的正确性,给出了传感器布置合理性的检验参数及经验值。采用高压氮气冲击叶片使叶片产生某一单频绝对占有的振动,在风扇转子试验器上开展了1 971 r/min、2 326 r/min两个异步转速下的振动参数辨识试验。结果表明:辨识方法均能准确辨识出叶片异步振动,且获得的不同叶片的振动频率完全相同;以叶片应变信号为基准,振动频率辨识误差最大为1.12%,频率辨识准确率高,验证了异步振动参数辨识方法的正确性。
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关键词
叶片异步振动
非接触测量
参数辨识
全相位FFT
氮气冲击激励
频率识别误差
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职称材料
题名
旋转叶片异步振动参数辨识方法及试验验证
被引量：
4
1
作者
王茜
雷晓波
机构
中国飞行试验研究院
西安航空学院飞行器学院
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期50-55,共6页
基金
中航工业联合基金项目(6141B05110404)资助。
文摘
基于叶尖定时原理和单自由度振动理论,利用全相位FFT (apFFT)和最小二乘法建立了叶片异步振动参数辨识算法,通过数值仿真验证了参数辨识算法的正确性,给出了传感器布置合理性的检验参数及经验值。采用高压氮气冲击叶片使叶片产生某一单频绝对占有的振动,在风扇转子试验器上开展了1 971 r/min、2 326 r/min两个异步转速下的振动参数辨识试验。结果表明:辨识方法均能准确辨识出叶片异步振动,且获得的不同叶片的振动频率完全相同;以叶片应变信号为基准,振动频率辨识误差最大为1.12%,频率辨识准确率高,验证了异步振动参数辨识方法的正确性。
关键词
叶片异步振动
非接触测量
参数辨识
全相位FFT
氮气冲击激励
频率识别误差
Keywords
Blade asynchronous vibration
Noninterference measurement
Parameter identification
All phase FFT
Nitrogen shock excitation
Frequency identification error
分类号
V231.96 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旋转叶片异步振动参数辨识方法及试验验证
王茜
雷晓波
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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