期刊文献+
共找到128篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
可能性模糊C-均值聚类新算法 被引量:34
1
作者 武小红 周建江 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1996-2000,共5页
模糊C-均值聚类(FCM)对噪声数据敏感和可能性C-均值聚类(PCM)对初始类中心非常敏感易导致一致性聚类.可能性模糊C-均值聚类(PFCM)综合了FCM和PCM算法并且克服了这些缺点.但是PFCM必须先运行FCM来计算参数.提出一种新的PCM算法,新的PCM... 模糊C-均值聚类(FCM)对噪声数据敏感和可能性C-均值聚类(PCM)对初始类中心非常敏感易导致一致性聚类.可能性模糊C-均值聚类(PFCM)综合了FCM和PCM算法并且克服了这些缺点.但是PFCM必须先运行FCM来计算参数.提出一种新的PCM算法,新的PCM算法利用协方差矩阵来计算参数衡量了数据集的紧凑程度且无须先运行FCM,在新的PCM和FCM基础上提出了新PFCM算法,该算法无须事先运行FCM以计算参数,减少了算法运算时间.对数据集的测试实验结果表明了提出的新算法能同时产生模糊隶属度和典型值,减少聚类时间,同时具有更好的分类准确率. 展开更多
关键词 模糊 模糊c-均值聚类 可能性c-均值 可能性模糊c-均值聚类
在线阅读 下载PDF
抑制式模糊C-均值聚类研究综述 被引量:9
2
作者 范九伦 《西安邮电大学学报》 2014年第3期1-5,共5页
模糊C-均值聚类及其各种变形和推广在实际应用中取得了巨大成就,获得了国际学者的广泛认可。目前,国际上形成了以硬C-均值聚类、模糊C-均值聚类、可能性C-均值聚类为基础的三大聚类算法簇。抑制式模糊C-均值聚类算法架起了连接硬C-均值... 模糊C-均值聚类及其各种变形和推广在实际应用中取得了巨大成就,获得了国际学者的广泛认可。目前,国际上形成了以硬C-均值聚类、模糊C-均值聚类、可能性C-均值聚类为基础的三大聚类算法簇。抑制式模糊C-均值聚类算法架起了连接硬C-均值聚类算法和模糊C-均值聚类算法的一个桥梁,本文就抑制式模糊C-均值聚类的研究现状进行综述,以期对该算法的更深入研究和应用起到推动作用。 展开更多
关键词 c-均值 模糊c-均值聚类 抑制式模糊c-均值聚类
在线阅读 下载PDF
基于模糊c-均值聚类的微阵列基因表达数据分析 被引量:8
3
作者 宫改云 毛用才 +1 位作者 高新波 刘三阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期291-295,共5页
微阵列技术已成为染色体研究的主要工具,但是它所面临的挑战是如何对海量数据进行分析.利用模糊c 均值聚类对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.结果表明,模糊聚类是一种用来为微阵列基因表达数据寻找有差异的基因表达的一种... 微阵列技术已成为染色体研究的主要工具,但是它所面临的挑战是如何对海量数据进行分析.利用模糊c 均值聚类对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.结果表明,模糊聚类是一种用来为微阵列基因表达数据寻找有差异的基因表达的一种有用工具. 展开更多
关键词 模糊c-均值聚类 微阵列基因表达数据 差异基因表达 微阵列DNA芯片
在线阅读 下载PDF
基于小波和模糊C-均值聚类算法的汽油机爆震诊断研究 被引量:7
4
作者 王彦岩 杨建国 宋宝玉 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期56-59,64,共5页
提出了一种小波变换和模糊C-均值聚类相结合的汽油机爆震诊断方法,并对某汽油机进行了爆震试验,利用小波变换方法从汽油机振动信号中提取了轻微爆震特征。以振动信号小波变换后的特征子带信号为样本信号,以特征子带信号的4个时域参数作... 提出了一种小波变换和模糊C-均值聚类相结合的汽油机爆震诊断方法,并对某汽油机进行了爆震试验,利用小波变换方法从汽油机振动信号中提取了轻微爆震特征。以振动信号小波变换后的特征子带信号为样本信号,以特征子带信号的4个时域参数作为燃烧模式特征值,利用模糊C-均值聚类方法对燃烧模式进行分类,用贴近度方法进行爆震诊断。结果表明:小波结合模糊C-均值聚类方法能够利用振动信号有效地分类燃烧模式,并能诊断出轻微爆震。 展开更多
