-
题名柴油多组分模型燃料的目标参数耦合关系
- 1
-
-
作者
梁俊杰
王瑞阳
李格升
衡怡君
张千龙
-
机构
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
-
出处
《内燃机工程》
北大核心
2025年第5期1-8,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(52171321)
武汉市知识创新专项项目(2023020201010092)。
-
文摘
以柴油为例,结合遗传优化算法研究了其有限组分模型燃料构建时权重值对目标参数计算值的影响,分析了各目标参数间的关联性,并从模型燃料构成组分的角度探讨了这些影响和关联性的机制,研究同时关注了候选组分数量改变所造成的影响。结果表明,改变权重值时,十六烷值、低热值和烟阈指数计算值变化微弱;而H、C物质的量的比和相对分子质量受权重的影响较大,且低权重时受到权重的影响更高。模型燃料候选组分数量为19时,目标参数之间的关联性与密度、黏度和烟阈指数密切相关,当模型燃料候选组分数量为4时,这一关联性的核心目标参数是黏度、烟阈指数和表面张力。候选组分为19时,受密度和相对分子质量影响组分含量的个数最多,而候选组分为4时,影响组分含量个数最多的是表面张力和相对分子质量。
-
关键词
柴油模型燃料
遗传算法
目标参数
权重
耦合机制
-
Keywords
diesel surrogate fuel
genetic algorithm(GA)
target parameter
weight
coupling mechanism
-
分类号
TK407.9
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
-
