基于降秩核独立成分分析的故障检测算法

1

作者 郭金玉 冯闯 李元 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期135-141,共7页

为了解决传统核独立成分分析(KICA)算法在处理大量样本时,模型计算复杂度高且运行时间较长的问题,提出一种基于降秩核独立成分分析(RR-KICA)的故障检测算法。该算法对核矩阵的构造方式进行了改进,计算每个新数据的核向量,以新增行向量... 为了解决传统核独立成分分析(KICA)算法在处理大量样本时,模型计算复杂度高且运行时间较长的问题,提出一种基于降秩核独立成分分析(RR-KICA)的故障检测算法。该算法对核矩阵的构造方式进行了改进,计算每个新数据的核向量,以新增行向量、列向量的方式更新核矩阵;再根据该核矩阵是否满秩,决定核向量是否保留,直到计算完全部核向量并构造出核矩阵,从而建立RR-KICA模型,计算训练数据的I2统计量及其控制限。将测试数据投影到RR-KICA模型上,计算I2统计量,并与训练数据的控制限进行对比,若其超过控制限,则说明发生故障。将所提算法应用于田纳西-伊斯曼(TE)过程,与KPCA、KLPP、KECA、KICA、KEICA和RR-KPCA算法进行对比。结果表明,在检测率、误报率、检测延迟和运行时间方面,RR-KICA算法的故障检测效果均优于其他算法。RR-KICA算法将降秩的方法用于核矩阵计算,降低了核矩阵的维度,简化了KICA模型,有助于后续提取更多的数据信息并缩短算法运行时间。 展开更多

关键词 核独立成分分析算法 故障检测 降秩 核矩阵 田纳西-伊斯曼过程 统计量

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基于红外光谱-小波变换-核独立成分分析的地黄炮制过程终点确定 被引量：9

2

作者 张西安 董春红 +2 位作者 孙晓丽 唐艳霞 王国庆 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期179-181,185,共4页

对地黄炮制过程采集样品进行进行红外光谱(IR)测试,利用连续小波变换(CWT)对原始IR数据进行噪音滤除与背景扣除,再对混合信号进行核独立成分分析(KICA),提取其中能够体现纯组分光谱特征轮廓的独立组分(IC)信息,根据独立组分及其相对强... 对地黄炮制过程采集样品进行进行红外光谱(IR)测试,利用连续小波变换(CWT)对原始IR数据进行噪音滤除与背景扣除,再对混合信号进行核独立成分分析(KICA),提取其中能够体现纯组分光谱特征轮廓的独立组分(IC)信息,根据独立组分及其相对强度变化趋势表征地黄炮制过程,建立了地黄炮制过程的终点判断的新方法. 展开更多

关键词 核独立成分分析 红外光谱法 小波变换 过程分析 地黄

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基于多尺度核独立成分分析的柴油机故障诊断 被引量：8

3

作者 刘敏 李志宁 +2 位作者 张英堂 范红波 詹超 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期892-897,共6页

为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度... 为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度分解,并基于相关性准则选择有效频带分量;最后,利用核独立成分分析消除有效频带之间的频带混叠,得到故障敏感信息集中的独立频带,并计算其自回归模型(auto regression model,简称AR)参数、模糊熵和标准化能量矩作为特征向量输入核极限学习机(kernel extreme learning machine,简称KELM)进行柴油机故障诊断。试验分析结果表明,该方法可以快速准确地提取缸盖振动信号中的柴油机故障敏感频带,增强故障敏感特征,故障诊断准确率达到99.65%。 展开更多

关键词 奇异值能量标准谱 固有时间尺度分解 核独立成分分析 故障敏感频带 柴油机故障诊断

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基于核独立成分分析的人脸识别研究 被引量：3

4

作者 尹克重 龚卫国 +2 位作者 李伟红 梁毅雄 张红梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1324-1326,共3页

在人脸识别中提出一种基于非线性子空间的核独立成分分析(KICA)方法。在简单介绍了ICA方法的基础上,对KICA方法的基本原理和算法作了较为详细的描述。为了验证基于KICA和ICA的人脸识别方法的识别效果,进行了对比实验和分析。实验和分析... 在人脸识别中提出一种基于非线性子空间的核独立成分分析(KICA)方法。在简单介绍了ICA方法的基础上,对KICA方法的基本原理和算法作了较为详细的描述。为了验证基于KICA和ICA的人脸识别方法的识别效果,进行了对比实验和分析。实验和分析结果表明,在人脸识别中,基于KICA的方法优于基于ICA的方法。 展开更多