关键词 内燃机 汽油机 爆震诊断 小波变换 模糊c-均值聚类
在线阅读 下载PDF
基于模糊C-均值聚类和支持向量机的大坝安全变形预警模型及应用 被引量:5
5
作者 范振东 崔伟杰 +1 位作者 杨孟 张毅 《水电能源科学》 北大核心 2014年第12期71-74,共4页
针对传统大坝安全变形预警模型预报精度不高的问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类(FCM)与支持向量机(SVM)相结合的混合建模方法,该方法利用FCM算法将训练集划分为具有不同聚类中心的子集,运用SVM对每一类子集进行训练和建模,并针对FCM... 针对传统大坝安全变形预警模型预报精度不高的问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类(FCM)与支持向量机(SVM)相结合的混合建模方法,该方法利用FCM算法将训练集划分为具有不同聚类中心的子集,运用SVM对每一类子集进行训练和建模,并针对FCM的聚类有效性问题,介绍了聚类数c和模糊加权指数m的参数自适应算法。将所提出的混合模型与标准支持向量机模型进行比较,可知本文模型的精度和泛化能力均得到了一定程度的提高。 展开更多
关键词 大坝安全 预警模型 模糊c-均值聚类 支持向量机 有效性
在线阅读 下载PDF
模糊C-均值聚类图像分割算法的一种改进 被引量:24
6
作者 李琳 范九伦 赵凤 《西安邮电大学学报》 2014年第5期56-60,共5页
针对传统模糊C-均值聚类算法对含噪图像分割时未充分考虑空间信息的问题,提出一种改进的模糊C-均值聚类算法,将图像的局部和非局部两种空间信息引入到模糊C-均值聚类算法的目标函数中,以使两种空间信息在含噪图像分割中发挥互补作用。... 针对传统模糊C-均值聚类算法对含噪图像分割时未充分考虑空间信息的问题,提出一种改进的模糊C-均值聚类算法,将图像的局部和非局部两种空间信息引入到模糊C-均值聚类算法的目标函数中,以使两种空间信息在含噪图像分割中发挥互补作用。将改进算法应用于不同含噪图像的分割实验,结果表明图像像素的均方误差均比改进前有所降低。 展开更多
关键词 图像分割 模糊c-均值聚类 局部空间信息 非局部空间信息
在线阅读 下载PDF
基于模糊C-均值聚类航天图像分割方法的研究 被引量:4
7
作者 赵冬 赵光恒 王天慧 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1667-1674,共8页
在图像分割领域,模糊C-均值聚类算法得到了广泛的应用,但存在计算量大、易受噪声影响、目标与背景对比较弱时对边界处的像素分辨能力低等问题。针对以上问题对标准模糊C-均值聚类算法进行了改进:利用一维灰度直方图来降低计算量;并在此... 在图像分割领域,模糊C-均值聚类算法得到了广泛的应用,但存在计算量大、易受噪声影响、目标与背景对比较弱时对边界处的像素分辨能力低等问题。针对以上问题对标准模糊C-均值聚类算法进行了改进:利用一维灰度直方图来降低计算量;并在此基础上,考虑每一层灰度级的邻域像素之间的空间一致性;然后,构造特征散度来重构聚类算法的目标函数。最后用一幅测试图像和两幅航天高分辨率图像对改进的方法进行试验,结果表明,对于削弱上述问题的影响,算法较标准模糊C-均值聚类算法有较大提高。 展开更多
关键词 图像分割 模糊c-均值聚类 特征散度 空间一致性
在线阅读 下载PDF
边坡稳定性分类评价的同伦模糊C-均值聚类算法 被引量:3
8
作者 文建华 周翠英 +1 位作者 黄林冲 程晔 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1457-1461,共5页
针对单一模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心初值敏感性问题,引入同伦理论,提出了同伦模糊C-均值聚类算法。以三峡库岸研究程度较高的36个边坡为对象,采用同伦模糊C-均值聚类算法对边坡的稳定性进行分类,研究边坡最佳分类级数和算法的收... 针对单一模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心初值敏感性问题,引入同伦理论,提出了同伦模糊C-均值聚类算法。以三峡库岸研究程度较高的36个边坡为对象,采用同伦模糊C-均值聚类算法对边坡的稳定性进行分类,研究边坡最佳分类级数和算法的收敛性、可靠性。边坡聚类结果研究表明,同伦模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心的选取没有明显的依赖性,是一个具有全局最优解的聚类方法,其结果明显好于单一模糊C-均值聚类算法。 展开更多
