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大语言模型推理中的存储优化技术综述 被引量:3
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作者 葛旭冉 欧洋 +5 位作者 王博 赵宇 吴利舟 王子聪 陈志广 肖侬 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第3期545-562,共18页
近年来,大语言模型在多个领域展现出卓越的性能,显著改变了人类的生活方式.然而,随着模型规模的不断增长和用户对长上下文推理需求的增加,大语言模型推理系统在存储方面面临诸多问题.首先,庞大的模型参数和键值缓存导致GPU显存资源不足... 近年来,大语言模型在多个领域展现出卓越的性能,显著改变了人类的生活方式.然而,随着模型规模的不断增长和用户对长上下文推理需求的增加,大语言模型推理系统在存储方面面临诸多问题.首先,庞大的模型参数和键值缓存导致GPU显存资源不足;其次,分布式大语言模型推理系统难以充分利用GPU集群的存储资源,存在资源过度配置和存储容错的问题.因此,从显存优化、异构存储和分布式存储3方面入手,归纳总结了现有研究在解决GPU显存容量不足和资源利用率低下方面的努力.基于显存优化的大语言模型推理系统通过高效的键值缓存管理、压缩以及注意力算子优化,提高了GPU显存利用率,降低了显存占用.基于异构存储的大语言模型推理系统利用多种类别的存储资源扩展存储容量,通过张量放置策略、异步数据传输以及智能显存分配与预取技术,降低了异构存储带来的I/O开销.基于分布式存储的大语言模型推理系统通过批处理、多级调度、冗余复制等策略,优化了多机存储和计算资源的利用,提高了大语言模型推理任务的执行效率和容错能力.最后,总结了现有研究,并对未来的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 大语言模型推理系统 显存管理 异构存储 分布式存储 故障恢复 无服务大语言模型推理
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面向智能物联网的资源高效模型推理综述 被引量:6
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作者 袁牧 张兰 +3 位作者 姚云昊 张钧洋 罗溥晗 李向阳 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2247-2273,共27页
从智慧城市到工业自动化,智能物联网在越来越多的场景中得到了广泛应用.模型推理作为实现智能决策和响应的核心技术,在智能物联网系统中扮演着举足轻重的角色.然而,智能物联网设备通常在计算能力、通信带宽、内存容量和电池寿命等资源... 从智慧城市到工业自动化,智能物联网在越来越多的场景中得到了广泛应用.模型推理作为实现智能决策和响应的核心技术,在智能物联网系统中扮演着举足轻重的角色.然而,智能物联网设备通常在计算能力、通信带宽、内存容量和电池寿命等资源上高度受限.这使得智能物联网中的模型推理资源开销成为一个关键技术挑战.本综述总结了在智能物联网场景中优化模型推理资源开销的相关技术,对当前在智能物联网应用中使用的主流模型推理优化技术进行概述,并深入分析它们在资源效率方面的优势和不足.本文从推理涉及的三大模块(传感器数据、智能模型、物联网硬件)和五类关键资源的角度出发设计新的技术分类,并首次提出了一套针对智能物联网模型推理的通用的优化流程,能够帮助相关研发人员定位和优化推理效率瓶颈.最后,本文讨论了智能物联网推理效率相关的四个未来研究方向. 展开更多
关键词 智能物联网 模型推理 资源效率 输入过滤 协同推理
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面向服务器无感计算的模型推理服务切换方法研究
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作者 温鑫 曾焘 +1 位作者 李春波 徐子晨 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期1210-1217,共8页
模型推理服务正随着大模型技术的发展被广泛应用,为模型推理服务构建稳定可靠的体系结构支撑逐渐成为云服务商关注的焦点。服务器无感计算是一种资源粒度细、抽象程度高的云服务计算范式,具有按需计费、弹性扩展等优势,能够有效提高模... 模型推理服务正随着大模型技术的发展被广泛应用,为模型推理服务构建稳定可靠的体系结构支撑逐渐成为云服务商关注的焦点。服务器无感计算是一种资源粒度细、抽象程度高的云服务计算范式,具有按需计费、弹性扩展等优势,能够有效提高模型推理服务的计算效率。但是,模型推理服务工作流呈现出多阶段的特点,独立的服务器无感计算框架难以确保模型推理服务工作流各阶段的最优执行。因此,如何利用不同服务器无感计算框架的性能特征,实现模型推理服务工作流各阶段的在线切换,缩短整体工作流的执行时间,是亟待解决的关键问题。讨论模型推理服务在不同服务器无感计算框架上的切换问题。首先,使用预训练模型构建模型推理服务函数,得出异构服务器无感计算框架的性能特征;其次,采用机器学习技术构建二分类模型,结合异构服务器无感计算框架的性能特征,实现模型推理服务在线切换框架原型;最后,搭建测试平台,生成模型推理服务工作流,完成在线切换框架原型的性能评估。初步实验结果表明,在线切换框架原型与独立的服务器无感计算框架相比,最大可缩短模型推理服务工作流57%的执行时间。 展开更多
