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基于模糊滤波和Prony算法的低频振荡模式在线辨识方法 被引量:69
1
作者 李大虎 曹一家 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期14-19,共6页
考虑到Prony算法对输入信号要求较高、对分析数据的噪声非常敏感,提出一种模糊滤波和Prony算法相结合的电力系统在线低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,通过简单的模糊逻辑推理快速对输入信号进行滤波,利用Prony算... 考虑到Prony算法对输入信号要求较高、对分析数据的噪声非常敏感,提出一种模糊滤波和Prony算法相结合的电力系统在线低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,通过简单的模糊逻辑推理快速对输入信号进行滤波,利用Prony算法对滤波后的数字信号进行分析后在线获得电力系统低频振荡的模式。以华中电网支路302245上的有功功率振荡分析为例,通过对模糊滤波前后的输入信号进行比较以及对传统Prony算法和考虑模糊滤波的Prony算法分别进行低频振荡模式辨识的比较,表明了前置滤波的重要性以及所提出的方法能相对精确地进行振荡模式辨识,验证了其有效性。 展开更多
关键词 低频振荡 PRONY算法 模糊滤波 广域测量系统 在线辨识
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基于自适应神经模糊滤波的低频振荡Prony分析 被引量:20
2
作者 侯王宾 刘天琪 李兴源 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期53-58,共6页
传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高,存在着对噪声敏感的弱点。文中提出一种自适应神经模糊滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法。该方法先用自适应神经模糊滤波对低频振荡信号进行滤波,再用改进Prony法对滤波后的... 传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高,存在着对噪声敏感的弱点。文中提出一种自适应神经模糊滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法。该方法先用自适应神经模糊滤波对低频振荡信号进行滤波,再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析。其中改进Prony法有效阶数用归一化奇异值法确定。将该方法用于分析IEEE4机2区系统表明,在有色噪声影响下,该方法仍能相对准确地辨识出低频振荡主导模式,验证了其有效性。 展开更多
关键词 低频振荡:有色噪声 自适应神经模糊滤波 改进 PRONY法 归一化奇异值法
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基于高概率椒盐噪声的模糊滤波器在图像恢复中的算法设计 被引量:22
3
作者 王贵君 杨永强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期24-29,共6页
高概率椒盐噪声对数字图像的重度污染大量存在,如要消除信息少且噪点集中的噪声存在诸多困难;而低概率椒盐噪声对数字图像的轻度污染虽然可完全滤除,但在实际图像恢复中又缺少普遍意义.本文基于灰度值空间的模糊划分和描述灰度水平的模... 高概率椒盐噪声对数字图像的重度污染大量存在,如要消除信息少且噪点集中的噪声存在诸多困难;而低概率椒盐噪声对数字图像的轻度污染虽然可完全滤除,但在实际图像恢复中又缺少普遍意义.本文基于灰度值空间的模糊划分和描述灰度水平的模糊数,采用极值法对高概率噪声实施检测并建立恰当滤波窗口,应用广义重心去模糊化法和非噪声点对应的隶属函数设计一种新模糊滤波器.最后,通过仿真实例获得该滤波器可有效地过滤数字图像中高概率椒盐噪声,并说明它的去噪性能优于其他常见滤波器. 展开更多
关键词 高概率椒盐噪声 模糊划分 恰当滤波窗口 模糊滤波 图像恢复
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基于分类和模糊滤波的X光图像椒盐噪声滤除算法 被引量:4
4
作者 袁桂霞 周先春 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期299-302,共4页