关键词 核独立成分分析 独立成分分析 广义核方差 人脸识别

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基于核独立成分分析的盲多用户检测算法 被引量：5

5

作者 席聪 张太镒 刘枫 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期373-376,共4页

针对部分多用户检测算法需要对信道参数进行估计的缺点,提出了一种基于核独立成分分析的盲多用户检测算法.该算法根据源信号的不同分布情况,在重建核希尔伯特空间内选取不同的非线性函数作为对比函数,将信号从低维空间映射到高维空间.... 针对部分多用户检测算法需要对信道参数进行估计的缺点,提出了一种基于核独立成分分析的盲多用户检测算法.该算法根据源信号的不同分布情况,在重建核希尔伯特空间内选取不同的非线性函数作为对比函数,将信号从低维空间映射到高维空间.在高维空间,接收端利用已知信息,将目标用户扩频码作为解混矩阵的初始值,利用自适应方法进行迭代,有效地解决了盲信号分离的无序性,实现了目标用户信号的提取.仿真实验表明,该算法的误码率性能在用户数量增大和远近效应严重的情况下都远优于基于匹配滤波器的单用户检测器,与传统独立成分分析方法相比更具灵活性和鲁棒性. 展开更多

关键词 多用户检测 核独立成分分析 盲信号分离 重建核希尔伯特空间

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应用核独立成分分析进行弱周期性步态识别研究

6

作者 韦素媛 宁超 高有行 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期171-173,231,共4页

提出一种基于时空能量图和核独立成分分析的步态特征表达和步态识别方法,利用步态序列图像的非线性特征和高维统计信息,并消除识别算法对时间配准和步态周期定位的依赖,时空能量图集成了步行运动信息中时间与空间变化的特点,并极大地减... 提出一种基于时空能量图和核独立成分分析的步态特征表达和步态识别方法,利用步态序列图像的非线性特征和高维统计信息,并消除识别算法对时间配准和步态周期定位的依赖,时空能量图集成了步行运动信息中时间与空间变化的特点,并极大地减少了特征的数据量。针对10人值班的涉密场所进行步态识别正确率达到93.9%。实验结果表明该算法具有较好的识别性能和相当低的空间需求和计算量。 展开更多

关键词 步态特征表示 步态识别 时空能量图 核独立成分分析 涉密场所监控

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核独立成分分析在图像处理中的应用 被引量：7

7

作者 陈敏 江云菲 +1 位作者 习鑫 刘志刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期297-299,共3页

简要介绍了盲源分离技术和独立成分分析的基本思想。阐述和讨论了核函数和核独立成分分析(KI-CA)的基本原理,详细介绍了基于核典型相关性分析的核独立成分分析的基本算法。用KICA对一维混合信号的分离进行了模拟实验,目的是验证KICA的... 简要介绍了盲源分离技术和独立成分分析的基本思想。阐述和讨论了核函数和核独立成分分析(KI-CA)的基本原理,详细介绍了基于核典型相关性分析的核独立成分分析的基本算法。用KICA对一维混合信号的分离进行了模拟实验,目的是验证KICA的优越性能。之后通过实验分别讲述了KICA在自然图像和遥感影像处理的应用。最后指出了ICA所固有的分离结果的序号和幅度不确定性的问题。实验表明,KICA能够很好地分离混合图像,而且经处理的遥感影像能够更清晰地反映地表情况。 展开更多

关键词 核独立成分分析 图像处理 遥感影像

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基于核独立成分分析的声信号去噪方法 被引量：2

8

作者 杨旭 张学渊 李宝清 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第11期43-45,48,共4页

野外环境无线传感侦查网络中的声识别技术面临着复杂的自然环境噪声的挑战,尤其是由强风噪声造成的影响。独立成分分析(ICA)方法是一种能够较好地解决这种复杂环境去噪的方法。引入一种基于核方法的非线性ICA方法——核独立成分分析(KI... 野外环境无线传感侦查网络中的声识别技术面临着复杂的自然环境噪声的挑战,尤其是由强风噪声造成的影响。独立成分分析(ICA)方法是一种能够较好地解决这种复杂环境去噪的方法。引入一种基于核方法的非线性ICA方法——核独立成分分析(KICA)。基于该算法,针对强风噪声的特性,设计一种应用于单声传感器降噪的方案。通过降噪仿真实验,对KICA与ICA的典型算法快速ICA算法进行比较。实验结果表明:在以均方误差作为指标的降噪性能和实际分类识别率两方面,KICA算法相较于快速ICA算法对于该种强噪声具有更为优秀的降噪效果。 展开更多

