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基于预测残差平方和的飞机干扰磁场模型求解 被引量:4
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作者 张坚 林春生 +1 位作者 罗青 龚沈光 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期74-78,共5页
针对飞机干扰磁场模型求解时均方误差较大的问题,本文提出了将岭估计的预测残差平方和(PRESS)方法引入飞机干扰磁场模型求解。PRESS法通过计算时间序列的预测残差平方和,选取最小预测残差平方和意义下的最优岭参数。仿真表明:岭估计的... 针对飞机干扰磁场模型求解时均方误差较大的问题,本文提出了将岭估计的预测残差平方和(PRESS)方法引入飞机干扰磁场模型求解。PRESS法通过计算时间序列的预测残差平方和,选取最小预测残差平方和意义下的最优岭参数。仿真表明:岭估计的均方误差明显小于LS估计,并且PRESS法的均方误差小于岭迹法和GCV法。实验表明:采用PRESS法的岭估计补偿后的信噪比最高,在飞机磁补偿中与其它方法相比具有明显的优越性。 展开更多
关键词 航空磁性探测 飞机磁补偿 飞机干扰磁场 岭估计 预测残差平方和
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内生结构突变下的突变点确定方法与单位根检验研究——基于残差平方和最小值确定突变点的比较分析 被引量:3
2
作者 聂巧平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第5期101-109,共9页
对于内生突变情形下的单位根检验,突变点的确定方法会影响到单位根检验的功效,不同方法在确定突变点位置时的表现也不尽相同。本文首先评述了几种常用的突变点确定方法及相应的单位根检验,然后对基于各类回归式残差平方和最小值确定突... 对于内生突变情形下的单位根检验,突变点的确定方法会影响到单位根检验的功效,不同方法在确定突变点位置时的表现也不尽相同。本文首先评述了几种常用的突变点确定方法及相应的单位根检验,然后对基于各类回归式残差平方和最小值确定突变点的方法进行了比较分析,本文所设数据生成过程有别于已有研究,并首次考虑了依据可行广义最小二乘(FGLS)估计来确定突变点。在此基础上,还对比分析了几种不同突变点确定方法下的单位根检验功效和实际检验水平。结论显示,依据FGLS残差平方和最小值得到准确突变点的频率最高,且在AO模型下据此进行Perron检验具有较高的功效且不会发生较大的水平扭曲。 展开更多
关键词 结构突变 单位根检验 突变点 残差平方和 可行广义最小二乘估计
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基于残差平方和的光流场正则化方法
3
作者 范勇 游志胜 +3 位作者 张建州 郑文琛 冯子亮 王荣 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期59-62,共4页
光流场的不连续性是光流场准确估计中最为重要的研究内容。提出利用最小二乘法和加权最小二乘法算法中的残差平方和来对光流场进行正则化,以减少计算窗口中含有多种模式运动的概率,较好地解决了光流场的不连续性,从而使该算法具有鲁棒... 光流场的不连续性是光流场准确估计中最为重要的研究内容。提出利用最小二乘法和加权最小二乘法算法中的残差平方和来对光流场进行正则化,以减少计算窗口中含有多种模式运动的概率,较好地解决了光流场的不连续性,从而使该算法具有鲁棒性。计算结果表明,该算法具有简单实用和运算速度快的特点。 展开更多
关键词 光流场 残差平方和 最小二乘法 计算机视觉
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基于残差平方和的图示法分析油滴电荷量
4
作者 鲁晓东 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期95-98,共4页
用图示法描绘了某次测量中油滴带电量的残差平方和的分布。提出了求解基本电荷量的最小二乘解方法,有效地减少了测量误差。
关键词 密立根油滴 基本电荷量 图示法 残差平方和 数据处理
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基于残差平方和取舍常数项的地应力场反演分析 被引量:5
