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1980~2019年中国度假气候舒适性及影响因子演变特征
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作者 赵珊珊 王荣 +2 位作者 李莹 叶殿秀 艾婉秀 《气候与环境研究》 北大核心 2025年第3期247-259,共13页
利用气象站点观测的逐日降水量、最高气温、平均相对湿度、总云量和平均风速等资料,研究了1980~2019年中国度假气候舒适性及气象影响因素的长期变化趋势。结果表明:全国平均年度假气候舒适日数131.1d,逐月舒适日数呈双峰型分布,春秋季... 利用气象站点观测的逐日降水量、最高气温、平均相对湿度、总云量和平均风速等资料,研究了1980~2019年中国度假气候舒适性及气象影响因素的长期变化趋势。结果表明:全国平均年度假气候舒适日数131.1d,逐月舒适日数呈双峰型分布,春秋季多、冬夏季少。在气候变暖背景下,受有效温度和日平均风速的影响,中国度假气候舒适日数呈显著增加趋势;同时在有效温度、总云量和降水量的共同影响下,度假气候舒适日数年内的双峰型分布更加明显。华北、黄淮、江淮以及新疆、云南是度假气候舒适日数较多的地区,而青藏高原地区舒适日数较少。中国大部分地区度假气候舒适日数呈增加趋势,仅在华北、华南中部等地呈减少趋势。冬、春、秋三季中国大部分地区度假气候舒适日数呈增加趋势,而在夏季呈减少趋势。中国度假气候舒适性的长期变化趋势主要受有效温度影响。研究气候变化对中国度假气候舒适性的影响,有利于合理开发和利用气候资源,为中国旅游业的可持续发展提供保障。 展开更多
关键词 度假气候舒适性 度假气候指数 气象影响因子 长期变化趋势
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影响湖南省空气质量指数的主要气象因子分析 被引量:2
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作者 陈冬素 李巧媛 +1 位作者 阎丽 夏卫生 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期76-85,共10页
为了落实《湖南省大气污染防治攻坚行动工作方案》对空气质量预报精细化的要求,本研究基于湖南省主要城市2015—2022年间的空气质量数据和气象要素数据,采用统计分析、相关分析、主成分分析法(PCA)等方法,分析了湖南省空气质量指数(AQI... 为了落实《湖南省大气污染防治攻坚行动工作方案》对空气质量预报精细化的要求,本研究基于湖南省主要城市2015—2022年间的空气质量数据和气象要素数据,采用统计分析、相关分析、主成分分析法(PCA)等方法,分析了湖南省空气质量指数(AQI)与气象条件之间的关系,提取了影响湖南省不同等级AQI的主要气象因子,并分析了不同等级污染天气的主要气象影响因子。结果显示:(1)在研究期内,湖南空气质量优良天数优于全国平均水平,污染天数分布存在显著的区域差异,部分城市没有出现过严重污染天气。(2)多个气象要素组合构成的气象因子共同对AQI产生影响,影响湖南省AQI的主要气象因子包括气温、水汽与日照组合、平均风速以及降水量;除严重污染天气外,气温因子是影响湖南AQI的首要因子。(3)单个气象要素与AQI之间的相关性较弱。(4)地形的影响使气象条件分布更复杂,而且主要影响AQI的气象因子存在区域差异,增加了AQI精细化预报的难度。 展开更多
关键词 湖南省 空气质量指数 主要气象影响因子 主成分分析法
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黔南州水电服务高影响气象因子的长序列数据自动化分析——基于Python的数据处理方法
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作者 苟松 梁恒飞 +2 位作者 邱华 韦睿 田端 《农业灾害研究》 2024年第12期106-108,共3页
黔南州水资源丰富,全州境内水电企业广布,水电市场潜力巨大。但各家水电企业的发电计划和洪峰预测仍是基于各厂积累的人工经验进行推测的传统预测模式。在近年黔南整体少雨、气象灾害偏高发的复杂气象环境条件下,再根据经验进行推测、... 黔南州水资源丰富,全州境内水电企业广布,水电市场潜力巨大。但各家水电企业的发电计划和洪峰预测仍是基于各厂积累的人工经验进行推测的传统预测模式。在近年黔南整体少雨、气象灾害偏高发的复杂气象环境条件下,再根据经验进行推测、预测更加凸显了传统预测模式缺乏科学性、理论性和数据支撑带来的弊端。基于此,针对水电行业高影响的气象因子进行长序列的数据分析,从数据中解析适用于黔南州本地的来水预报和发电计划指导,满足当前黔南州水电行业强烈的市场需求和公共需求。 展开更多
关键词 来水预报 发电计划 影响气象因子 长序列气象数据
