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基于概率条件的特定模式降阶研究
1
作者 和萍 王新金 +1 位作者 王克文 魏云冰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期67-70,共4页
为了进一步提高多运行方式下大系统稳定计算的效率,在概率条件下对大系统特定模式进行降阶计算,并对降阶后模型进行了应用研究。在单方式大系统特定模式降阶计算工作的基础上,将概率方法引入到特定模式降阶研究中,依据特征值灵敏度对系... 为了进一步提高多运行方式下大系统稳定计算的效率,在概率条件下对大系统特定模式进行降阶计算,并对降阶后模型进行了应用研究。在单方式大系统特定模式降阶计算工作的基础上,将概率方法引入到特定模式降阶研究中,依据特征值灵敏度对系统状态矩阵进行重新排序,仅保留与特定模式强相关的发电机组,使状态矩阵维数得以降低,得到降阶后模型。由于降阶后状态矩阵一般为复数形式,把矩阵虚部作为实部的修正量,以实部的特定特征值作为初值,采用改进Rayleigh商逆迭代法对降阶后矩阵进行迭代计算。在一16机系统上进行试算分析,结果显示概率情况下的降阶模型基本反映了多种运行方式下对应特征值的变化趋势,表明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 电力系统 降阶 概率条件 特征值灵敏度 机电模式 Rayleigh商逆迭代
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小边概率条件下较小植入团的算法
2
作者 黄炫圭 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1202-1206,共5页
针对植入团问题是平均情况复杂性理论的一个中心问题,将带植入团的随机图模型进行推广,提出小边概率条件,使得边概率可以随着顶点数目的增大而变小.使用随机算法分析中的概率工具,改进文献中算法的分析,证明在小边概率条件下,存在以很... 针对植入团问题是平均情况复杂性理论的一个中心问题,将带植入团的随机图模型进行推广,提出小边概率条件,使得边概率可以随着顶点数目的增大而变小.使用随机算法分析中的概率工具,改进文献中算法的分析,证明在小边概率条件下,存在以很大概率找到推广模型中较小的植入团的多项式时间随机算法. 展开更多
关键词 随机图 植入团 小边概率条件 随机算法 平均情况复杂性
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Copula函数分析江苏仪邗地区降雨-潮位的条件风险概率
3
作者 汪海航 李帆 +1 位作者 秦志琼 蒋晓蕾 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期355-361,共7页
为了预测长江干流高水位顶托时的洪涝风险,基于1965—2021年间江苏省仪邗地区的最大3 d面降雨量及同期潮位数据,首先通过构建边缘分布函数,并采用极大似然估计法精确估计参数;然后选取Archimedean Copula函数、椭圆Copula函数及Plackett... 为了预测长江干流高水位顶托时的洪涝风险,基于1965—2021年间江苏省仪邗地区的最大3 d面降雨量及同期潮位数据,首先通过构建边缘分布函数,并采用极大似然估计法精确估计参数;然后选取Archimedean Copula函数、椭圆Copula函数及Plackett Copula函数,并通过图形分析法和均方根误差综合评估和优选;最后构建降雨-潮位联合概率分布模型,并基于模型计算降雨-潮位的条件风险概率。结果表明:所选用的Copula函数能够有效拟合降雨-潮位联合概率分布,并且揭示降雨与潮位之间的关联性,当暴雨重现期为20 a时,相同重现期的潮位超过设计值的概率为3.35%,小于相同重现期的潮位本身发生的概率,说明降雨会对当地的潮位造成影响,两者之间存在相关性。 展开更多
关键词 降雨 潮位 边缘分布函数 COPULA函数 条件风险概率
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计及风电出力预测偏差概率分布尾部运行风险的鲁棒机组组合优化
4
作者 霍子宇 鲁宗相 +2 位作者 乔颖 李佳明 吴林林 《电网技术》 北大核心 2025年第5期2014-2023,I0065-I0067,共13页
随着风电接入比例不断增加,其强随机波动性对传统机组组合方法带来了挑战,使得机组启停频繁、运行方式复杂而多变。特别是风电实际出力与预测值存在较大偏差的“恶劣场景”下,日前确定的UC方案在日内可能无法满足供需平衡而导致系统运... 随着风电接入比例不断增加,其强随机波动性对传统机组组合方法带来了挑战,使得机组启停频繁、运行方式复杂而多变。特别是风电实际出力与预测值存在较大偏差的“恶劣场景”下,日前确定的UC方案在日内可能无法满足供需平衡而导致系统运行风险骤增。因此,将风电出力预测偏差概率特性纳入机组组合成为一个迫切需要解决的问题。文章提出了一种计及风电出力概率分布尾部运行风险的两阶段鲁棒机组组合模型及其优化方法。首先,通过数值天气预报数据和谱聚类方法,对单风电场预测出力偏差条件概率分布进行精准刻画,构建区域风电出力概率分布,得到出力置信区间。然后,将风电出力预测偏差尾部概率特性纳入机组组合模型中,优化系统风险裕度,以减少系统在“恶劣场景”下的运行风险,提升系统安全性和经济性。最后,以江苏某地区实际数据进行测试,系统切负荷量仅为传统方法的14%乃至更低,系统风险裕度增加30%~50%,验证了模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 条件概率分布 尾部运行风险 系统风险裕度 鲁棒机组组合
