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基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型
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作者 温新苗 黄红芳 董晓菲 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期161-167,共7页
面对网络攻击手段的不断演变和升级,传统识别方法难以应对日益复杂的网络安全问题,导致经常出现错误辨识的现象。针对上述问题,研究一种基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型。对光纤通信信号实施去噪处理,分离噪声和源信... 面对网络攻击手段的不断演变和升级,传统识别方法难以应对日益复杂的网络安全问题,导致经常出现错误辨识的现象。针对上述问题,研究一种基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型。对光纤通信信号实施去噪处理,分离噪声和源信号。从源信号中提取占空比特征、频率中心特征和能量占比特征。以特征来描述训练样本,通过训练样本训练模糊支持向量机,构建光纤通信网络攻击辨识数学模型。结果表明,应用该模型后,不同类别的类内密度更高,均达到0.8以上,说明模型更容易将样本正确分类,从而减少了类内误分类的可能性,且该模型得到的辨识结果与真实值的一致性非常高。 展开更多
关键词 模糊支持向量 光纤通信网络 攻击类型 特征提取 辨识数学模型
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模糊支持向量机下激光光栅大数据挖掘优化研究
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作者 范少帅 姚远耀 占美星 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期159-164,共6页
激光光栅数据中包含多种类型的信息,如波长、高维度、时间序列等,这些多样性增加了数据处理的难度。为了从大量激光光栅数据中提取到有价值的信息和模式,提出了模糊支持向量机下激光光栅大数据挖掘优化方法。基于共空间模式获取激光光... 激光光栅数据中包含多种类型的信息,如波长、高维度、时间序列等,这些多样性增加了数据处理的难度。为了从大量激光光栅数据中提取到有价值的信息和模式,提出了模糊支持向量机下激光光栅大数据挖掘优化方法。基于共空间模式获取激光光栅大数据的波长,利用机器学习技术中的模糊支持向量机将激光光栅数据波长映射到高维空间,并根据各数据波长展开数据智能挖掘,通过连续域蚁群算法确定模糊支持向量机的最优参数,以此提高机器学习技术的数据挖掘性能。实验结果表明,该方法对激光光栅数据的波长提取效果较好,在同类数据中的挖掘性能较高。 展开更多
关键词 机器学习技术 激光光栅大数据 数据挖掘 共空间模式 模糊支持向量
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直觉模糊支持向量机 被引量:5
3
作者 哈明虎 黄澍 +1 位作者 王超 王晓丽 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期225-229,共5页
传统的模糊支持向量机难以区分具有相同隶属度的稀疏样本点和稠密样本点,进而可能降低分类精度.为了解决此类问题,利用直觉模糊集和模糊支持向量机,构建了直觉模糊支持向量机.仿真实验结果表明:与传统的支持向量机和模糊支持向量机相比... 传统的模糊支持向量机难以区分具有相同隶属度的稀疏样本点和稠密样本点,进而可能降低分类精度.为了解决此类问题,利用直觉模糊集和模糊支持向量机,构建了直觉模糊支持向量机.仿真实验结果表明:与传统的支持向量机和模糊支持向量机相比,直觉模糊支持向量机的分类结果更精确. 展开更多
关键词 模糊支持向量 直觉模糊 直觉模糊支持向量
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基于不平衡数据分类的一种平衡模糊支持向量机 被引量:6
4
作者 秦传东 刘三阳 张市芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期188-190,212,共4页
鉴于不平衡数据集中类不平衡比较大的分类问题,利用样本点的特性建立类不平衡调节因子和模糊隶属度,提出了平衡模糊支持向量机。首先计算样本协方差矩阵,求得类不平衡调节因子,然后计算各样本点的模糊隶属度,得到各样本对分类超平面的... 鉴于不平衡数据集中类不平衡比较大的分类问题,利用样本点的特性建立类不平衡调节因子和模糊隶属度,提出了平衡模糊支持向量机。首先计算样本协方差矩阵,求得类不平衡调节因子,然后计算各样本点的模糊隶属度,得到各样本对分类超平面的贡献率。类平衡调节因子和模糊隶属度同时对分类器的误差项产生影响。结果表明,这种平衡模糊支持向量机对类不平衡比较大的分类问题具有很好的分类效果。 展开更多
