边缘检测属性应用方法 被引量：4

1

作者 许辉群 桂志先 《断块油气田》 CAS 2013年第3期286-288,共3页

地震属性的解释可获取有关地层的断层、裂缝及岩性变化的重要特征信息。文中提出了边缘检测属性,该属性是利用图像处理中边缘检测方法对振幅属性进行处理得到的新地震属性,该属性可用于岩性识别。首先,通过实际的数学模型验证边缘检测... 地震属性的解释可获取有关地层的断层、裂缝及岩性变化的重要特征信息。文中提出了边缘检测属性,该属性是利用图像处理中边缘检测方法对振幅属性进行处理得到的新地震属性,该属性可用于岩性识别。首先,通过实际的数学模型验证边缘检测方法识别边界的可行性及能力。利用几种经典的边缘检测方法,结合实际地震资料进行综合分析研究,发现Sobel属性能较好地突出属性图像的边界,砂岩与泥岩区得到区别,并得到了钻测井资料验证。在研究区的应用中,新属性可以较好地区分砂泥岩边界,减少了单一利用属性划分砂体造成的误差,对提高砂体识别精度以及勾绘砂体展布具有重要意义。 展开更多

关键词 边缘检测属性 数学模型 中值滤波 砂体识别

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一种基于混合属性数据集的异常检测方法 被引量：1

2

作者 唐永红 刘绪栋 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第7期1832-1835,1859,共5页

针对混合属性数据集对象间差异性度量丢失原有数据特性的问题,引入了新的差异性度量方法,构造出对象的混合属性异常因子。在此基础上提出一种新的基于混合属性数据集的局部密度异常检测算法。实验结果表明,该算法高效可行,检测精度高,... 针对混合属性数据集对象间差异性度量丢失原有数据特性的问题,引入了新的差异性度量方法,构造出对象的混合属性异常因子。在此基础上提出一种新的基于混合属性数据集的局部密度异常检测算法。实验结果表明,该算法高效可行,检测精度高,且参数设置简单。 展开更多

关键词 混合属性异常检测 差异度量 混合属性异常因子 局部密度

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一致性全局快照与稳定属性检测算法研究

3

作者 周虹 王永利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期66-69,共4页

文中首先介绍了分布式算法的相关概念和分布式算法的分类,然后根据同步模型和异步模型的特点,分别讨论了两种模型的研究方法,重点研究了异步网络模型中的一致性全局快照与稳定属性检测的问题,详细解释并改进了异步网络模型A算法的终止... 文中首先介绍了分布式算法的相关概念和分布式算法的分类,然后根据同步模型和异步模型的特点,分别讨论了两种模型的研究方法,重点研究了异步网络模型中的一致性全局快照与稳定属性检测的问题,详细解释并改进了异步网络模型A算法的终止检测镜像算法,同时分析了算法的时间及通信复杂度。 展开更多

关键词 分布式算法 异步网络模型 一致性全局快照 稳定属性检测

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感觉属性检测与整合的数学表达

4

作者 冯嘉礼 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1996年第1期1-7,共7页

将感觉检测看作是感觉神经元对其检测属性所进行的抽取与整合，可提出一种基于属性检测与整合的感觉信息处理模型．利用该模型、传统的特征提取理论和空间频率分析器理论有可能得到统一的解释，它是人工神经网络模型的一个属性语义推广... 将感觉检测看作是感觉神经元对其检测属性所进行的抽取与整合，可提出一种基于属性检测与整合的感觉信息处理模型．利用该模型、传统的特征提取理论和空间频率分析器理论有可能得到统一的解释，它是人工神经网络模型的一个属性语义推广并能对某些复杂的神经操作，如跨感觉属性的神经网络检测与整合、知觉意识中的表象匹配、属性补充与修正机制给出一种较自然的数学表达． 展开更多

关键词 属性检测 整合 数学表达 神经网络 感觉检测

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大数据网络下船舶轨迹异常故障检测技术优化 被引量：2

5

作者 刘志方 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第10期34-36,共3页

为全面控制船舶航行轨迹,保持良好的航向应用条件,提出大数据网络下的船舶轨迹异常故障检测优化技术。从上限边界数值确定、下限边界数值确定2个角度,完成大数据网络下的船舶轨迹异常范围确定。在此基础上,通过轨迹故障类型划分、节点... 为全面控制船舶航行轨迹,保持良好的航向应用条件,提出大数据网络下的船舶轨迹异常故障检测优化技术。从上限边界数值确定、下限边界数值确定2个角度,完成大数据网络下的船舶轨迹异常范围确定。在此基础上,通过轨迹故障类型划分、节点故障检测属性关系确定、偏导优化系数计算3个步骤,完成大数据网络下船舶轨迹异常故障检测技术的优化操作。模拟实验结果表明,与基础故障检测技术相比,应用优化技术手段后,船舶航行轨迹的时间复杂度得到适当降低,单一节点处的轨迹密度提升明显,船舶航行应用条件得到有效保障。 展开更多

关键词 大数据网络 轨迹故障 异常检测 边界数值 故障类型 检测属性 偏导优化

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基于语速调整和音位属性后验概率的音素识别 被引量：5

6

作者 许友亮 张连海 +1 位作者 张文林 李永彬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第2期295-300,共6页

