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脉冲干扰复数域Cohen-Grossberg神经网络的稳定性
被引量：
2
1
作者
徐晓惠
徐全
+2 位作者
施继忠
张继业
陈子龙
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期820-828,共9页
为了分析脉冲干扰因素对复数域神经网络的影响,研究了一类具有脉冲干扰的变时滞复数域CohenGrossberg神经网络的平衡点的动态行为.在假定放大函数、自反馈函数以及激活函数定义在复数域的情况下,首先,利用M矩阵和同胚映射的相关原理,分...
为了分析脉冲干扰因素对复数域神经网络的影响,研究了一类具有脉冲干扰的变时滞复数域CohenGrossberg神经网络的平衡点的动态行为.在假定放大函数、自反馈函数以及激活函数定义在复数域的情况下,首先,利用M矩阵和同胚映射的相关原理,分析了该系统平衡点的存在性和唯一性;其次,利用向量Lyapunov函数法以及数学归纳法,研究了该系统平衡点的全局模指数稳定性,并建立的稳定性判据;最后,通过两个数值仿真算例验证了所得结论的实用性和正确性.仿真结果显示系统状态在0.5 s便可收敛到平衡状态.研究结果表明:时滞和脉冲干扰强度越大、放大函数越小,则神经元状态的指数收敛速度越慢.
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关键词
COHEN-GROSSBERG神经网络
复数域
脉冲干扰
变时滞
模指数稳定性
LYAPUNOV函数
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职称材料
题名
脉冲干扰复数域Cohen-Grossberg神经网络的稳定性
被引量：
2
1
作者
徐晓惠
徐全
施继忠
张继业
陈子龙
机构
西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室
西华大学流体及动力机械教育部重点实验室
西华大学技术学院
浙江师范大学工学院
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期820-828,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(11402214
11572264)
+6 种基金
四川省教育厅自然科学重点项目(17ZA0364
16ZB0163)
四川省青年科技创新研究团队(2017TD0035
2017TD0026
2015TD0021
2016HH0010)
浙江省自然科学基金资助项目(LY14E08006)
文摘
为了分析脉冲干扰因素对复数域神经网络的影响,研究了一类具有脉冲干扰的变时滞复数域CohenGrossberg神经网络的平衡点的动态行为.在假定放大函数、自反馈函数以及激活函数定义在复数域的情况下,首先,利用M矩阵和同胚映射的相关原理,分析了该系统平衡点的存在性和唯一性;其次,利用向量Lyapunov函数法以及数学归纳法,研究了该系统平衡点的全局模指数稳定性,并建立的稳定性判据;最后,通过两个数值仿真算例验证了所得结论的实用性和正确性.仿真结果显示系统状态在0.5 s便可收敛到平衡状态.研究结果表明:时滞和脉冲干扰强度越大、放大函数越小,则神经元状态的指数收敛速度越慢.
关键词
COHEN-GROSSBERG神经网络
复数域
脉冲干扰
变时滞
模指数稳定性
LYAPUNOV函数
Keywords
Cohen-Grossberg neural networks
complex number domain
impulsive disturbances
time-varying delays
exponential stability
Lyapunov function
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脉冲干扰复数域Cohen-Grossberg神经网络的稳定性
徐晓惠
徐全
施继忠
张继业
陈子龙
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
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