三角模糊数的模糊因果图研究 被引量：6

1

作者 梁新元 石庆喜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2495-2498,共4页

因果图理论是一种基于概率论的推理方法。本文在分析因果图理论发展和存在的问题基础上,将模糊数学引入因果图理论中,得到模糊因果图,从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点,将因果图理论应用扩大到了模糊领域。本文主要对事... 因果图理论是一种基于概率论的推理方法。本文在分析因果图理论发展和存在的问题基础上,将模糊数学引入因果图理论中,得到模糊因果图,从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点,将因果图理论应用扩大到了模糊领域。本文主要对事件概率为三角模糊数进行讨论,提出了模糊因果图的模糊算子,得到了模糊条件概率。研究表明:模糊因果图能有效地用于故障分析,比原来的因果图方法,具有更大的灵活性和适应性。 展开更多

关键词 因果图 模糊因果图 事件概率 模糊数 三角模糊数

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基于三角模糊因果图的城市轨道交通火灾事故分析 被引量：8

2

作者 王艳辉 晋君 李曼 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期22-26,共5页

针对城市轨道交通火灾事故的频发性和危害性,依据火灾事故相关统计资料,分析导致事故发生的关键要素,构建城市轨道交通火灾事故因果图模型。在此基础上,采用三角模糊因果图分析方法,解决精确获取基本事件概率值的问题,量化基本事件的概... 针对城市轨道交通火灾事故的频发性和危害性,依据火灾事故相关统计资料,分析导致事故发生的关键要素,构建城市轨道交通火灾事故因果图模型。在此基础上,采用三角模糊因果图分析方法,解决精确获取基本事件概率值的问题,量化基本事件的概率和模糊条件概率。最后,根据火灾事故统计资料及仿真数据,在证据条件发生情况下,确定火灾事故中发生概率最大的事件及导致该事件发生的主要原因。实例结果表明,中间事件中的火源事件发生概率最大,在其相应的基本事件中,乘客乱扔烟头和电线短路需要重点监控,模型的计算结果与实际情况基本相符。 展开更多

关键词 城市轨道交通 火灾事故 因果图 三角模糊数 概率

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梯形模糊因果图及归一化研究 被引量：1

3

作者 梁新元 吴淑皇 石庆喜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第12期183-186,共4页

因果图理论是一种基于概率论的推理方法。文章在分析因果图理论发展和存在的问题基础上,将模糊数学引入因果图理论,即模糊因果图,从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点,将因果图理论应用扩大到了模糊领域。文章主要对事件概... 因果图理论是一种基于概率论的推理方法。文章在分析因果图理论发展和存在的问题基础上,将模糊数学引入因果图理论,即模糊因果图,从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点,将因果图理论应用扩大到了模糊领域。文章主要对事件概率为梯形模糊数进行讨论,提出了模糊因果图的算子,得到了模糊条件概率的计算公式,讨论了模糊概率的归一化方法。最后,以核电站的一个子系统为例进行仿真实验,实验结果与实际一致,归一化方法可行。研究表明模糊因果图能有效地用于故障分析,比原来的因果图方法具有更大的灵活性和适应性。 展开更多

关键词 因果图 模糊因果图 事件概率 模糊数 梯形模糊数

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因果图和模糊综合风险评价在城市燃气输配系统的应用 被引量：4

4

作者 刘斐 刘茂 《安全与环境学报》 CAS CSCD 2006年第1期4-7,共4页

针对复杂的城市燃气输配系统,利用因果图和模糊综合评价相结合的方法对其进行风险分析。因果图能找出影响城市燃气输配系统失效的因素,模糊综合评价则可在其基础上对风险量化。以某市的燃气输配系统为例描述了该方法的步骤。结果表明,... 针对复杂的城市燃气输配系统,利用因果图和模糊综合评价相结合的方法对其进行风险分析。因果图能找出影响城市燃气输配系统失效的因素,模糊综合评价则可在其基础上对风险量化。以某市的燃气输配系统为例描述了该方法的步骤。结果表明,因果图和模糊综合评价相结合的方法合理且易于工程应用。 展开更多