关键词 同伦理论 模糊c-均值聚类算法 边坡稳定性分
在线阅读 下载PDF
一种改进的模糊C-均值聚类算法 被引量:8
9
作者 曹易 张宁 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期351-354,共4页
由于现有模糊C-均值聚类算法固有的局限性,本文提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法.首先用概率密度函数来确定初始聚类中心点和聚类数,其次用竞争学习思想提出使对手增加抑制因子来修改隶属度得到加快收敛速度的效果,最后提出用一个类... 由于现有模糊C-均值聚类算法固有的局限性,本文提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法.首先用概率密度函数来确定初始聚类中心点和聚类数,其次用竞争学习思想提出使对手增加抑制因子来修改隶属度得到加快收敛速度的效果,最后提出用一个类内差异与类间差异兼备的新的有效性指标来作为迭代条件的目标函数.通过实验获取参数的最优取值范围,通过与经典模糊C-均值聚类算法的比较,证明了该改进算法不仅加快了收敛速度,而且在聚类结果的质量上有一定程度的提高. 展开更多
关键词 模糊c-均值聚类 概率密度 隶属度 有效性指标
在线阅读 下载PDF
基于遗传模糊C-均值聚类算法的图像分割 被引量:37
10
作者 徐月芳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期549-553,共5页
将遗传算法 (GA)与模糊 C-均值聚类算法 (FCM算法 )相结合 ,并运用于图像分割 ,以期解决标准 FCM算法在图像分割中运算速度慢和对初始值依赖大的两大缺陷。首先对模糊聚类中心进行编码 ,然后依据 FCM算法的目标函数建立适应度函数 ,在... 将遗传算法 (GA)与模糊 C-均值聚类算法 (FCM算法 )相结合 ,并运用于图像分割 ,以期解决标准 FCM算法在图像分割中运算速度慢和对初始值依赖大的两大缺陷。首先对模糊聚类中心进行编码 ,然后依据 FCM算法的目标函数建立适应度函数 ,在适当的交叉率和变异率下 ,最终实现了基于遗传模糊 C-均值算法的图像分割。考虑在一维图像分割特征向量情况下 ,通过引入直方图统计特性 ,实现了遗传模糊 C-均值算法的快速运算。最后 ,运用真实的磨粒图像对算法进行了详细验证 ,并与标准 FCM算法进行了对比 ,分割实验表明了本文方法比标准 FCM算法具有更快的计算速度和更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 模糊c-均值聚类算法 图像分割 模糊 遗传算法 FCM
在线阅读 下载PDF
模糊C-均值聚类对点云数据的分割 被引量:5
11
作者 胡文庆 施昆 曹影 《安徽农业科学》 CAS 2015年第17期353-356,共4页
点云数据的分割是点云数据处理流程中的重要内容,同时也是点云数据三维重建的前提和基础。该研究在模糊C-均值聚类(FCM)算法的基础上,根据标靶点云和建筑物点云数据的不同特征进行实验,通过Matlab对地面雷达的标靶、建筑物点云数据进行... 点云数据的分割是点云数据处理流程中的重要内容,同时也是点云数据三维重建的前提和基础。该研究在模糊C-均值聚类(FCM)算法的基础上,根据标靶点云和建筑物点云数据的不同特征进行实验,通过Matlab对地面雷达的标靶、建筑物点云数据进行分割,探讨模糊C-均值聚类算法对点云数据分割的可行性。实验结果显示,通过选择正确点云数据的特征属性,利用模糊C-均值算法对点云数据分割具有一定的可行性。 展开更多
关键词 点云数据分割 特征 模糊c-均值聚类 可行性
在线阅读 下载PDF
基于模糊C-均值聚类技术的轴承状态检测 被引量:3
12
作者 乔宏 傅攀 黄建强 《四川兵工学报》 CAS 2010年第8期68-70,共3页