为了解决当前椒盐噪声滤除算法对X光图像滤除效果不佳且运算效率不高的问题,提出了一种融合多级分类和自适应模糊滤波的椒盐噪声滤除方法,主要包括像素点多级分类和自适应模糊滤波两个部分。在像素点多级分类阶段,先结合先验知识设计快... 为了解决当前椒盐噪声滤除算法对X光图像滤除效果不佳且运算效率不高的问题,提出了一种融合多级分类和自适应模糊滤波的椒盐噪声滤除方法,主要包括像素点多级分类和自适应模糊滤波两个部分。在像素点多级分类阶段,先结合先验知识设计快速的一级粗分类,将像素点分为椒盐噪声、信号和可疑噪声三类。对于可疑噪声,再提取区域内的直方图分布特征,设计BP神经网络分类器进行精确分类,最终将图像中的所有像素点分为信号和椒盐噪声两类。在自适应模糊滤波阶段,针对三种模糊集合分别创建模糊隶属度函数,计算模糊隶属度值,通过模糊加权求和恢复像素点亮度。实验结果表明,该方法的像素点分类正确率高,滤波后图像的峰值信噪比高,平均滤波耗时少。 展开更多
关键词 椒盐噪声 滤波 神经网络 隶属度 模糊滤波
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基于估计熵的模糊滤波 被引量:2
5
作者 黄俊 裴文江 于盛林 《数据采集与处理》 EI CSCD 1998年第2期140-143,共4页
介绍了近年来出现的一种度量信号复杂程度的统计量——估计熵(Approximateentropy),并将其用于信号的模糊滤波。这种滤波器具有能随信号的特征自动调节滤波器结构的优点,特别是当信号为非平稳时有较好的效果。这... 介绍了近年来出现的一种度量信号复杂程度的统计量——估计熵(Approximateentropy),并将其用于信号的模糊滤波。这种滤波器具有能随信号的特征自动调节滤波器结构的优点,特别是当信号为非平稳时有较好的效果。这种滤波方法具有一定的自适性,适合于工程应用。 展开更多
关键词 信号处理 模糊 模糊滤波
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基于噪声检测的遥感图像模糊滤波 被引量:6
6
作者 张卡 盛业华 《遥感信息》 CSCD 2004年第1期11-13,18,共4页
提出了一种基于噪声检测的遥感图像模糊滤波方法。该方法首先用一个噪声检测标准将输入图像的像元分为为噪声像元和信号像元 ,然后 ,利用模糊数学的相关理论对噪声像元进行处理 ,并把处理结果赋给输出图像的对应像元 ;而对于信号像元 ,... 提出了一种基于噪声检测的遥感图像模糊滤波方法。该方法首先用一个噪声检测标准将输入图像的像元分为为噪声像元和信号像元 ,然后 ,利用模糊数学的相关理论对噪声像元进行处理 ,并把处理结果赋给输出图像的对应像元 ;而对于信号像元 ,则不进行处理 ,直接把它的值赋给输出图像的对应像元。另外 ,在图像处理过程中 ,把输入图像的噪声像元用其处理结果代替 ,以更好地改善图像滤波处理结果。实验结果表明本文的方法能有效地去除图像中的椒盐噪声。 展开更多
关键词 噪声检测 遥感图像 模糊滤波 噪声像元 信号像元
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用于减小随机误差的中值-模糊滤波器 被引量:11
7
作者 于盛林 刘文波 《计量学报》 CSCD 1995年第4期297-300,共4页
本文详细地论述了中值-模糊滤波器的基本原理和隶属函数的建立方法,这种滤波器能同时抑制信号中的高斯白噪声和脉冲型噪声,有效地减小随机误差,提高测量精度。
关键词 模糊滤波 数字滤波 误差 滤波
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脉冲噪声的模糊滤波 被引量:4
8
作者 岳士弘 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期343-346,共4页
噪声对信号的分析和压缩有重要的影响 .传统的滤波方法常常面临着从频率响应函数中求解最优解的困难 .本文利用文献 [1]的结论证明了脉冲响应函数都可以用模糊模型来逼近 ,使得模糊滤波成为可能 .为获得对噪声信号高效率的模拟 ,利用α... 噪声对信号的分析和压缩有重要的影响 .传统的滤波方法常常面临着从频率响应函数中求解最优解的困难 .本文利用文献 [1]的结论证明了脉冲响应函数都可以用模糊模型来逼近 ,使得模糊滤波成为可能 .为获得对噪声信号高效率的模拟 ,利用α稳定型代替高斯型 ,并用序优化的手段克服了求解中必然面临的解一个高度非线性最优化问题的困难 .分析和模拟表明 ,该算法可以有效地节约计算时间 ,为模糊系统应用于滤波提供了一种新思路 . 展开更多
