基于宁德市自动站资料,结合基于远距物联网通信技术(Long Range Radio,以下简称LoRa)海雾监测系统资料、能见度仪、卫星反演产品等多源观测资料,对闽东沿海海雾监测进行实况检验,并对海雾天气过程各个监测手段进行可行性分析。结果表明:...基于宁德市自动站资料,结合基于远距物联网通信技术(Long Range Radio,以下简称LoRa)海雾监测系统资料、能见度仪、卫星反演产品等多源观测资料,对闽东沿海海雾监测进行实况检验,并对海雾天气过程各个监测手段进行可行性分析。结果表明:(1)将LoRa、能见度仪、卫星海雾反演产品作为加强海雾协同观测能力的有效技术解决方案,对提升海雾精细化预报预警能力具有较好的指示作用;(2)提取多模式能见度要素预报产品,通过使用机器学习算法,融入本地客观预报算法,结果表明客观算法预报效果优于各家预报,预报与实况平均误差为2.8 km,而各家模式平均误差为16.2 km;(3)将降尺度格点实况融合产品与本地客观算法产品加入宁德交通气象小程序,帮助用户和相关决策部门了解海雾的发生和发展情况,及时收到预警信息,减少气象灾害造成的损失,助力守护海上交通安全。展开更多
文摘基于宁德市自动站资料,结合基于远距物联网通信技术(Long Range Radio,以下简称LoRa)海雾监测系统资料、能见度仪、卫星反演产品等多源观测资料,对闽东沿海海雾监测进行实况检验,并对海雾天气过程各个监测手段进行可行性分析。结果表明:(1)将LoRa、能见度仪、卫星海雾反演产品作为加强海雾协同观测能力的有效技术解决方案,对提升海雾精细化预报预警能力具有较好的指示作用;(2)提取多模式能见度要素预报产品,通过使用机器学习算法,融入本地客观预报算法,结果表明客观算法预报效果优于各家预报,预报与实况平均误差为2.8 km,而各家模式平均误差为16.2 km;(3)将降尺度格点实况融合产品与本地客观算法产品加入宁德交通气象小程序,帮助用户和相关决策部门了解海雾的发生和发展情况,及时收到预警信息,减少气象灾害造成的损失,助力守护海上交通安全。