关键词 模型推理服务 服务器无感计算 机器学习
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遗传算法在基于模型推理入侵检测中的应用研究 被引量:6
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作者 于泠 陈波 宋如顺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期60-61,67,共3页
基于模型推理的入侵检测法方法,需要在庞大的审计记录空间中搜索巨量的攻击脚本子集中的最优值,对于这-NP类完全问题,应用遗传算法较好地解决了其搜索的效率问题。
关键词 NP完全问题 遗传算法 入侵检测 网络安全 计算机网络 模型推理
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SA算法在基于模型推理入侵检测中的应用 被引量:1
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作者 陈波 于泠 肖军模 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期36-39,共4页
鉴于模型推理的入侵检测方法,需要在庞大的审计记录空间中搜索巨量的攻击脚本子集中的最优值,对于这一NP类完全问题,提出了应用模拟退火算法。并建立了攻击检测的优化问题模型,给出了攻击检测实验中的解空间、目标函数、新解的产生和接... 鉴于模型推理的入侵检测方法,需要在庞大的审计记录空间中搜索巨量的攻击脚本子集中的最优值,对于这一NP类完全问题,提出了应用模拟退火算法。并建立了攻击检测的优化问题模型,给出了攻击检测实验中的解空间、目标函数、新解的产生和接受准则,得到了一个合理的冷却进度表,并对实验中的模拟退火算法进行了并行化研究。实验证明,与传统的贪心算法相比,应用模拟退火算法提高了进化速度和全局寻优能力,较好地解决了搜索效率问题。 展开更多
关键词 模拟退火算法 模型推理 入侵检测 网络安全
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开发等式比较SQL查询语句的一种模型推理方法 被引量:1
6
作者 杨波 薛锦云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期99-102,164,共5页
尝试将模型推理引入一类典型的SQL查询语句(等式比较SQL查询语句)的开发过程中;以便使这类SQL查询语句的开发过程有章可循,减少盲目的直觉推理尝试,保证SQL查询语句的正确性。提出了一种固定形式的一阶谓词逻辑表达式,描述了这种一阶谓... 尝试将模型推理引入一类典型的SQL查询语句(等式比较SQL查询语句)的开发过程中;以便使这类SQL查询语句的开发过程有章可循,减少盲目的直觉推理尝试,保证SQL查询语句的正确性。提出了一种固定形式的一阶谓词逻辑表达式,描述了这种一阶谓词逻辑表达式与等式比较SQL查询语句的对应关系;总结了开发过程的三个步骤;形成了一种开发等式比较SQL查询语句的模型推理方法;并且按照由简单到复杂的顺序给出了两个应用实例。 展开更多
关键词 等式比较 SQL查询语句 模型推理 一阶谓词逻辑
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基于模型推理的复合故障诊断 被引量:3
7
作者 阮跃 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期4-6,共3页
分析了基于模型推理存在的问题,根据复合故障的因果关系,提出了空间承接和时间先后的复合故障模型,论述了复合故障诊断模型的知识表示和诊断推理方法,最后给出了一个诊断示例。
关键词 故障诊断 模型推理 复合故障 知识表示
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面向采煤机概念设计的模型推理算法研究 被引量:1
8
作者 常琦 丁华 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第12期8-11,共4页
为充分利用企业经验知识,减少对领域专家的过分依赖,实现数据驱动的采煤机概念设计。面向采煤机概念设计过程,基于ε-支持向量回归理论,利用遗传算法优选模型参数,寻找采煤机条件属性与决策属性间的映射关系,建立了采煤机概念设计推理... 为充分利用企业经验知识,减少对领域专家的过分依赖,实现数据驱动的采煤机概念设计。面向采煤机概念设计过程,基于ε-支持向量回归理论,利用遗传算法优选模型参数,寻找采煤机条件属性与决策属性间的映射关系,建立了采煤机概念设计推理模型。以UCI标准测试数据集中Mpg、Housing回归测试数据验证了模型具有较高的准确性和可行性。通过该模型设计人员可以由采煤机采高、截深等原始输入参数推理出牵引功率等总体技术输出参数,为传统经验设计提供了科学依据,节约了设计时间与成本。 展开更多
