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自贡逐时臭氧污染气象条件指数研究及应用
1
作者
欧奕含
刘霭薇
+2 位作者
王玲玲
喻琴昆
罗伟
《农业灾害研究》
2024年第7期145-148,共4页
基于空气质量和气象数据,运用相关性分析和概率统计方法,分析2015—2020年自贡市臭氧气象条件特征,综合气象因子对臭氧的影响,构建了逐时臭氧污染气象条件指数模型与等级划分标准,并进行检验评估。结果表明:高温低湿环境下易发生高浓度...
基于空气质量和气象数据,运用相关性分析和概率统计方法,分析2015—2020年自贡市臭氧气象条件特征,综合气象因子对臭氧的影响,构建了逐时臭氧污染气象条件指数模型与等级划分标准,并进行检验评估。结果表明:高温低湿环境下易发生高浓度臭氧事件;偏北和偏西风对臭氧影响略高于其他风向;在一定范围内,臭氧浓度及超标率随风速增加略有上升;逐时臭氧污染气象条件指数模型由气温、相对湿度、风向、风速评分组成,对指数和分级标准进行检验评估,随指数等级升高,臭氧浓度和超标率也增加;使用欧洲中心数值预报产品对2种不同天气类型的臭氧污染气象条件指数预报进行对比验证,预报效果较好。
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关键词
臭氧污染
气象条件指数
自贡
等级标准
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职称材料
基于气象条件综合指数的天津市臭氧污染影响因素贡献评估
被引量：
3
2
作者
李敏姣
温娟
+4 位作者
尹立峰
张雷波
孙蕊
冯真真
李怀明
《环境工程技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期416-424,共9页
利用2017—2021年天津市近地面O_(3)日最大8 h滑动平均浓度(O_(3)_8 h)浓度和同时期气象数据,基于统计学方法构建天津市本地化O_(3)气象条件综合指数,并据此评估气象和人为影响因素对O_(3)浓度和超标天数的贡献情况。研究表明:基于日最...
利用2017—2021年天津市近地面O_(3)日最大8 h滑动平均浓度(O_(3)_8 h)浓度和同时期气象数据,基于统计学方法构建天津市本地化O_(3)气象条件综合指数,并据此评估气象和人为影响因素对O_(3)浓度和超标天数的贡献情况。研究表明:基于日最高气温、海平面气压、平均风速、相对湿度、边界层厚度、短波辐射通量可以较好地建立O_(3)气象条件综合指数,与实况O_(3)浓度相关系数可以达到0.86(P<0.01),高于任何单一气象要素对O_(3)浓度的影响;基于该指数评估,2017—2021年天津市O_(3)浓度呈先升后降趋势,2021年较2017年下降15.9%,其中人为因素贡献了O_(3)浓度下降的10.0%,气象因素贡献了5.9%。O_(3)超标天数变化与浓度变化趋势一致,且超标天数中以轻度污染为主。2018年轻度污染占比高是导致该年O_(3)超标天数最高的主要原因;2021较2017年天津市O_(3)超标天数减少了36 d,其中气象条件导致的超标天数减少20 d,人为因素导致的超标天数减少16 d。对导致不同污染等级超标天数变化的影响要素分析显示,气象条件是导致O_(3)轻度污染天数减少的主要因素,而人为管控措施的贡献主要体现在中度污染天数的减少。
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关键词
气象条件指数
O_(3)
气象
因素
人为影响贡献
天津市
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职称材料
题名
自贡逐时臭氧污染气象条件指数研究及应用
1
作者
欧奕含
刘霭薇
王玲玲
喻琴昆
罗伟
机构
自贡市气象局
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
出处
《农业灾害研究》
2024年第7期145-148,共4页
基金
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN202209)
自贡市气象局2023年科学技术研发课题“自贡O3污染气象条件特征及等级预报标准体系研究”(ZGKY-2023-07)。
文摘
基于空气质量和气象数据,运用相关性分析和概率统计方法,分析2015—2020年自贡市臭氧气象条件特征,综合气象因子对臭氧的影响,构建了逐时臭氧污染气象条件指数模型与等级划分标准,并进行检验评估。结果表明:高温低湿环境下易发生高浓度臭氧事件;偏北和偏西风对臭氧影响略高于其他风向;在一定范围内,臭氧浓度及超标率随风速增加略有上升;逐时臭氧污染气象条件指数模型由气温、相对湿度、风向、风速评分组成,对指数和分级标准进行检验评估,随指数等级升高,臭氧浓度和超标率也增加;使用欧洲中心数值预报产品对2种不同天气类型的臭氧污染气象条件指数预报进行对比验证,预报效果较好。
关键词
臭氧污染
气象条件指数
自贡
等级标准
分类号
X515 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于气象条件综合指数的天津市臭氧污染影响因素贡献评估
被引量：
3
2
作者
李敏姣
温娟
尹立峰
张雷波
孙蕊
冯真真
李怀明
机构
天津市生态环境科学研究院
天津环科环境规划科技发展有限公司
出处
《环境工程技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期416-424,共9页
基金
中国工程院院地合作项目(2020C0-0002)
天津市科技计划项目(20YFZCSN01000)。
文摘
利用2017—2021年天津市近地面O_(3)日最大8 h滑动平均浓度(O_(3)_8 h)浓度和同时期气象数据,基于统计学方法构建天津市本地化O_(3)气象条件综合指数,并据此评估气象和人为影响因素对O_(3)浓度和超标天数的贡献情况。研究表明:基于日最高气温、海平面气压、平均风速、相对湿度、边界层厚度、短波辐射通量可以较好地建立O_(3)气象条件综合指数,与实况O_(3)浓度相关系数可以达到0.86(P<0.01),高于任何单一气象要素对O_(3)浓度的影响;基于该指数评估,2017—2021年天津市O_(3)浓度呈先升后降趋势,2021年较2017年下降15.9%,其中人为因素贡献了O_(3)浓度下降的10.0%,气象因素贡献了5.9%。O_(3)超标天数变化与浓度变化趋势一致,且超标天数中以轻度污染为主。2018年轻度污染占比高是导致该年O_(3)超标天数最高的主要原因;2021较2017年天津市O_(3)超标天数减少了36 d,其中气象条件导致的超标天数减少20 d,人为因素导致的超标天数减少16 d。对导致不同污染等级超标天数变化的影响要素分析显示,气象条件是导致O_(3)轻度污染天数减少的主要因素,而人为管控措施的贡献主要体现在中度污染天数的减少。
关键词
气象条件指数
O_(3)
气象
因素
人为影响贡献
天津市
Keywords
meteorological composite index
ozone
meteorological factors
anthropogenic factors
Tianjin
分类号
X515 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自贡逐时臭氧污染气象条件指数研究及应用
欧奕含
刘霭薇
王玲玲
喻琴昆
罗伟
《农业灾害研究》
2024
0
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职称材料
2
基于气象条件综合指数的天津市臭氧污染影响因素贡献评估
李敏姣
温娟
尹立峰
张雷波
孙蕊
冯真真
李怀明
《环境工程技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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