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辽西地区春播期土壤湿度变化特征及气象影响因子分析 被引量:10
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作者 王小桃 李辑 +3 位作者 晁华 李晶 张海娜 马晓刚 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期250-255,共6页
利用1981—2011年辽西地区土壤相对湿度、降水和气温资料,对该区土壤湿度和降水变化特征及二者关系进行分析。结果表明:土壤湿度具有明显干化趋势,同期降水不是唯一影响因子;春播期土壤湿度与前秋降水正相关,深层相关系数为0.69,与底墒... 利用1981—2011年辽西地区土壤相对湿度、降水和气温资料,对该区土壤湿度和降水变化特征及二者关系进行分析。结果表明:土壤湿度具有明显干化趋势,同期降水不是唯一影响因子;春播期土壤湿度与前秋降水正相关,深层相关系数为0.69,与底墒显著正相关,相关系数最高可达0.84,如此显著的正相关是由于北方特有的封冻雨,秋季降水封冻在土壤里,到第二年春季,气温升高,解冻返浆,土壤变得湿润;5月土壤湿度与同期降水呈正相关,浅层相关系数为0.67,与气温呈负相关,深层相关系数为-0.58。 展开更多
关键词 辽西地区 春播期土壤湿度 底墒 气象影响因子
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沙地土壤蒸发能力的气象影响因子辨析及沙地土壤蒸发量特点分析 被引量:6
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作者 王冠丽 刘廷玺 +3 位作者 孙铁军 杨颖 陈文婧 徐晓民 《中国农村水利水电》 北大核心 2008年第7期1-4,共4页
选定影响土壤蒸发能力的17项气象影响因子并进行不同尺度的观测,获得日实测数据,同时将日序数也列入分析范围。运用主成分分析法分析与沙地土壤蒸发能力有关的18个气象因子的主成分,给出了一种应用于水文上的信息浓缩及指标简化的研究方... 选定影响土壤蒸发能力的17项气象影响因子并进行不同尺度的观测,获得日实测数据,同时将日序数也列入分析范围。运用主成分分析法分析与沙地土壤蒸发能力有关的18个气象因子的主成分,给出了一种应用于水文上的信息浓缩及指标简化的研究方法;同时利用实测数据分析了沙地土壤蒸发的特点。结果表明:①埋深距地面0.05 m、0.15 m地温、高距地面为3.5 m气温、埋深距地面0.20 m地温及高距地面为2.0 m气温,这5个系列与土壤蒸发量的相关性最不显著,因此首先将其舍弃;②从单个影响因子来看,距地面高2.0 m处的风速和湿度对土壤蒸发能力的影响最为显著,他们的因子载荷量均达到了0.94,而Φ20 cm型水面蒸发的载荷量相对最小,载荷量为80%;③与草甸子地的日土壤蒸发相比沙地的日土壤蒸发量均较大,这可能是由于沙地的日温度极值差较草甸子地大的缘故。 展开更多
关键词 主成分分析法 沙地土壤蒸发能力 气象影响因子
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邢台夏玉米需水量时空分布特征及气象影响因子 被引量:2
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作者 贾秋兰 王小娟 +3 位作者 赵玉兵 徐文斌 高祺 刘胜尧 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期243-248,共6页
选取邢台地区17个国家气象观测站1972—2014年的逐日气象资料,采用联合国粮食与农业组织(FAO)推荐的Penmen-Monteith公式及作物系数法,计算了夏玉米全生育期和各生育阶段的需水量;运用线性趋势分析、相关系数、Morlet小波、空间插值等... 选取邢台地区17个国家气象观测站1972—2014年的逐日气象资料,采用联合国粮食与农业组织(FAO)推荐的Penmen-Monteith公式及作物系数法,计算了夏玉米全生育期和各生育阶段的需水量;运用线性趋势分析、相关系数、Morlet小波、空间插值等方法分析了需水量的时空分布特征及气象影响因子。结果表明:1972—2014年,夏玉米需水量呈下降趋势,年趋势减少量为1.01 mm;夏玉米需水量存在23~32,12~15,3~6 a的周期变化规律,其中23~32 a的周期最稳定;夏玉米需水量在空间上呈现出东部最大,西部次之,中部最少的分布特征;夏玉米需水量和气象因子的关系密切,其中日照时数和需水量呈最大正相关,水汽压呈最大负相关。 展开更多
关键词 夏玉米 需水量 时空分布 气象影响因子 FAO-PM公式 邢台
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考虑多气象因子累积影响的光伏发电功率预测 被引量:11
