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渤海湾南部盐田虾养殖的主要气象影响因素及建议
1
作者
路淑文
《水产养殖》
2025年第7期57-58,63,共3页
山东省滨州市位于渤海湾南部,分布有盐田约66700万m^(2)。2020—2021年,滨州市无棣县开展了高盐水体南美白对虾高效生态养殖试验,每667 m^(2)平均产量>50 kg,取得了良好的成效[1]。滨州市将盐田虾养殖在盐田制卤区水面[2],虾池面积较...
山东省滨州市位于渤海湾南部,分布有盐田约66700万m^(2)。2020—2021年,滨州市无棣县开展了高盐水体南美白对虾高效生态养殖试验,每667 m^(2)平均产量>50 kg,取得了良好的成效[1]。滨州市将盐田虾养殖在盐田制卤区水面[2],虾池面积较大,管理粗放。由于以露天养殖为主,遇天气变化,尤其是放苗期、生长期的灾害性天气过程,会对盐田虾养殖产生较大影响。
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关键词
盐田虾养殖
气象
影响
因素
渤海湾南部
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职称材料
贺兰县黄河鲤的气象影响因素分析及浮头预报研究
2
作者
吕巡均
何泉
+2 位作者
李晶
姜志斌
张召妮
《现代农业科技》
2024年第5期144-146,共3页
本文通过走访调查,并利用2015—2019年贺兰县常信乡区域自动站各气象要素的日数据资料(气温、气压、水汽压)和寇家湖1个鱼塘水产监测设备溶解氧监测等资料,找出影响贺兰县黄河鲤生长发育的气象关键因子,分析溶解氧与气象要素之间的相关...
本文通过走访调查,并利用2015—2019年贺兰县常信乡区域自动站各气象要素的日数据资料(气温、气压、水汽压)和寇家湖1个鱼塘水产监测设备溶解氧监测等资料,找出影响贺兰县黄河鲤生长发育的气象关键因子,分析溶解氧与气象要素之间的相关关系。结果表明,黄河鲤养殖水体溶解氧与平均气温、气压、水汽压存在密切相关关系,其随温度升高而先增加后减少,与气压成正比,随气压升高而增加。结合黄河鲤养殖气象指标,建立浮头预报的逐步回归模型,并开展黄河鲤浮头预报,以期为黄河鲤养殖过程中有效减少气象灾害损失提供强有力的气象科技支撑。
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关键词
黄河鲤
气象
影响
因素
水温
浮头预报
宁夏贺兰
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职称材料
霾与清洁天气的特征及气象影响因素分析
被引量:
1
3
作者
张莹
唐迪
+3 位作者
赵燕华
庞礴
周航
吴新胜
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第4期244-250,共7页
利用江苏省宿迁市气象观测资料和空气污染物浓度数据,分析了霾与清洁天气的气候变化特征、霾天气过程的污染物特征以及两者的气象影响因素。结果表明:(1)宿迁市2000年之前霾日相对平稳,之后突增,2008—2010年为下降期。10月至翌年1月及...
利用江苏省宿迁市气象观测资料和空气污染物浓度数据,分析了霾与清洁天气的气候变化特征、霾天气过程的污染物特征以及两者的气象影响因素。结果表明:(1)宿迁市2000年之前霾日相对平稳,之后突增,2008—2010年为下降期。10月至翌年1月及6月霾日较多,由于夏收秋收期间秸秆燃烧的影响,导致6月、10—11月霾日和污染事件增多。2006—2009年清洁天气较多,2010年以后清洁天气相对较少。夏季清洁天气最多,冬、秋季次之,春季最少。(2)霾天气过程发生时空气质量良至严重污染,空气质量越差,出现频率越小。10月至翌年3月及6月出现霾天气过程时,空气质量能达到中度污染及以上级别,其他月份出现霾天气过程时,空气质量均为良或轻度污染。霾天气过程首要污染物有PM_(2.5)、PM_(10)、O_3和NO_2,PM_(2.5)贡献最大,其次是PM_(10)和O_3。(3)静风出现霾的频率最高,其次为SE风,NE风出现清洁天气的频率最高,其次为ENE风。风速越小,霾出现频率越高,风速大,清洁天气出现频率高。降水日与霾日的变化基本呈反位相,而与清洁天气日数的变化有较好的一致性。相对湿度<90%时,相对湿度越大,霾出现频率越高,相对湿度大,清洁天气出现频率也高。(4)宿迁地区出现重度霾时,高空多受西北或偏西气流控制,地面处于均压场中。77.3%的重度霾伴有低层逆温,逆温层的高度很低,对污染物的扩散起抑制作用,其他5、6月的重度霾低层多为相对稳定的等温层结。
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关键词
霾
清洁天气
气候特征
污染物
秸秆燃烧
气象
影响
因素
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职称材料
不同方法计算ET0及对长时间序列气象因素的响应
被引量:
1
4
作者
依帕热古丽·艾合麦提尼亚孜
排日迪古丽·阿力木
《农业灾害研究》
2020年第5期121-123,126,共4页
本文以FAO-56 P-M方法计算值为标准,分析比较9种ET0计算方法在南京地区的适用性,在此基础上分析气象要素对ET0年际变化趋势及影响。结果表明:Allen拟合模型计算结果在全年、各季都是最接近P-M模型计算的标准结果,Trajkovic、Ravazzani e...