关键词 采煤机 概念设计 数据挖掘 模型推理 支持向量机 遗传算法
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基于云模型推理的施肥机pH值和电导率解耦控制 被引量:1
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作者 李颀 武付闯 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期1172-1178,共7页
施肥机肥水pH值和电导率(EC)调节过程中,由于水分蒸发、植物对水分和营养物质的吸收等,调节过程存在非线性、时滞性、时变性、不确定性等特点,较难建立精确的数学模型。为实现施肥机pH值和EC值的稳定调节,提出一种基于云模型推理的施肥... 施肥机肥水pH值和电导率(EC)调节过程中,由于水分蒸发、植物对水分和营养物质的吸收等,调节过程存在非线性、时滞性、时变性、不确定性等特点,较难建立精确的数学模型。为实现施肥机pH值和EC值的稳定调节,提出一种基于云模型推理的施肥机pH值和EC值解耦控制方法。采用正态云模型描述调节误差语言值,基于一维正态云模型规则推理设计出云模型控制器,对pH值和EC值进行解耦控制并在线修正。利用阳台蔬菜机进行施肥控制试验,结果表明,提出的云模型控制器能够满足施肥机pH值和EC值精确配比以及施肥的要求,有效提高肥水利用率。 展开更多
关键词 模型 模型推理 PH EC 解耦控制
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MIKRS:用于知识库求精的模型推理系统
10
作者 杨莉 胡守仁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1991年第1期14-19,共6页
知识求精是知识获取的一个重要方面,本文主要介绍了知识库求精的一些概念、理论与方法,给出了在MIKRS系统中所实现的知识库调试和求精的思想及描述算法,并在文章的最后给出了系统运行的一个实例。
关键词 知识库 模型推理系统 人工智能
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基于模型推理的智能注塑模设计系统 被引量:3
11
作者 蔡毅 娄臻亮 张永清 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期474-477,共4页
基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的... 基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的应用 ,在 Pro E设计平台上构建了 MBR的智能注塑模设计系统 .经工程实践 。 展开更多
关键词 模型推理 智能注塑模 设计 知识系统
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基于模型推理的参数再设计方法研究 被引量:3
12
作者 方峻 聂宏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第18期1632-1636,共5页
采用定性因果推理和启发式搜索的方法,提出了一种自动生成参数再设计方案的关键技术。以一个减速器再设计问题为例,探讨了基于参数的再设计问题的基本形式,建立了基于因果影响关系的再设计模型。描述了生成再设计方案的算法,包括再设计... 采用定性因果推理和启发式搜索的方法,提出了一种自动生成参数再设计方案的关键技术。以一个减速器再设计问题为例,探讨了基于参数的再设计问题的基本形式,建立了基于因果影响关系的再设计模型。描述了生成再设计方案的算法,包括再设计方案综合效果的估算方法和基于最佳-优先搜索的方法,分析了算法的完备性和复杂度问题。以减速器再设计的例子演示了算法的有效性和该工具的功能。 展开更多
关键词 参数再设计 基于模型推理 因果影响 最佳-优先搜索
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推理模型的治理悖论与突破 被引量:1
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作者 龚煊 《情报杂志》 北大核心 2025年第8期101-108,66,共9页
[研究目的]DeepSeek-R1、o1等推理模型已能嵌合运用自生成思维链与自更新推理机制,推理性能显著提升的同时不可控风险亦呈涌现特征。研究推理模型所涉细化机理与多重风险,针对性提出治理方案以强化推理模型风险化解能力,推动其技术治理... [研究目的]DeepSeek-R1、o1等推理模型已能嵌合运用自生成思维链与自更新推理机制,推理性能显著提升的同时不可控风险亦呈涌现特征。研究推理模型所涉细化机理与多重风险,针对性提出治理方案以强化推理模型风险化解能力,推动其技术治理问题的理论化。[研究方法]采用文献分析法、案例分析法与描述性研究法,在推理模型与ChatGPT等预训练模型的对比视角下融合“风险社会”理论,分析“后训练扩展律”范式下人工智能算法架构的可控程度、风险等级与治理方案。[研究结果/结论]推理模型特有质态折射的“失序化技术链路+失限性技术风险”可交互作用,制造泛化领域的群生性危机以推动“危机社会”的加速演化,并创设推理模型领域“老鼠与老虎”的技术治理元悖论。须深化推理模型治理进路的人本主义与审慎主义取向,运用安全前置的强力型法治手段与三维并行的综合性治理体系实现突破。 展开更多