关键词 安全工程 城市燃气 输配系统 风险 因果图 模糊综合评价

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正态模糊因果图的推理算子及归一化算法研究 被引量：4

5

作者 梁新元 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期414-419,共6页

因果图理论是一种基于概率论的推理方法。本文在分析因果图理论发展和存在问题的基础上,将模糊数学引入因果图理论,即模糊因果图,从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点,将因果图理论应用扩大到了模糊领域。本文主要对事件概... 因果图理论是一种基于概率论的推理方法。本文在分析因果图理论发展和存在问题的基础上,将模糊数学引入因果图理论,即模糊因果图,从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点,将因果图理论应用扩大到了模糊领域。本文主要对事件概率为正态模糊数进行讨论,提出了因果图的模糊算子,得到了模糊条件概率的计算公式,提出了正态模糊数的归一化算法。最后,以核电站的一个子系统为例进行仿真实验,实验结果实际一致。研究表明:模糊因果图能有效地用于故障分析,比原来的因果图方法具有更大的灵活性和适应性。 展开更多

关键词 因果图 模糊 事件概率 正态 归一化

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模糊因果图及在压力容器故障诊断中的应用 被引量：1

6

作者 王洪春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期199-201,共3页

因果图理论是一种基于概率论的不确定推理模型,能够进行在线动态推理和对复杂系统进行故障诊断,但在因果图模型中,要求事件的发生概率为是精确值。针对实际情况事件发生概率具有模糊性和不确定性的特点,文中将模糊数引入因果图中,既解... 因果图理论是一种基于概率论的不确定推理模型,能够进行在线动态推理和对复杂系统进行故障诊断,但在因果图模型中,要求事件的发生概率为是精确值。针对实际情况事件发生概率具有模糊性和不确定性的特点,文中将模糊数引入因果图中,既解决了获取事件发生概率精确值的难度,又使因果图能处理带模糊性和不确定性的问题。并把它用于压力容器故障诊断,结果表明,该法行之有效。 展开更多

关键词 压力容器 因果图 故障诊断 模糊数

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模糊认知图学习算法及应用综述 被引量：4

7

作者 刘晓倩 张英俊 +3 位作者 秦家虎 李卓凡 梁伟玲 李宗溪 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期450-474,共25页

模糊认知图(Fuzzy cognitive map, FCM)是建立在认知图和模糊集理论上的一类代表性的软计算理论,兼具神经网络和模糊决策两者的优势,已成功地应用于复杂系统建模和时间序列分析等众多领域.学习权重矩阵是基于模糊认知图建模的首要任务,... 模糊认知图(Fuzzy cognitive map, FCM)是建立在认知图和模糊集理论上的一类代表性的软计算理论,兼具神经网络和模糊决策两者的优势,已成功地应用于复杂系统建模和时间序列分析等众多领域.学习权重矩阵是基于模糊认知图建模的首要任务,是模糊认知图研究领域的焦点.针对这一核心问题,首先,全面综述模糊认知图的基本理论框架,系统地总结近年来模糊认知图的拓展模型.其次,归纳、总结和分析模糊认知图学习算法的最新研究进展,对学习算法进行重新定义和划分,深度阐述各类学习算法的时间复杂度和优缺点.然后,对比分析各类学习算法在不同科学领域的应用特点以及现有的模糊认知图建模软件工具.最后,讨论学习算法未来潜在的研究方向和发展趋势. 展开更多