5
作者 蒙伟 何川 +3 位作者 严健 吴枋胤 周子寒 寇昊 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期115-122,共8页
为提高地应力场的反演精度,通过文献调研发现,含与不含常数项回归模型被单独地用于反演岩体的初始地应力场,而这两类回归模型的反演结果是不相同的,因此反演结果较差的回归模型很可能被用于反演。为解决此问题,首先,结合概率统计理论提... 为提高地应力场的反演精度,通过文献调研发现,含与不含常数项回归模型被单独地用于反演岩体的初始地应力场,而这两类回归模型的反演结果是不相同的,因此反演结果较差的回归模型很可能被用于反演。为解决此问题,首先,结合概率统计理论提出了衡量应力实测值与计算值偏差程度的量化指标,此量化指标可以客观地选择最佳反演结果的回归模型;然后,在郭怀志教授提出的反演分析方法的基础上,在含与不含常数项回归模型中,基于此量化指标提出了客观获得最佳反演结果的岩体初始地应力场反演流程,其可以获得与实测原位地应力较为吻合的岩体初始地应力场;最后,以某复杂艰险山区铁路隧道为依托对此反演流程进行工程应用。结果表明,在此隧道局部区域,含常数项回归模型的反演结果较不含常数项回归模型更好;提出的反演流程可为反演岩体的初始地应力场提供一定的参考。 展开更多
关键词 回归模型 常数项 残差平方和 反演 地应力场
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零均值高斯AR(p)模型参数的最小化残差平方和(RSS)下条件最大似然估计及其最优性 被引量:2
6
作者 王想 邓光明 蒋远营 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第6期35-37,共3页
文章简捷地求取了零均值高斯模型参数的最小化残差平方和下的条件最大似然估计量,讨论了参数估计量的相合性、渐近正态性等最优性质。
关键词 条件最大似然估计 最小化残差平方和 高斯过程 协方差平稳过程
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基于EKF残差向量的编队卫星测量器件故障诊断 被引量:1
7
作者 赵暾 廖瑛 文援兰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第B07期327-330,共4页
针对同时采用两个测量装置,即无线电和GPS的编队卫星可能发生的测量器件硬故障情况,提出了两种基于解析余度的状态估计故障诊断方法。即首先分别采用无线电测量和GPS测量得到的测量数据作为观测量并联合编队卫星的相对状态进行广义卡尔... 针对同时采用两个测量装置,即无线电和GPS的编队卫星可能发生的测量器件硬故障情况,提出了两种基于解析余度的状态估计故障诊断方法。即首先分别采用无线电测量和GPS测量得到的测量数据作为观测量并联合编队卫星的相对状态进行广义卡尔曼滤波,然后得到残差序列,基于该残差序列设计出了残差加权平方和检验法和残差χ2检验法,最后通过仿真实例对所给出检验方法进行了比较。 展开更多
关键词 编队飞行 广义卡尔曼滤波 故障诊断 残差加权平方和检验法 χ2检验法
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非线性回归法求解爆破振动速度衰减公式参数 被引量:108
8
作者 吕涛 石永强 +4 位作者 黄诚 李海波 夏祥 周青春 李俊如 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1871-1878,共8页
准确分析场地爆破振动衰减规律是爆破工程设计的基本依据。通过考察爆破振动速度衰减公式中参数的线性回归方法和非线性回归方法,提出了线性残差平方和与非线性(亦即标准残差平方和)的概念,给出了求解衰减公式参数的非线性回归法,并详... 准确分析场地爆破振动衰减规律是爆破工程设计的基本依据。通过考察爆破振动速度衰减公式中参数的线性回归方法和非线性回归方法,提出了线性残差平方和与非线性(亦即标准残差平方和)的概念,给出了求解衰减公式参数的非线性回归法,并详述了该方法的实现过程。结合工程实例,以标准残差平方和作为爆破振动实测数据与衰减公式拟合值偏差大小的判断依据,分析了线性和非线性回归分析方法得到的萨道夫斯基公式和其修正公式的标准残差平方和。分析结果表明,非线性回归分析方法的准确度明显高于线性回归分析方法;分别采用线性回归和非线性回归方法得到的萨道夫斯基公式和其修正公式的标准残差平方和非常接近,因此,采用两种形式的公式拟合爆破振动衰减规律都是可行的。 展开更多
