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机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真
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作者 李海 陈禹同 熊玉 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期117-125,共9页
针对机载双极化相控阵气象雷达实测数据难以获取的问题,提出一种机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真方法。首先,通过天气研究和预报模式仿真得到气象场景信息。其次,分析极化相控阵偶极子阵元的极化特性以及降水目标的散射特性,... 针对机载双极化相控阵气象雷达实测数据难以获取的问题,提出一种机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真方法。首先,通过天气研究和预报模式仿真得到气象场景信息。其次,分析极化相控阵偶极子阵元的极化特性以及降水目标的散射特性,将两者结合,计算极化偶极子阵元在发射、接收过程以及降水目标散射过程中的电场极化性质,得到气象目标的偶极子极化散射矩阵。最后,结合气象场景信息和偶极子极化散射矩阵,运用雷达气象方程得到相控阵参考阵元的回波信号,进而得到双极化相控阵雷达全阵元的气象目标回波信号。将仿真结果与实测数据对比,验证了所提方法的可靠性。 展开更多
关键词 机载气象雷达 相控阵 双极化 气象目标 雷达回波仿真
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融合LightGBM的ResNeXt气象目标细粒度识别方法
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作者 欧阳彤 汪玲 +1 位作者 朱岱寅 李勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4034-4043,共10页
为精确识别气象目标与混杂其中的非气象目标,提出一种融合轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)与残差网络的残差网络(residual network of residual network:next generation,ResNeXt)的气象目标识别方法。首先... 为精确识别气象目标与混杂其中的非气象目标,提出一种融合轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)与残差网络的残差网络(residual network of residual network:next generation,ResNeXt)的气象目标识别方法。首先,制作块状样本数据集,以此数据集为驱动,建立以ResNeXt为基础的气象目标识别网络模型,实现以块状数据样本为识别单位的气象目标粗粒度识别,识别精度可达99.6%以上;然后,再将此粗粒度结果与参考数据的差异值纳入LightGBM分类器,得到以雷达采样单元为识别单位的细粒度识别结果。结合实际观测数据,证明所提方法融合了LightGBM细粒度识别与ResNeXt高精度识别的能力,能够完成气象目标与杂波的判别,判别结果与参考结果高度一致。结合实际观测数据,证明所提方法融合了LightGBM细粒度识别与ResNeXt高精度识别的能力,能够完成气象目标与杂波的判别,判别结果与参考结果高度一致。 展开更多
关键词 气象雷达 气象目标识别 残差网络 轻量级梯度提升机 融合 深度学习
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基于LightGBM的气象目标分类技术 被引量:4
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作者 欧阳彤 汪玲 +1 位作者 朱岱寅 李勇 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第6期621-629,共9页
为克服传统气象目标分类算法对人为设置经验参数的依赖性,本文提出一种基于轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)的气象目标分类技术。将KVNX气象雷达获取的4个极化参量(水平反射率因子、差分反射率、相关系数... 为克服传统气象目标分类算法对人为设置经验参数的依赖性,本文提出一种基于轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)的气象目标分类技术。将KVNX气象雷达获取的4个极化参量(水平反射率因子、差分反射率、相关系数和差分相移率)作为气象目标的特征参数,结合参考分类标签,制作向量数据集,再进行预处理,生成满足模型需求的数据集。以此数据集为驱动,建立一种LightGBM算法的气象目标四分类模型,该模型可有效识别3种气象目标(中小雨、冰雹和湿雪)及杂波(生物杂波与地杂波)。最后,根据气象雷达观测测试数据集进行测试,结果表明该模型在有高效率识别速率条件下,识别准确率可达95%以上。再用KTLX雷达两次实际观测数据来验证模型通用性,结果表明LightGBM分类模型可有效完成4种气象目标识别,具有优越的鲁棒性。 展开更多