关键词 模糊认知图 学习范式 因果推理 软计算 复杂系统建模

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改进动态因果图与模糊推理融合故障诊断方法 被引量：9

8

作者 毛彪 杨松 李英顺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期259-265,共7页

在复杂的控制系统发生故障时,运维系统能保证对其进行快速、可靠的故障诊断尤为重要。针对复杂控制系统中控制信号多、信号关联性强、故障状态多、部件故障模式多的情况,提出一种改进动态因果图与模糊推理融合的故障诊断方法,利用改进... 在复杂的控制系统发生故障时,运维系统能保证对其进行快速、可靠的故障诊断尤为重要。针对复杂控制系统中控制信号多、信号关联性强、故障状态多、部件故障模式多的情况,提出一种改进动态因果图与模糊推理融合的故障诊断方法,利用改进动态因果图逻辑表达能力强,能因果互推的特点,构建多重(正向、反向、混合)模糊规则,有效克服了模糊逻辑推理中只能由因溯果而不能由果溯因的难题,同时,将动态因果图的动态特性引入到模糊规则的动态更新中,增强了模糊推理的实时性。最后,以某型装甲设备垂直力矩电机控制过程的故障诊断为应用背景,在自行研制的故障诊断平台中嵌入此法进行故障诊断测试,测试结果分析表明,此法能有效提高诊断效率,具有更高的准确性、先进性、适用性。 展开更多

关键词 动态因果图 模糊推理 故障诊断

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基于信任知识库的概率模糊认知图 被引量：14

9

作者 骆祥峰 高隽 张旭东 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期925-933,共9页

模糊认知图较难表示概念间因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性 在继承模糊认知图模型优点的前提下 ,在概念间的因果关系中引入条件概率及信任知识库表示 ,提出基于信任知识库的概率模糊认知图模型 该... 模糊认知图较难表示概念间因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性 在继承模糊认知图模型优点的前提下 ,在概念间的因果关系中引入条件概率及信任知识库表示 ,提出基于信任知识库的概率模糊认知图模型 该模型用条件概率及信任知识库表示因果联系的时空特性、专家对知识及概念间因果关系测度的不确定性 ,从而将因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性有效地融入模糊认知图中 ,自然扩展了模糊认知图模拟因果关系的能力 ,较大限度地减少了认知图对现实世界模拟的失真 最后通过实验说明了基于信任知识库的概率模糊认知图模型 。 展开更多

关键词 模糊认知图 信任知识库 模糊因果关系 概率因果关系

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概率模糊认知图 被引量：14

10

作者 骆祥峰 高隽 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期26-33,共8页

模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度 .在继承模糊认知图模型优点的前提下 ,首次在概念间的因果关系中引入条件概率测度 ,提出概率模糊认知图模型 .该模型不仅能表示概念间的定性及模糊因... 模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度 .在继承模糊认知图模型优点的前提下 ,首次在概念间的因果关系中引入条件概率测度 ,提出概率模糊认知图模型 .该模型不仅能表示概念间的定性及模糊因果关系 ,而且能表示概念间的条件概率因果关系 ,并能退化为模糊认知图 .通过对复杂机械部件的拆卸与装配实验 ,具体阐述概率模糊认知图的应用 . 展开更多

关键词 模糊认知图 概率模糊认知图 模糊因果关系 概率因果关系

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模糊认知图研究进展 被引量：5

11

作者 马楠 杨炳儒 +1 位作者 鲍泓 郭建威 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期23-28,50,共7页

模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)作为知识表示、推理和软计算方法,通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念(concept)间因果关系的影响程度,近年来已成为国内外的研究热点。从研究进展的视角,归纳了FCM的基本框架和推理机制... 模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)作为知识表示、推理和软计算方法,通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念(concept)间因果关系的影响程度,近年来已成为国内外的研究热点。从研究进展的视角,归纳了FCM的基本框架和推理机制,总结了主流研究中FCM的基本类型,分析了FCM学习算法的主要特征,提出了今后专题研究方向的基本设想,以期对后续研究有所助益。 展开更多

