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基于稀化核函数主元分析的机械故障诊断方法研究
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作者 王心怡 李志农 +1 位作者 张新广 袁振伟 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期751-754,共4页
提出一种基于稀化核函数主元分析的机械故障诊断新方法。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,引入可变权值对高维空间中的映射数据的协方差矩阵进行稀化,应用似然估计得到优化权值,再作主元分析,提取其非线性特... 提出一种基于稀化核函数主元分析的机械故障诊断新方法。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,引入可变权值对高维空间中的映射数据的协方差矩阵进行稀化,应用似然估计得到优化权值,再作主元分析,提取其非线性特征,对机械故障模式进行识别。提出的方法继承核函数主元分析的优良性质,同时又能保证在识别效率不降低下的情况下有效提高故障识别速度。仿真和实验结果表明,稀化核函数主元分析和核函数主元分析方法都能得到很好的识别效果。然而,稀化核函数主元分析由于减少了核矩阵的计算量,因而模式识别速度大大加快。 展开更多
关键词 函数主元分析 故障诊断 模式识别
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基于RNGK-FCM算法的大梁焊接障碍物识别
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作者 唐明 洪波 +1 位作者 李湘文 雷伟成 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期58-62,131,共6页
针对大梁焊接时难以通过传统的识别方法实现实时而精确的障碍物识别的问题,提出一种优化模糊C均值实时聚类(RNGK-FCM)的大梁焊接障碍物识别方法.引入实时聚类策略,替换核化距离函数,全局快速优化.通过MATLAB平台进行仿真对比分析各类FC... 针对大梁焊接时难以通过传统的识别方法实现实时而精确的障碍物识别的问题,提出一种优化模糊C均值实时聚类(RNGK-FCM)的大梁焊接障碍物识别方法.引入实时聚类策略,替换核化距离函数,全局快速优化.通过MATLAB平台进行仿真对比分析各类FCM算法聚类性能,RNGK-FCM相比于传统FCM算法,能实时获取聚类数;对噪声点具有较好的鲁棒性;降低了对初值的敏感性,聚类识别精度高.在某公司大梁自动焊生产线进行障碍物识别试验.结果表明,各类障碍物聚类数准确,实时性优良,障碍物规避动作精准,为实现大梁自动焊打下了坚实的基础. 展开更多
关键词 RNGK-FCM算法 实时聚类 核化函数 全局快速优 大梁障碍物识别
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心理测试中掩饰行为的识别研究
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作者 赵童 黄钲 +4 位作者 王秀超 李淼 张昀 郑秀娟 刘凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第20期158-164,共7页
脑电(Electrocorticogram,EEG)信号能够正确地揭示人的心理活动,因此被广泛地运用到心理测试中。提出了一种基于EEG信号的非线性特征融合方法,对受试者在心理测试中是否存在掩饰行为进行识别。对心理测试过程中受试者的EEG信号进行预处... 脑电(Electrocorticogram,EEG)信号能够正确地揭示人的心理活动,因此被广泛地运用到心理测试中。提出了一种基于EEG信号的非线性特征融合方法,对受试者在心理测试中是否存在掩饰行为进行识别。对心理测试过程中受试者的EEG信号进行预处理,提取各通道信号的Lempel-Ziv复杂度LZC、样本熵SE、排列熵PE和模糊熵FE四种非线性特征;使用多维尺度分析(MDS)对所得的四种特征的不同特征组合进行融合和降维操作。针对不同特征组合,采用正则化核函数极限学习机构建分类模型并通过测试集验证分类模型的性能。实验结果表明,分类模型准确率能达到82.9%,证明了该方法的适用性。 展开更多
关键词 掩饰行为 非线性特征 多维尺度分析(MDS)降维 正则函数极限学习机
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测量系统差对大地水准面精度影响分析
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作者 王芳 李明辉 《海洋测绘》 CSCD 2019年第5期14-17,共4页
从边值理论出发,推导了顾及 Stokes 核函数改化的观测值系统误差传播公式,基于超高阶重力场模型设计了仿真试验,以定量分析顾及核函数改化的重力异常系统差对大地水准面计算精度影响。仿真试验结果表明,重力异常系统差对大地水准面的影... 从边值理论出发,推导了顾及 Stokes 核函数改化的观测值系统误差传播公式,基于超高阶重力场模型设计了仿真试验,以定量分析顾及核函数改化的重力异常系统差对大地水准面计算精度影响。仿真试验结果表明,重力异常系统差对大地水准面的影响表现为系统性特征,顾及核函数改化的 Stokes 积分公式能显著改进大地水准面计算精度,即使重力异常系统误差达 3 mGal,大地水准面精度也优于 1 cm,这些成果将为大地水准面精化工程的方案优化和质量评估提供有益参考。 展开更多
关键词 大地水准面 STOKES 理论 函数 重力异常 系统误差
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