关键词 核独立成分分析 独立成分分析 无线传感侦查网络 声信号 降噪

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基于核独立成分分析和BP网络的人脸识别 被引量：2

9

作者 陈玉山 席斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第26期230-232,共3页

用基于非线性子空间的核独立成分分析方法(KICA)对人脸图像进行特征提取,用三层的BP网络作为分类器,对人脸进行识别。在简单介绍基本的独立成分分析(ICA)的基本原理的基础上,对KICA的原理和算法作了详细的描述,并详细介绍了三层BP网络... 用基于非线性子空间的核独立成分分析方法(KICA)对人脸图像进行特征提取,用三层的BP网络作为分类器,对人脸进行识别。在简单介绍基本的独立成分分析(ICA)的基本原理的基础上,对KICA的原理和算法作了详细的描述,并详细介绍了三层BP网络的设计。最后为了验证KICA+BP网络的效果,进行对比实验和分析。实验和分析的结果表明,在人脸识别中,该方法的效果明显好于其它方法。 展开更多

关键词 人脸识别 独立成分分析 核独立成分分析 BP网络

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基于核熵独立成分分析的故障检测方法 被引量：8

10

作者 郭金玉 王哲 李元 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期3647-3658,F0003,共13页

传统核独立成分分析(KICA)依据特征值的大小进行降维,但是特征值大并不一定取得的信息熵贡献度也是最大的。针对这个问题,提出一种基于核熵独立成分分析(KEICA)的故障检测方法。将训练数据集投影在高维核空间,通过对数据信息熵的贡献大... 传统核独立成分分析(KICA)依据特征值的大小进行降维,但是特征值大并不一定取得的信息熵贡献度也是最大的。针对这个问题,提出一种基于核熵独立成分分析(KEICA)的故障检测方法。将训练数据集投影在高维核空间,通过对数据信息熵的贡献大小选取核主成分,并建立独立成分分析(ICA)模型。对训练样本求I^(2)和SPE统计量,并利用核密度估计计算统计量的控制限。计算测试数据对训练数据的核矩阵,将其投影在ICA模型上并计算测试样本的统计量,统计量超出控制限的样本即可被识别为故障样本。将该方法用于非线性数值例子和Tennessee Eastman(TE)过程的故障检测,并与传统的核主成分分析(KPCA)、核熵成分分析(KECA)和KICA方法进行对比,表明KEICA的监测效果优于其他三种方法。 展开更多

关键词 故障检测 信息熵 核密度估计 核熵成分分析 核独立成分分析

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独立成分分析结合在线红外技术研究3,4-双(4'-氨基呋咱基-3')氧化呋咱的合成反应机理 被引量：2

11

作者 孙昆仑 吴楠 +2 位作者 杨欢 杨小峰 李华 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期244-249,共6页

利用在线红外技术监测3,4-双(4'-氨基呋咱基-3')氧化呋咱(DATF)的合成过程,并结合核独立成分分析算法对反应过程中获得的实时红外光谱数据进行解析,得到了反应物、中间体及产物各组分纯物质的红外光谱图.采用密度泛函理论B3LYP... 利用在线红外技术监测3,4-双(4'-氨基呋咱基-3')氧化呋咱(DATF)的合成过程,并结合核独立成分分析算法对反应过程中获得的实时红外光谱数据进行解析,得到了反应物、中间体及产物各组分纯物质的红外光谱图.采用密度泛函理论B3LYP法,在6-31+G(d,p)基组水平上求得中间体的红外振动光谱,验证了所分离红外光谱图的正确性,从而推导出合理的合成反应机理.结果表明,核独立成分分析算法能合理地解析红外光谱在线数据,并有效捕捉合成反应的中间体,对合成反应机理的研究具有重要的指导意义. 展开更多

关键词 在线红外光谱 核独立成分分析 密度泛函理论 反应机理 氧化呋咱

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基于数据特性分析的多变量过程监测 被引量：4

12

作者 张淑美 王福利 +1 位作者 王姝 李嫱嫱 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期609-613,619,共6页

以PCA,ICA为代表的多元统计监测方法总是基于各种各样的前提假设,如果不考虑它们的适用条件盲目选择监测算法,则可能给出错误结论,增加故障误报漏报的概率.针对理论方法在应用时面临的条件限制问题,在无先验知识的情况下,提出一种数据... 以PCA,ICA为代表的多元统计监测方法总是基于各种各样的前提假设,如果不考虑它们的适用条件盲目选择监测算法,则可能给出错误结论,增加故障误报漏报的概率.针对理论方法在应用时面临的条件限制问题,在无先验知识的情况下,提出一种数据特性的分析方法,通过参数寻优并逐步剔除线性相关变量组的方法,实现多变量过程线性非线性的自动判别.仿真分析表明所提方法可以根据数据特点及各算法的适用条件自动选择适当的监测算法,具有一定的实用价值. 展开更多