关键词 模糊认知图 因果关系 推理机制 学习方法

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多值因果图的推理算法研究 被引量：8

12

作者 樊兴华 张勤 +1 位作者 孙茂松 黄席樾 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期310-322,共13页

针对多值因果图存在的两个困难 :(1)不严格满足概率论 ;(2 )将其用于实际问题时 ,推理结果可能出现错误 ,提出了一种基于因果影响可能性分配的推理算法 .该算法将多值因果图的推理分成 3个阶段 ,首先对多值因果图进行补充定义 ,使多值... 针对多值因果图存在的两个困难 :(1)不严格满足概率论 ;(2 )将其用于实际问题时 ,推理结果可能出现错误 ,提出了一种基于因果影响可能性分配的推理算法 .该算法将多值因果图的推理分成 3个阶段 ,首先对多值因果图进行补充定义 ,使多值因果图能够兼容单值因果图 ;接着将多值因果图转化为单值因果图进行概率计算 ;最后对多值因果图进行可能性计算 ,将单值因果图计算得到的概率按多值因果图计算得到的可能性进行分配 .以核电站二回路系统中蒸汽发生器故障诊断因果图为例 ,展示了该算法推理计算的全过程 .实例表明 ,该算法能够有效地克服多值因果图存在的困难 ,其推理过程严谨 ,计算结果符合实际情况 .在前面提出的推理算法基础上 ,针对其不能处理模糊情况的局限性 ,提出了一种模糊推理算法 .该算法对多值因果图进行了模糊扩展定义 ,在读数变量和事件变量之间建立了用于表达模糊知识的模糊对应关系 ,在事件变量上定义了一个等价的虚拟模糊状态 ,使读数变量取值对应一个模糊状态 ,把读数的模糊推理转化为对应模糊状态的非模糊推理 .通过本文的工作 。 展开更多

关键词 不确定性推理 多值因果图 可能性分配 推理算法 模糊知识表达 信度网 人工智能

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因果关系,贝叶斯网络与认知图(英文) 被引量：37

13

作者 刘志强 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期552-556,共5页

　因果关系在预测和推理中具有重要的作用．贝叶斯网络已被用于构建诊断和决策系统．近年来模糊认知留得到了重视．模糊认知图为结构性知识与因果推理提供了又一个理论框架．本文简单介绍贝叶斯网络与认知图及其推理方法在智能系统中的... 　因果关系在预测和推理中具有重要的作用．贝叶斯网络已被用于构建诊断和决策系统．近年来模糊认知留得到了重视．模糊认知图为结构性知识与因果推理提供了又一个理论框架．本文简单介绍贝叶斯网络与认知图及其推理方法在智能系统中的应用． 展开更多

关键词 贝叶斯网络 模糊认知图 因果关系 认知图 智能系统

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基于有序加权平均算子的概率模糊认知图 被引量：1

14

作者 吕镇邦 周利华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第12期187-189,共3页

模糊认知图(FCM)与概率模糊认知图(PFCM)使用简单的加权和集结因果推理结果,忽略了原因节点间关联关系的不确定性,阈值函数导致推理结果进一步失真。在继承FCM与PFCM优点的基础上,引入有序加权平均(OWA)算子模拟各种确定的或模糊的与或... 模糊认知图(FCM)与概率模糊认知图(PFCM)使用简单的加权和集结因果推理结果,忽略了原因节点间关联关系的不确定性,阈值函数导致推理结果进一步失真。在继承FCM与PFCM优点的基础上,引入有序加权平均(OWA)算子模拟各种确定的或模糊的与或组合关系,提出了基于有序加权平均算子的概率模糊认知图(OWA-PF-CM)。通过构建一个动态的攻击效能评估模型,阐述了OWA-PFCM在工程建模中的应用。OWA-PFCM能同时表示因果节点状态的不确定性、因果联系强度的不确定性、与或组合关系的不确定性,具有更强的模拟能力。 展开更多