论述了模糊C-值聚类的原理及方法,着重对其在滚动轴承状态检测及故障诊断中的应用进行了详细分析。依据实际工业加工条件模拟出不同的工况及轴承故障状态,并采集振动信号,对振动信号进行分析处理后,提取出有效特征值,对提取所得的特征... 论述了模糊C-值聚类的原理及方法,着重对其在滚动轴承状态检测及故障诊断中的应用进行了详细分析。依据实际工业加工条件模拟出不同的工况及轴承故障状态,并采集振动信号,对振动信号进行分析处理后,提取出有效特征值,对提取所得的特征值进行模糊C-均值聚类模式识别及故障诊断,得出了识别结果,验证了模糊C-均值聚类的正确性。与神经网络相比,模糊聚类需要较少的数据量,实用性更强。 展开更多
关键词 模糊c-均值聚类 滚动轴承 状态检测 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于改进QPSO的模糊C-均值聚类算法 被引量:3
13
作者 杨照峰 时合生 《现代电子技术》 2014年第7期118-120,共3页
针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部最优... 针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。 展开更多
关键词 模糊c-均值聚类 量子粒子群优化 分析 量子门更新策略
在线阅读 下载PDF
改进的核空间直觉模糊C-均值聚类分割算法 被引量:1
14
作者 田小平 侯伟建 吴成茂 《西安邮电大学学报》 2015年第6期45-50,共6页
针对鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法易丢失图像细节的问题,提出一种改进的核空间直觉模糊C-均值聚类算法。将像素空间邻域信息和直觉指数引入到鲁棒模糊局部信息C-均值聚类目标函数,给出改进的像素空间邻域信息约束的聚类目标函数... 针对鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法易丢失图像细节的问题,提出一种改进的核空间直觉模糊C-均值聚类算法。将像素空间邻域信息和直觉指数引入到鲁棒模糊局部信息C-均值聚类目标函数,给出改进的像素空间邻域信息约束的聚类目标函数,对其聚类目标函数最优化推导并得到新的隶属度和聚类中心迭代表达式,并设计相应的图像分割算法,以便提高图像局部信息的有效分割能力。实验结果表明,改进的核空间直觉模糊聚类分割算法相比现有鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法能获得更好的分割效果。 展开更多
关键词 模糊c-均值聚类 像素空间邻域信息 核空间 直觉模糊
在线阅读 下载PDF
基于模糊C-均值聚类法和粒子群优化算法的江西省无水港选址分析 被引量:3
15
作者 徐兵 束斌 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2018年第4期403-408,共6页
从经济因素、交通因素、政治因素角度出发研究江西省11个市建立无水港的潜力,建立含9个评价指标的评价指标体系。给出了基于粒子群优化算法求解模糊目标C-均值聚类模型的求解步骤,然后将模糊C-均值聚类模型与粒子群优化算法相结合,建立... 从经济因素、交通因素、政治因素角度出发研究江西省11个市建立无水港的潜力,建立含9个评价指标的评价指标体系。给出了基于粒子群优化算法求解模糊目标C-均值聚类模型的求解步骤,然后将模糊C-均值聚类模型与粒子群优化算法相结合,建立江西省无水港选址的聚类模型,并进行求解,得到江西省无水港选址的3类聚类中心、以及江西省11个市归属3类聚类中心的录属度,进而将江西省11个市分为3类。从多经济重心联动发展视角,建议江西省近期应从第2类城市(九江、赣州、吉安、宜春、抚州、上饶)之中选址来建设无水港,从而推动江西省整体经济的发展;从区域平衡发展视角,建议应对第3类城市(景德镇、萍乡、新余、鹰潭)加大交通基础设施建设、大力发展物流产业等,促进地区经济的平衡。 展开更多
关键词 无水港 模糊c-均值聚类模型 粒子群优化算法 选址规划
在线阅读 下载PDF
模糊c-均值聚类在多传感器数据配准中的应用 被引量:2
16
作者 张高煜 赵恒 杨万海 《电子对抗技术》 2005年第1期24-28,共5页
