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基于Vapnik-Chervonenkis泛化界的极限学习机模型复杂性控制被引量：4: 1; 作者刘学艺宋春跃李平《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期644-653,共10页; 模型复杂性是决定学习机器泛化性能的关键因素,对其进行合理的控制是模型选择的重要原则.极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为一种新的机器学习算法,表现出了优越的学习性能.但对于如何在ELM的模型选择过程中合理地度量和控... 展开更多; 关键词 VC泛化界模型复杂性极限学习机小样本实际预测风险; 在线阅读下载PDF 职称材料

关系-表征复杂性模型的检验被引量：43: 2; 作者辛自强《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第4期504-513,共10页; 目前有关问题难度的观点多是不全面的 ,在综合前人研究的基础上提出了关系 -表征复杂性模型。在该模型里 ,区分了问题难度和问题解决难度两个概念 ,二者的本质分别是关系复杂性和表征复杂性 ;关系复杂性包括水平复杂性和等级复杂性 ,表... 展开更多; 关键词关系-表征复杂性模型问题(解决)难度知识基础内、外部检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

数学认知能力的认知与脑机制理论模型综述被引量：12: 3; 作者张红川董奇《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2002年第1期12-21,30,共11页; 数学认知能力是个体最重要的认知能力之一,也是当前认知神经科学的重点研究课题。近二十余年来,一些研究者分别从不同的视角,采取多种研究手段与技术对数学认知能力、过程及其与脑结构、功能的联系问题进行了较为系统深入的探讨,获得了... 展开更多; 关键词认知脑机制理论数学认知能力理论模型 McCloskey模型三重编码模型编码复杂性模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向非结构化过程模型的轨迹计数方法: 4; 作者邓雅方林雷蕾 +3 位作者闻立杰刘瑷玮钱忱王建民《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3100-3114,共15页; 鉴于现有量化模型行为的研究大多数集中在结构化的过程模型层面,实际挖掘得到的业务模型多为非结构化,提出对非结构化过程模型的轨迹计数方法。整合现有结构化转换方法,最大化地计算非结构化过程模型的结构化后轨迹数,并对带同步条件的... 展开更多; 关键词过程模型轨迹长度轨迹数完全前缀展开模型复杂性; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用神经网络方法仿真生育率结构: 5; 作者龚跃杨华民《人口与经济》 CSSCI 北大核心 1997年第6期50-53,共4页; 利用ＢＰ人工神经网络方法对人口按龄生育率问题进行建模和仿真，得到了较为理想的拟合结果。这一结果表明使用人工神经网络方法模拟生育率结构动态具有建模简单和拟合精度高的特点。; 关键词生育率模型神经网络方法人工神经网络非线性时间序列一步预测随机变量最小二乘模型复杂性计算机快速傅里叶变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

建构主义教学与长方形面积问题表征被引量：1: 6; 作者辛自强张梅《数学教育学报》北大核心 2008年第3期45-48,共4页; 小学生对长方形面积问题的表证水平及其与建构主义教学的关系表明：预设好的不同模版长方形面积问题的难度具有等级序列性，对此现象可用“关系一表征复杂性模型”有效解释；建构主义教学对复杂性不同的长方形面积问题的表征水平有不同... 展开更多; 关键词建构主义教学问题表征关系一表征复杂性模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

小学生数学问题表征发展与流体智力的关系被引量：1: 7; 作者刘春晖辛自强《心理与行为研究》 CSSCI 2008年第3期206-211,共6页; 基于关系一表征复杂性模型编制了复杂程度能序列变化的长方形面积问题，以此测量了4-6年级共310名学生的问题表征水平及其与由瑞文标准推理测验测定的流体智力的关系。结果表明，（1）被试对长方形面积问题的表征水平与流体智力有显著... 展开更多; 关键词关系-表征复杂性模型表征发展流体智力瑞文标准推理测验; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Vapnik-Chervonenkis泛化界的极限学习机模型复杂性控制被引量：4: 1; 作者刘学艺宋春跃李平; 机构浙江大学航空航天学院中国计量学院数学系浙江大学工业控制研究所; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期644-653,共10页; 基金国家重点基础研究发展计划"973"资助项目(2009CB320603) 国家自然科学基金资助项目(61273085) 浙江省自然科学基金资助项目(LY14F030020); 文摘模型复杂性是决定学习机器泛化性能的关键因素,对其进行合理的控制是模型选择的重要原则.