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基于复杂网络理论和条件概率的灾难性事故风险评估方法 被引量：34
5
作者 赵阳 李华强 +1 位作者 王伊渺 刘沛清 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期3190-3196,共7页
应用复杂网络理论与风险理论,综合考虑了电网的运行状态和拓扑结构,提出了一种基于贝叶斯网络的条件概率风险指标对电力系统灾难性事故的评估方法。该方法引入了电气介数指标,克服了传统风险评估中事故严重度只考虑电网运行状态而没有... 应用复杂网络理论与风险理论,综合考虑了电网的运行状态和拓扑结构,提出了一种基于贝叶斯网络的条件概率风险指标对电力系统灾难性事故的评估方法。该方法引入了电气介数指标,克服了传统风险评估中事故严重度只考虑电网运行状态而没有考虑电网结构的不足。应用条件概率,弥补了传统风险评估中元件故障概率之间相互独立的缺陷。构建了灾难性事故风险指标体系,表征了系统当前状态的运行风险,刻画了系统由于连锁故障向灾难性演变的趋势。仿真结果证明该方法能够有效地辨识系统存在的风险,为电网安全性评估提供了有效的参考信息。 展开更多
关键词 电气介数 条件概率 复杂网络 风险评估 灾难性事故
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基于稳定域及条件概率的暂态稳定不确定性分析 被引量：11
6
作者 刘强 薛禹胜 +2 位作者 Zhaoyang DONG Gerard LEDWICH 袁越 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第19期1-6,共6页
以随机变量可信区间内最严重的取值为基本工况,利用稳定裕度及其灵敏度分析技术计算连续参数空间中的稳定域边界;根据概率分布密度函数,计算不确定工况处于该稳定域内(或其外)的联合概率,得到系统稳定(或失稳)的概率。在分析不同的2维... 以随机变量可信区间内最严重的取值为基本工况,利用稳定裕度及其灵敏度分析技术计算连续参数空间中的稳定域边界;根据概率分布密度函数,计算不确定工况处于该稳定域内(或其外)的联合概率,得到系统稳定(或失稳)的概率。在分析不同的2维参数稳定域的基础上,给出由负荷水平、故障位置与故障切除时间构成的3维参数稳定域。同时,采用条件概率方法处理电网拓扑、故障元件和故障类型等离散型随机变量。将条件概率方法与稳定域方法相结合,计算电力系统的失稳概率。定义新的风险指标来评估失稳风险。对IEEE 39节点和山东500kV系统的仿真表明该方法具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 暂态稳定 EEAC 条件概率 稳定域法
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非参数条件概率预测提高风电消纳的优化方法 被引量：13
7
作者 叶一达 魏林君 +2 位作者 乔颖 李琰 鲁宗相 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1443-1450,共8页
功率点值预测信息未充分考虑可再生能源的不确定性及波动性,在日前发电计划和备用决策安排中存在保守或冒进的风险。引入非参数化方法,根据历史风资源状况得到风电出力的非参数条件概率预测结果,建立风电日前消纳调度模型。该模型在不... 功率点值预测信息未充分考虑可再生能源的不确定性及波动性,在日前发电计划和备用决策安排中存在保守或冒进的风险。引入非参数化方法,根据历史风资源状况得到风电出力的非参数条件概率预测结果,建立风电日前消纳调度模型。该模型在不同资源主导因素所划分的条件空间子集中得到预测功率条件概率分布,能够反映弃风和失负荷风险,可以根据调度需求选取不同的预测功率置信区间,计及风电不确定性完整的条件概率信息。仿真算例验证了选取合适置信水平的风电非参数化条件概率预测方法在日前优化运行中有效提高风电消纳水平,并降低系统运行风险。 展开更多
关键词 风电日前消纳 非参数化 条件概率预测 系统运行风险
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分组样本下Bayes网络条件概率的学习算法 被引量：8
8
作者 汪荣贵 张佑生 彭青松 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第6期687-689,共3页