本文以FAO-56 P-M方法计算值为标准,分析比较9种ET0计算方法在南京地区的适用性,在此基础上分析气象要素对ET0年际变化趋势及影响。结果表明:Allen拟合模型计算结果在全年、各季都是最接近P-M模型计算的标准结果,Trajkovic、Ravazzani et al.(2012)、Modified Hargreaves的结果精度在其后。Priestley-Taylor、Romanenko以及Hargreaves Samani方法结果精度都不好,不能代替P-M方法计算ET0。1961—2012年用P-M模型计算的年平均ET00总体趋于上升,导致这种变化的气象因素是大气净辐射Rn,其次是水汽压饱和差VPD,气温影响在2005年后削弱。
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关键词
参考作物蒸散量
计算模型比较
气象
因素
的
影响
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职称材料
2000-2015年青海高原植被碳源/汇时空格局及变化
被引量:
56
5
作者
刘凤
曾永年
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第14期5792-5803,共12页
陆地生态系统碳循环能够综合反映全球气候变化及区域响应,是全球及区域气候变化及人类活动影响研究的重要内容。青海高原作为青藏高原的重要组成部分,在全球及区域气候与环境变化中具有极其重要的作用。因此,研究青海高原植被碳源/汇时...
陆地生态系统碳循环能够综合反映全球气候变化及区域响应,是全球及区域气候变化及人类活动影响研究的重要内容。青海高原作为青藏高原的重要组成部分,在全球及区域气候与环境变化中具有极其重要的作用。因此,研究青海高原植被碳源/汇时空变化及气候因子的影响具有重要意义。采用土壤呼吸模型和改进的CASA模型,结合MODIS、气象数据估算了青海高原2000-2015年植被净生态系统生产力(NEP),分析了植被NEP、碳汇的年际时空分布、年际动态变化、多年累积空间分布与植被NEP变异系数,定量分析了降水量、气温对植被NEP的影响。结果表明:1)2000-2015年,青海高原植被年NEP空间分布特点呈东高西低、南高北低,由西北向东南逐步增加趋势,年NEP多年平均值为128.40 gC m^(-2)a^(-1);2)青海高原不同生态区植被NEP与碳汇量空间分异显著,碳汇区约占植被分布区面积的73.11%,其中,祁连山生态区和三江源生态区为主要的碳汇区;3)2000-2015年,青海高原植被碳汇功能逐步增强,年固碳量为-3.2-64.42 TgC,年际变化呈平稳上升;4)受自然与人为因素的协同影响,青海高原年NEP呈现逐步好转的趋势,平均趋势系数为1.52,NEP增加的区域占植被总面积的25.72%;5)青海高原植被NEP变异系数空间分布以较低、中等波动为主,稳定性颇高;6)降水量对植被NEP以促进作用为主,气温以抑制作用为主,气温对青海高原植被NEP的影响占主导地位。
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关键词
净生态系统生产力
碳汇
生态区
时空变化
气象因素影响
青海高原
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职称材料
基于卫星遥感的内蒙古达拉特旗黄河南岸灌区土壤盐分时空演变分析
6
作者
吴雨箫
陈皓锐
+8 位作者
张宝忠
陶园
陈俊英
李云
旭日干
苗平
马红丽
谢梅
经思思
《农业机械学报》
2025年第8期42-51,85,共11页
土壤盐渍化是全球干旱半干旱地区农业生产、生态环境与土地资源可持续发展的主要挑战之一。内蒙古达拉特旗黄河南岸灌区长期受到土壤盐渍化的威胁,研究土壤含盐量动态变化及其驱动因素对该地区农业生产、生态保护与水资源管理具有重要...
