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基于全局概率密度搜索的快速目标跟踪 被引量:4
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作者 周斌 王军政 沈伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2680-2685,共6页
为了解决均值迁移目标跟踪算法中跟踪窗口对局部概率密度模式敏感的问题,该文提出一种基于全局概率密度搜索的目标跟踪策略。根据目标尺度设定一组从大到小排列的带宽序列,并依次根据每个带宽进行均值迁移迭代收敛,利用大带宽的平滑作... 为了解决均值迁移目标跟踪算法中跟踪窗口对局部概率密度模式敏感的问题,该文提出一种基于全局概率密度搜索的目标跟踪策略。根据目标尺度设定一组从大到小排列的带宽序列,并依次根据每个带宽进行均值迁移迭代收敛,利用大带宽的平滑作用避开局部概率模式的干扰;依靠小带宽进行精确定位,最终收敛到真实目标区域。为了提高均值迁移的收敛速度,引入了Over-Relaxed优化策略加速迭代过程。在边界优化算法的收敛条件约束下,根据采用Over-Relaxed策略前后相关系数的变化,自适应地调整学习率。实验结果表明全局概率密度搜索能够有效地跟踪快速运动的目标,并且当目标短暂丢失时也有一定的恢复能力;Over-Relaxed策略也能显著的提高收敛步长,减少迭代次数。 展开更多
关键词 目标跟踪 均值迁移 全局概率密度搜索 Over-Relaxed优化
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模糊多目标水质管理模型求解及实例验证 被引量:10
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作者 顾文权 邵东国 +1 位作者 黄显峰 代涛 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期284-288,共5页
综合考虑排污方利益与环境管理部门对水质的要求,运用模糊集理论,建立了基于模糊多目标优化的污染负荷分配模型.通过引入污染物削减率和对目标的模糊量化,有效避开了污水处理费用及多目标化为单目标时各目标之间的权重难以确定等问题,... 综合考虑排污方利益与环境管理部门对水质的要求,运用模糊集理论,建立了基于模糊多目标优化的污染负荷分配模型.通过引入污染物削减率和对目标的模糊量化,有效避开了污水处理费用及多目标化为单目标时各目标之间的权重难以确定等问题,以方便水质管理.在求解技术上,采用基于概率的全局搜索方法求解,求得的解为河道沿线各排污口污染物最优削减率.模型应用于汉江襄樊-仙桃河段的水质管理,取得了较满意的结果. 展开更多
关键词 水质管理 模糊集 多目标优化 概率全局搜索
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