关键词 变量相关关系 主成分分析(PCA) 独立成分分析(ICA) 核主成分分析(KPCA) 核独立成分分析(KICA)

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基于光谱数据特定处理的地黄炮制过程分析与终点确定 被引量：2

13

作者 王国庆 唐艳霞 +3 位作者 孙晓丽 孙雨安 董春红 符德学 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第5期1-4,22,共5页

采用紫外-可见分光光度法测定水蒸法地黄炮制过程中水蒸汽提取物（汽提物）的光谱数据,并利用连续小波变换和核独立成分分析法提取具有化学意义的独立组分（IC）,炮制过程中IC相对浓度变化趋势表明,不同产地地黄汽提物炮制过程IC变化趋... 采用紫外-可见分光光度法测定水蒸法地黄炮制过程中水蒸汽提取物（汽提物）的光谱数据,并利用连续小波变换和核独立成分分析法提取具有化学意义的独立组分（IC）,炮制过程中IC相对浓度变化趋势表明,不同产地地黄汽提物炮制过程IC变化趋势相同,IC相对含量随炮制时间增加逐渐增加后趋于稳定,或者随炮制时间的增加而降低至趋于稳定.根据炮制过程中液体相对浓度变化确定地黄炮制过程的终点为14-15 h. 展开更多

关键词 核独立成分分析 连续小波变换 紫外光谱法 地黄 过程分析

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基于四阶累积分析的工业大肠杆菌制备过程故障诊断 被引量：2

14

作者 常鹏 乔俊飞 +1 位作者 张祥宇 王普 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期667-675,共9页

工业大肠杆菌制备过程具有非线性和非高斯性共存的特征,导致难以对故障源进行有效定位,针对这个问题,提出一种基于多向核熵独立元分析(MKEICA)的过程监测方法;同时针对传统低阶监控统计量(T2, I2和SPE)无法得到非高斯信息的不足提出了... 工业大肠杆菌制备过程具有非线性和非高斯性共存的特征,导致难以对故障源进行有效定位,针对这个问题,提出一种基于多向核熵独立元分析(MKEICA)的过程监测方法;同时针对传统低阶监控统计量(T2, I2和SPE)无法得到非高斯信息的不足提出了四阶累积监控统计量的方法;其次通过对四阶累积监控量进行推导,得到故障产生的原因.最后将其应用在实际的工业过程并与多向核独立元分析(MKICA)监测模型进行对比验证该方法的可行性及有效性. 展开更多

关键词 多向核熵独立成分分析 四阶累积分析 多向核主成分分析 多向核独立成分分析 故障监测

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基于FKICA-SIFT特征的合成孔径图像多尺度配准 被引量：12

15

作者 刘向增 田铮 +1 位作者 史振广 陈占寿 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2186-2196,共11页

针对合成孔径(SAR)图像的配准,提出一种基于仿射不变快速核独立成分分析-尺度不变特征变换(FKICA-SIFT)的多尺度配准方法。首先,根据特征点的Hessian矩阵构建仿射不变SIFT描述子。接着,利用FKICA提取该描述子的独立成分得到新的描述子FK... 针对合成孔径(SAR)图像的配准,提出一种基于仿射不变快速核独立成分分析-尺度不变特征变换(FKICA-SIFT)的多尺度配准方法。首先,根据特征点的Hessian矩阵构建仿射不变SIFT描述子。接着,利用FKICA提取该描述子的独立成分得到新的描述子FKICA-SIFT。然后,利用该描述子对Steerable滤波后的各层带通合成子图像提取的特征点进行匹配。最后,采用由粗到细的匹配策略逐步优化变换参数,实现图像的多尺度精确配准。实验结果表明,对有较大仿射变化的SAR图像,当阈值小于0.7时,该方法的匹配正确率大于85%,阈值小于0.5时,匹配正确率可达90%以上,配准精度达到亚像素水平,优于SIFT,PCA-SIFT,ICA-SIFT及SURF等相关方法。使用该方法准确地检测出了地震前后唐家山堰塞湖水域的变化情况,基本满足了SAR图像变换检测前精确配准的要求。 展开更多

关键词 图像配准 合成孔径雷达图像 尺度不变特征变换 快速核独立成分分析

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眼电伪迹自动识别与去除的新方法 被引量：6

16

作者 李明爱 郭硕达 +2 位作者 田晓霞 杨金福 郝冬梅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1032-1039,共8页

