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依赖EBF神经网络的注塑成型熔接痕长度优化被引量：2: 1; 作者魏艳鸣《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期61-64,共4页; 分析了注塑成型中熔接痕形成原因,分析了浇口位置对形成熔接痕的影响,提出了依赖椭球基函数(EBF)神经网络的注塑成型熔接痕长度优化。通过将EBF神经网络作为注塑成型熔接痕条件,根据注塑成型熔接痕依次构建得到注塑成型熔接痕长度函数... 展开更多; 关键词椭球基函数神经网络注塑成型熔接痕长度优化适应度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多岛遗传算法的燃料电池汽车模糊控制策略优化被引量：3: 2; 作者王恒李蒙 +1 位作者王铁赵震《机械设计与制造》北大核心 2023年第11期12-16,共5页; 针对某款中型燃料电池物流车,基于MATLAB/SIMULINK搭建了整车前向仿真模型。根据功率跟随控制逻辑以及燃料电池汽车控制原则制定模糊规则,建立了双输入单输出Mamdani型模糊控制策略。为提高仿真效率,利用敏感性分析从23个设计变量中筛选... 展开更多; 关键词燃料电池汽车仿真模型模糊控制优化椭球基神经网络近似模型多岛遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

航空专用离心喷头雾化性能试验与影响因子研究被引量：11: 3; 作者杨风波薛新宇 +2 位作者蔡晨周晴晴孙竹《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期96-104,共9页; 针对航空施药模式下喷头喷雾参数与雾化参数关系不明确的问题,本文结合喷雾性能测试与建立代理数学模型,讨论了CN1215型航空专用离心喷头主要工作参数对雾滴体积中径(Dv50)、喷幅的影响规律。标定了离心喷头喷雾参数对应的供液系统工作... 展开更多; 关键词航空施药离心喷头雾化性能椭球基神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

某三缸汽油机起动时间和峰值转速多目标优化设计被引量：5: 4; 作者陈孔武陈永全 +3 位作者刘仁龙李儒龙丁济凡李仕成《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期87-93,101,共8页; 为提高某3缸汽油机起动工况的快速起动性及满足峰值转速要求,基于最优拉丁超立方设计方法和椭球基神经网络(ellipsoid-based neural network model,EBFNN)模型建立起动油压阈值、起动喷油加浓因子、起动点火提前角偏移及起动平均指示压... 展开更多; 关键词起动时间起动峰值转速最优拉丁超立方椭球基神经网络带精英策略的非支配排序的遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑材料参数不确定性的皮肤伤口缝合力预测模型被引量：3: 5; 作者温广全纪小刚 +1 位作者段玉顺邓霖《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2023年第4期441-449,共9页; 为快速、有效地评估缝合皮肤伤口所需的力,运用非线性有限元方法,对不同尺寸、不同材料参数皮肤伤口进行缝合力数值计算;以计算结果为样本,采用椭球基神经网络模型,构建了皮肤伤口缝合力预测模型;考虑到皮肤材料参数的不确定性会影响数... 展开更多; 关键词皮肤力学特性缝合力预测模型椭球基神经网络不确定性传播; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名依赖EBF神经网络的注塑成型熔接痕长度优化被引量：2: 1; 作者魏艳鸣; 机构河南经贸职业学院; 出处《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期61-64,共4页; 基金河南省科技攻关计划项目(172102210603); 文摘分析了注塑成型中熔接痕形成原因,分析了浇口位置对形成熔接痕的影响,提出了依赖椭球基函数(EBF)神经网络的注塑成型熔接痕长度优化。通过将EBF神经网络作为注塑成型熔接痕条件,根据注塑成型熔接痕依次构建得到注塑成型熔接痕长度函数与注塑成型熔接痕适应度函数,并以这二个函数作为优化目标。在实现注塑成型熔接痕的基础上,选择李雅普诺夫第二方法来验证EBF神经网络具有稳定解。最后通过仿真结果表明:该算法能够均衡注塑成型熔体长度,提高注塑成型熔接痕长度优化实用性。; 关键词椭球基函数神经网络注塑成型熔接痕长度优化适应度函数; Keywords Ellipsoidal Basis Functional Neural Network Weld Mark in Injection Molding Length Optimization Fitness Function; 分类号 TQ320.6 [化学工程—合成树脂塑料工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多岛遗传算法的燃料电池汽车模糊控制策略优化被引量：3: 2; 作者王恒李蒙王铁赵震; 机构太原理工大学车辆工程系; 出处《机械设计与制造》北大核心 2023年第11期12-16,共5页; 基金山西省科技重大专项项目(20181102006)。; 文摘针对某款中型燃料电池物流车,基于MATLAB/SIMULINK搭建了整车前向仿真模型。根据功率跟随控制逻辑以及燃料电池汽车控制原则制定模糊规则,建立了双输入单输出Mamdani型模糊控制策略。为提高仿真效率,利用敏感性分析从23个设计变量中筛选出12个对结果影响较大的变量,建立了高精度椭球基神经网络近似模型作为优化的基础。针对模糊控制隶属函数的制定主观性较大的问题,采用多岛遗传算法优化隶属函数。仿真结果表明:优化后燃料电池系统输出功率更加平稳,百公里等效氢耗较优化前降低了8.4%,提高了整车经济性。; 关键词燃料电池汽车仿真模型模糊控制优化椭球基神经网络近似模型多岛遗传算法; Keywords Fuel Cell Vehicle Simulation Model Fuzzy Control Optimization Ellipsoid-Based Neural Network Approximation Model Multi-Island Genetic Algorithm; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] U469 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名航空专用离心喷头雾化性能试验与影响因子研究被引量：11: 3; 作者杨风波薛新宇蔡晨周晴晴孙竹; 机构农业农村部南京农业机械化研究所; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期96-104,共9页; 基金国家自然科学基金项目(51705264) 国家重点研发计划项目(2017YFD0701000); 文摘针对航空施药模式下喷头喷雾参数与雾化参数关系不明确的问题,本文结合喷雾性能测试与建立代理数学模型,讨论了CN1215型航空专用离心喷头主要工作参数对雾滴体积中径(Dv50)、喷幅的影响规律。