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基于曲边梯形面积刻画毕达哥拉斯模糊数的排序方法
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作者 陶玉杰 索春凤 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期391-397,共7页
毕达哥拉斯模糊集(Pythagorean fuzzy set,PFS)是传统直觉模糊集(intuitionistic fuzzy set,IFS)的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题。首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数(Pythagorean fuzzy number,PFN)排序方法存在的错误,分... 毕达哥拉斯模糊集(Pythagorean fuzzy set,PFS)是传统直觉模糊集(intuitionistic fuzzy set,IFS)的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题。首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数(Pythagorean fuzzy number,PFN)排序方法存在的错误,分析了其产生原因。其次,在毕达哥拉斯模糊环境下,基于可靠信息量所对应的曲边梯形面积(curved trapezoidal area,CTA)提出了新的得分函数公式,进而给出了PFN的排序准则,并讨论了该得分函数的基本性质。最后,用实例说明给出的排序方法克服了其他方法的某些缺陷,具有一定优势。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数(PFN) 可靠信息量 曲边梯形面积(CTA) 得分函 排序方法
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结合BP神经网络和毕达哥拉斯模糊数的工业机器人系统的可靠性分配
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作者 徐闽军 董秋仙 +3 位作者 刘汝良 刘君 夏辰光 方笑婕 《机械强度》 2025年第8期131-140,共10页
为确保工业机器人实现可靠性目标,可靠性分配是其制造设计阶段需要完成的任务。根据工业机器人结构复杂、不确定度高、样品少且组成零件间具有失效相关性的特点,提出了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络和毕达哥拉斯模糊数... 为确保工业机器人实现可靠性目标,可靠性分配是其制造设计阶段需要完成的任务。根据工业机器人结构复杂、不确定度高、样品少且组成零件间具有失效相关性的特点,提出了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络和毕达哥拉斯模糊数(Pythagorean Fuzzy Number,PFN)的工业机器人系统的可靠性分配方法,使用Copula函数建立系统可靠性模型,将工业机器人的故障分为系统级、子系统级和部件级3个层次,通过使用BP神经网络,将系统可靠性、子系统结构重要度和子系统复杂度作为输入变量,完成系统级到子系统级的可靠性分配;引入PFN对重要程度、环境条件、技术水平、可维修性、费用灵敏度、复杂性6个影响因素进行评分,从而构造分配权重,完成子系统级到部件级的可靠性分配。结果表明,该方法可以实现可靠性目标,并保证了可靠性的增长。 展开更多
关键词 可靠性分配 工业机器人 Copula函 BP神经网络 毕达哥拉斯模糊数
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毕达哥拉斯模糊环境下基于TODIM的双边匹配决策方法 被引量:1
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作者 胡文 乐琦 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期35-40,共6页
本文考虑决策者在实际问题中存有的多种决策心理,针对毕达哥拉斯模糊偏好下考虑双边主体损失规避和参照依赖心理行为的双边匹配问题提出一种决策方法。对于双边主体给出的毕达哥拉斯模糊偏好信息,依据TODIM(Tomada de Decisao Interativ... 本文考虑决策者在实际问题中存有的多种决策心理,针对毕达哥拉斯模糊偏好下考虑双边主体损失规避和参照依赖心理行为的双边匹配问题提出一种决策方法。对于双边主体给出的毕达哥拉斯模糊偏好信息,依据TODIM(Tomada de Decisao Interativa Multicritério)思想获得双边主体相较于另一边匹配主体的总体优势度,进而构建双边主体的满意度矩阵;而后,在考虑双边主体一对一的数量匹配约束下,以实现双边主体满意度最大化为决策目标,建立多目标双边匹配决策模型;最后,通过线性加权法进一步将其转化为单目标双边匹配模型,通过模型求解获得最优双边匹配方案;一个实际供应链管理系统软件的交易匹配算例验证本方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双边匹配 毕达哥拉斯模糊数 TODIM 满意度 双边匹配模型
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毕达哥拉斯三角模糊数密度算子及其应用 被引量:2
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作者 易平涛 王胜男 +1 位作者 李伟伟 王露 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第9期72-78,共7页