关键词 支持向量数据域描述 模糊隶属度 模糊支持向量 平衡模糊支持向量 不平衡因子
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一种扩展的紧密度模糊支持向量机及其在文本分类中应用 被引量:6
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作者 艾青 秦玉平 +1 位作者 方辉 赵骥 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第4期45-47,共3页
采用模糊支持向量机时,隶属度函数的设计是整个算法的关键。详细阐述了已存在的隶属度函数,重点分析了目前应用较广的紧密度模糊支持向量机,针对紧密度模糊支持向量机的不足,提出了一种扩展的紧密度模糊支持向量机,并将其应用到文本分... 采用模糊支持向量机时,隶属度函数的设计是整个算法的关键。详细阐述了已存在的隶属度函数,重点分析了目前应用较广的紧密度模糊支持向量机,针对紧密度模糊支持向量机的不足,提出了一种扩展的紧密度模糊支持向量机,并将其应用到文本分类领域。实验结果表明,与传统模糊支持向量机相比,该算法分类性能更好,抗噪能力更强。 展开更多
关键词 模糊支持向量 紧密度模糊支持向量 隶属度函数
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基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤 被引量:5
6
作者 孙名松 高庆国 王宣丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期93-95,共3页
针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤方法,通过对每个样本赋予不同的双隶属度,得到最优分类器,提高了邮件过滤的正确率。经仿真实验证明,该方法能够有效降低将... 针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤方法,通过对每个样本赋予不同的双隶属度,得到最优分类器,提高了邮件过滤的正确率。经仿真实验证明,该方法能够有效降低将合法邮件误判为垃圾邮件,而且有很高的正确率等特点。 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 模糊支持向量 隶属度 双隶属度模糊支持向量
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面向不均衡分类的隶属度加权模糊支持向量机 被引量:7
7
作者 杨志民 王甜甜 邵元海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期68-75,共8页
针对不均衡分类问题,提出了一种基于隶属度加权的模糊支持向量机模型。使用传统支持向量机对样本进行训练,并通过样本点与所得分类超平面之间的距离构造模糊隶属度,这不仅能够消除噪点和野值点的影响,而且可以在一定程度上约减样本;利... 针对不均衡分类问题,提出了一种基于隶属度加权的模糊支持向量机模型。使用传统支持向量机对样本进行训练,并通过样本点与所得分类超平面之间的距离构造模糊隶属度,这不仅能够消除噪点和野值点的影响,而且可以在一定程度上约减样本;利用正负类的平均隶属度和样本数量求得平衡调节因子,消除数据不平衡时造成的分类超平面的偏移现象;通过实验结果验证了该算法的可行性和有效性。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度,特别是对不平衡数据效果更加明显,在训练速度和分类性能上比传统支持向量机和模糊支持向量机有进一步的提升。 展开更多
关键词 模糊支持向量 加权模糊支持向量 分类超平面 模糊隶属度 平衡调节因子
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求解双边加权模糊支持向量机的序贯最小优化算法
8
作者 李艳 杨晓伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3297-3301,3317,共6页
高的计算复杂度限制了双边加权模糊支持向量机在实际分类问题中的应用。为了降低计算复杂度,提出了应用序贯最小优化算法(SMO)解该模型,该模型首先将整个二次规划问题分解成一系列规模为2的二次规划子问题,然后求解这些二次规划子问题... 高的计算复杂度限制了双边加权模糊支持向量机在实际分类问题中的应用。为了降低计算复杂度,提出了应用序贯最小优化算法(SMO)解该模型,该模型首先将整个二次规划问题分解成一系列规模为2的二次规划子问题,然后求解这些二次规划子问题。为了测试SMO算法的性能,在三个真实数据集和两个人工数据集上进行了数值实验。结果表明:与传统的内点算法相比,在不损失测试精度的情况下,SMO算法明显地降低了模型的计算复杂度,使其在实际中的应用成为可能。 展开更多
关键词 序贯最小优化 双边加权模糊支持向量 支持向量 模糊支持向量