关键词 脉冲噪声 模糊滤波 椭圆模糊规则 稳定 序优化
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模糊滤波技术在转速信息处理中的应用 被引量:1
9
作者 申水文 张建武 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期138-141,共4页
信息处理技术是实现车辆起步的关键.对于转速脉冲信号,因包含高速过零脉冲信息,故其滤波技术十分困难.为此,引入人工智能推理方法,利用模糊逻辑技术和专家经验分别为车辆发动机和变速箱中间轴转速信号设计了模糊自适应滤波器,并... 信息处理技术是实现车辆起步的关键.对于转速脉冲信号,因包含高速过零脉冲信息,故其滤波技术十分困难.为此,引入人工智能推理方法,利用模糊逻辑技术和专家经验分别为车辆发动机和变速箱中间轴转速信号设计了模糊自适应滤波器,并在AMT(电控机械式自动变速车辆)上进行了试验.对于高频转速信号,由于干扰脉冲频率与有用信号的频率接近,采用常规滤波技术,滤波后的信号严重失真,采用本文设计的模糊自适应滤波器,其滤波效果很好. 展开更多
关键词 自动变速装置 汽车 转速 模糊滤波技术 信息处理
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基于模糊滤波器的椒盐噪声图像滤除 被引量:1
10
作者 杨永强 杨阳 王贵君 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第1期26-28,共3页
为滤除数字图像中的椒盐噪声,在图像灰度空间上引入模糊划分和像素点灰度值检测噪声,进而利用滤波窗口内非噪声点灰度值描述中心点的灰度水平.依据改进重心去模糊法设计一种模糊滤波器,模拟实验表明该滤波器可以有效地滤除图像中的椒盐... 为滤除数字图像中的椒盐噪声,在图像灰度空间上引入模糊划分和像素点灰度值检测噪声,进而利用滤波窗口内非噪声点灰度值描述中心点的灰度水平.依据改进重心去模糊法设计一种模糊滤波器,模拟实验表明该滤波器可以有效地滤除图像中的椒盐噪声. 展开更多
关键词 椒盐噪声 模糊划分 模糊滤波 图像滤除
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压电复合材料层合梁非线性模糊滤波振动控制
11
作者 屈文忠 孙进才 常新龙 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期80-84,共5页
在振动主动前馈控制中通常采用的自适应滤波 XLMS算法只限定于线性主动控制问题。由于在振动主动控制中各种非线性因素的存在 ,使得非线性控制方法成为必需。本文利用模糊逻辑系统能够逼近任何非线性系统的特性 ,提出了一种非线性模糊... 在振动主动前馈控制中通常采用的自适应滤波 XLMS算法只限定于线性主动控制问题。由于在振动主动控制中各种非线性因素的存在 ,使得非线性控制方法成为必需。本文利用模糊逻辑系统能够逼近任何非线性系统的特性 ,提出了一种非线性模糊滤波振动控制方法 ,解决了由于传感通道的非线性使得参考信号与外扰间呈非线性函数关系的主动控制问题。针对具有压电作动器的复合材料层合梁进行了振动主动控制的数值仿真计算 ,结果表明该非线性模糊自适应控制方法优于线性滤波 XLMS方法。 展开更多
关键词 压电作动器 复合材料梁 振动主动控制 非线性模糊滤波 自适应模糊控制
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一种基于估计熵的自适应模糊滤波器及其在箭遥信号处理中的仿真应用
12
作者 朱双鹤 尚庆宣 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期64-66,共3页
介绍了一种基于估计熵的自适应模糊滤波器 ,并将其应用于宽带噪声中火箭遥测速变信号的数字滤波。讨论了自适应模糊滤波算法 ,给出了应用实验结果。分析和实验表明 ,这种新型滤波器能根据信号的复杂程度自动调节其参数 。
关键词 仿真 估计熵 自适应模糊滤波 随机信号 遥测信号处理 火箭
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基于模糊滤波器的钢水红外图像混合噪声处理 被引量:6
13
作者 顾雅青 葛宾 高晨 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期623-627,共5页
