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三维CT重建几何参数的非线性最小二乘估计 被引量:3
1
作者 杨民 路宏年 +1 位作者 孔凡琴 张全红 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1135-1139,共5页
重建几何参数的精度是3D-CT(Three Dimensional Computed Tomogra-phy)重建中严格控制的指标,在实际的X射线扫描成像中,这些参数无法直接测量得到,从而难以保证其精度.介绍了利用非线性最小二乘估计Feldkamp三维重建几何参数的方法,根... 重建几何参数的精度是3D-CT(Three Dimensional Computed Tomogra-phy)重建中严格控制的指标,在实际的X射线扫描成像中,这些参数无法直接测量得到,从而难以保证其精度.介绍了利用非线性最小二乘估计Feldkamp三维重建几何参数的方法,根据空间质点质心的投影位置与其投影的质心位置重合的原理,通过计算空间质点(实验中采用近似质点的目标体)投影质心坐标,求解非线性方程组估计重建几何参数的最优解.计算机模拟结果表明,在参数向量初始值接近于真值的情况下,估计所得参数值有较好的精度和重复性.利用此方法估计所得实际扫描系统的几何参数值进行三维重建,也得到了很好的重建结果. 展开更多
关键词 计算机断层扫描 重建几何参数 非线性最小乘估计 Feldkamp 算法
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基于非线性最小二乘的统计MIMO雷达动目标参数估计算法 被引量:2
2
作者 马鹏 何伟 +1 位作者 张剑云 李小波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第9期31-35,39,共6页
根据统计MIMO雷达的工作原理和多脉冲信号模型,提出了一种含加速度的动目标模型,推导证明了位置、速度和加速度联合估计下的CRB,分析了收发天线数、天线配置对参数估计性能的影响,并利用非线性最小二乘模型简化了目标函数的形式,在降低... 根据统计MIMO雷达的工作原理和多脉冲信号模型,提出了一种含加速度的动目标模型,推导证明了位置、速度和加速度联合估计下的CRB,分析了收发天线数、天线配置对参数估计性能的影响,并利用非线性最小二乘模型简化了目标函数的形式,在降低参数估计成本的同时,利用脉冲积累特性又可提高估计精度。文中表明随着天线数、发射脉冲数的增加,系统参数估计性能会大幅提高,且利用最小二乘模型的目标函数,参数估计的效率更高。仿真实验有效地验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 统计MIMO雷达 多脉冲 联合估计 非线性最小二乘
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基于正交最小二乘估计的非线性时间序列的预测 被引量:5
3
作者 沈辉 胡德文 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期115-118,共4页
在对非线性时间序列的短期预测中经常采用局部线性化的预测算法 ,原有的算法使用普通最小二乘法 (LS)估计近似线性模型的参数。对于存在噪声的数据 ,该算法的数值稳定性较差。本文在对非线性空间进行局部线性化的基础上 ,采用正交最小... 在对非线性时间序列的短期预测中经常采用局部线性化的预测算法 ,原有的算法使用普通最小二乘法 (LS)估计近似线性模型的参数。对于存在噪声的数据 ,该算法的数值稳定性较差。本文在对非线性空间进行局部线性化的基础上 ,采用正交最小二乘方法 (OLS)对线性模型同时进行结构选择与参数辨识 ,改善了数值的病态特性 。 展开更多
关键词 非线性时间序列 预测 局部线性 正交最小乘估计
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基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计 被引量:2
4
作者 曾海军 陆中 +1 位作者 戎翔 孙有朝 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期859-864,共6页
维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作。本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标... 维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作。本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标,提出了基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计方法。分别结合服从指数分布与对数正态分布的维修时间样本给出了验证实例,结果表明本文方法精度在多数情况下要高于极大似然估计。 展开更多
关键词 遗传算法 参数估计 非线性最小二乘 维修性
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基于最小二乘估计的非线性离散系统鲁棒故障诊断 被引量:1
5