针对属性信息为毕达哥拉斯三角模糊数(PTFN)的多属性决策问题,考虑属性信息分布的疏密关系,提出毕达哥拉斯三角模糊数密度(PTF-DM)算子。首先介绍PTFN及其相关运算法则,并基于模糊参考理想法(FRIM)的基本思想以及得分函数,运用有序增量... 针对属性信息为毕达哥拉斯三角模糊数(PTFN)的多属性决策问题,考虑属性信息分布的疏密关系,提出毕达哥拉斯三角模糊数密度(PTF-DM)算子。首先介绍PTFN及其相关运算法则,并基于模糊参考理想法(FRIM)的基本思想以及得分函数,运用有序增量分割法以实现PTFN的有效聚类。然后,提出PTF-DM算子及相应的合成算子,并运用熵值法建立规划模型确定最终的密度权重。最后,通过一个算例对PTF-DM算子的应用做一简要说明,结果发现PTF-DM算子具有较好的稳定性,在辅助决策者做出决策方面可以发挥良好效用。该方法以PTFN数据类型为背景,呈现信息表达及信息集成理念的新发展趋势,并进一步拓展密度算子的实际应用范围与决策工具的选择空间。 展开更多
关键词 多属性决策 密度集结算子 毕达哥拉斯三角模糊 聚类 模糊参考理想法
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基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法 被引量:18
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作者 丁恒 李延来 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1-6,共6页
研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达... 研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 幂加权平均算子 毕达哥拉斯模糊数 多属性群决策
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基于模糊等价的毕达哥拉斯模糊集相似度构造方法 被引量:2
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作者 胡平 秦克云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期152-156,共5页
毕达哥拉斯模糊集是Zadeh模糊集的一种推广形式,其相似度刻画方法是毕达哥拉斯模糊集理论的重要研究内容。现有的毕达哥拉斯模糊集相似度大多针对具体问题而提出。为推广毕达哥拉斯模糊集理论的应用范围,文中基于模糊等价研究毕达哥拉... 毕达哥拉斯模糊集是Zadeh模糊集的一种推广形式,其相似度刻画方法是毕达哥拉斯模糊集理论的重要研究内容。现有的毕达哥拉斯模糊集相似度大多针对具体问题而提出。为推广毕达哥拉斯模糊集理论的应用范围,文中基于模糊等价研究毕达哥拉斯模糊集相似度的一般构造方法。将模糊等价概念推广至毕达哥拉斯模糊数,提出了PFN(Pythagorean Fuzzy Number)模糊等价的概念,并给出了PFN模糊等价的构造方法。进一步,通过聚合算子给出了基于PFN模糊等价的毕达哥拉斯模糊集相似度的一般构造方法。通过实例说明了现有的一些相似度是文中构造的相似度的特例。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数 毕达哥拉斯模糊 模糊等价 相似度
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毕达哥拉斯模糊环境下海明距离测度的证明及推广 被引量:1
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作者 李丹 王贵君 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期402-408,共7页
距离测度是毕达哥拉斯(Pythagorean)模糊决策的一个基本概念,其在用权重向量进行有序集成运算、有序加权距离和相似度构造时具有重要作用。然而,早期发表于International Journal of Intelligent Systems中的文章Extension of TOPSIS to... 距离测度是毕达哥拉斯(Pythagorean)模糊决策的一个基本概念,其在用权重向量进行有序集成运算、有序加权距离和相似度构造时具有重要作用。然而,早期发表于International Journal of Intelligent Systems中的文章Extension of TOPSIS to multiple criteria decision making with Pythagorean fuzzy sets,在首次引入海明距离测度时,对距离公理化条件的证明存在不妥。为此,通过反例和分析指出了其在证明公理化条件的有界性和三点不等式时存在的错误,并统筹考虑犹豫度的绝对值项和其他绝对值项,通过分情况讨论给出了海明距离测度的严格证明,进一步,证明了其推广形式(欧几里得距离测度)的公理化条件。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数 海明距离测度 欧几里得距离测度 公理化条件
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毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子及其决策应用 被引量:3
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作者 何霞 刘卫锋 杜迎雪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第8期2338-2343,共6页