关键词 模糊认知图 有序加权平均算子 因果关系 与或关系 攻击效能评估

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基于模糊认知图的机器人高层规划研究

15

作者 骆祥峰 高隽 +1 位作者 王晓嘉 谢昭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12A期2138-2141,共4页

本文采用模糊认知图模拟机器人在复杂环境下的动态行为,来对机器人进行高层规划.基于模糊认知图的机器人高层规划系统不仅在一定程度上克服了基于符号机器人规划存在的不适用于含有许多独立子问题或子系统的大系统及机器人之间的合作与... 本文采用模糊认知图模拟机器人在复杂环境下的动态行为,来对机器人进行高层规划.基于模糊认知图的机器人高层规划系统不仅在一定程度上克服了基于符号机器人规划存在的不适用于含有许多独立子问题或子系统的大系统及机器人之间的合作与协调机制较难寻找等问题,而且还能有效克服基于进化机器人、基于神经网络机器人进行动态行为规划时算法和实现的高度复杂性、需要大量的训练样本及时间、易产生干扰等问题.实验表明把模糊认知图应用到机器人高层规划系统能较好的解决以上问题,且具有简单、鲁棒等特点. 展开更多

关键词 规划 模糊认知图 机器人 模糊因果关系

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基于简化因果图的工业过程故障根本变量诊断 被引量：1

16

作者 郭小萍 洪升园 李元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第12期3720-3723,共4页

在对工业过程故障进行根本原因诊断时,由于过程的自身特性和反馈控制等因素的干扰,使得变量因果图过于复杂从而使故障传播路径难以解释且不能找到导致故障的根本变量。提出一种简化因果图的方法,通过两步走对收敛交叉映射法构建的因果... 在对工业过程故障进行根本原因诊断时,由于过程的自身特性和反馈控制等因素的干扰,使得变量因果图过于复杂从而使故障传播路径难以解释且不能找到导致故障的根本变量。提出一种简化因果图的方法,通过两步走对收敛交叉映射法构建的因果图实现简化,保留主要的故障传播路径。首先采用模糊综合评判法判别因果图中不确定性的关系;然后通过求解最大生成树,得到赋权无向图,并根据变量间因果关系选取根节点,分析赋权无向图获得新路径,从而将其改进成赋权有向图。在田纳西—伊斯曼过程进行验证实验,并与传统收敛交叉映射法进行比较,结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 根本原因诊断 简化因果图 收敛交叉映射 模糊综合评判 最大生成树

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软件产业虚拟集群信任模糊认知时间模型研究 被引量：2

17

作者 翟丽丽 李楠楠 +1 位作者 王京 柳玉凤 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第15期27-31,共5页

软件产业虚拟集群信任是复杂且模糊的,文章针对其难以量化和难以直观表达的问题,分析软件产业虚拟集群信任源的构成和信任产生途径,建立软件产业虚拟集群信任的概念模型。在此基础上,构建了软件产业虚拟集群信任的模糊认知时间图,用于... 软件产业虚拟集群信任是复杂且模糊的,文章针对其难以量化和难以直观表达的问题,分析软件产业虚拟集群信任源的构成和信任产生途径,建立软件产业虚拟集群信任的概念模型。在此基础上,构建了软件产业虚拟集群信任的模糊认知时间图,用于模拟信任动态变化过程中信任前因与信任形态之间的复杂因果关系,并量化信任节点间的影响程度。最后以江苏虚拟软件园为例,验证软件产业虚拟集群信任模糊认知时间模型。 展开更多

关键词 软件产业虚拟集群 信任 模糊认知时间图 因果关系

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结合FCM和GC分析构建脑网络的EEG情感识别

18

作者 闫超 张雪英 +3 位作者 张静 陈桂军 孙颖 黄丽霞 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期727-733,共7页