本文应用带盘的 Bayes网络作为分析模型 ,对于学习实例数据库为分组样本的关于各组样本私有条件概率的学习算法进行讨论 ,构建出两层学习结构 :第一层针对各组私有条件概率分布 Θij(l) s的学习 ;第二层针对是各组公有条件概率分布Θij... 本文应用带盘的 Bayes网络作为分析模型 ,对于学习实例数据库为分组样本的关于各组样本私有条件概率的学习算法进行讨论 ,构建出两层学习结构 :第一层针对各组私有条件概率分布 Θij(l) s的学习 ;第二层针对是各组公有条件概率分布Θij的学习 .算法在在综合公有后验条件概率分布和本组学习实例数据的基础上 ,实现对各组私有条件概率分布的学习 ,并可以通过调整组间差异性信度 展开更多
关键词 分组样本 BAYES网络 条件概率 学习算法 专家系统
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条件概率与刚性近似下高分子链非格子模型的Monte Carlo模拟 被引量：3
9
作者 叶世勇 汪凌云 +1 位作者 沈良骏 李前树 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期544-548,共5页
探讨了采用高分子链的实际键长、键角、旋转异构态和无扰链时的条件概率逐个链段地生成样本高分子链进行真实链和受限链分子构象统计研究的可能性.并就无扰链、尾形链、真实链的情况与完全计算法、Flory矩阵方法进行了比较.结果表明:在... 探讨了采用高分子链的实际键长、键角、旋转异构态和无扰链时的条件概率逐个链段地生成样本高分子链进行真实链和受限链分子构象统计研究的可能性.并就无扰链、尾形链、真实链的情况与完全计算法、Flory矩阵方法进行了比较.结果表明:在刚性近似下,使用无扰态时的条件概率生成样本高分子链的Monte Carlo模拟,其样本库能真实地重现平衡态时受限链和真实链的构象分布,适用于受限链和真实链的构象统计研究. 展开更多
关键词 MONTE CARLO模拟 条件概率 尾形链 聚乙烯
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基于状态条件概率的设备剩余寿命预测 被引量：12
10
作者 张继军 邓力 +1 位作者 马登武 曹文静 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期602-607,共6页
针对机载设备剩余使用寿命预测中存在的不确定性因素,建立了基于状态条件概率分布的机载设备剩余寿命模型.首先,引入状态条件概率矢量对隐马尔科夫模型(HMM,Hidden Markov Model)进行不确定性改进,并推导了其计算形式.其次,给出了近似... 针对机载设备剩余使用寿命预测中存在的不确定性因素,建立了基于状态条件概率分布的机载设备剩余寿命模型.首先,引入状态条件概率矢量对隐马尔科夫模型(HMM,Hidden Markov Model)进行不确定性改进,并推导了其计算形式.其次,给出了近似确定状态退化转移时间的方法,由此得到了以状态条件概率矢量为协变量的条件可靠度函数及剩余寿命模型.最后,以飞机发动机温控放大器为应用对象进行仿真计算.仿真结果表明该模型预测精度高,能够较大程度地降低不确定性因素的影响. 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 条件概率 威布尔分布 比例风险模型 剩余使用寿命
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基于条件概率关系的企业性能建模方法改进 被引量：4
11
作者 王青 李清 陈禹六 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期275-281,共7页
为增强企业性能建模中性能指标之间关系的表达能力,改进了基于因果关系的性能建模方法,提出了一种基于条件概率的指标关系改进方法。通过在性能指标关系的测度与性能指标的状态值之间建立基于条件概率关系的联系,研究了性能指标关系的... 为增强企业性能建模中性能指标之间关系的表达能力,改进了基于因果关系的性能建模方法,提出了一种基于条件概率的指标关系改进方法。通过在性能指标关系的测度与性能指标的状态值之间建立基于条件概率关系的联系,研究了性能指标关系的动态变化特性。为了进一步增强该方法在表达性能指标关系方面的能力,扩展了所提出的基本模型。指出了这种性能建模方法在应用中需要解决的关键问题和可能的解决途径。最后,通过仿真举例,说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 企业性能建模 因果关系 性能分析 条件概率
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信度网中条件概率表的学习 被引量：7
12
作者 邢永康 沈一栋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第10期88-92,共5页