作者 陈玉东 翁正新 施颂椒 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第1期77-83,共7页
对于一类不确定非线性离散系统,提出了一种基于最小二乘估计的故障诊断(FDBLSE)方法.该方法通过构造被诊断系统的状态估计器而得到状态估计误差与故障之间的动态关系,并以此为基础,利用最小二乘直接对故障进行在线辨识.文中分析了故障... 对于一类不确定非线性离散系统,提出了一种基于最小二乘估计的故障诊断(FDBLSE)方法.该方法通过构造被诊断系统的状态估计器而得到状态估计误差与故障之间的动态关系,并以此为基础,利用最小二乘直接对故障进行在线辨识.文中分析了故障辨识误差以及诊断方法的鲁棒性、灵敏度和检测时间,并与基于学习的故障诊断方法作了深入比较.FDBL方法不但能够辨识故障,而且能够给出辨识误差的上界,同时还具有辨识时间短、辨识精度高的特点.仿真表明该方法有效. 展开更多
关键词 非线性离散系统 故障诊断 故障辨识 最小乘估计 鲁棒性 检测时间 状态估计
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多元响应回归模型及其参数的非线性最小二乘估计混合算法 被引量:1
6
作者 李述山 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期77-79,共3页
针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘... 针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘估计是有效的。 展开更多
关键词 多元响应回归模型 非线性最小乘估计 拟牛顿法 信赖域算法 混合算法
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基于非线性回归最小二乘法的改进Gompertz模型参数估计 被引量:7
7
作者 尹瑛 徐吉辉 端木京顺 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第6期77-79,共3页
可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目。成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足。根据高斯-牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进... 可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目。成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足。根据高斯-牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进的Gompertz模型参数估计的非线性回归最小二乘法。用试验数据对改进后的模型进行验证,拟合度较好。 展开更多
关键词 改进的Gompertz模型 非线性回归 最小二乘 参数估计
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非线性模型最小二乘估计的渐近正态性
8
作者 吴群英 《桂林工学院学报》 1998年第4期393-400,共8页
考虑非线性回归模型:yi=f(xi,θ0)+g(ti)+ei,讨论了当g(·)的估计取一般非参数估计时,θ0及σ2的最小二乘估计^θn、^σ2n的渐近正态性。
关键词 非线性模型 最小乘估计 回归 渐近正态性
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非线性最小二乘估计的蚁群遗传融合算法
9
作者 陈伟 《山西建筑》 2012年第31期234-235,共2页
基于对遗传算法和蚁群算法的分析,提出把蚁群算法和遗传算法相结合的混合算法,有效避免了两种算法的不足之处,并将该混合遗传算法用于非线性最小二乘参数估计中,算例验证了该算法的可行性和有效性。
关键词 非线性最小乘估计 遗传算法 蚁群算法
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定常的Navier-Stokes方程的非线性Galerkin/Petrov最小二乘混合元法 被引量:8
10
作者 罗振东 朱江 王会军 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期697-706,共10页
给出定常的Navier_Stokes方程的一种非线性Galerkin/Petrov最小二乘混合元法 ,该方法是将余量形式的Petrov最小二乘方法与非线性Galerkin混合元结合起来 ,使得速度和压力的混合元空间无需满足离散的Babu ka_Brezzi稳定性条件 ,从而使得... 给出定常的Navier_Stokes方程的一种非线性Galerkin/Petrov最小二乘混合元法 ,该方法是将余量形式的Petrov最小二乘方法与非线性Galerkin混合元结合起来 ,使得速度和压力的混合元空间无需满足离散的Babu ka_Brezzi稳定性条件 ,从而使得它们的有限元空间可以任意选择· 并证明该方法的解的存在唯一性和收敛性· 展开更多
关键词 NAVIER-STOKES方程 非线性Galerkin混合元法 Petrov最小二乘 误差估计