土壤盐渍化是全球干旱半干旱地区农业生产、生态环境与土地资源可持续发展的主要挑战之一。内蒙古达拉特旗黄河南岸灌区长期受到土壤盐渍化的威胁,研究土壤含盐量动态变化及其驱动因素对该地区农业生产、生态保护与水资源管理具有重要指导意义。基于Sentinel-2卫星数据和实地土壤含盐量数据,通过相关性分析(Pearson correlation coefficient,PCC)、变量投影重要性分析(Variable importance in projection analysis,VIP)、灰色关联度分析(Grey relational analysis,GRA),并结合反向传播(Backpropagation,BP)、随机森林(Random rorest,RF)和支持向量机(Support vector machine,SVM)3种机器学习算法估算了裸土期和植被覆盖期土壤含盐量(Soil salinity content,SSC)。同时基于最优反演模型以及Landsat-5、Sentinel-2数据,反演并统计了2000—2024年间灌区土壤含盐量时空变化特征。最后分析了蒸发量、降水量、温度、真实水汽压等气象因素对土壤含盐量变化的驱动作用。结果表明:裸土期PCC-RF模型表现最佳(建模集R^(2)=0.849,RMSE为0.118%,MAE为0.079%;验证集R^(2)=0.753,RMSE为0.158%,MAE为0.116%)。时空变化特征表明2000—2008年盐渍土面积持续增加,而2009—2016年实施的水权改造政策有效遏制了盐渍土扩张,并将大面积盐渍土转换为非盐渍土。蒸发量、降水量、蒸降比和温度是研究区土壤含盐量变化的主要气象影响因素。研究结果可为灌区土壤盐渍化监测与治理提供科学依据。
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关键词
土壤盐分
遥感
时空变化
气象
影响
因素
Sentinel-2
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职称材料
题名
渤海湾南部盐田虾养殖的主要气象影响因素及建议
1
作者
路淑文
机构
无棣县气象局
出处
《水产养殖》
2025年第7期57-58,63,共3页
文摘
山东省滨州市位于渤海湾南部,分布有盐田约66700万m^(2)。2020—2021年,滨州市无棣县开展了高盐水体南美白对虾高效生态养殖试验,每667 m^(2)平均产量>50 kg,取得了良好的成效[1]。滨州市将盐田虾养殖在盐田制卤区水面[2],虾池面积较大,管理粗放。由于以露天养殖为主,遇天气变化,尤其是放苗期、生长期的灾害性天气过程,会对盐田虾养殖产生较大影响。
关键词
盐田虾养殖
气象
影响
因素
渤海湾南部
分类号
S968.22 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
贺兰县黄河鲤的气象影响因素分析及浮头预报研究
2
作者
吕巡均
何泉
李晶
姜志斌
张召妮
机构
灵武市气象局
贺兰县气象局
出处
《现代农业科技》
2024年第5期144-146,共3页
文摘
本文通过走访调查,并利用2015—2019年贺兰县常信乡区域自动站各气象要素的日数据资料(气温、气压、水汽压)和寇家湖1个鱼塘水产监测设备溶解氧监测等资料,找出影响贺兰县黄河鲤生长发育的气象关键因子,分析溶解氧与气象要素之间的相关关系。结果表明,黄河鲤养殖水体溶解氧与平均气温、气压、水汽压存在密切相关关系,其随温度升高而先增加后减少,与气压成正比,随气压升高而增加。结合黄河鲤养殖气象指标,建立浮头预报的逐步回归模型,并开展黄河鲤浮头预报,以期为黄河鲤养殖过程中有效减少气象灾害损失提供强有力的气象科技支撑。
关键词
黄河鲤
气象
影响
因素
水温
浮头预报
宁夏贺兰
分类号
S915 [农业科学—水产科学]
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职称材料
题名
霾与清洁天气的特征及气象影响因素分析
被引量:
1
3
作者
张莹
唐迪
赵燕华
庞礴
周航
吴新胜
机构
江苏省宿迁市气象局
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第4期244-250,共7页
基金
江苏省气象局预报员专项(编号:JSYBY201312)
文摘