一、引言信度网B的学习包括结构B(?)的学习和条件概率表B_p的学习。因果马尔可夫条件原理表明:如果图形G是一个随机变量集合X的因果图,那么图形G也是该随机变量集合的联合概率分布所对应的信度网的结构图。根据这一原理,在实际应用中。
关键词 信度网 条件概率表 贝叶斯统计
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基于搜索区域条件概率CNN的精确目标探测方法 被引量：4
13
作者 熊丽婷 张青苗 沈克永 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期134-140,共7页
针对传统目标探测方法多应用于低定位精度系统的情况,提出一种目标定位探测方法,以增强目标探测系统的定位精确度。确定候选框初始集;计算给定搜索区域的每行每列元素的条件概率,这些概率提供目标边界框位置的有用信息,根据概率情况,分... 针对传统目标探测方法多应用于低定位精度系统的情况,提出一种目标定位探测方法,以增强目标探测系统的定位精确度。确定候选框初始集;计算给定搜索区域的每行每列元素的条件概率,这些概率提供目标边界框位置的有用信息,根据概率情况,分别建立内外模型、边界模型和混合模型以返回感兴趣目标的边界框,实现定位;结合定位模型,利用卷积神经网络对目标进行训练探测。通过对PASCAL VOC和COCO数据集不同IoU阈值情况的实验,结果表明,与传统的方法相比,提出方法具有更高的探测准确率,可应用于高级目标探测系统。同时,利用滑动窗的方法确定候选框初始集,说明提出方法完全独立于传统的边界框回归方法。既简化了初始集的确定过程,同时保持较高的探测准确率。 展开更多
关键词 目标探测 卷积神经网络 目标定位 条件概率 边界框
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连续特征空间离散化及类条件概率分布估计 被引量：2
14
作者 周德全 刘国岁 +1 位作者 吴黎光 苏卫民 《信号处理》 CSCD 1998年第A12期114-117,共4页
贝叶斯决策理论在模式识别、信号检测中得到了非常广泛的应用。但这一理论的应用是以己知类条件概率密度为前提。本文提出了类条件概率密度随机变量（特征）空间离散化及类条件概率分布估计方法。给出了以此为基础构成的贝叶斯分类算法... 贝叶斯决策理论在模式识别、信号检测中得到了非常广泛的应用。但这一理论的应用是以己知类条件概率密度为前提。本文提出了类条件概率密度随机变量（特征）空间离散化及类条件概率分布估计方法。给出了以此为基础构成的贝叶斯分类算法。最后，将此方法用于雷达目标的识别。 展开更多
关键词 模式识别 条件概率 离散化 贝叶斯分类
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拟概率与条件拟概率 被引量：3
15
作者 张强 高隆昌 杜文 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第4期436-441,共6页
讨论拟概率的基本性质，引入拟概率的Ｆｕｚｚｙ积分和条件拟概率等定义，并在此基础上建立拟概率的Ｒａｄｏｎ－Ｎｉｋｏｄｙｍ定理。
关键词 拟概率 FUZZY积分 条件拟概率
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小样本岩土参数下土质边坡可靠度分析的条件概率法 被引量：5
16
作者 蒋良潍 赵晶 +3 位作者 罗强 张文生 熊卫平 孔德惠 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期205-213,共9页
岩土勘察取样数量有限是土工参数统计不确定性的重要来源,小样本条件下参数估计偏差向可靠度计算环节传递,导致分析结果呈现不确定性。针对小样本岩土参数X,围绕样本平均值X珔构造具有不同随机偏离程度的一系列假想参数总体均值μ*,以... 岩土勘察取样数量有限是土工参数统计不确定性的重要来源,小样本条件下参数估计偏差向可靠度计算环节传递,导致分析结果呈现不确定性。针对小样本岩土参数X,围绕样本平均值X珔构造具有不同随机偏离程度的一系列假想参数总体均值μ*,以μi*的不同取值为发生条件P(Bi)、对应的可靠度计算结果Pfi为条件概率P(A|Bi),基于Bayes全概率公式,建立了小样本岩土参数下计算边坡失效概率P(A)的条件概率分析方法。研究表明:参数正态总体的样本数量有限条件下,以t分布函数对总体均值μ发生抽样估计偏差(X-μ)的概率进行量化,以此作为权值对可靠度条件概率进行修正,得到更趋近可靠度真值的分析结果;由简单土坡算例验证,较之将样本平均值X替代总体均值μ进行可靠度计算的传统直接代入法,条件概率法能减小因参数估计偏差导致的计算结果离散性,一定程度上可提高小样本岩土参数下的边坡可靠性分析精准度。 展开更多
关键词 土质边坡 可靠度分析 小样本 参数估计偏差 条件概率法
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基于DS/AHP的贝叶斯网络条件概率值确定方法 被引量：8
17