针对毕达哥拉斯犹豫模糊多属性决策中,集成算子的重要作用以及集成算子不完善的情况,较为系统地研究了毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子。为此,在毕达哥拉斯犹豫模糊数的运算和运算法则基础上,定义了毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权平均算子(PHFO... 针对毕达哥拉斯犹豫模糊多属性决策中,集成算子的重要作用以及集成算子不完善的情况,较为系统地研究了毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子。为此,在毕达哥拉斯犹豫模糊数的运算和运算法则基础上,定义了毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权平均算子(PHFOWA)、广义有序加权平均算子(GPHFOWA)和混合平均算子(PHFHA),以及毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权几何平均算子(PHFOWG)、广义有序加权几何平均算子(GPHFOWG)和混合几何平均算子(PHFHG),并结合数学归纳法分别给出了它们的计算公式,讨论了它们的有界性、单调性和置换不变性等性质。建立了基于毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子的多属性决策方法,并应用算例和相关方法比较说明了决策方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯犹豫模糊 毕达哥拉斯犹豫模糊 集成算子 决策
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毕达哥拉斯模糊Heronian算子的多属性决策方法 被引量:14
9
作者 彭定洪 杨扬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期153-157,共5页
针对毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策问题中的信息集成问题,其中方案的属性间相互关联相互影响,提出了一种毕达哥拉斯模糊Heronian算子的多属性决策方法。首先将毕达哥拉斯模糊数与Heronian算子相结合,提出了毕达哥拉斯模糊Heronian... 针对毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策问题中的信息集成问题,其中方案的属性间相互关联相互影响,提出了一种毕达哥拉斯模糊Heronian算子的多属性决策方法。首先将毕达哥拉斯模糊数与Heronian算子相结合,提出了毕达哥拉斯模糊Heronian算子和毕达哥拉斯模糊加权Heronian算子,并讨论了这些算子的性质,给出了相应的证明。在此基础上,提出了基于毕达哥拉斯模糊Heronian算子的多属性决策方法;最后将其应用到国内四家航空公司服务质量评价中,说明了该算子的有效性和可行性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数 Heronian算子 毕达哥拉斯模糊Heronian算子 多属性决策
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基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法 被引量:6
10
作者 彭定洪 杨扬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期316-322,共7页
针对毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策问题,提出一种基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法。首先将毕达哥拉斯模糊数和Frank算子相结合,给出了基于Frank算子的运算法则;然后提出了毕达哥拉斯模糊Frank算子,包括毕达哥拉斯模糊F... 针对毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策问题,提出一种基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法。首先将毕达哥拉斯模糊数和Frank算子相结合,给出了基于Frank算子的运算法则;然后提出了毕达哥拉斯模糊Frank算子,包括毕达哥拉斯模糊Frank加权平均算子和毕达哥拉斯模糊Frank加权几何算子,并讨论了这些算子的性质;最后提出了基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法,将该方法应用于绿色供应商的选择中。实例分析表明,运用该方法可以解决实际的多属性决策问题,并可以进一步应用到风险管理、人工智能等领域。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数 Frank算子 多属性决策 集结算子
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毕达哥拉斯模糊优先集成算子及其决策应用 被引量:3
11
作者 彭定洪 杨扬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期218-222,共5页