利用江苏省宿迁市气象观测资料和空气污染物浓度数据,分析了霾与清洁天气的气候变化特征、霾天气过程的污染物特征以及两者的气象影响因素。结果表明:(1)宿迁市2000年之前霾日相对平稳,之后突增,2008—2010年为下降期。10月至翌年1月及6月霾日较多,由于夏收秋收期间秸秆燃烧的影响,导致6月、10—11月霾日和污染事件增多。2006—2009年清洁天气较多,2010年以后清洁天气相对较少。夏季清洁天气最多,冬、秋季次之,春季最少。(2)霾天气过程发生时空气质量良至严重污染,空气质量越差,出现频率越小。10月至翌年3月及6月出现霾天气过程时,空气质量能达到中度污染及以上级别,其他月份出现霾天气过程时,空气质量均为良或轻度污染。霾天气过程首要污染物有PM_(2.5)、PM_(10)、O_3和NO_2,PM_(2.5)贡献最大,其次是PM_(10)和O_3。(3)静风出现霾的频率最高,其次为SE风,NE风出现清洁天气的频率最高,其次为ENE风。风速越小,霾出现频率越高,风速大,清洁天气出现频率高。降水日与霾日的变化基本呈反位相,而与清洁天气日数的变化有较好的一致性。相对湿度<90%时,相对湿度越大,霾出现频率越高,相对湿度大,清洁天气出现频率也高。(4)宿迁地区出现重度霾时,高空多受西北或偏西气流控制,地面处于均压场中。77.3%的重度霾伴有低层逆温,逆温层的高度很低,对污染物的扩散起抑制作用,其他5、6月的重度霾低层多为相对稳定的等温层结。
关键词
霾
清洁天气
气候特征
污染物
秸秆燃烧
气象
影响
因素
分类号
S165 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
不同方法计算ET0及对长时间序列气象因素的响应
被引量:
1
4
作者
依帕热古丽·艾合麦提尼亚孜
排日迪古丽·阿力木
机构
民丰县气象局
策勒县气象局
出处
《农业灾害研究》
2020年第5期121-123,126,共4页
文摘
本文以FAO-56 P-M方法计算值为标准,分析比较9种ET0计算方法在南京地区的适用性,在此基础上分析气象要素对ET0年际变化趋势及影响。结果表明:Allen拟合模型计算结果在全年、各季都是最接近P-M模型计算的标准结果,Trajkovic、Ravazzani et al.(2012)、Modified Hargreaves的结果精度在其后。Priestley-Taylor、Romanenko以及Hargreaves Samani方法结果精度都不好,不能代替P-M方法计算ET0。1961—2012年用P-M模型计算的年平均ET00总体趋于上升,导致这种变化的气象因素是大气净辐射Rn,其次是水汽压饱和差VPD,气温影响在2005年后削弱。
关键词
参考作物蒸散量
计算模型比较
气象
因素
的
影响
Keywords
reference evapotranspiration
comparison of calculation models
influence of meteorological factors
分类号
S161.4 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
2000-2015年青海高原植被碳源/汇时空格局及变化
被引量:
56
5
作者
刘凤
曾永年
机构
中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第14期5792-5803,共12页
基金
国家自然科学基金项目(41171326,40771198)
中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2020zzts692)。
文摘
陆地生态系统碳循环能够综合反映全球气候变化及区域响应,是全球及区域气候变化及人类活动影响研究的重要内容。青海高原作为青藏高原的重要组成部分,在全球及区域气候与环境变化中具有极其重要的作用。因此,研究青海高原植被碳源/汇时空变化及气候因子的影响具有重要意义。采用土壤呼吸模型和改进的CASA模型,结合MODIS、气象数据估算了青海高原2000-2015年植被净生态系统生产力(NEP),分析了植被NEP、碳汇的年际时空分布、年际动态变化、多年累积空间分布与植被NEP变异系数,定量分析了降水量、气温对植被NEP的影响。结果表明:1)2000-2015年,青海高原植被年NEP空间分布特点呈东高西低、南高北低,由西北向东南逐步增加趋势,年NEP多年平均值为128.40 gC m^(-2)a^(-1);2)青海高原不同生态区植被NEP与碳汇量空间分异显著,碳汇区约占植被分布区面积的73.11%,其中,祁连山生态区和三江源生态区为主要的碳汇区;3)2000-2015年,青海高原植被碳汇功能逐步增强,年固碳量为-3.2-64.42 TgC,年际变化呈平稳上升;4)受自然与人为因素的协同影响,青海高原年NEP呈现逐步好转的趋势,平均趋势系数为1.52,NEP增加的区域占植被总面积的25.72%;5)青海高原植被NEP变异系数空间分布以较低、中等波动为主,稳定性颇高;6)降水量对植被NEP以促进作用为主,气温以抑制作用为主,气温对青海高原植被NEP的影响占主导地位。
关键词
净生态系统生产力
碳汇
生态区
时空变化
气象因素影响
青海高原
Keywords
net ecosystem productivity
carbon sink
ecological area
spatio⁃temporal variation