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基于灰关联和模糊支持向量机的变压器油中溶解气体浓度的预测 被引量:28
9
作者 司马莉萍 舒乃秋 +2 位作者 左婧 王波 彭辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期41-46,共6页
提出一种基于灰关联分析和模糊支持向量机的电力变压器油中溶解气体浓度预测模型。该模型考虑了变压器油温、负荷对油中气体浓度的影响,先利用灰关联度分析各因素间的相关性,提取影响气体浓度的主要因素作为支持向量机回归建模的输入样... 提出一种基于灰关联分析和模糊支持向量机的电力变压器油中溶解气体浓度预测模型。该模型考虑了变压器油温、负荷对油中气体浓度的影响,先利用灰关联度分析各因素间的相关性,提取影响气体浓度的主要因素作为支持向量机回归建模的输入样本属性。再将模糊数学和支持向量机结合起来,引入模糊隶属函数,将样本按照时间由近及远赋予由大到小的权重,反映出近期数据对后续预测结果的影响大于早期数据。该模型提高了预测精度,克服了传统支持向量机和只考虑某种或全部气体预测方法的不足。通过实例分析,验证了模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体 灰关联分析 模糊支持向量 预测
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基于样本之间紧密度的模糊支持向量机方法 被引量:84
10
作者 张翔 肖小玲 徐光祐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期951-958,共8页
针对传统支持向量机方法中存在对噪声或野值敏感的问题,提出了一种基于紧密度的模糊支持向量机方法.在确定样本的隶属度时,不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还考虑了类中各个样本之间的关系.通过样本之间的紧密度来描述类中各个样本... 针对传统支持向量机方法中存在对噪声或野值敏感的问题,提出了一种基于紧密度的模糊支持向量机方法.在确定样本的隶属度时,不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还考虑了类中各个样本之间的关系.通过样本之间的紧密度来描述类中各个样本之间的关系,利用包围同一类中样本的最小球半径大小来度量样本之间的紧密度.样本的隶属度依据样本在球中的位置,按照不同的规律确定.与基于样本与类中心之间关系构建的模糊支持向量机方法相比,该方法有利于将野值或含噪声样本与有效样本进行区分.实验结果表明,与传统支持向量机方法及基于样本与类中心之间关系的模糊支持向量机方法相比,基于紧密度的模糊支持向量机方法具有更好的抗噪性能及分类能力. 展开更多
关键词 模糊支持向量 紧密度 分类
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基于多变量多尺度云样本熵和模糊支持向量机的开关柜故障分类 被引量:15
11
作者 辛业春 崔金栋 +2 位作者 周川 王强钢 周念成 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期3597-3603,共7页
利用智能开关柜多源监测数据识别其异常状态和故障类型,可实现配电设备高效精细的运维管理。为提取开关柜的故障特征,利用传感器监测开关柜电压、电流、温湿度和闪光信号等状态量,通过引入降半梯形云模型量化状态量时间序列的复合延迟... 利用智能开关柜多源监测数据识别其异常状态和故障类型,可实现配电设备高效精细的运维管理。为提取开关柜的故障特征,利用传感器监测开关柜电压、电流、温湿度和闪光信号等状态量,通过引入降半梯形云模型量化状态量时间序列的复合延迟向量间的相似度,由此软化多变量多尺度样本熵相似容限判据,进而获取包含多个时间尺度的开关柜多通道状态监测数据的多变量多尺度云样本熵(MMCSE)故障特征向量;依据分段半降正态云模型量化开关柜故障样本间关联关系的不确定性,综合样本空间的区域差异性和分散性计算样本隶属度,形成改进的模糊支持向量机(FSVM)特征分类方法,实现了开关柜不同故障类型的识别。根据现场实时监测数据,验证结果表明所提方法具有较高的分类正确性。 展开更多
关键词 智能开关柜 多变量多尺度云样本熵 模糊支持向量 云模型 故障分类
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具有模糊隶属度的模糊支持向量机算法 被引量:19
12
作者 唐浩 廖与禾 +1 位作者 孙峰 谢航 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期40-43,共4页