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作者 邱桂华 何引生 +1 位作者 邱楠海 钱美伊 《广东电力》 2022年第10期20-28,共9页
针对当前主流的光伏发电功率预测方法中,深度学习算法训练耗时长、传统机器学习算法精度有待提升的问题,提出考虑多气象因子累积影响的光伏发电功率预测方法。首先,采用相关系数法筛选关联气象因子,并使用余弦距离的K-means++算法将训... 针对当前主流的光伏发电功率预测方法中,深度学习算法训练耗时长、传统机器学习算法精度有待提升的问题,提出考虑多气象因子累积影响的光伏发电功率预测方法。首先,采用相关系数法筛选关联气象因子,并使用余弦距离的K-means++算法将训练集高效划分为K个类簇;在第1路预测中,使用关联气象因子构造二维气象矩阵,然后输入到柯西变异优化的特征金字塔网络(feature pyramid networks,FPN)模型,挖掘相关气象因子对光伏发电功率的累积影响;在第2路预测中,使用轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)算法实现光伏发电功率的即时预测;借鉴集成学习的思想,将上述2组预测结果加权求和,得到最终的光伏发电功率预测结果。在关联因子筛选、聚类效果对比实验部分,取0.3为相关系数阈值,验证聚类个数取4为最优;在光伏出力预测算法对比实验部分,分别基于平均相对误差、均方根误差,计算所提算法的预测精度为88.12%、82.03%,均高于其他各项参照算法,从而证明了所提算法的可行性。 展开更多
关键词 光伏发电功率预测 气象因子累积影响 集成学习 K-means++ 二维气象矩阵 柯西变异 特征金字塔网络 轻量梯度提升机
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极端大风天气事件对风力发电的影响
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作者 张元赫 杨明 +2 位作者 王勃 李梦林 于一潇 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第5期95-103,共9页
受全球气候变暖影响,大风极端天气的频率和强度逐年增加,由此导致风机停机、切出、发电功率突变等事故不断增多,给风电功率预测和电网安全稳定运行带来了巨大挑战。现阶段对大风天气的研究分析大多停留在单风机层面,多从物理层面分析风... 受全球气候变暖影响,大风极端天气的频率和强度逐年增加,由此导致风机停机、切出、发电功率突变等事故不断增多,给风电功率预测和电网安全稳定运行带来了巨大挑战。现阶段对大风天气的研究分析大多停留在单风机层面,多从物理层面分析风电出力异常变化原因。但是随着风电大规模接入电网,大风天气对电网运行的影响愈发显著,研究大风天气事件对风电场站出力的影响尤为重要。聚焦台风和寒潮大风天气事件,基于风速-功率曲线对大风产生机理和整体影响进行分析。基于高斯检索和灰色关联加权方法得到台风和寒潮大风天气下影响发电的关键气象影响因子。进一步扩展研究时空尺度,基于典型台风和寒潮大风实例,对风电场站功率-距离模型以及大风事件对风电场站的影响的实际情况进行分析。结果表明,现有预测模型未能识别大风导致的切机事件,结合切机情况做出针对性改进措施,导致极端天气预测误差较大。针对风电场站乃至省域范围内功率预测结果出现极端偏差的问题,提出了下一步探究方向和建议。 展开更多
关键词 台风 寒潮大风 风电场站 关键气象影响因子 出力特性
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龙爪槐树干液流相对于气象因子的滞后效应分析 被引量:20
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作者 谢恒星 张振华 +2 位作者 杨润亚 刘继龙 蔡焕杰 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期106-110,共5页