关键词 爆破 衰减参数 非线性回归法 残差平方和
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用岭估计研究以RS和GIS为基础的森林郁闭度估测 被引量:29
9
作者 李崇贵 石强 +1 位作者 赵宪文 田永林 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期24-30,共7页
本文根据最小二乘估计 (LS)及岭估计 (R)原理 ,利用平均残差平方和准则 ,从样地对应的RS和GIS信息中 ,用计算机仿真方法筛选出影响郁闭度估测的主要信息。在分析LS估计存在缺陷的基础上 ,提出采用岭估计建立郁闭度估测方程。实例分析表... 本文根据最小二乘估计 (LS)及岭估计 (R)原理 ,利用平均残差平方和准则 ,从样地对应的RS和GIS信息中 ,用计算机仿真方法筛选出影响郁闭度估测的主要信息。在分析LS估计存在缺陷的基础上 ,提出采用岭估计建立郁闭度估测方程。实例分析表明 ,当在影响郁闭度估测的变量间存在复共线性时 ,岭估计比LS估计具有较高的预报精度 ,可以满足生产的需要。 展开更多
关键词 郁闭度 方差扩大因子 平均残差平方和 岭估计 森林 RS GIS
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不同增长趋势下中长期电量预测组合优化灰色模型 被引量:7
10
作者 丁屹峰 程浩忠 +2 位作者 江峰青 陈春霖 房领峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1355-1357,1371,共4页
针对中长期电量预测中时间跨度大、电力需求增长不确定的特性,根据不同时期的增长率,运用灰色理论进行优化分段预测,同时引入组合模型的概念,建立了以残差平方和最小为目标函数的组合优化模型,并运用二次规划法求解.算例证明,该方法能... 针对中长期电量预测中时间跨度大、电力需求增长不确定的特性,根据不同时期的增长率,运用灰色理论进行优化分段预测,同时引入组合模型的概念,建立了以残差平方和最小为目标函数的组合优化模型,并运用二次规划法求解.算例证明,该方法能得到较高精度. 展开更多
关键词 电量预测 组合灰色模型 残差平方和 二次规划
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估测森林蓄积量的遥感因子选择研究 被引量:15
11
作者 黄伟平 谭三清 +1 位作者 张贵 李珺 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期112-115,共4页
为提高森林蓄积量的估测精度,选择多重相关性小的遥感因子组合,运用残差平方和法,对湖南省新化县曹家镇20个一类调查样地对应的SPOT5影像的9个遥感因子组合进行了多重相关性研究。结果表明:除遥感因子FSP2外,其余因子对森林蓄积量的估... 为提高森林蓄积量的估测精度,选择多重相关性小的遥感因子组合,运用残差平方和法,对湖南省新化县曹家镇20个一类调查样地对应的SPOT5影像的9个遥感因子组合进行了多重相关性研究。结果表明:除遥感因子FSP2外,其余因子对森林蓄积量的估测都有重要作用。通过方差扩大因子对各遥感因子的多重相关性诊断表明:剔除FSP2后,各遥感因子间的多重相关性大幅减小。 展开更多
关键词 林学 森林蓄积量 估测 遥感因子 残差平方和
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森林郁闭度对蓄积量估测的影响规律 被引量:37
12
作者 李崇贵 蔡体久 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期15-17,共3页
为研究森林郁闭度对蓄积量估测的影响规律,根据某监测区域地面调查样地对应的遥感和GIS信息,设计蓄积量估测模型,通过数学仿真方法研究郁闭度对蓄积量估测的影响大小及规律。研究结果表明郁闭度对蓄积量估测起非常重要的作用,若要通过... 为研究森林郁闭度对蓄积量估测的影响规律,根据某监测区域地面调查样地对应的遥感和GIS信息,设计蓄积量估测模型,通过数学仿真方法研究郁闭度对蓄积量估测的影响大小及规律。研究结果表明郁闭度对蓄积量估测起非常重要的作用,若要通过监测区域样地对应的遥感和GIS信息,建立以样地为单位的蓄积量估测方程,郁闭度是不可或缺的影响因子。因此必须先估测森林郁闭度,再建立包含郁闭度的蓄积量估测方程,才能实现以遥感和GIS为基础的蓄积量估测。 展开更多