极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为一种新的机器学习算法,表现出了优越的学习性能.但对于如何在ELM的模型选择过程中合理地度量和控制其模型复杂性这一基本问题,目前尚欠缺系统的研究.本文讨论了基于Vapnik-Chervonenkis(VC)泛化界的ELM模型复杂性控制方法(记作VM),并与其他4种经典模型选择方法进行了系统的比较研究.在人工和实际数据集上的实验表明,与其他4种经典方法相比,VM具有更优的模型选择性能:能选出同时具有最低模型复杂性和最低(或近似最低)实际预测风险的ELM模型.此外,本文也为VC维理论的实际应用价值研究提供了一个新的例证.; 关键词 VC泛化界模型复杂性极限学习机小样本实际预测风险; Keywords VC generalization bounds model complexity extreme learning machine small sample real prediction risk; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关系-表征复杂性模型的检验被引量：43: 2; 作者辛自强; 机构北京师范大学发展心理研究所; 出处《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第4期504-513,共10页; 基金北京师范大学青年科学基金资助。; 文摘目前有关问题难度的观点多是不全面的 ,在综合前人研究的基础上提出了关系 -表征复杂性模型。在该模型里 ,区分了问题难度和问题解决难度两个概念 ,二者的本质分别是关系复杂性和表征复杂性 ;关系复杂性包括水平复杂性和等级复杂性 ,表征复杂性相应地包括表征广度和表征深度。以 172名小学高年级学生为被试 ,以长方形面积问题方面的三种测验收集的数据对该模型的内部和外部效度进行了检验 ,结果表明它能够有效解释问题(解决 )难度 ,区分优、中、差三类学生所能达到的表征复杂性。这说明该模型有理论价值。; 关键词关系-表征复杂性模型问题(解决)难度知识基础内、外部检验; Keywords relational-representational complexity model, problem (-solving) difficulty, knowledge base, internal or external validation; 分类号 B842.1 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数学认知能力的认知与脑机制理论模型综述被引量：12: 3; 作者张红川董奇; 机构北京师范大学发展心理研究所; 出处《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2002年第1期12-21,30,共11页; 基金国家攀登计划基金项目 (95-专-09); 文摘数学认知能力是个体最重要的认知能力之一,也是当前认知神经科学的重点研究课题。近二十余年来,一些研究者分别从不同的视角,采取多种研究手段与技术对数学认知能力、过程及其与脑结构、功能的联系问题进行了较为系统深入的探讨,获得了大量的研究结果,并据此建立了若干数学认知的功能与结构模型。这些理论模型彼此继承,又不断进行着扩展与深化,为数学认知研究奠定了较好的理论基础。本文对其中应用较为广泛的几个理论模型进行了综述,分析了其主要理论观点、研究证据以及尚待改进之处,并对今后的研究工作提出了一些建议。; 关键词认知脑机制理论数学认知能力理论模型 McCloskey模型三重编码模型编码复杂性模型; 分类号 B842 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向非结构化过程模型的轨迹计数方法: 4; 作者邓雅方林雷蕾闻立杰刘瑷玮钱忱王建民; 机构清华大学软件学院首都师范大学管理学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3100-3114,共15页; 基金国家重点研发计划资助项目(2019YFB1704003) 国家自然科学基金资助项目(62021002)。; 文摘鉴于现有量化模型行为的研究大多数集中在结构化的过程模型层面,实际挖掘得到的业务模型多为非结构化,提出对非结构化过程模型的轨迹计数方法。整合现有结构化转换方法,最大化地计算非结构化过程模型的结构化后轨迹数,并对带同步条件的半结构化过程模型设计轨迹计数方法;对部分不能结构化的过程模型,基于完全前缀展开设计了对非自由选择结构的轨迹计数算法,包括循环和非循环两种情况;将两种方法与块结构过程模型的轨迹计数方法结合。在人工合成模型和实际的过程模型数据集上,对所提算法进行有效性测试和性能评估,实验结果表明,所提方法在其规定的作用范围内能够准确量化非结构化过程模型的行为。