The sap flow velocity and the micro-meteorological environment of Sophora japonica f.pendula were measured from Aug.to Oct.2006 with sap flow gauge based on heat balance principle and auto-weather station in Ludong Un... The sap flow velocity and the micro-meteorological environment of Sophora japonica f.pendula were measured from Aug.to Oct.2006 with sap flow gauge based on heat balance principle and auto-weather station in Ludong University.The time lag effect of sap flow compared to meteorological factors was analyzed,and the regressive analysis between comprehensive affecting factor put forward by principal component analysis and sap flow was conducted.The time lag effect analysis results showed that the sap flow lag effect existed compared to total solar radiation,wind speed and photosynthetically active radiation,and the lag time was 10 min,20 min and 10 min,respectively.The time lag effect was the reason of water storage adjustment of leaves,branches and trunks.The sap flow lag time to total solar radiation and photosynthetically active radiation was shorter than wind,because solar radiation affected tree transpiration directly,and the wind affected tree transpiration through affecting boundary resistance of leaves.In the case sap flow time lag considered or not,the determination coefficients between comprehensive meteorological affecting factor and sap flow were 0.830 and 0.944,respectively,and the determination coefficient ascending 13.735% because of lag effect considered.In conclusion,the fitted precision would be improved with the time lag effect of trunk sap flow compared to micro-meteorological factors considered. 展开更多
关键词 龙爪槐 树干液流 综合气象影响因子 滞后效应
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惠水县水稻病虫害发生的气象条件及综合防治策略研究
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作者 廖领 龙安胜 +2 位作者 王磊 吴曲琳 高红梅 《农业灾害研究》 2024年第12期22-24,共3页
依据1981—2023年贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县气象观测数据(气温、降水、湿度、风速、日照),结合水稻病虫害实际发生情况,深入分析了水稻病虫害与气象条件之间的关系。研究显示:气温上升、极端降水及湿度偏高均会促进病虫害频发,... 依据1981—2023年贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县气象观测数据(气温、降水、湿度、风速、日照),结合水稻病虫害实际发生情况,深入分析了水稻病虫害与气象条件之间的关系。研究显示:气温上升、极端降水及湿度偏高均会促进病虫害频发,特别是稻飞虱与稻纵卷叶螟。基于此,提出了种植抗逆水稻、加强监测预警及科学防治等具体措施,为惠水县水稻病虫害防控提供实践指导。 展开更多
关键词 水稻 病虫害 气象影响因子 防治措施
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基于MV-WC和门控循环单元的短期净负荷概率预测
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作者 刘蓉晖 石炬烽 +1 位作者 孙改平 殷昌智 《南方电网技术》 北大核心 2025年第6期152-161,共10页