针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到... 针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且对各样本点排列的紧密程度也进行了估计,与传统SVM相比,它对样本的分类更为清晰和准确.将该方法应用于汽车发动机的实际故障诊断中,结果表明:SVM与普通FSVM的分类正确率较低,而采用新的模糊隶属度的FSVM算法却有较高的识别率,当k为5时分类正确率达到了70.93%,因此验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 模糊支持向量 模糊隶属度 故障诊断
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一种新隶属度函数的模糊支持向量机 被引量:27
13
作者 杜喆 刘三阳 齐小刚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1901-1903,共3页
传统的模糊支持向量机隶属度函数都是基于样本与类中心距离进行设计,这对非球形分布数据很不合理。使用类内超平面代替类中心,提出基于样本到超平面距离的新隶属度函数设计方法。该方法克服传统方法的不足,降低隶属度函数对样本集几何... 传统的模糊支持向量机隶属度函数都是基于样本与类中心距离进行设计,这对非球形分布数据很不合理。使用类内超平面代替类中心,提出基于样本到超平面距离的新隶属度函数设计方法。该方法克服传统方法的不足,降低隶属度函数对样本集几何形状的依赖,提高模糊支持向量机的泛化能力。数值实验表明,与支持向量机和三种不同隶属度函数的模糊支持向量机相比,新隶属度函数的模糊支持向量机达到最好的分类效果,而且新隶属度方法的简单易行,计算时间少。 展开更多
关键词 支持向量 模糊支持向量 隶属度函数 分类
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基于独立成分分析和模糊支持向量机的人脸识别方法 被引量:13
14
作者 郑宇杰 杨静宇 +1 位作者 吴小俊 於东军 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1768-1770,共3页
主成分分析(PCA)只能从2阶上去消除数据的相关性,传统支持向量机在解决多类问题时会出现分类的盲区问题,针对这两种情况,首先采用独立成分分析(ICA)方法解决了高阶上的数据相关性问题;同时在传统支持向量机中引入模糊隶属度函数,用模糊... 主成分分析(PCA)只能从2阶上去消除数据的相关性,传统支持向量机在解决多类问题时会出现分类的盲区问题,针对这两种情况,首先采用独立成分分析(ICA)方法解决了高阶上的数据相关性问题;同时在传统支持向量机中引入模糊隶属度函数,用模糊支持向量机解决了传统支持向量机在多类数据识别中的盲区问题。通过实验证明了该方法在人脸识别率上取得了显著提高。 展开更多
关键词 独立成分分析 模糊支持向量 主成分分析 人脸识别
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基于模糊支持向量机的旁车道车辆并线意图识别方法 被引量:12
15
作者 马国成 刘昭度 +2 位作者 裴晓飞 王宝锋 齐志权 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期316-320,共5页
为检测旁车道车辆驾驶员的并线意图,利用机器学习技术基于模糊支持向量机建立了并线意图识别器。识别器的训练样本由实际交通环境中的车辆并线数据获得,包括主车道与旁车道车辆的7个运动属性,其中对不能直接利用传感器信息获取的属性由K... 为检测旁车道车辆驾驶员的并线意图,利用机器学习技术基于模糊支持向量机建立了并线意图识别器。识别器的训练样本由实际交通环境中的车辆并线数据获得,包括主车道与旁车道车辆的7个运动属性,其中对不能直接利用传感器信息获取的属性由Kalman滤波器预估得到。由于在并线初始时刻的并线样本不能有效区别于非并线样本,所以在支持向量机的求解中引入样本模糊隶属度系数以提高并线意图识别器训练的准确性,同时对支持向量机中的参数基于交互检验正确率进行网格优化。在实际交通环境中对并线意图识别器进行了试验,结果表明,识别器工作有效,经过简单处理后的识别结果可有效反映驾驶员的并线意图。 展开更多
关键词 驾驶员辅助系统 并线意图识别 模糊支持向量
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模糊支持向量机在变压器故障诊断中的应用 被引量:10
16
作者 史丽萍 余鹏玺 +3 位作者 罗朋 徐天然 刘鹏 李佳佳 《电测与仪表》 北大核心 2015年第8期115-119,共5页
为了解决在变压器故障诊断时复杂难辨的问题,提出了利用模糊支持向量机构建变压器故障诊断模型的方法。该方法是在支持向量机(SVM)的基础上引入模糊度隶属函数,从而有效消除噪声和野点对诊断结果的影响。通过模糊C均值算法(FCM)求取模... 为了解决在变压器故障诊断时复杂难辨的问题,提出了利用模糊支持向量机构建变压器故障诊断模型的方法。该方法是在支持向量机(SVM)的基础上引入模糊度隶属函数,从而有效消除噪声和野点对诊断结果的影响。通过模糊C均值算法(FCM)求取模糊支持向量机的隶属度,对所得样本进行预处理,然后利用交叉验证和网格搜索相结合的方法对支持向量机进行参数寻优。实验表明,该方法比改良IEC比值法和传统支持向量机法具有更高的准确率,更适用于变压器故障诊断。 展开更多