meteorological factors
Qinghai Plateau
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
基于卫星遥感的内蒙古达拉特旗黄河南岸灌区土壤盐分时空演变分析
6
作者
吴雨箫
陈皓锐
张宝忠
陶园
陈俊英
李云
旭日干
苗平
马红丽
谢梅
经思思
机构
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
出处
《农业机械学报》
2025年第8期42-51,85,共11页
基金
“科技兴蒙”行动重点专项(2022EEDSKJXM004)
鄂尔多斯市水利科技重点专项(ESKJ2023-001)。
文摘
土壤盐渍化是全球干旱半干旱地区农业生产、生态环境与土地资源可持续发展的主要挑战之一。内蒙古达拉特旗黄河南岸灌区长期受到土壤盐渍化的威胁,研究土壤含盐量动态变化及其驱动因素对该地区农业生产、生态保护与水资源管理具有重要指导意义。基于Sentinel-2卫星数据和实地土壤含盐量数据,通过相关性分析(Pearson correlation coefficient,PCC)、变量投影重要性分析(Variable importance in projection analysis,VIP)、灰色关联度分析(Grey relational analysis,GRA),并结合反向传播(Backpropagation,BP)、随机森林(Random rorest,RF)和支持向量机(Support vector machine,SVM)3种机器学习算法估算了裸土期和植被覆盖期土壤含盐量(Soil salinity content,SSC)。同时基于最优反演模型以及Landsat-5、Sentinel-2数据,反演并统计了2000—2024年间灌区土壤含盐量时空变化特征。最后分析了蒸发量、降水量、温度、真实水汽压等气象因素对土壤含盐量变化的驱动作用。结果表明:裸土期PCC-RF模型表现最佳(建模集R^(2)=0.849,RMSE为0.118%,MAE为0.079%;验证集R^(2)=0.753,RMSE为0.158%,MAE为0.116%)。时空变化特征表明2000—2008年盐渍土面积持续增加,而2009—2016年实施的水权改造政策有效遏制了盐渍土扩张,并将大面积盐渍土转换为非盐渍土。蒸发量、降水量、蒸降比和温度是研究区土壤含盐量变化的主要气象影响因素。研究结果可为灌区土壤盐渍化监测与治理提供科学依据。
关键词
土壤盐分
遥感
时空变化
气象
影响
因素
Sentinel-2
Keywords
soil salinity
remote sensing
temporal and spatial variation
meteorological influencing factor
Sentinel-2
分类号
S127 [农业科学]
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题名
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1
渤海湾南部盐田虾养殖的主要气象影响因素及建议
路淑文
《水产养殖》
2025
0
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职称材料
2
贺兰县黄河鲤的气象影响因素分析及浮头预报研究
吕巡均
何泉
李晶
姜志斌
张召妮
《现代农业科技》
2024
0
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职称材料
3
霾与清洁天气的特征及气象影响因素分析
张莹
唐迪
赵燕华
庞礴
周航
吴新胜
《江苏农业科学》
北大核心
2017
1
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职称材料
4
不同方法计算ET0及对长时间序列气象因素的响应
依帕热古丽·艾合麦提尼亚孜
排日迪古丽·阿力木
《农业灾害研究》
2020
1
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职称材料
5
2000-2015年青海高原植被碳源/汇时空格局及变化
刘凤
曾永年
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
56
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职称材料
6
基于卫星遥感的内蒙古达拉特旗黄河南岸灌区土壤盐分时空演变分析
吴雨箫
陈皓锐
张宝忠
陶园
陈俊英
李云
旭日干
苗平
马红丽
谢梅
经思思
《农业机械学报》
2025
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