标定了离心喷头喷雾参数对应的供液系统工作参数,在室内无风环境下测试了不同喷头流量(100~350mL/min)、喷头转速(8000~10000r/min)下的雾滴中径及喷幅。以喷头喷雾参数(喷头流量、喷头转速)作为试验因素,以航空离心喷头雾化后雾滴体积中径Dv50、对应喷幅为响应因数,分别采用四阶响应面法(Response surface method,RSM)、克里金法(Kriging)、椭球基神经网络(Ellipsoidal basis function neural network,EBFNN)3种数学方法逼近试验因素与响应因数之间的关系,建立了喷头雾化参数(Dv50、对应喷幅)与喷头喷雾参数(喷头流量、喷头转速)之间的代理数学模型,3种代理模型对Dv50的决定系数R2分别为:0.705、0.718、0.925,3种代理模型关于Dv50对应喷幅的决定系数R2分别为:0.819、0.890、0.930。基于EBFNN隐式代理数学模型建立了两个雾化参数的响应面,实现了喷雾参数影响下的雾滴Dv50、喷幅的快速预测。; 关键词航空施药离心喷头雾化性能椭球基神经网络; Keywords aviation spray centrifugal nozzle atomizationperformance ellipsoidal basis function neural network; 分类号 S494 [农业科学—植物保护]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名某三缸汽油机起动时间和峰值转速多目标优化设计被引量：5: 4; 作者陈孔武陈永全刘仁龙李儒龙丁济凡李仕成; 机构东风汽车集团有限公司技术中心; 出处《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期87-93,101,共8页; 文摘为提高某3缸汽油机起动工况的快速起动性及满足峰值转速要求,基于最优拉丁超立方设计方法和椭球基神经网络(ellipsoid-based neural network model,EBFNN)模型建立起动油压阈值、起动喷油加浓因子、起动点火提前角偏移及起动平均指示压力偏移等起动控制参数与起动时间、起动峰值转速的关系,并用20组样本数据验证EBFNN模型的准确性;结合带精英策略的非支配排序的遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对起动时间和起动峰值转速进行优化。优化结果表明:起动时间缩短20.29%;起动峰值转速提高1.93%,大于目标怠速300~500r/min。优化后全碳氢、CO、颗粒数排放增加量少于10%,NOx排放降低3.2%,油耗降低16.60%,能很好地满足开发要求。; 关键词起动时间起动峰值转速最优拉丁超立方椭球基神经网络带精英策略的非支配排序的遗传算法; Keywords starting time starting peak speed optimal Latin hypercube design method ellipsoid-based neural network model non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ; 分类号 TK417.4 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑材料参数不确定性的皮肤伤口缝合力预测模型被引量：3: 5; 作者温广全纪小刚段玉顺邓霖; 机构江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室; 出处《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2023年第4期441-449,共9页; 基金国家自然科学基金项目(52175234 51105175) 江苏省“六大人才高峰”项目(JXQC-006)。; 文摘为快速、有效地评估缝合皮肤伤口所需的力,运用非线性有限元方法,对不同尺寸、不同材料参数皮肤伤口进行缝合力数值计算;以计算结果为样本,采用椭球基神经网络模型,构建了皮肤伤口缝合力预测模型;考虑到皮肤材料参数的不确定性会影响数值计算结果的可靠性,预测模型采用Monte-Carlo方法进行了皮肤材料参数的不确定性传播分析;最后,以猪皮为实验材料进行伤口缝合力预测分析与测量实验,验证了该方法的可靠性.结果表明,间断缝合椭圆形皮肤伤口,缝合点处所需缝合力按缝合针次呈先增后减趋势,峰值力发生在伤口中线前,40 mm×10 mm伤口,缝合力峰值约为1.7 N;40 mm×14 mm伤口,缝合力峰值约为2.5 N.受材料参数不确定性影响,缝合力预测结果最高有±0.6 N的波动.构建预测模型的理论方法,为皮肤等生物软组织材料参数不确定性传播问题提供了有效的解决思路,同时为机器人手术缝合提供重要的力学参考信息.; 关键词皮肤力学特性缝合力预测模型椭球基神经网络不确定性传播; Keywords skin mechanics prediction model for suture force EBF neural network uncertainty propagation; 分类号 O343.5 [理学—固体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	依赖EBF神经网络的注塑成型熔接痕长度优化	魏艳鸣	《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多岛遗传算法的燃料电池汽车模糊控制策略优化	王恒李蒙王铁赵震	《机械设计与制造》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	航空专用离心喷头雾化性能试验与影响因子研究	杨风波薛新宇蔡晨周晴晴孙竹	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	某三缸汽油机起动时间和峰值转速多目标优化设计	陈孔武陈永全刘仁龙李儒龙丁济凡李仕成	《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	考虑材料参数不确定性的皮肤伤口缝合力预测模型	温广全纪小刚段玉顺邓霖	《应用数学和力学》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料