关键词 模糊支持向量 故障诊断 模糊C均值算法 变压器
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模糊支持向量机中隶属度确定的新方法 被引量:21
17
作者 张秋余 竭洋 李凯 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期89-93,共5页
针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出一种改进的隶属度确定方法.该方法不仅考虑样本与类中心之间的关系,还考虑样本之间的关系根据样本的类中心与传统支持向量机构造的分类面构... 针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出一种改进的隶属度确定方法.该方法不仅考虑样本与类中心之间的关系,还考虑样本之间的关系根据样本的类中心与传统支持向量机构造的分类面构建2个超球,由样本点与超球的位置关系计算其隶属度,能够有效地区分样本点、噪音点以及孤立点.通过文本分类实验表明,与其他两种隶属度函数方法相比,基于双超球的模糊支持向量机方法可以更有效地将文本训练集中的噪音剔除,具有较好的分类性能. 展开更多
关键词 模糊支持向量 隶属度 文本分类
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基于综合型模糊支持向量机的故障诊断方法及应用 被引量:19
18
作者 刘冠军 苏永定 潘才华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1363-1367,共5页
设备信息和故障的不确定性、模糊性及故障样本的缺乏给故障诊断带来了较大的困难。针对该问题,分析了现有模糊支持向量机的原理和优缺点,提出了一种综合型模糊支持向量机。该模糊支持向量机既可以处理样本含有模糊信息的情况,又可以解... 设备信息和故障的不确定性、模糊性及故障样本的缺乏给故障诊断带来了较大的困难。针对该问题,分析了现有模糊支持向量机的原理和优缺点,提出了一种综合型模糊支持向量机。该模糊支持向量机既可以处理样本含有模糊信息的情况,又可以解决支持向量机分类中存在的不可分问题。然后,提出了基于综合型模糊支持向量机的故障诊断方法,并在某电路系统故障诊断中开展了应用研究。应用结果表明,该诊断方法在设备状态存在模糊性和故障样本较少的情况下,与现有模糊支持向量机诊断方法相比,实现了较准确的故障诊断。 展开更多
关键词 支持向量 模糊支持向量 故障诊断
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模糊支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用 被引量:14
19
作者 王国鹏 翟永杰 +1 位作者 封官斌 王东风 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2003年第4期47-50,共4页
阐述了模糊支持向量机的原理。考虑到各类样本的不同影响,在基于风险的基础上,通过确定各个样本的模糊隶属度,引入模糊支持向量机的概念,将这一理论应用于汽轮机减速箱的故障诊断中,使一类样本点中只包含正常样本。实验结果表明了该方... 阐述了模糊支持向量机的原理。考虑到各类样本的不同影响,在基于风险的基础上,通过确定各个样本的模糊隶属度,引入模糊支持向量机的概念,将这一理论应用于汽轮机减速箱的故障诊断中,使一类样本点中只包含正常样本。实验结果表明了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 汽轮机 故障诊断 模糊支持向量 减速箱 学习算法 机器学习 模糊隶属度
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基于模糊支持向量机的语音识别方法 被引量:12
20
作者 朱志宇 张冰 刘维亭 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期180-182,共3页
通过计算输入样本的模糊隶属度,探讨了模糊支持向量机(FSVM)的原理,应用其对语音信号进行识别,并和RBF神经网络、支持向量机(SVM)的识别效果进行了比较。在仿真实验中,采用小波分析方法提取语音特征向量,识别结果表明,SVM和FSVM比RBF网... 通过计算输入样本的模糊隶属度,探讨了模糊支持向量机(FSVM)的原理,应用其对语音信号进行识别,并和RBF神经网络、支持向量机(SVM)的识别效果进行了比较。在仿真实验中,采用小波分析方法提取语音特征向量,识别结果表明,SVM和FSVM比RBF网络具有较好的泛化性能,训练时间也大大缩减。此外,FSVM比SVM有更强的抵抗噪声的能力。 展开更多
关键词 语音识别 模糊支持向量 模糊隶属度 小波分析
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