关键词 郁闭度 蓄积量 平均残差平方和 岭迹
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用于H.264宏块预测模式决策的失真度量方法 被引量:2
13
作者 赖昌材 郝重阳 +2 位作者 蒋大为 席迎来 葛晛晛 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期785-788,共4页
H.264中常见的预测模式决策算法以简单但不大符合HV S(人类视觉系统)特性的SAD(残差绝对值和)或SSD(残差平方和)作为主要选择依据。首先了提出一种基于模糊积分的图像失真度量及其快速计算方法,该度量将评价图像失真作为1个多维评价过... H.264中常见的预测模式决策算法以简单但不大符合HV S(人类视觉系统)特性的SAD(残差绝对值和)或SSD(残差平方和)作为主要选择依据。首先了提出一种基于模糊积分的图像失真度量及其快速计算方法,该度量将评价图像失真作为1个多维评价过程。其次,使用该度量准则在H.264视频编码算法中进行宏块预测模式选择。实验结果表明,所提出的图像失真度量方法比较符合HV S特性,并且因为其计算简单,使得该度量能够用于诸如H.264等视频压缩领域中。 展开更多
关键词 预测模式 失真度量 模糊积分 HVS 人类视觉系统 SAD 残差绝对值和 SSD 残差平方和
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回归分析中最小样本容量的确定 被引量:12
14
作者 马赞甫 刘妍珺 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第5期20-22,共3页
在给定解释变量个数的情况下,样本容量影响到回归方程的稳定性。考虑以残差平方和的相对稳定表征样本回归方程的稳定性,借此构造一个服从贝塔分布或F分布的统计量以确定最小样本容量。
关键词 回归分析 样本容量 残差平方和 贝塔分布 F分布
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确定监测区域建立森林郁闭度估测方程最优样地的研究 被引量:8
15
作者 李崇贵 赵宪文 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期24-28,共5页
在对监测区域样地进行合理分类的基础上,需抽取一定数量能代表监测区域森林资源分布状况的最优样地,根据所抽样地对应影响郁闭度估测的主要遥感和GIS因子,可建立以样地为单位的郁闭度估测方程.最优样地是指能代表监测区域森林种类及分... 在对监测区域样地进行合理分类的基础上,需抽取一定数量能代表监测区域森林资源分布状况的最优样地,根据所抽样地对应影响郁闭度估测的主要遥感和GIS因子,可建立以样地为单位的郁闭度估测方程.最优样地是指能代表监测区域森林种类及分布状况的样地,它包含样地的数量及样地的代表性两个方面的含义.如何抽取最优样地属多目标优化问题.该文在理论描述特定监测区域最优样地数学模型的基础上,通过实例进行了系统研究与分析,有效解决了最优样地的抽样问题,所得结果可用于指导生产实践. 展开更多
关键词 最优样地 多目标优化 残差平方和 郁闭度预报
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基于多敏感器卫星姿态确定系统故障检测方法研究 被引量:4
16
作者 彭蓉 秦永元 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期487-491,共5页
针对无陀螺配置情况下由星敏感器、数字式太阳敏感器和数字式地球敏感器构成的卫星姿态确定系统,采用分散化滤波器进行信息融合,得到星体角速度的估计值。在此基础上,设计基于残差加权平方和的故障检测方法,并与常用的状态卡方检测法进... 针对无陀螺配置情况下由星敏感器、数字式太阳敏感器和数字式地球敏感器构成的卫星姿态确定系统,采用分散化滤波器进行信息融合,得到星体角速度的估计值。在此基础上,设计基于残差加权平方和的故障检测方法,并与常用的状态卡方检测法进行仿真比较。仿真结果表明,残差加权平方和检测法能更有效地对卫星定姿所用的多传感器发生的突变和缓变故障进行检测与隔离。 展开更多