在分析了以前的多传感器空间数据配准算法的特点和不足之后,提出了一种新的算法———基于聚类的数据配准:在多目标的情况下,先采用模糊c-均值法对传感器同一单帧量测数据进行聚类,得到的聚类中心作为各目标点的理想位置参数,再将由各... 在分析了以前的多传感器空间数据配准算法的特点和不足之后,提出了一种新的算法———基于聚类的数据配准:在多目标的情况下,先采用模糊c-均值法对传感器同一单帧量测数据进行聚类,得到的聚类中心作为各目标点的理想位置参数,再将由各目标点计算出的某一传感器误差值进行平均得到此传感器的误差估计,然后将各帧得到的误差估计再进行平均实现传感器配准。这种算法优点是实时性较强,与配准模型无关。最后给出了的仿真结果与分析。 展开更多
关键词 配准 多传感器 模糊c-均值聚类 算法 数据 仿真结果 实时性 均值 中心 优点
在线阅读 下载PDF
模糊C-均值聚类分析的黑龙江省大豆种植业战略分区研究 被引量:1
17
作者 孙立娜 左鹏 +1 位作者 于金平 苏睿 《大豆科技》 2014年第2期10-17,共8页
基于黑龙江省大豆总产量、大豆总种植面积、大豆化肥(农药)施用量、以及气候因素(全年地表总积温、全年总降水量、全年光照)等影响因子,构建黑龙江省大豆种植业战略分区指标体系,采用模糊C-均值聚类算法为区划方法,对黑龙江省大豆种植... 基于黑龙江省大豆总产量、大豆总种植面积、大豆化肥(农药)施用量、以及气候因素(全年地表总积温、全年总降水量、全年光照)等影响因子,构建黑龙江省大豆种植业战略分区指标体系,采用模糊C-均值聚类算法为区划方法,对黑龙江省大豆种植业进行战略分区。研究结果将黑龙江省富锦市、海伦市、讷河县等6个县市分为大豆主产区,将克山县,宝清县,五大连池等7个县市分为大豆高产区,将穆棱市,密山市,庆安县等23个县市分为大豆中产区,将呼兰区,方正县,木兰县等43个县市分为大豆低产区。为黑龙江省大豆产业发展的进一步研究,高效利用现有土地资源,实现大豆产业腾飞提供科学决策依据。 展开更多
关键词 黑龙江 大豆种植业 战略分区 模糊c-均值聚类算法
在线阅读 下载PDF
双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法
18
作者 聂敏 刘鹏飞 +1 位作者 吴成茂 刘晓慧 《西安邮电大学学报》 2015年第3期53-59,70,共8页
针对小目标图像分割的问题,提出一种双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法。该算法将样本信息和几何结构信息作为权值,对传统模糊C-均值聚类分割算法进行双边加权。并对加权聚类分割目标函数进行最优化推导,获得迭代求解的隶属度、聚... 针对小目标图像分割的问题,提出一种双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法。该算法将样本信息和几何结构信息作为权值,对传统模糊C-均值聚类分割算法进行双边加权。并对加权聚类分割目标函数进行最优化推导,获得迭代求解的隶属度、聚类中心和聚类几何信息权表达式。对比实验表明,该分割算法能得到较好的分割效果。 展开更多
关键词 图像分割 模糊c-均值聚类 样本加权 结构加权 分割精度
在线阅读 下载PDF
基于模糊C-均值聚类的认知无线电网络信道选择
19
作者 付玲生 文凯 陈小洪 《广东通信技术》 2011年第11期43-47,共5页
为了让不同的次用户选取更合适的频谱资源,提出了一种改进的基于自适应模糊C-均值聚类的认知无线电信道选择算法。方案先提取空闲子信道的频谱特征然后进行自适应聚类,可自动确定最佳频谱池个数并将子信道纳入不同的频谱池。信道的划分... 为了让不同的次用户选取更合适的频谱资源,提出了一种改进的基于自适应模糊C-均值聚类的认知无线电信道选择算法。方案先提取空闲子信道的频谱特征然后进行自适应聚类,可自动确定最佳频谱池个数并将子信道纳入不同的频谱池。信道的划分归类为次用户的信道选择提供了一个重要的依据。仿真结果表明,该方案有效地降低了次用户与主用户的碰撞概率并提高了用户的业务传输速率。 展开更多
关键词 认知无线电 信道选择 模糊c-均值聚类 碰撞概率 传输速率
在线阅读 下载PDF
模糊c-均值聚类法在干港选址中的应用 被引量:1
20
作者 王立峰 林钢 林吾思 《水运工程》 北大核心 2009年第5期25-27,102,共4页
合理的干港选址,对于区域经济发展起着至关重要的作用。根据干港规划布局的影响因素,引入模糊c-均值聚类法,来验证干港选址的合理性。
关键词 干港 模糊c-均值聚类 集装箱运输
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部