训练样本质量对人工神经网络性能的影响 被引量：11

1

作者 蒋林 陈涛 屈梁生 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期50-53,共4页

分析人工神经网络预报中的误差来源。推导人工神经网络预报过程中预报误差和训练样本质量之间的关系；讨论训练样本质量对用于时间序列预报人工种经网络性能的影响；并从统计的观声、引入用于评价训练样本质量的数字指标“一致度’（DC... 分析人工神经网络预报中的误差来源。推导人工神经网络预报过程中预报误差和训练样本质量之间的关系；讨论训练样本质量对用于时间序列预报人工种经网络性能的影响；并从统计的观声、引入用于评价训练样本质量的数字指标“一致度’（DCT）；还随新指标给出一些模拟结果和相应的建议，以便在人工种经网络训练中准确地选择训练样本。 展开更多

关键词 人工神经网络 训练样本质量 预报

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于样本质量估计的空间正则化自适应相关滤波视觉跟踪 被引量：4

2

作者 侯志强 王帅 +3 位作者 廖秀峰 余旺盛 王姣尧 陈传华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1983-1991,共9页

相关滤波(CF)方法应用于视觉跟踪领域中效果显著,但是由于边界效应的影响,导致跟踪效果受到限制,针对这一问题,该文提出一种基于样本质量估计的正则化自适应的相关滤波视觉跟踪算法。首先,该算法在滤波器的训练过程中加入空间惩罚项,构... 相关滤波(CF)方法应用于视觉跟踪领域中效果显著,但是由于边界效应的影响,导致跟踪效果受到限制,针对这一问题,该文提出一种基于样本质量估计的正则化自适应的相关滤波视觉跟踪算法。首先,该算法在滤波器的训练过程中加入空间惩罚项,构建目标与背景的颜色及灰度直方图模板并计算样本质量系数,使得空间正则项根据样本质量系数自适应变化,不同质量的样本受到不同程度的惩罚,减小了边界效应对跟踪的影响;其次,通过对样本质量系数的判定,合理优化跟踪结果及模型更新,提高了跟踪的可靠性和准确性。在OTB2013和OTB2015数据平台上的实验数据表明,与近几年主流的跟踪算法相比,该文算法的成功率均为最高,且与空间正则化相关滤波(SRDCF)算法相比分别提高了9.3%和9.9%。 展开更多

关键词 视觉跟踪 相关滤波 正则化自适应 样本质量估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

列控车载设备故障样本生成质量评估方法

3

作者 王金兰 蔡伯根 +1 位作者 申彦春 刘江 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期139-145,共7页

列控车载设备故障预测是提升运维智能化水平的重要方向。为解决故障建模样本不平衡条件下生成故障样本的质量评估与保障问题,基于条件生成对抗网络实现故障建模样本生成,从样本比例和样本分布2个维度对生成故障样本进行质量评估。在样... 列控车载设备故障预测是提升运维智能化水平的重要方向。为解决故障建模样本不平衡条件下生成故障样本的质量评估与保障问题,基于条件生成对抗网络实现故障建模样本生成,从样本比例和样本分布2个维度对生成故障样本进行质量评估。在样本比例维度,设定不同样本调和比生成并构建合成故障样本集开展模型训练,结合模型性能指标评估生成故障样本的质量;在样本分布维度,引入最大均值差异和结构相似性指数2项指标,对待评估生成故障样本与真实故障样本做分布相似度评估。采用CTCS2-200H型列控车载设备真实故障数据进行验证,结果表明:在不同的故障样本生成方法下,所提出方法均能有效量化评估所生成故障样本的特性,设定合适的样本调和比可以缓解故障样本数据不平衡问题,有助于构建列控车载设备故障预测模型,并有效提升故障预测性能。 展开更多

关键词 列控车载设备 故障样本 故障预测 生成对抗网络 样本质量评估 智能运维

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征间关系合成少数类样本的过采样算法 被引量：2

4

作者 雷明珠 王浩 +2 位作者 贾蓉 白琳 潘晓英 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1428-1436,共9页

数据不平衡的现象在现实生活中非常普遍。为了提高整体分类精度,分类器有时会以错分少数类为代价。但在现实生活中,对少数类进行错误分类的后果非常严重。考虑到传统重采样算法容易忽略数据的空间分布和少数类样本特征之间的关系,提出... 数据不平衡的现象在现实生活中非常普遍。为了提高整体分类精度,分类器有时会以错分少数类为代价。但在现实生活中,对少数类进行错误分类的后果非常严重。考虑到传统重采样算法容易忽略数据的空间分布和少数类样本特征之间的关系,提出一种基于特征关系的采样算法(SABRF)生成新的样本集。SABRF通过帕累托多目标特征选择保留不平衡数据集的关键区分特征,同时通过极端梯度提升(XGBoost)回归模型捕获少数类样本关键特征之间的关系。此外,还提出一个新的样本选择策略衡量新生成样本的质量。使用6个公开的UCI数据集和1个真实的骨科术后血栓数据集进行实验,结果表明,SABRF在受试者工作特征曲线下面积(AUC)、F1分数(F1_score)和几何平均值(G_mean)上均有较好的表现;此外,对使用基于多指标评价的样本选择策略挑选出的新样本进行分类,不平衡数据的分类结果也最好,验证了样本选择策略的有效性。 展开更多