; 关键词过程模型轨迹长度轨迹数完全前缀展开模型复杂性; Keywords process model trace length number-of-traces complete prefix unfolding model complexity; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用神经网络方法仿真生育率结构: 5; 作者龚跃杨华民; 机构长春光学精密机械学院计算机系; 出处《人口与经济》 CSSCI 北大核心 1997年第6期50-53,共4页; 文摘利用ＢＰ人工神经网络方法对人口按龄生育率问题进行建模和仿真，得到了较为理想的拟合结果。这一结果表明使用人工神经网络方法模拟生育率结构动态具有建模简单和拟合精度高的特点。; 关键词生育率模型神经网络方法人工神经网络非线性时间序列一步预测随机变量最小二乘模型复杂性计算机快速傅里叶变换; 分类号 C92-05 [社会学—人口学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名建构主义教学与长方形面积问题表征被引量：1: 6; 作者辛自强张梅; 机构北京师范大学发展心理研究所; 出处《数学教育学报》北大核心 2008年第3期45-48,共4页; 基金国家自然科学基金项目——中国儿童表征能力发展特点及影响因素研究(30500162); 文摘小学生对长方形面积问题的表证水平及其与建构主义教学的关系表明：预设好的不同模版长方形面积问题的难度具有等级序列性，对此现象可用“关系一表征复杂性模型”有效解释；建构主义教学对复杂性不同的长方形面积问题的表征水平有不同影响，等级越高的模版受建构主义教学的影响越大；建构主义教学的7个维度中“满足学生需要”、“讨论式教学”、“设置概念冲突”、“激励学生反思和研究概念”、“同伴分享观点，，等维度对4个模版有影响。; 关键词建构主义教学问题表征关系一表征复杂性模型; Keywords constructivist pedagogy problem representation relational-representational complexity model; 分类号 G421 [文化科学—课程与教学论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小学生数学问题表征发展与流体智力的关系被引量：1: 7; 作者刘春晖辛自强; 机构北京师范大学发展心理研究所; 出处《心理与行为研究》 CSSCI 2008年第3期206-211,共6页; 基金国家自然科学基金30500162项目的资助; 文摘基于关系一表征复杂性模型编制了复杂程度能序列变化的长方形面积问题，以此测量了4-6年级共310名学生的问题表征水平及其与由瑞文标准推理测验测定的流体智力的关系。结果表明，（1）被试对长方形面积问题的表征水平与流体智力有显著相关；（2）表征复杂性水平随年级的升高而升高。可见，基于该模型所设计的材料能测定随年龄而变化的表征水平，且与经典的流体智力测验结果有稳定的关联，由此体现出该模型的合理性。; 关键词关系-表征复杂性模型表征发展流体智力瑞文标准推理测验; Keywords relational-representational complexity model representational development fluid intelligence Raven＇s standard progressive matrices; 分类号 B842.1 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Vapnik-Chervonenkis泛化界的极限学习机模型复杂性控制	刘学艺宋春跃李平	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	关系-表征复杂性模型的检验	辛自强	《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2003	43	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数学认知能力的认知与脑机制理论模型综述	张红川董奇	《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心	2002	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向非结构化过程模型的轨迹计数方法	邓雅方林雷蕾闻立杰刘瑷玮钱忱王建民	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	应用神经网络方法仿真生育率结构	龚跃杨华民	《人口与经济》 CSSCI 北大核心	1997	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	建构主义教学与长方形面积问题表征	辛自强张梅	《数学教育学报》北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	小学生数学问题表征发展与流体智力的关系	刘春晖辛自强	《心理与行为研究》 CSSCI	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料