关键词 气象雷达 气象目标分类 轻量级梯度提升机 机器学习
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机载气象雷达目标的三维建模方法研究 被引量:2
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作者 刘琴 李明磊 +2 位作者 汪玲 朱岱寅 钱君 《雷达科学与技术》 北大核心 2022年第4期435-441,共7页
三维可视化系统能够为机载气象雷达回波数据分析提供支持。本文以预先提取的气象目标三维点云数据为基础,设计了一种面向机载气象雷达目标的三维建模方法。首先运用α-shape算法提取气象目标的外轮廓点云,并通过主元分析法求取点的法向... 三维可视化系统能够为机载气象雷达回波数据分析提供支持。本文以预先提取的气象目标三维点云数据为基础,设计了一种面向机载气象雷达目标的三维建模方法。首先运用α-shape算法提取气象目标的外轮廓点云,并通过主元分析法求取点的法向量,再利用泊松重建算法对具有法向信息的外轮廓点云进行三维表面重建。结果表明,该方法得到的气象目标三维重建结果轮廓清晰,表面细节特征明显,能够反映气象目标的空间结构分布特征。相较于仅使用α-shape算法和移动立方体算法,该方法在重建精度和计算效率方面均有提高。重建模型整体上满足机载气象目标三维建模的要求,可以为未来的机载显控气象信息平台三维可视化提供技术支持。 展开更多
关键词 机载气象雷达 气象目标可视化 三维表面建模 α-shape算法 泊松表面重建
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机载预警雷达模拟器气象和干扰显示建模仿真 被引量:3
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作者 初晓军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期69-75,共7页
目前机载预警雷达训练模拟器在培训中存在2大难点:气象目标不规则形状的显示仿真和干扰显示仿真。基于贝塞尔曲线结合路径的方法来模拟气象目标的不规则形状,建立气象显控模型,较好地实现了雷达模拟器气象显示仿真;通过各种干扰样式等建... 目前机载预警雷达训练模拟器在培训中存在2大难点:气象目标不规则形状的显示仿真和干扰显示仿真。基于贝塞尔曲线结合路径的方法来模拟气象目标的不规则形状,建立气象显控模型,较好地实现了雷达模拟器气象显示仿真;通过各种干扰样式等建模,实现了预警雷达干扰显示,通过操作措施建模,实现了抑制干扰。解决了机载预警雷达训练模拟器PPI显示中的诸多问题:气象目标随机分布、外形不规则、气象目标显控、干扰的设置和显示模拟。结果证明所建模型能够实现气象及干扰显示以及操作应对模拟,能为雷达操作员提供逼真的气象、干扰显示画面,可以达到或接近实战中才能得到的训练效果。 展开更多
关键词 机载预警雷达 气象目标显示 干扰显示 建模仿真 模型
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基于GIS的气象雷达数据三维可视化方法研究
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作者 蒋晓棠 《农业灾害研究》 2025年第7期101-103,共3页
随着气象探测技术的革新及地理信息科学(GIS)领域的发展,强对流天气的监测与灾害预警能力在时效性和精确度等方面实现了突破性进展。然而,目前的实时气象运行系统只能将二维空间内的雷达数据作为平面地图来处理,缺乏三维特性。针对Web... 随着气象探测技术的革新及地理信息科学(GIS)领域的发展,强对流天气的监测与灾害预警能力在时效性和精确度等方面实现了突破性进展。然而,目前的实时气象运行系统只能将二维空间内的雷达数据作为平面地图来处理,缺乏三维特性。针对Web可视化技术应用于大规模气象雷达数据这一情况,对大规模气象雷达数据的预处理技术进行了研究。通过对气象雷达数据的坐标转换、体素下采样以及半径离群点去除等预处理步骤,实现了数据质量的显著提升。在此基础上,进一步对泊松曲面重建算法在气象雷达数据三维建模中的应用进行了研究。该算法能基于预处理后的数据生成高精度的三维模型表面。同时使用GeoServer和Cesium的组合实现了气象数据在Web端实时展示、协同分析,从而直观显示天气发展进程。结果表明,此方案能有效提高气象雷达数据三维可视化的处理效率,并为在网络环境中大规模展示气象雷达模型,提供了技术与方法支撑。 展开更多
关键词 GIS 气象雷达 气象目标可视化 三维建模
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