关键词 推理模型 人工智能 安全风险 治理悖论 人本主义
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基于DeepSeek R1大推理模型的业务代码白盒审计转型机制研究
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作者 王越芸 方莹 刘敏 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第6期55-61,共7页
针对当前审计实务中业务代码黑盒测试范式存在的语义断层问题,本文提出基于以DeepSeek-R1为典型代表的大推理模型(LRM)的审计语义解析框架,突破代码逻辑与审计准则间的本体论错位瓶颈。传统审计技术因无法建立代码执行路径与审计高阶语... 针对当前审计实务中业务代码黑盒测试范式存在的语义断层问题,本文提出基于以DeepSeek-R1为典型代表的大推理模型(LRM)的审计语义解析框架,突破代码逻辑与审计准则间的本体论错位瓶颈。传统审计技术因无法建立代码执行路径与审计高阶语义的可验证映射,导致证据链构建高度依赖人工经验。本文创新构建“准则-代码-证据”三元组映射体系,其技术路径包含三个阶段:基于权威审计准则构建结构化本体概念库;运用LRM模型的深度语义理解能力实现业务代码控制逻辑的精准定位;通过动态插桩技术植入轻量化审计锚点,形成覆盖代码全生命周期的可验证轨迹。实验结果表明,本框架较传统方法提升语义匹配效率21%,且LRM生成的推理日志完整记录审计决策链条,满足透明性要求。框架创新引入增量学习机制,支持系统迭代时的审计规则动态适配,有效避免版本漂移导致的证据链断裂。本文为审计数字化转型提供了兼具理论先进性与工程可行性的实施路径,期望推动人工智能技术在持续监控、实时审计等关键领域的应用深化。 展开更多
关键词 推理模型 审计数字化 语义映射 白盒审计 深度求索
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资源受限场景下基于算子感知的大模型推理张量卸载方法
15
作者 张建锋 谢栋 +4 位作者 蹇松雷 李宝 王晓川 郭勇 余杰 《国防科技大学学报》 2025年第6期60-70,共11页
在一些资源受限场景下,大语言模型的高效推理部署面临严峻挑战。当前主流的模型推理优化技术,虽然在一定程度上提高了模型推理效率,但是仍然存在部署粒度较为粗糙、推理精度较差等问题。根据不同算子对GPU亲和度不同的发现,提出算子感... 在一些资源受限场景下,大语言模型的高效推理部署面临严峻挑战。当前主流的模型推理优化技术,虽然在一定程度上提高了模型推理效率,但是仍然存在部署粒度较为粗糙、推理精度较差等问题。根据不同算子对GPU亲和度不同的发现,提出算子感知张量卸载(operator-aware tensor offloading,OATO)方法。OATO能够提取算子的语义知识,并基于此设计了智能算子调度算法,可以生成全局最优模型部署方案。同时,将OATO方法集成进最新的大模型推理框架Llama.cpp中,实现了算子感知的张量卸载增强推理引擎OALlama.cpp。实验结果表明,相比于业内最先进的推理引擎Llama.cpp和FlexGen,OALlama.cpp在3种大模型上均取得最好的推理性能,尤其是在LlaMA3-8B模型GPU加载75%权重的场景下,OALlama.cpp的首词生成速度相比FlexGen和Llama.cpp提升近1倍。 展开更多
关键词 大语言模型 资源受限 模型推理 算子GPU亲和度 算子感知张量卸载方法
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煤矿工业数据AI模型自动推理技术 被引量:4
16
作者 张智星 付翔 +6 位作者 张小强 李浩杰 秦一凡 刘萌 孙岩 贾一帆 杨宇琪 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第9期138-143,共6页
煤矿生产过程的智能化主要依托于人工智能(AI)技术分析煤矿工业数据,但单一应用场景AI模型无法适用于煤矿复杂的应用场景,且仅使用分布式计算来处理AI模型输入特征值会导致模型应用效率降低。针对上述问题,提出了一种煤矿工业数据AI模... 煤矿生产过程的智能化主要依托于人工智能(AI)技术分析煤矿工业数据,但单一应用场景AI模型无法适用于煤矿复杂的应用场景,且仅使用分布式计算来处理AI模型输入特征值会导致模型应用效率降低。针对上述问题,提出了一种煤矿工业数据AI模型自动推理技术。该技术架构包括数据层、计算驱动层和模型推理层:数据层采集各类监测数据并统一存储,为计算驱动层提供原始数据;计算驱动层将数据层采集的海量原始数据转换成煤矿应用场景AI模型输入特征值,通过煤矿应用场景AI模型输入特征值双计算引擎自动切换机制,根据数据量自动合理地选择使用基于Spark的分布式计算方式或基于Python的单机计算方式,解决了海量数据计算速度慢、数据应用延迟大的问题;模型推理层将特征值输入应用场景AI模型进行推理,引入煤矿应用场景AI模型多触发方式协同推理机制,通过定时触发、人为交互触发、信号反馈触发3种触发方式,解决了在煤矿复杂的应用条件下单一应用场景AI模型利用效果差的问题。测试和应用结果表明,该技术可实现多应用场景AI模型输入特征值的快速计算,以及不同应用场景AI模型的快速、自动、协同推理。 展开更多