针对钢水红外热图像存在各种噪声造成最后的钢水温度测量精度低的问题,本文提出基于模糊滤波的混合噪声处理方法。该方法通过对模糊滤波器的设计以及隶属函数的训练,可以有效地对由加性高斯噪声与非加性脉冲噪声组成的混合噪声进行处理... 针对钢水红外热图像存在各种噪声造成最后的钢水温度测量精度低的问题,本文提出基于模糊滤波的混合噪声处理方法。该方法通过对模糊滤波器的设计以及隶属函数的训练,可以有效地对由加性高斯噪声与非加性脉冲噪声组成的混合噪声进行处理,提高钢水红外热图像的均方差和峰值信噪比。并通过搭建实验平台,利用基于模糊滤波器的混合噪声处理方法对不同温度下的钢水红外图像进行噪声处理。此外基于红外热图像灰度值与温度之间的关系,对去噪前后的钢水红外热图像对应的温度进行分析,并与热电偶测量的实时钢水温度进行对比,验证所提方法对提高测量钢水温度准确度的有效性。 展开更多
关键词 红外测温 红外热图像 模糊滤波 MATLAB
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具有多包数据丢失非线性系统的耗散模糊滤波 被引量:4
14
作者 林琼斌 杨富文 王武 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期363-368,共6页
研究一类存在多包数据随机丢失非线性滤波系统的模糊滤波器设计问题,采用T-S模糊模型对非线性系统进行建模,并用已知概率分布的二进制切换序列来描述数据多包随机丢失现象.基于线性矩阵不等式方法给出了模糊滤波器存在的充分条件,该条... 研究一类存在多包数据随机丢失非线性滤波系统的模糊滤波器设计问题,采用T-S模糊模型对非线性系统进行建模,并用已知概率分布的二进制切换序列来描述数据多包随机丢失现象.基于线性矩阵不等式方法给出了模糊滤波器存在的充分条件,该条件保证所设计的模糊滤波器使得滤波误差系统均方指数稳定且满足期望的耗散性能指标.最后通过数字仿真例子说明了设计方法的有效性. 展开更多
关键词 多包数据丢失 非线性系统 T-S模糊模型 模糊耗散滤波 线性矩阵不等式
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一种基于中值-模糊技术的混合噪声滤波器 被引量:22
15
作者 王建勇 周晓光 廖启征 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期901-904,共4页
结合中值与模糊滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法将受混合噪声污染的图像分为脉冲噪声点集与含有高斯噪声的像素点集两部分,首先进行灰度极值检测,进而借助邻域纹理信息准确检测出脉冲噪声,并以叶l值滤波滤除;对于含... 结合中值与模糊滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法将受混合噪声污染的图像分为脉冲噪声点集与含有高斯噪声的像素点集两部分,首先进行灰度极值检测,进而借助邻域纹理信息准确检测出脉冲噪声,并以叶l值滤波滤除;对于含有高斯噪声的像素点则采用一利一保护细节的模糊滤波器进行处理。实验结果说明算法不仅能有效地滤除脉冲与高斯混合噪声,而且可以较好地保护图像细节。 展开更多
关键词 图像处理 混合噪声 中值滤波 模糊滤波 隶属度函数 加权均值滤波
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一种新型的自适应模糊中值滤波算法 被引量:13
16
作者 曾宪佑 黄佐华 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期134-136,199,共4页
针对传统中值滤波算法不能很好地保护图像细节以及受严重噪声污染时性能急剧下降的情况,提出了一种新型的自适应模糊中值滤波算法。通过比较滤波窗口内像素点的灰度值与像素点灰度值的均值定义了模糊滤波系数,利用此模糊滤波系数对滤波... 针对传统中值滤波算法不能很好地保护图像细节以及受严重噪声污染时性能急剧下降的情况,提出了一种新型的自适应模糊中值滤波算法。通过比较滤波窗口内像素点的灰度值与像素点灰度值的均值定义了模糊滤波系数,利用此模糊滤波系数对滤波方法进行加权,得到一种加权中值滤波器。通过对小窗口内的灰度值不等于最大灰度值和最小灰度值的像素点的检测自适应调整窗口大小,对超过设定的最大窗口的情况,噪声点的灰度值用四个相邻的已处理的像素点灰度值的均值进行替换。仿真结果表明,新算法具有较好的细节保护能力和较强的去除噪声能力。 展开更多
关键词 椒盐噪声 噪声检测 模糊滤波
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彩色图像脉冲噪声的模糊检测和滤波 被引量:3