基于语音事件检测的自动语音识别是当前研究的热点问题。针对说话人语速变化导致模型适应性差的问题,提出了一种语速自适应调整算法。该算法以语句为单位,采用连续变化的帧长与帧移间隔对语句进行归一化调整,使调整后速率与语料库平均... 基于语音事件检测的自动语音识别是当前研究的热点问题。针对说话人语速变化导致模型适应性差的问题,提出了一种语速自适应调整算法。该算法以语句为单位,采用连续变化的帧长与帧移间隔对语句进行归一化调整,使调整后速率与语料库平均速率一致,减小速率因素对模型训练的影响;另外,通过计算音位属性的后验概率向量间夹角,得到测试集的语速,相比采用训练模型的语速检测方法减轻了系统负担。本文将语速调整算法应用于音位属性的提取,并对音位属性特征进行非线性变换,最后采用隐马尔科夫模型进行建模,实验表明:经过语速调整后,音素的平均持续帧数较为恒定,动态变化范围减小,使得音素识别率提升了1.3%。 展开更多

关键词 语速调整 音位属性检测 隐马尔可夫模型 自动语音识别

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一种改进的相似重复记录检测算法 被引量：7

7

作者 郭文龙 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期293-295,共3页

数据仓库中相似重复记录的清洗对于提高数据质量有着重要意义,传统的判重算法有SNM算法、MPN算法及KNN算法等。针对MPN算法判重精度和时间效率不高等缺陷,提出一种改进的MPN算法。根据记录属性的重要性分别设定属性权值,将属性切分为原... 数据仓库中相似重复记录的清洗对于提高数据质量有着重要意义,传统的判重算法有SNM算法、MPN算法及KNN算法等。针对MPN算法判重精度和时间效率不高等缺陷,提出一种改进的MPN算法。根据记录属性的重要性分别设定属性权值,将属性切分为原子,进一步计算原子的权值,通过判定属性相似度进而判定记录相似度,提高查准率和查全率。采用均分大数据集为若干数据子集,并行采用MPN算法进行判重,提高判重时间效率。理论和实验分析表明该方法提高了相似重复记录检测的准确率和时间效率。 展开更多

关键词 相似重复记录属性检测 MPN算法

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一种融合音位属性的语音文档索引方法

8

作者 陆明明 张连海 +1 位作者 屈丹 牛铜 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期159-162,共4页

为提高索引覆盖率并获得更多的候选路径,提出一种在词格上融合音位属性的语音文档索引方法。通过基于音位属性检测的语音识别系统建立词格,利用其信息互补性,与传统的词格进行起止节点合并。针对合并后Lattice规模增大的问题,采用基于... 为提高索引覆盖率并获得更多的候选路径,提出一种在词格上融合音位属性的语音文档索引方法。通过基于音位属性检测的语音识别系统建立词格,利用其信息互补性,与传统的词格进行起止节点合并。针对合并后Lattice规模增大的问题,采用基于位置的分段对齐方法对其结构进行压缩。实验结果表明,该方法在提高索引覆盖率和降低最小错误率方面均优于传统的语音文档索引方法,能够有效提高语音检索性能。 展开更多

关键词 语音文档检索 语音文档索引 自动语音识别 音位属性检测 词格 信息融合

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基于井一震结合的河流相单河道预测方法 被引量：7

9

作者 赵晓明 吴胜和 +3 位作者 岳大力 完颜祺琪 张跃龙 刘丽 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期171-174,共4页

为进一步提高河流相单河道井问预测精度，提出了基于井一震结合的河流相单河道薄砂体精细预测方法。该方法以井一震结合为指导思想，在对地震资料进行属性响应和频谱特征分析的基础上，应用基于小波变换的分频处理技术提取能反映单砂体... 为进一步提高河流相单河道井问预测精度，提出了基于井一震结合的河流相单河道薄砂体精细预测方法。该方法以井一震结合为指导思想，在对地震资料进行属性响应和频谱特征分析的基础上，应用基于小波变换的分频处理技术提取能反映单砂体厚度级别的离散频率能量体，在对其进行河道边缘检测属性计算后利用沿层切片技术对单河道的空间形态进行预分析，最终在井标定的基础上完成单河道的预测。应用结果表明，该方法对于单河道薄层砂体的预测结果与井数据吻合程度较高，对薄砂体的预测能力较强，具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 河流相 单河道 分频处理 河道边缘检测属性 井一震结合

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茨榆坨斜坡带中南段岩性油气藏勘探研究 被引量：4

10

作者 邸秀莲 《断块油气田》 CAS 2008年第2期20-22,共3页

针对茨榆坨斜坡带构造、沉积背景下岩性油气藏分布的控制作用,运用层序地层学理论,建立该区的层序地层格架;应用"地震储层微属性差异烃类检测新技术"与地震储层预测技术相结合,预测了该区油气聚集的有利区带。并结合储层沉积... 针对茨榆坨斜坡带构造、沉积背景下岩性油气藏分布的控制作用,运用层序地层学理论,建立该区的层序地层格架;应用"地震储层微属性差异烃类检测新技术"与地震储层预测技术相结合,预测了该区油气聚集的有利区带。并结合储层沉积岩石学和成岩作用理论等技术和方法,加强多学科的有机配合,建立适用于本地区地质特征的配套勘探技术,确立该区岩性油气藏的分布特征,在岩性油气藏滚动勘探中取得了突破。 展开更多

关键词 茨榆坨斜坡带 岩性油气藏 层序地层学 储层预测 微属性差异烃类检测

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信息广场

11

《北方牧业》 2004年第17期23-24,共2页

进口饲料添加剂产品属性检测管理办法，武汉奶牛高产饲养出成果，国内最大饲料级金霉素项目10月投产，湖南首个禽类产业化项目论证通过。

关键词 《进口饲料添加剂产品属性检测管理办法》 禽类产业化项目 母猪生产 产业化扶贫工程 奶牛 饲养管理

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