关键词 不平衡数据 过采样 特征选择 样本质量评估 极端梯度提升回归 帕累托前沿

在线阅读 下载PDF 职称材料

训练样本标签误差对高光谱影像分类影响

5

作者 余腾 朱益民 +2 位作者 王月华 向健斌 张丹丹 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第4期68-79,共12页

在影像尤其是高光谱影像分类中,用于学习训练的标签质量对分类成效影响并未得到充分重视。为此,文章基于PyTorch框架,利用Indian Pines高光谱数据集,探讨了在RF、BP、CNN和SSConvNeXt模型下,光谱特征相似度较高的地物在不同比例人为误... 在影像尤其是高光谱影像分类中,用于学习训练的标签质量对分类成效影响并未得到充分重视。为此,文章基于PyTorch框架,利用Indian Pines高光谱数据集,探讨了在RF、BP、CNN和SSConvNeXt模型下,光谱特征相似度较高的地物在不同比例人为误标注情况时对分类结果的影响。分析结果认为:同样错误标注情况下,SSConvNeXt和CNN相较RF、BP模型体现出20%以上的分类精度优势;在无人为错误标注、10个错误噪声标签、错误标签占比15%和25%时,SSConvNeXt和CNN模型的分类精度都在96%以上,体现了模型的容错性和稳定性;在相对传统的RF和BP模型中,错误标签对分类影响较大且离散。最后重点分析了SSConvNeXt模型在分类方面的机制优势。该研究可从训练样本角度为遥感影像分类精度问题给予一定的方法选择和定量分析依据。 展开更多

关键词 高光谱遥感 样本标签质量 深度学习 分类精度 分类机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

清查摸底建好框 样本填报保质量

6

作者 郑俊新 《统计与决策》 北大核心 2000年第2期29-29,共1页

关键词 统计调查方法 工业统计 样本填报质量 中国

在线阅读 下载PDF 职称材料

怎样做好母蛾样本管理工作

7

作者 刘正俭 《北方蚕业》 2008年第1期63-64,共2页

关键词 样本质量 管理工作 母蛾 检验准确性 微粒子病 镜检方法 流程图 蚕种

在线阅读 下载PDF 职称材料

粗糙集-神经网络故障诊断方法研究 被引量：23

8

作者 郝丽娜 王伟 +1 位作者 吴光宇 王宛山 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期252-255,共4页

从人工神经网络故障诊断模型的特点出发 ,利用粗糙集理论解决该模型应用中的主要问题 ,包括进行训练样本质量研究 ,定义相关概念 ,给出故障特征提取算法等 ,提出了粗糙集 神经网络智能混合系统模型 ,分析了该模型的实现步骤 ,结合具体... 从人工神经网络故障诊断模型的特点出发 ,利用粗糙集理论解决该模型应用中的主要问题 ,包括进行训练样本质量研究 ,定义相关概念 ,给出故障特征提取算法等 ,提出了粗糙集 神经网络智能混合系统模型 ,分析了该模型的实现步骤 ,结合具体实例验证了上述理论的正确性·利用SAS软件进行了数值仿真·结果表明 ,提出的理论较好地解决了神经网络结构、训练样本的大小、样本质量等对人工神经网络的精度及泛化能力有直接影响的问题 ,减少了训练所需的计算量和时间 ,提高了模型的正确率· 展开更多

关键词 粗糙集 人工神经网络 故障诊断 训练样本质量 智能混合系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于本征正交分解的气动外形设计空间重构方法研究 被引量：4

9

作者 刘南 白俊强 +1 位作者 邱亚松 华俊 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期171-177,共7页

在飞行器设计过程中为了提高优化设计的寻优精度,设计变量不断增加,从而使整个过程更加复杂且大幅延长设计周期。针对这一问题,基于本征正交分解降阶方法开展气动外形设计空间重构方面的研究。工作针对二维翼型开展,主要目标分为2个方... 在飞行器设计过程中为了提高优化设计的寻优精度,设计变量不断增加,从而使整个过程更加复杂且大幅延长设计周期。针对这一问题,基于本征正交分解降阶方法开展气动外形设计空间重构方面的研究。工作针对二维翼型开展,主要目标分为2个方面:1减少优化过程中的气动外形设计参数;2提高设计空间中满足设计约束的样本比例。在Hicks-Henne参数化和POD重构得到设计空间内随机选择20 000个样本发现,Hicks-Henne参数化空间中满足设计约束的样本比例不足25%,而重构之后的空间则超过70%。因此,采用POD方法对设计空间进行重构大大提高了样本质量,同时减少了优化设计参数。以RAE2822进行厚度约束下的单目标升阻比增大优化设计为例分别研究传统的约束处理方法和设计空间重构对优化结果的影响。传统约束处理方法中包括罚函数法和拒绝策略,优化结果表明拒绝策略略优于罚函数法,且无须设置惩罚权重,使用方便。对比重构前后设计空间的优化结果可见,2种传统约束处理方法在32个Hicks-Henne参数化空间中最优设计结果升阻比增加分别为27.61%和28.20%,采用POD方法重构后的设计空间得到的升阻比提升分别为28.20%和30.63%。因此,设计空间重构前后的优化精度基本类似,而且设计空间重构之后优化设计参数大大减少,设计效率得到明显提升。 展开更多