关键词 煤矿人工智能 煤矿工业数据 AI模型推理 海量数据计算 AI模型应用
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基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别 被引量:2
17
作者 赵娅 管玉 +1 位作者 李盼池 王伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期23-30,共8页
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模... 鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。 展开更多
关键词 储层岩性识别 量子衍生涡流算法 T⁃S 模糊推理模型 模糊集 地震属性
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信息偏向对赞助披露影响者营销负面效应的缓解作用——基于多重动机推理模型的实验研究 被引量:1
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作者 曾秀芹 许静妍 《新闻与传播评论》 CSSCI 北大核心 2024年第6期101-114,共14页
研究通过2个实验,检验赞助披露对影响者可信度和产品态度的负面效应,探究情感动机推断和获利动机推断是否存在中介作用,同时探究信息偏向对赞助披露负面效应是否具有缓解作用。结果显示:赞助披露显著降低品牌态度,并且赞助披露可以通过... 研究通过2个实验,检验赞助披露对影响者可信度和产品态度的负面效应,探究情感动机推断和获利动机推断是否存在中介作用,同时探究信息偏向对赞助披露负面效应是否具有缓解作用。结果显示:赞助披露显著降低品牌态度,并且赞助披露可以通过降低情感动机推断和影响者可信度这一中介因素而影响上述营销效果。信息偏向被证实在赞助披露和获利动机推断间起到调节作用,即双面信息(vs.单面信息)情况下,赞助披露对获利动机推断的影响更弱,从而缓解赞助披露对影响者可信度和产品态度的负面影响。研究揭示了用户如何根据不同情境处理多重动机推断,进而影响用户的情感和态度,并探讨信息偏向这种信息公正策略对赞助披露负面效应的缓解作用,丰富了赞助披露的研究成果,对于影响者营销实践也具有指导意义。 展开更多
关键词 影响者营销 赞助披露 多重推理模型
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基于安全大模型的网络安全威胁检测框架研究 被引量:4
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作者 李橙 陈铭丰 +2 位作者 苏嘉珺 杨磊 梁海航 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期179-190,共12页
针对网络安全风险检测领域存在的难以定位真实攻击、研判处置效率低、安全人员技术要求高等问题,提出一种基于安全大模型的威胁检测框架,通过语料库构建、模型预训练、指令微调、模型推理加速等手段构建一套性能优秀的网络安全垂直领域... 针对网络安全风险检测领域存在的难以定位真实攻击、研判处置效率低、安全人员技术要求高等问题,提出一种基于安全大模型的威胁检测框架,通过语料库构建、模型预训练、指令微调、模型推理加速等手段构建一套性能优秀的网络安全垂直领域生成式人工智能大模型。在此基础上,为进一步提升模型准确率与检测效率,围绕安全大模型与传统规则模型、机器学习小模型开展多维协同研究,构建三位一体的网络安全威胁检测框架,并在实际业务环境中进行测试。实验结果表明,该框架可以保证网络风险平均检出率达到95%以上,误报率低于5%,同时极大提高检测效率、降低人力成本,拥有良好的应用价值。 展开更多
关键词 网络安全 安全大模型 生成式人工智能 模型推理加速 模型协同
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试论“证据推理与模型认知”对认知能力提升的促进作用
20
作者 王云生 《化学教学》 CAS 北大核心 2024年第1期3-7,共5页
依据普通高中化学课程标准,分析化学学科“证据推理与模型认知”的培养要求。从认知心理学角度结合教学实例分析“模型认知”对图式建构、化学陈述性知识表征能力提升的促进作用;“证据推理”对产生式建立、化学程序性知识表征能力提升... 依据普通高中化学课程标准,分析化学学科“证据推理与模型认知”的培养要求。从认知心理学角度结合教学实例分析“模型认知”对图式建构、化学陈述性知识表征能力提升的促进作用;“证据推理”对产生式建立、化学程序性知识表征能力提升的促进作用。 展开更多
关键词 证据推理模型认知 认知能力 陈述性知识表征 程序性知识表征
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