作者 李志强 徐廷学 +1 位作者 顾钧元 王瑞奇 《现代防御技术》 北大核心 2017年第6期178-184,共7页
针对多状态复杂系统贝叶斯网络条件概率赋值难以确定的问题,提出了一种基于DS证据理论/层次分析法(DS evidence theory/analytic hierarchy process,DS/AHP)的算法对不确定性信息进行融合处理。在对问题进行充分分析的基础上,提出了用... 针对多状态复杂系统贝叶斯网络条件概率赋值难以确定的问题,提出了一种基于DS证据理论/层次分析法(DS evidence theory/analytic hierarchy process,DS/AHP)的算法对不确定性信息进行融合处理。在对问题进行充分分析的基础上,提出了用于专家决策的判断标准,构建了融合多位专家经验信息的知识矩阵。以3节点贝叶斯网络模型为例,参照决策判断标准,依据域内专家经验知识构建知识矩阵,通过求解特征值、特征向量,确定了隶属于各个状态的基本概率分配值,应用DS证据理论进行了融合处理。并对DS/AHP方法的最大不确定度、最小不确定度进行了定量分析,验证了该方法的准确性与合理性。 展开更多
关键词 多状态 贝叶斯网络 条件概率值 DS证据理论 层次分析法 知识矩阵
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Γ-分布类的条件概率封闭性 被引量：11
18
作者 申利民 田乃硕 《运筹与管理》 CSCD 2003年第4期26-30,共5页
X服从参数α和λ的Γ 分布,V与Y分别服从参数θ和λ的指数分布。我们证明了:在X<Y的条件下,X的条件分布是参数α和θ+λ的Γ 分布;在X<V<X+Y的条件下,V的条件分布是参数α+1和θ+λ的Γ 分布。称此类性质为Γ 分布类的条件概... X服从参数α和λ的Γ 分布,V与Y分别服从参数θ和λ的指数分布。我们证明了:在X<Y的条件下,X的条件分布是参数α和θ+λ的Γ 分布;在X<V<X+Y的条件下,V的条件分布是参数α+1和θ+λ的Γ 分布。称此类性质为Γ 分布类的条件概率封闭性。对离散的负二项分布也证明了类似的结果。 展开更多
关键词 概率论 数理统计 Г-分布 条件概率封闭性 指数分布 条件分布 ERLANG分布
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归类不确定情景下特征推理的综合条件概率模型 被引量：10
19
作者 王墨耘 莫雷 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第4期482-490,共9页
用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理。实验结果表明,单纯的归类确定性程度和靶类别靶特征的代表性并不直接影响被试的特征推理,而是预测特征相对于目标特征的综合条件概率直接影响... 用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理。实验结果表明,单纯的归类确定性程度和靶类别靶特征的代表性并不直接影响被试的特征推理,而是预测特征相对于目标特征的综合条件概率直接影响被试的特征推理;特征推理不是基于类别中介的间接推理,而是基于特征关联综合条件概率的直接推理。实验结果支持作者提出的预测特征综合条件概率模型。 展开更多
关键词 归类 特征推理 贝叶斯分析 单类说 预测特征综合条件概率模型
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风速与风电功率的联合条件概率预测方法 被引量：48
20
作者 王松岩 于继来 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期7-15,共9页
采用确定性预测模型对风速和风电功率进行预测,无法传递结果的概率可信程度,不适应风险分析与调控应用的需要。为此,建立了以当前时段实测风速和下一时段预报风速为联合条件的离散预报误差概率统计(forecast errorprobability distribut... 采用确定性预测模型对风速和风电功率进行预测,无法传递结果的概率可信程度,不适应风险分析与调控应用的需要。为此,建立了以当前时段实测风速和下一时段预报风速为联合条件的离散预报误差概率统计(forecast errorprobability distribution,FEPD)模型,并以该模型对未来时段的预报误差概率分布进行预测。首先由历史统计结果确定修正因子,利用风速波动分布特征(speed disturbanceprobability distribution,DPD)对预报误差概率分布进行偏度修正,再将修正后的预报误差概率分布与由确定性预测算法得到的结果相结合,从而得到风速概率性预测结果。实例表明,所提方法可以较好地预测未来时段风速及风电功率变化的概率分布结果。 展开更多
关键词 风速预测 风电功率预测 概率预测 误差概率分布 偏度修正 联合条件概率分布
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