关键词 优化 参数化 效率 升阻比 本征正交分解方法 样本质量

在线阅读 下载PDF 职称材料

BP神经网络在洞庭湖氨氮浓度预测中的应用 被引量：22

10

作者 杨琴 谢淑云 《水资源与水工程学报》 2006年第1期65-70,共6页

采用BP网络的三种改进算法，对洞庭湖桂花园8年（1995年～2002年）的氨氮浓度和其影响因子实测资料进行分析，建立了基于BP神经网络的氨氮浓度预测模型，并对三种改进算法的训练结果进行了比较。结果表明：作为数据驱动型模型的BP网络... 采用BP网络的三种改进算法，对洞庭湖桂花园8年（1995年～2002年）的氨氮浓度和其影响因子实测资料进行分析，建立了基于BP神经网络的氨氮浓度预测模型，并对三种改进算法的训练结果进行了比较。结果表明：作为数据驱动型模型的BP网络，用来建模的学习样本质量至关重要，可以直接影响网络的预测精度。1995年～2002年的丰水期（9月份）数据分布比较均匀，能让网络对样本充分学习，与传统的统计建模方法相比，预测精度较高，能较好地反映洞庭湖氨氮浓度与其影响因子之间变化规律。 展开更多

关键词 BP神经网络 改进算法 浓度预测 样本质量 洞庭湖

在线阅读 下载PDF 职称材料

NELDA:基于网络嵌入的lncRNA-疾病关联关系预测

11

作者 李维娜 樊校楠 张绍武 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1369-1380,共12页

目的 长非编码RNA (lncRNAs)参与多种重要的生物学过程并与各种人类疾病密切相关,因此,lncRNA-疾病关联预测研究有助于疾病的诊断、治疗和在分子水平理解人类疾病的发生发展机制。目前,大多数lncRNA-疾病关联预测方法倾向于浅层整合lnc... 目的 长非编码RNA (lncRNAs)参与多种重要的生物学过程并与各种人类疾病密切相关,因此,lncRNA-疾病关联预测研究有助于疾病的诊断、治疗和在分子水平理解人类疾病的发生发展机制。目前,大多数lncRNA-疾病关联预测方法倾向于浅层整合lncRNA和疾病的相关信息,忽略网络拓扑结构中的深层嵌入特征;另外通过随机选取lncRNA-疾病非关联对构建负样本训练集合,影响预测方法的鲁棒性。方法 本文提出一种基于网络嵌入的NELDA方法,预测潜在的lncRNA-疾病关联关系。NELDA首先利用lncRNA表达谱、疾病本体论和已知的lncRNA-疾病关联关系,构建lncRNA相似性网络、疾病相似性网络和lncRNA-疾病关联网络。然后,通过设计4个深度自编码器分别从lncRNA/疾病的相似性网络、lncRNA-疾病关联网络学习lncRNA和疾病的低维网络嵌入特征。串联lncRNA和疾病的相似性网络嵌入特征及lncRNA和疾病的关联网络嵌入特征,分别输入两个支持向量机分类器预测lncRNA-疾病关联。最后,采用加权融合策略融合两个支持向量机分类器的预测结果,给出lncRNA-疾病关联关系的最终预测结果。另外,根据已知的lncRNA-疾病关联对和疾病语义相似性,设计一种负样本选取策略构建可信度相对较高的lncRNA-疾病非关联对样本集,用以改善分类器的鲁棒性,该策略通过设计一种打分函数为每对lncRNA-疾病进行打分,选取得分较低的lncRNA-疾病对作为lncRNA-疾病非关联对样本(即负样本)。结果 十折交叉验证实验结果表明:NELDA能够有效预测lncRNA-疾病关联关系,其AUC达到0.982 7,比现有LDASR和LDNFSGB方法分别提高了0.062 7和0.020 7。另外,负样本选取策略与决策级加权融合策略能够有效改善NELDA预测性能。胃癌和乳腺癌案例研究中,29/40 (72.5%)预测的与胃癌和乳腺癌关联lncRNAs,在近期文献和公共数据库中能够发现相关的支撑证据。结论 这些实验结果表明,NELDA是一种有效的lncRNA-疾病关联关系预测方法,具有挖掘潜在lncRNA-疾病关联关系的能力。 展开更多

关键词 lncRNA-疾病关联 网络嵌入 深度自编码器 高质量负样本选取

在线阅读 下载PDF 职称材料