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考虑气温累积效应的短期负荷预测 被引量:21
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作者 李嘉龙 李小燕 +2 位作者 刘思捷 文福拴 郭文涛 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期49-54,共6页
随着经济持续发展,人民生活水平不断提高,空调等降温负荷在夏季用电负荷中所占比重近年来总体呈上升趋势。在此背景下,分析了负荷与气温的关系,发展了考虑气温累积效应和负荷对气温变化灵敏度的短期负荷预测方法。首先,通过考虑待预测... 随着经济持续发展,人民生活水平不断提高,空调等降温负荷在夏季用电负荷中所占比重近年来总体呈上升趋势。在此背景下,分析了负荷与气温的关系,发展了考虑气温累积效应和负荷对气温变化灵敏度的短期负荷预测方法。首先,通过考虑待预测日的气温、高温持续天数以及待预测日与历史日的温差来计算气温累积效应强度,从而对气温进行修正;在此基础上,采用回归模型来分析负荷对气温变化的灵敏度;之后,以历史日负荷为基准值,根据待预测日与历史日的气温差异对待预测日的负荷进行预测。最后,用广东电力系统的历史负荷数据对所发展的负荷预测方法做了大量测试,表明了预测精度满足系统调度机构要求。 展开更多
关键词 短期负荷预测 气温累积效应 回归模型 负荷对气温灵敏度
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基于生长曲线与气温累积效应的气象负荷预测 被引量:10
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作者 张秋桥 王冰 +1 位作者 汪海姗 曹智杰 《现代电力》 北大核心 2021年第2期171-177,共7页
夏季受高温天气的影响,由降温设备所引起的气象负荷日趋变大。针对气象负荷获取困难以及负荷预测精度不高的问题,提出一种新的气象负荷预测方法。首先,为获得准确的气象负荷数据,采用生长曲线来描述基础负荷的增长特性,通过剔除基础负... 夏季受高温天气的影响,由降温设备所引起的气象负荷日趋变大。针对气象负荷获取困难以及负荷预测精度不高的问题,提出一种新的气象负荷预测方法。首先,为获得准确的气象负荷数据,采用生长曲线来描述基础负荷的增长特性,通过剔除基础负荷来获得气象负荷数据;其次,考虑到夏季高温天气的气温累积效应,需要对高温天气的日最高温度进行修正,提出一种基于气象负荷的温度修正方法及相应模型;最后,建立粒子群优化的极限学习机负荷预测模型,分别对总负荷和气象负荷进行预测。算例分析结果表明,基于生长曲线与气温累积效应提升了负荷预测效果,验证了所提算法和模型的有效性。 展开更多
关键词 气象负荷 生长曲线 相关性分析 气温累积效应 极限学习机
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河北省供暖季天然气负荷与气温关系分析研究 被引量:4
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作者 段旭 王志强 +3 位作者 马军 韩路 赵晓理 宫敬 《石油与天然气化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期42-48,共7页
气温是影响供暖季天然气负荷的关键因素。基于河北省地区供暖季日用气量及气温的历史数据,比较了日用气量与日平均温度、最高温度和最低温度的相关程度,建立一元及二元回归方程,能够实现对没有较大政策变化下的供暖季的用气量预测,分析... 气温是影响供暖季天然气负荷的关键因素。基于河北省地区供暖季日用气量及气温的历史数据,比较了日用气量与日平均温度、最高温度和最低温度的相关程度,建立一元及二元回归方程,能够实现对没有较大政策变化下的供暖季的用气量预测,分析结果表明,二元预测的误差较小。同时考虑了气温累积效应对供暖季用气量的影响,根据日气温的不同情况选取不同的气温累积效应系数对温度进行修正,提高了预测的准确性。分析供暖季天然气负荷与气温的关系,为更准确地预测天然气负荷提供了参考。 展开更多
关键词 天然气负荷 气温 回归分析 气温累积效应 供暖季
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基于神经网络的日峰荷预测方法中日期类型系数的确定(英文) 被引量:4
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作者 包宇庆 李扬 +2 位作者 杨斌 陈楚 阮文骏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期5715-5722,共8页
对于基于人工神经网络的短期负荷预测来说,日期类型(星期几)是需要考虑的重要影响因素。通常,日期类型系数被编成7位二进制码作为神经网络的输入变量。该文提出一种日期类型系数的确定方法,将日期类型系数编为1位输入变量,由于精简了输... 对于基于人工神经网络的短期负荷预测来说,日期类型(星期几)是需要考虑的重要影响因素。通常,日期类型系数被编成7位二进制码作为神经网络的输入变量。该文提出一种日期类型系数的确定方法,将日期类型系数编为1位输入变量,由于精简了输入量,从而提高了预测精度。该日期类型系数通过计算不同日期类型的负荷–气温散点图的拟合曲线、并估计不同日期类型的负荷之差得到。为了消除夏季气温累计效应对负荷的影响并得到更清晰的负荷日期特征,该文采用一种基于遗传算法的气温修正方法,对气温变量进行修正。最后通过对苏州的实际负荷数据预测验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷预测 神经网络 日期类型系数 气温累积效应
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