【目的】脑电情感识别中格兰杰因果(GC)分析构建脑网络时没有考虑各节点间协同交互作用的问题。提出一种结合模糊认知图(FCM)和GC分析构建脑网络的方法。【方法】首先基于FCM的结构与GC脑网络的对应性,利用FCM多节点间的因果属性对GC脑... 【目的】脑电情感识别中格兰杰因果(GC)分析构建脑网络时没有考虑各节点间协同交互作用的问题。提出一种结合模糊认知图(FCM)和GC分析构建脑网络的方法。【方法】首先基于FCM的结构与GC脑网络的对应性,利用FCM多节点间的因果属性对GC脑网络进行建模改进,构建了FCM-GC脑网络,考虑了多节点间的协同交互作用;进一步,为使FCM与GC脑网络深度融合,将EEG电极通道的空间位置信息加入到FCM训练中,构建了新的IFCM-GC脑网络。【结果】基于DEAP情感脑电数据库,提取IFCM-GC脑网络特征,使用支持向量机为识别模型,在效价维和激励维的平均识别率分别达到了97.10%和97.00%,比现有对格兰杰因果特征改进的研究提升8%以上。采用该方法构建的GC脑网络,考虑了多节点间的协同交互作用,有效提升了情感识别系统的性能。 展开更多

关键词 脑电情感识别 格兰杰因果分析 模糊认知图 支持向量机

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面向复杂定性系统的知识建模及联合仿真方法研究 被引量：7

19

作者 李潭 李伯虎 +1 位作者 柴旭东 范帅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1256-1260,共5页

广泛存在于社会经济、国防工业等领域的复杂系统由于其具有系统机理及组成关系复杂、系统内部与环境间交互关系复杂、总体行为呈现非线性、涌现等特点,使得传统的定量建模仿真技术难以描述系统的复杂性特点。以实现定量模型与定性知识... 广泛存在于社会经济、国防工业等领域的复杂系统由于其具有系统机理及组成关系复杂、系统内部与环境间交互关系复杂、总体行为呈现非线性、涌现等特点,使得传统的定量建模仿真技术难以描述系统的复杂性特点。以实现定量模型与定性知识混合的系统建模描述与联合仿真为目的,在总结已有建模仿真方法的基础上,提出了复杂系统定性定量综合建模与仿真平台体系结构,并重点研究了定性建模和定性定量联合仿真两大关键技术。研究提出了一种支持定量/定性混合的图形化的复杂系统模糊定性知识建模方法——模糊因果导向图(模糊CDG)并探讨了其语法及推理方式,给出了基于自学习人工神经网络构建隶属云模型的定性定量转换方法。最后给出了研究成果在智能飞行器仿真领域的初步应用,并对进一步的研究工作进行了展望。 展开更多

关键词 定性建模 模糊因果导向图 隶属云 自学习人工神经网络

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定性定量故障诊断平台中的知识处理方法 被引量：3

20

作者 范帅 柴旭东 李潭 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2166-2173,共8页

针对定性定量系统故障诊断的问题,提出了基于模糊因果导向图的知识获取技术的定性定量故障诊断平台。研究了基于模糊因果导向图的知识获取技术的定性定量故障诊断平台体系结构。深入研究了定性定量故障诊断平台所包含的知识处理方法等... 针对定性定量系统故障诊断的问题,提出了基于模糊因果导向图的知识获取技术的定性定量故障诊断平台。研究了基于模糊因果导向图的知识获取技术的定性定量故障诊断平台体系结构。深入研究了定性定量故障诊断平台所包含的知识处理方法等关键技术,包括采用基于模糊因果导向图的知识获取技术进行故障诊断知识的采集和捕获,基于定性知识和定量模型的调度框架技术实现定性定量故障诊断系统的运行,并通过定性定量交互接口方法进行数据交互。通过在某航天器定量定性故障诊断中的应用,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 知识获取 定量定性系统 故障诊断 模糊因果导向图 航天器

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