17
作者 满利红 王士同 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1198-1200,共3页
提出了一种新的彩色图像脉冲噪声滤除的方法。该方法充分考虑彩色图像的颜色信息,结合模糊规则进行检测。实验结果显示,此方法不论对椒盐脉冲噪声还是均匀分布的随机值脉冲噪声都有较好的滤波效果,比VMF更好地保护了图像边缘细节。
关键词 彩色图像降噪 模糊滤波 隶属度 模糊规则
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模糊嵌套多级中值滤波方法及其在地震数据处理中的应用 被引量:27
18
作者 刘财 李红星 +4 位作者 陶春辉 刘洋 王典 苏巍 顾春华 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1534-1542,共9页
多级中值滤波器在地震数据处理应用中,其滤波长度越大,消噪效果越好,但同时也会破坏有效信息.如果为了保护有效信息而减少滤波长度,又会造成大量的噪声不能消除.本文提出一种新的模糊嵌套多级中值滤波器,设计一个阀值作为判断参数,使滤... 多级中值滤波器在地震数据处理应用中,其滤波长度越大,消噪效果越好,但同时也会破坏有效信息.如果为了保护有效信息而减少滤波长度,又会造成大量的噪声不能消除.本文提出一种新的模糊嵌套多级中值滤波器,设计一个阀值作为判断参数,使滤波器能够在消除随机噪声时采用长滤波器滤波,而在保留有效信息时采用短滤波器滤波,从而既能很好地消除随机噪声,又能最大限度地保护有效信息,保留有效信息的细节结构.经过模型分析和实际资料处理都取得了很好的效果. 展开更多
关键词 随机噪声 中值滤波 模糊嵌套多级中值滤波 地震 数据处理
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基于模糊自适应卡尔曼滤波的INS/GPS组合导航系统算法研究 被引量:60
19
作者 徐田来 游文虎 崔平远 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期571-575,共5页
针对车载组合导航系统量测噪声统计特性随实际工作条件的不同而变化的特点,提出了一种基于模糊自适应卡尔曼滤波的车载INS/GPS组合导航算法。该方法通过监视理论残差与实际残差的比值是否在一附近,应用模糊推理系统不断的调整量测噪声... 针对车载组合导航系统量测噪声统计特性随实际工作条件的不同而变化的特点,提出了一种基于模糊自适应卡尔曼滤波的车载INS/GPS组合导航算法。该方法通过监视理论残差与实际残差的比值是否在一附近,应用模糊推理系统不断的调整量测噪声协方差阵的加权,对卡尔曼滤波的量测噪声协方差阵进行递推在线修正,使其逐渐逼近真实噪声水平,从而使滤波器执行最优估计,提高导航系统的精度。对车载组合导航系统的仿真结果表明,这种算法对时变的量测噪声具有较强的自适应性,进而精度比常规卡尔曼滤波也大为提高,是一种可行的车载组合导航算法。 展开更多
关键词 模糊自适应滤波 卡尔曼滤波 车载组合导航系统 INS/GPS
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医学图像轮廓跟踪的广义模糊粒子滤波方法 被引量:6
20
作者 周寿军 陈武凡 王涌天 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期88-96,共9页
在医学图像运动跟踪领域 ,轮廓线跟踪是描绘边缘运动的有力手段 .为避免观测噪声的影响 ,增加轮廓的时空局部约束并利用粒子滤波 (PF)技术解决该类跟踪问题是非常有效的 .为更好地优化计算PF的重要比率 (IR)以提高粒子滤波器的性能 ,该... 在医学图像运动跟踪领域 ,轮廓线跟踪是描绘边缘运动的有力手段 .为避免观测噪声的影响 ,增加轮廓的时空局部约束并利用粒子滤波 (PF)技术解决该类跟踪问题是非常有效的 .为更好地优化计算PF的重要比率 (IR)以提高粒子滤波器的性能 ,该文提出了广义模糊粒子滤波 (GFPF)方法 ,通过与当前较好的无迹粒子滤波 (UPF)相比较 ,GFPF显示了很好的效果 ;另外 ,在似然估计方面 ,GFPF提供了独特的似然轮廓估计算法 .理论和试验证明 ,GFPF不仅能够很好地解决动态轮廓跟踪问题 ,还为当前各种PF算法的IR计算提供了全新的解决途径 . 展开更多
关键词 无迹粒子滤波 广义模糊粒子滤波 试探分布 重要比率 似然估计
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