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基于非线性最小二乘的三星座时差定位综合算法 被引量:8
11
作者 李悦 柳征 伍渝江 《电讯技术》 北大核心 2010年第3期27-32,共6页
提出一种基于非线性最小二乘(NLS)的三星座时差定位综合算法。该算法不使用WGS-84椭球模型作为定位约束条件,通过对卫星过顶前后的两组弱观测数据进行综合、配对处理,实现对目标的精确定位。仿真结果表明,该方法不仅对弱观测数据具有较... 提出一种基于非线性最小二乘(NLS)的三星座时差定位综合算法。该算法不使用WGS-84椭球模型作为定位约束条件,通过对卫星过顶前后的两组弱观测数据进行综合、配对处理,实现对目标的精确定位。仿真结果表明,该方法不仅对弱观测数据具有较好的定位精度,而且不受目标高程约束,当目标高程不确定时,仍具有稳健的定位效果。 展开更多
关键词 星座 时差定位 极大似然估计 非线性最小二乘
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非线性最小二乘定位问题的全局收敛解法 被引量:3
12
作者 刘忠 吴玲 卢发兴 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2003年第z1期16-19,共4页
将全局收敛策略与牛顿法相结合,得到了对初值不敏感的迭代算法。将该算法应用于非线性最小二乘目标定位中,在初值受测量误差影响而估计不准的情况下,可以通过迭代得到精度更高的解。推导了应用于双基地二维目标定位情况下的全局收敛牛... 将全局收敛策略与牛顿法相结合,得到了对初值不敏感的迭代算法。将该算法应用于非线性最小二乘目标定位中,在初值受测量误差影响而估计不准的情况下,可以通过迭代得到精度更高的解。推导了应用于双基地二维目标定位情况下的全局收敛牛顿法。 展开更多
关键词 非线性最小乘估计 目标定位 高斯-牛顿法 双基地雷达
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全局收敛高斯-牛顿法解非线性最小二乘定位问题 被引量:19
13
作者 吴玲 刘忠 卢发兴 《火控雷达技术》 2003年第1期75-80,共6页
将全局收敛策略与牛顿法相结合得到对初值不敏感的迭代算法 ,将该算法应用于非线性最小二乘目标定位中 ,可以在初值受测量误差影响而估计不准的情况下 ,通过迭代得到精确解。
关键词 全局收敛 非线性最小乘估计 目标定位 高斯-牛顿法 双基地雷达
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非线性总体最小二乘反演道路圆曲线参数算法
14
作者 胡川 邓明镜 赵立都 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期27-31,共5页
对GNSS(全球卫星导航系统)动态定位技术采集的道路圆曲线离散坐标进行平差计算,可反演出圆曲线参数。重心坐标法平差理论不够严密,最小二乘法的极小值条件定义不完全合理,附有参数的条件平差法易受参数初值影响。针对这些问题提出一种... 对GNSS(全球卫星导航系统)动态定位技术采集的道路圆曲线离散坐标进行平差计算,可反演出圆曲线参数。重心坐标法平差理论不够严密,最小二乘法的极小值条件定义不完全合理,附有参数的条件平差法易受参数初值影响。针对这些问题提出一种基于非线性总体最小二乘的道路圆曲线参数反演算法。主要对其模型构建、解算算法,以及算法设计等内容进行讨论,并采用仿真数据和实测数据对算法进行测试,与其它3种方法做对比分析。研究表明:与其它3种方法相比,在统计上,非线性总体最小二乘法的结果更接近真值,真误差波动更小,结果更稳定;与附有参数的条件平差法相比,非线性总体最小二乘法受初值的影响更小,能够获得更符合实际情况的圆曲线半径;与重心坐标法和最小二乘法相比,非线性总体最小二乘法的参数估计理论更严密。 展开更多
关键词 道路工程 非线性总体最小二乘 道路圆曲线 参数估计 反演算法
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非线性模型的最小最大绝对残差估计
15
作者 彭军还 《桂林工学院学报》 2002年第3期218-220,共3页
非线性模型的计算 ,首先对参数赋予初始值 ,最重要的是保证计算收敛 ,最小二乘法给残差以等权 ,对初值敏感 .最小最大绝对残差方法能保证最大绝对残差下降 ,这是非线性模型参数估计计算收敛的重要原因 ,算例表明最小二乘法比最小最大绝... 非线性模型的计算 ,首先对参数赋予初始值 ,最重要的是保证计算收敛 ,最小二乘法给残差以等权 ,对初值敏感 .最小最大绝对残差方法能保证最大绝对残差下降 ,这是非线性模型参数估计计算收敛的重要原因 ,算例表明最小二乘法比最小最大绝对残差方法对初值敏感 . 展开更多
关键词 非线性模型 最小最大绝对残差方法 最小二乘 参数估计 测绘科学
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非线性参数估计中的观测集预处理技术
16
作者 杨宏文 胡卫东 +1 位作者 吴建辉 郁文贤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1213-1217,共5页
