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基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA
被引量：
16
1
作者
毕晓君
张永建
陈春雨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期1653-1659,共7页
为提高高维复杂多目标优化算法的收敛性和解集分布性,提出一种基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA.在第二代Pareto支配类高维多目标进化算法模型基础上,利用模糊理论对模型中的环境选择进行改进,提出基于模糊隶属度的支配关系,并结合...
为提高高维复杂多目标优化算法的收敛性和解集分布性,提出一种基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA.在第二代Pareto支配类高维多目标进化算法模型基础上,利用模糊理论对模型中的环境选择进行改进,提出基于模糊隶属度的支配关系,并结合Harmonic、k邻域法和小生境技术对其中的拥挤密度估计方法进行改进,最后根据高维多目标的特点并结合模糊理论α-截集的思想提出了新的环境选择策略.将该算法与目前性能最好的5种多目标进化算法在标准测试函数集上进行对比试验,结果表明本文算法与其他算法相比具有明显的优势,不仅提高了算法的收敛性能,而且保证了Pareto最优解的均匀分布性.
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关键词
高维多目标优化
模糊
隶属度
模糊支配
Harmonic平均距离
α-截集
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职称材料
船舶主尺度设计的高维多目标多方向进化算法
被引量：
2
2
作者
毕晓君
张永建
+1 位作者
苍岩
肖婧
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1553-1558,共6页
针对现有船舶主尺度优化模型往往只考虑经济性能,而忽略安全性能的问题,引入初稳性作为安全性指标,建立了4目标优化模型,并提出一种高维多目标多方向进化算法对其进行优化求解。通过一组方向向量将搜索空间分解成多个寻优方向,并利用改...
针对现有船舶主尺度优化模型往往只考虑经济性能,而忽略安全性能的问题,引入初稳性作为安全性指标,建立了4目标优化模型,并提出一种高维多目标多方向进化算法对其进行优化求解。通过一组方向向量将搜索空间分解成多个寻优方向,并利用改进的方向角差分算法结合SBX算子加强各方向上的寻优能力和方向间的信息交互;最后,以改进的模糊支配和密度估计因子构造精英保留策略,提高种群的先进性和分布性。实验结果表明,高维多目标多方向进化算法能够迅速、客观地选择合理的船舶主尺度,可以给设计人员提供更多的选择,为船舶初步设计提供了一种简单、高效的新方法。
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关键词
船舶主尺度
高维多目标优化
方向角差分
交互式
模糊支配
多方向协同进化
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职称材料
题名
基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA
被引量：
16
1
作者
毕晓君
张永建
陈春雨
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期1653-1659,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61175126)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.HEUCFZ1209)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20112304110009)
文摘
为提高高维复杂多目标优化算法的收敛性和解集分布性,提出一种基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA.在第二代Pareto支配类高维多目标进化算法模型基础上,利用模糊理论对模型中的环境选择进行改进,提出基于模糊隶属度的支配关系,并结合Harmonic、k邻域法和小生境技术对其中的拥挤密度估计方法进行改进,最后根据高维多目标的特点并结合模糊理论α-截集的思想提出了新的环境选择策略.将该算法与目前性能最好的5种多目标进化算法在标准测试函数集上进行对比试验,结果表明本文算法与其他算法相比具有明显的优势,不仅提高了算法的收敛性能,而且保证了Pareto最优解的均匀分布性.
关键词
高维多目标优化
模糊
隶属度
模糊支配
Harmonic平均距离
α-截集
Keywords
many-objective optimization
fuzzy membership
fuzzy dominance
Harmonic average distance
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
船舶主尺度设计的高维多目标多方向进化算法
被引量：
2
2
作者
毕晓君
张永建
苍岩
肖婧
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
辽宁省交通高等专科学校信息工程系
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1553-1558,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175126)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFZ1209)
+2 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112304110009)
辽宁省博士科研启动基金资助项目(201205118)
辽宁省教育厅科学技术研究一般资助项目(L2012458)
文摘
针对现有船舶主尺度优化模型往往只考虑经济性能,而忽略安全性能的问题,引入初稳性作为安全性指标,建立了4目标优化模型,并提出一种高维多目标多方向进化算法对其进行优化求解。通过一组方向向量将搜索空间分解成多个寻优方向,并利用改进的方向角差分算法结合SBX算子加强各方向上的寻优能力和方向间的信息交互;最后,以改进的模糊支配和密度估计因子构造精英保留策略,提高种群的先进性和分布性。实验结果表明,高维多目标多方向进化算法能够迅速、客观地选择合理的船舶主尺度,可以给设计人员提供更多的选择,为船舶初步设计提供了一种简单、高效的新方法。
关键词
船舶主尺度
高维多目标优化
方向角差分
交互式
模糊支配
多方向协同进化
Keywords
principal ship dimensions
high-dimensional multi-objective optimization
directional angle difference
interactive fuzzy dominance
multi-directional co-evolution
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA
毕晓君
张永建
陈春雨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
16
在线阅读
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职称材料
2
船舶主尺度设计的高维多目标多方向进化算法
毕晓君
张永建
苍岩
肖婧
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
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