为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,Fast KICA)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)... 为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,Fast KICA)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的眼电自动去除方法,即(Fast Kernel Independent Wavelet Transform,FKIWT)方法.首先,利用Fast KICA方法对脑电信号进行分离得到独立成分,并以相关系数为依据识别出眼电伪迹;进而,基于DWT对眼电伪迹进行多分辨率分析,将逼近分量置零,而细节分量保持不变,使得重构所得眼电伪迹成分保留更多有用脑电信号;最后,利用Fast KICA逆变换重建眼电去除后的脑电信号.实验结果表明:FKIWT不仅有效改善了眼电过估计问题,增强了抗干扰能力和鲁棒性,而且在线性混合和非线性混合情况下,均得到较好的伪迹去除效果,特别是在非线性混合时优势更为明显,适合于实际在线应用. 展开更多

关键词 非线性混合模型 快速核独立成分分析 离散小波变换 眼电过估计 鲁棒性

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基于KICA-KFDA的集成故障识别算法 被引量：1

17

作者 许洁 赵瑾 +1 位作者 刘如成 胡寿松 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第6期812-817,共6页

针对复杂的化工过程,提高过程监控能力,提出基于核独立成分分析(Kernel independent component analysis,KICA)和核Fisher判别分析(Kernel fisher discriminant analysis,KFDA)的过程监测与故障识别方法。通过利用核独立成分分析建立正... 针对复杂的化工过程,提高过程监控能力,提出基于核独立成分分析(Kernel independent component analysis,KICA)和核Fisher判别分析(Kernel fisher discriminant analysis,KFDA)的过程监测与故障识别方法。通过利用核独立成分分析建立正常工况模型,得到检测故障信息。在发生故障的情况下,利用Fisher判别分析方法在高维的特征空间的特点和优势,可求出满足最大分离程度的核Fisher判别向量和特征向量,根据当前故障的判别向量和历史故障数据集中所含故障的最优核Fisher判别向量的相似度进行故障识别。仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 故障识别 过程监控 核独立成分分析 核FISHER判别分析

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运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量 被引量：1

18

作者 王国庆 弓丽华 +3 位作者 王素方 孙晓丽 董春红 符德学 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第2期11-14,共4页

在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含... 在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含量.用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量,相对标准偏差分别为1.5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%和1.2%,检测限分别为0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,1.0 mg·L-1,1.0 mg·L-1和0.5 mg·L-1. 展开更多

关键词 紫外-可见分光光度法 核独立成分分析 支持向量回归 色素含量

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非线性特征提取和LSSVM在化工过程故障诊断中应用 被引量：2

19

作者 许亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期236-239,共4页

提出利用非线性特征提取(核主成分分析(KPCA)和核独立成分分析)消除数据的不相关性,降低维数。核主成分分析利用核函数把输入数据映射到特征空间,进行线性主成分分析计算提取特征;核独立成分分析在KPCA白化空间进行线性独立成分分析(ICA... 提出利用非线性特征提取(核主成分分析(KPCA)和核独立成分分析)消除数据的不相关性,降低维数。核主成分分析利用核函数把输入数据映射到特征空间,进行线性主成分分析计算提取特征;核独立成分分析在KPCA白化空间进行线性独立成分分析(ICA)变换提取独立成分。提取的特征作为最小二乘支持向量机分类器的输入,构建融合非线性特征提取和最小二乘支持向量机的智能故障分类方法。研究了该方法应用到某石化企业润滑油生产过程的故障诊断中的有效性和可行性。 展开更多

关键词 核独立成分分析 核主成分分析 最小二乘支持向量机 故障诊断

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基于KICA的旋转机械振动信号消噪方法

20

作者 蒋玲莉 曾波 +1 位作者 冯国全 李学军 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期566-570,共5页

原始信号采集过程中总是无法避免引入各种噪声,消噪是信号分析处理的关键环节。已有的大量消噪方法各有优劣,仍需不断寻求新的消噪方法,以推进信号处理技术的发展。依据核独立成分分析(kernel independent component analysis,KICA)可... 原始信号采集过程中总是无法避免引入各种噪声,消噪是信号分析处理的关键环节。已有的大量消噪方法各有优劣,仍需不断寻求新的消噪方法,以推进信号处理技术的发展。依据核独立成分分析(kernel independent component analysis,KICA)可将混合信号源的独立成分一一分离的特性,认为噪声信号和有用信号均可以作为独立成分分离开来,选取有用信号加以重构,即可实现消噪处理。通过引入适配噪声分量,有效实现了旋转机械转子不平衡振动信号的消噪处理,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 核独立成分分析 消噪 旋转机械 故障诊断

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