分布式光伏在用户侧的大量接入增加了净负荷预测的难度。为了提高预测精度,提出了一种基于天气分型和神经网络的短期净负荷概率预测模型。首先,为了更好地描述气象条件,将对光伏出力影响最大的云量和环境温度进行加权求和,构造出一种综... 分布式光伏在用户侧的大量接入增加了净负荷预测的难度。为了提高预测精度,提出了一种基于天气分型和神经网络的短期净负荷概率预测模型。首先,为了更好地描述气象条件,将对光伏出力影响最大的云量和环境温度进行加权求和,构造出一种综合的气象影响因子,并提出一种基于气象影响因子波动率的天气分型方法。同时,针对气象因子对净负荷的影响存在时间差异性,采用最大信息系数帮助模型分段选择输入特征。最后,将样本选择结果作为输入,通过分位数回归和门控循环单元(quantile regression and gated loop unit,QR-GRU)组成的神经网络进行概率预测,并利用核密度估计生成概率密度曲线。通过仿真验证了该模型具有良好的预测性能。 展开更多
关键词 净负荷 气象影响因子 波动率 天气分型 最大信息系数 分位数回归 概率预测
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格陵兰彼得曼冰川表面运动特征和季节年度变化分析
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作者 田康 王志勇 +2 位作者 李振今 张保敬 孙士昌 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第7期35-40,54,共7页
格陵兰冰盖占全球总冰量的10%,其周围分布着许多溢出冰川,冰川消融会使更多的冰注入大海。本文基于96景Sentinel-1A数据,采用偏移跟踪算法获取2019—2022年彼得曼冰川表面流速,对冰川表面运动特征、季节性及年度变化进行分析。结果表明... 格陵兰冰盖占全球总冰量的10%,其周围分布着许多溢出冰川,冰川消融会使更多的冰注入大海。本文基于96景Sentinel-1A数据,采用偏移跟踪算法获取2019—2022年彼得曼冰川表面流速,对冰川表面运动特征、季节性及年度变化进行分析。结果表明,彼得曼冰川表面流速呈现明显的季节性变化,夏季流速高,春、秋、冬季流速低,冰川剖面线流速明显快于两侧;2019—2022年冰川主体区域平均流速稳定,上游部分变化趋势一致,2021和2022年冰川主体部分冰流速较2019和2020年快,且高流速持续的时间更长;气温、降水量及风速促进了冰川表面流速运动,而海平面气压对冰川流速有抑制作用。从相关性来看,气温效应最为显著,风速次之,降水量影响最小。 展开更多
关键词 彼得曼冰川 偏移跟踪 冰流速 季节年度变化 气象因子影响
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丘陵山区黄桃气候品质等级评价模型 被引量:3
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作者 汪天颖 李民华 +4 位作者 吴重池 黄安凤 杨昌顺 杨嫔玲 汪天柯 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期456-466,共11页
利用2019—2023年罗霄山脉中段和雪峰山西侧221~1300 m海拔高度间的黄桃品质观测数据,采用加权求和、相关系数、回归分析、多重共线性分析等方法,构建黄桃气候品质评价指标及主要品质要素气象因子回归模型,并进行独立样本检验,基于模型... 利用2019—2023年罗霄山脉中段和雪峰山西侧221~1300 m海拔高度间的黄桃品质观测数据,采用加权求和、相关系数、回归分析、多重共线性分析等方法,构建黄桃气候品质评价指标及主要品质要素气象因子回归模型,并进行独立样本检验,基于模型分析不同海拔高度和采收日期条件下黄桃气候品质等级的时空变化特征。结果表明:黄桃品质要素可溶性固形物含量、可滴定酸含量、果形指数对应主要气象影响因子分别为采收前80 d平均气温、采收前40 d总降水量、5月上旬至6月上旬平均气温及总降水量与采收前10 d平均气温及总降水量,对应气象因子模型的验证样本平均绝对偏差分别为0.397%、0.093%、0.010,均方根误差分别为0.072%、0.014%、0.001,相关系数分别为0.649(p=0.05)、0.718(p=0.01)、0.957(p=0.01),品质评价等级验证完全一致的模型准确率为75%。由模型得到黄桃品质等级为特优及优的总频率随海拔升高、采收日期推移均呈先升后降的趋势,其中600~820 m海拔地区与7月底至8月上旬采收的特优品质频率最高。 展开更多
关键词 丘陵山区 黄桃品质 气象影响因子 定量模拟 时空变化特征
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