作为直觉模糊集的推广形式,毕达哥拉斯模糊数能更好地刻画现实中的不确定性,此外在某些问题上,方案的属性之间往往具有优先关系,针对此类信息的集成问题,将毕达哥拉斯模糊数与优先集成算子相结合,提出了毕达哥拉斯模糊优先集成算子,包... 作为直觉模糊集的推广形式,毕达哥拉斯模糊数能更好地刻画现实中的不确定性,此外在某些问题上,方案的属性之间往往具有优先关系,针对此类信息的集成问题,将毕达哥拉斯模糊数与优先集成算子相结合,提出了毕达哥拉斯模糊优先集成算子,包括毕达哥拉斯模糊优先加权平均算子和毕达哥拉斯模糊优先加权几何算子,并讨论了这些算子的性质。在此基础上,提出了毕达哥拉斯模糊优先集成算子的多属性决策方法,最后将其应用于国内四家航空公司服务质量评价中,说明了该算子的有效性和可行性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数 优先集成算子 毕达哥拉斯模糊优先集成算子 多属性决策
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区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均算子及其在多属性群决策中的应用 被引量:3
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作者 李进军 李婷婷 +1 位作者 包玉娥 陈明浩 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期78-83,共6页
本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂几何(PG)算子和几何Heronian平均(GHM)算子相结合,提出区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊加权幂几何-几何Heronian平均(IVPFWPG-GHM)算子。在模糊信... 本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂几何(PG)算子和几何Heronian平均(GHM)算子相结合,提出区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊加权幂几何-几何Heronian平均(IVPFWPG-GHM)算子。在模糊信息聚合过程中,新算子不仅能体现属性间的关联性,而且能最大限度地避免专家“奇异值”(过大或过小)带来的干扰。此外,还研究了它们的基本性质。最后,给出基于IVPFWPG-GHM算子的多属性群决策(MAGDM)方法,并以实例说明其可行性与合理性。 展开更多
关键词 区间毕达哥拉斯模糊数 幂几何算子 几何Heronian平均算子 区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均算子 多属性群决策
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毕达哥拉斯群决策方法及其在绿色供应商选取中的应用 被引量:5
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作者 施明华 肖庆宪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第9期47-56,共10页
针对专家权重未知且属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性群决策问题,基于证据理论和混合加权毕达哥拉斯MSM算子,提出了一种群决策方法。首先,由决策信息矩阵获取专家的模糊测度,并赋予其相应的权重;其次,基于新构造的混合加权毕达哥拉斯MS... 针对专家权重未知且属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性群决策问题,基于证据理论和混合加权毕达哥拉斯MSM算子,提出了一种群决策方法。首先,由决策信息矩阵获取专家的模糊测度,并赋予其相应的权重;其次,基于新构造的混合加权毕达哥拉斯MSM算子对专家所提供的属性信息分别进行集结,得到各个专家的综合评价信息;再次,利用证据合成方法,对专家综合评价信息进行融合,获得候选方案的综合证据信息,进而可知备选方案的信任区间,并据此对候选方案进行优选决策;最后,绿色供应商选取案例的分析与对比验证了方法的可行性与合理性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数 证据理论 MSM算子 退化性 幂等性
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改进加权支持度的Pythagorean模糊交叉幂均群决策方法 被引量:4
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作者 杨扬 彭定洪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1043-1048,共6页
针对毕达哥拉斯环境下的多属性群决策问题,首先,将毕达哥拉斯模糊数和幂均算子相结合,创造性地拓展了一种新的改进加权支持度;然后,基于此提出了改进加权支持度的毕达哥拉斯模糊交叉幂均算子,并讨论了该算子的性质,进而建立一种毕达哥... 针对毕达哥拉斯环境下的多属性群决策问题,首先,将毕达哥拉斯模糊数和幂均算子相结合,创造性地拓展了一种新的改进加权支持度;然后,基于此提出了改进加权支持度的毕达哥拉斯模糊交叉幂均算子,并讨论了该算子的性质,进而建立一种毕达哥拉斯模糊背景下能够反映决策属性间相互作用的决策方法;最后,将其应用于智慧城市的评价中。实例分析表明,该方法可以解决实际的多属性群决策问题,并可以进一步应用到智慧物流、模式识别、人工智能等领域。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数 幂均算子 加权支持度 多属性群决策
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