非线性参数估计模型中,若系统的可观测度较弱,被估计参数相互耦合,那么参数的估计精度不仅与随机观测噪声有关,与系统的可观测度也有着密切的关系。该文提出一种观测集预处理方法,依据可观测度指标对观测数据进行筛选,然后利用筛选集对... 非线性参数估计模型中,若系统的可观测度较弱,被估计参数相互耦合,那么参数的估计精度不仅与随机观测噪声有关,与系统的可观测度也有着密切的关系。该文提出一种观测集预处理方法,依据可观测度指标对观测数据进行筛选,然后利用筛选集对参数进行估计。以雷达的系统误差估计为例,使用筛选集估计雷达的系统误差,比直接使用原观测集估计所得结果更为精确。 展开更多
关键词 非线性参数估计 可观测度 观测模型 最小二乘 组网雷达
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基于NN非线性系统的广义预测控制与模拟
17
作者 宗殿瑞 郭建章 刘彦昌 《青岛化工学院学报(自然科学版)》 2002年第1期77-79,共3页
利用最小二乘法理论 ,建立了一种适合非线性系统的广义预测控制方法 ,通过仿真验证了其具有良好的适应性和有效性。
关键词 NN非线性系统 广义预测控制 模拟 最小二乘 神经网络
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基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计 被引量:17
18
作者 董力 陆中 周伽 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期711-718,共8页
混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的复杂系统的可靠性数据,由于模型中包含较多参数,与单一威布尔分布相比,混合威布尔分布的参数估计更为复杂。利用遗传算法为优化方法,提出了一种混合威布尔分布参数估计的最小二乘方法。... 混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的复杂系统的可靠性数据,由于模型中包含较多参数,与单一威布尔分布相比,混合威布尔分布的参数估计更为复杂。利用遗传算法为优化方法,提出了一种混合威布尔分布参数估计的最小二乘方法。以残差平方和最小为优化目标,以各参数取值范围为约束条件,构建了混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型;通过变换决策变量上下限、引入惩罚因子和保存最优个体等策略改进传统遗传算法以提高算法的性能,进而利用改进后的遗传优化算法对混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型进行求解。实例分析表明本文方法有效,利用本文方法计算得到的可靠度估计值与真实值之间的最大偏差和标准均方根误差,相对于图估计法分别减少了0.028 4与0.032 8,相对于极大似然估计法分别减少了0.000 8与0.003 6。 展开更多
关键词 混合威布尔分布 参数估计 非线性最小二乘 遗传算法 参数优化
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非线性回归模型参数估计的区间分析方法 被引量:1
19
作者 杨卫锋 曾芳玲 王强 《电子信息对抗技术》 2009年第6期40-44,共5页
现有很多方法都属局部搜索方法,不能保证得到问题的全部全局最优解,而基于区间分析的区间全局优化算法则能在给定精度范围内求出问题的全部全局最优解,并能给出满足要求的包含最优解的任意小区间。基于此,给出了非线性回归模型参数估计... 现有很多方法都属局部搜索方法,不能保证得到问题的全部全局最优解,而基于区间分析的区间全局优化算法则能在给定精度范围内求出问题的全部全局最优解,并能给出满足要求的包含最优解的任意小区间。基于此,给出了非线性回归模型参数估计的区间全局优化算法,论述了算法求解问题的基本思想、解算步骤、基本算法和加速工具等,并将其应用于非线性回归模型参数估计中,仿真实验结果验证了所给算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 非线性回归模型 参数估计 区间分析 区间全局优化算法 非线性最小乘估计
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基于非线性规划遗传算法的外网静态等值参数估计 被引量:1
20
作者 章家义 陶顺 +3 位作者 廖坤玉 肖湘宁 渠通 温惠 《智能电网》 2016年第2期133-140,共8页
针对电力系统外部网络信息未知的情况,为了对研究网络进行系统分析,提出一种基于非线性规划遗传算法的外网静态等值参数估计方法,来建立外网等值模型。首先,采用典型的双端口和三端口外网等值模型,通过边界节点的功率方程推导出等值参... 针对电力系统外部网络信息未知的情况,为了对研究网络进行系统分析,提出一种基于非线性规划遗传算法的外网静态等值参数估计方法,来建立外网等值模型。首先,采用典型的双端口和三端口外网等值模型,通过边界节点的功率方程推导出等值参数的最小二乘估计模型;然后,结合非线性规划方法与遗传算法,提出一种组合智能优化算法;最后,运用非线性规划遗传组合算法进行外网静态等值参数的估计。提出的优化算法,不需要设定初值,能够更好地得到符合物理解释的全局最优解。以双端口和三端口等值为例,通过IEEE 14节点系统的仿真分析,并对比等值前后研究系统的潮流分布,验证所提方法的正确性和通用性。 展开更多
关键词 外网静态等值 参数估计 最小二乘 全局最优 非线性规划遗传算法
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