关键词 卫星姿态确定 故障检测 残差加权平方和 多传感器 无陀螺
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线性回归分析中异常点的诊断统计量 被引量:6
17
作者 余松林 向惠云 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第3期19-22,共4页
在线性回归分析中,可将观察资料中出现的离群点分为高杠杆点和异常点。t分布化普通残差及t分布化预报残差对检出资料中的异常点都不理想。作者提出用残差平方和减少量及由此导出的偏F检验作为检验异常点的统计量。这一统计量也适用于诊... 在线性回归分析中,可将观察资料中出现的离群点分为高杠杆点和异常点。t分布化普通残差及t分布化预报残差对检出资料中的异常点都不理想。作者提出用残差平方和减少量及由此导出的偏F检验作为检验异常点的统计量。这一统计量也适用于诊断非线性回归中的资料异常点。文中用实例对这一统计量作了详细说明。 展开更多
关键词 诊断 异常点 观察 线性回归分析 离群点 中用 F检验 统计量 T分布 残差平方和
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部分线性模型非参数部分的多项式关系检验 被引量:2
18
作者 魏传华 吴喜之 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期857-866,共10页
对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比... 对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比检验统计量的构造,并给出了其在原假设下的渐近分布。最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性。 展开更多
关键词 部分线性模型 Profile最小二乘估计 残差平方和 广义似然比检验统计量 三阶矩χ2逼近
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一种同时辨识模型阶次和参数的方法 被引量:2
19
作者 黄俊钦 张继志 《仪器仪表学报》 EI CAS 1984年第4期4-10,共7页
本文提出一种同时辨识单输入-单输出线性定常系统差分模型的阶次和参数的方法。首先,在不进行参数估计的情况下直接求得待考察的所有各阶模型对应的指标函数最小值,用以确定合适的最终模型阶次。阶次一旦确定,经过少量计算便可求出该阶... 本文提出一种同时辨识单输入-单输出线性定常系统差分模型的阶次和参数的方法。首先,在不进行参数估计的情况下直接求得待考察的所有各阶模型对应的指标函数最小值,用以确定合适的最终模型阶次。阶次一旦确定,经过少量计算便可求出该阶模型之参数的最小二乘估计。此方法具有计算量小、程序简单、使用方便灵活等特点,并可避免一般最小二乘估计算法中由于法方程组病态严重引起的数值问题,提高了解的精度。文中附有本方法计算程序的流程图,并列举了用此程序实际计算的三个例子。 展开更多
关键词 阶次 最小二乘估计 线性定常系统 计算程序 法方程 指标函数 递推算法 无偏估计 三角化 残差平方和
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正则回归模型正则参数的选取策略及应用 被引量:1
20
作者 赵建三 唐利民 李亭 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2010年第4期125-127,共3页
针对路基沉降分析和预测中的正则回归模型算法,分析了正则参数的选取方法。根据矩阵条件数理论和最小二乘原理,提出了以控制信息矩阵条件数和残差平方和大小的正则参数选取新策略。结合二元回归模型的计算结果表明:提出的正则参数选取... 针对路基沉降分析和预测中的正则回归模型算法,分析了正则参数的选取方法。根据矩阵条件数理论和最小二乘原理,提出了以控制信息矩阵条件数和残差平方和大小的正则参数选取新策略。结合二元回归模型的计算结果表明:提出的正则参数选取策略不仅降低了矩阵条件数,也能获得较小的残差平方和值。 展开更多
关键词 路基沉降 正则回归模型 正则参数 条件数 残差平方和
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