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题名基于模糊灰色信息集成理论的磨粒识别研究
被引量：4
- 1
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作者
李兵
张培林
傅建平
宋华南
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机构
石家庄军械工程学院
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出处
《润滑与密封》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期124-126,共3页
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文摘
根据灰色系统理论和模糊数学,引进了一种灰关联度综合评价模型和模糊相对权重的概念,并将两者相结合运用到铁谱分析的磨粒识别中,提出了一种新的基于模糊灰关联度的磨粒识别方法。计算表明,该方法比单一地使用灰色关联、模糊聚类具有更好的准确度与稳定性。
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关键词
灰关联度
模糊相对权重
模糊灰关联度
磨粒识别
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Keywords
grey relation degree
fuzzy relative weight
fuzzy grey relation grade
wear recognition
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分类号
TH117.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名发动机磨损模式的FGRD识别模型
被引量：5
- 2
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作者
李兵
张培林
傅建平
曹征
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机构
军械工程学院
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出处
《内燃机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期71-74,共4页
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文摘
发动机磨损模式识别是实现发动机故障诊断和状态监测的关键环节。根据灰色系统理论和模糊数学,引进了一种灰关联度综合评价模型和模糊相对权重的概念。根据铁谱分析的磨粒识别结果,将两者相结合运用到铁谱分析的磨粒识别中,提出了一种新的基于模糊灰关联度的发动机磨损模式识别方法,计算表明,方法是有效的。
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关键词
内燃机
灰关联度
模糊相对权重
模糊灰关联度
模式识别
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Keywords
I. C. Engine
Grey Relation Degree
Fuzzy Relative Weight
Fuzzy Grey Relation Grade
Pattern Recognition.
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分类号
TK401
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于大数据挖掘的光伏高占比配网电压时空多维评估
被引量：3
- 3
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作者
吴宁
汤程烨
吴含青
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机构
国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
江苏大学电气信息工程学院
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出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期484-493,500,共11页
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文摘
随着新型配电系统及整县光伏的快速推进,光伏高占比配网成为未来发展的主要趋势之一,但高占比光伏引起的剧烈电压波动、电压越限等问题,亟需对电压状态开展准确评估。针对光伏高占比配网提出一种基于大数据挖掘的电压时空多维评估方法:通过大数据预处理技术对样本数据进行清洗,提出基于K均值聚类算法(K-means clustering algorithm,K-means)的配网电压大数据时空多维挖掘及特征提取方法,为时空多维评估提供数据基础;构建光伏高占比配网电压时空多维评估指标体系,采用主客观组合赋权法对指标进行权重赋值;提出改进模糊灰关联度评估法,利用模糊灰关联度实现量化评估及等级划分。结果表明,所提方法可从多时间尺度、多颗粒度空间尺度挖掘配网电压的薄弱环节,为解决光伏高占比配网电压相关问题提供数据支撑。
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关键词
大数据挖掘
K均值聚类算法
时空多维
模糊灰关联度
电压评估
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Keywords
big data mining
K-means clustering algorithm
spatiotemporal multi-dimension
fuzzy grey correlation
voltage evaluation
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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