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题名林业气象学的研究与进展
被引量:2
- 1
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作者
贺庆棠
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机构
北京林业大学林业系
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
1988年第1期60-65,共6页
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文摘
一、林业气象学的研究范围和任务 林业气象学是研究林业与气象或气候条件之间相互关系的科学,是气象学与林学之间的一门边缘科学,也是应用气象学的一个分支。 林业是世界各国国民经济中的重要组成部分,按产值算虽然占的比例不很大,但它有着特殊地位。这是因为林业不仅可为人类提供林副土特产品,是可再生的物质资源。
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关键词
林业气象学
研究进展
德国
苏联
美国
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分类号
S716
[农业科学—林学]
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题名甘肃省林业气象服务效益评估
被引量:4
- 2
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作者
史志娟
尹春
李照荣
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机构
甘肃省气象局
甘肃省气象服务中心
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出处
《现代农业科技》
2018年第4期193-194,共2页
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文摘
利用德尔菲法,选取5个林业生产典型单位、21位省级林业行业专家,开展2轮专家调查评估,对甘肃省林业气象服务效益进行评估。结果表明,甘肃省林业气象服务效益贡献率为5.81%,效益值约2.15亿元;林业生产对气象因素非常敏感,林业气象服务效益显著;德尔菲法操作简单易行,对行业数据要求不高,评估结果具有一定的合理性和科学性,是进行行业气象服务效益定量评估比较理想的评估方法;可以通过增加调查轮次,降低调查专家的主观因素对评估结果的影响。
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关键词
德尔菲法
林业气象服务
效益评估
甘肃省
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Keywords
Delphi method
forestry meteorological service
benefit evaluation
Gansu Province
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分类号
S165
[农业科学—农业气象学]
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题名甘肃省林业气象服务需求分析
被引量:2
- 3
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作者
史志娟
尹春
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机构
甘肃省气象局
甘肃省气象服务中心
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出处
《现代农业科技》
2018年第22期138-139,共2页
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文摘
本文采取问卷调查的方式,在甘肃5个典型林区选取19名从事林业生产各环节的专家,开展甘肃省林业气象服务需求调查。通过分析调查结果,并与林业气象服务业务现状进行对比,发现甘肃省现有林业气象服务的类型及服务方式基本符合林业气象服务需求,但服务质量及专业程度不高。
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关键词
林业气象服务
现状
需求
甘肃省
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Keywords
forestry meteorological service
status quo
requirement
Gansu Province
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分类号
S716
[农业科学—林学]
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题名新疆林业气象灾害风险调查与服务效益评估
被引量:4
- 4
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作者
曾雪莹
潘新民
王燕
王舒
张新军
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机构
新疆气象服务中心
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出处
《林业调查规划》
2019年第5期50-55,共6页
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基金
新疆气象服务中心专项经费项目“欧洲ECWMF模式检验算法研究”(FWZY201908)资助
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文摘
利用新疆18个林业气象灾害风险点相关信息,采用德尔菲法,对林业气象服务效益进行分析评估。结果表明,森林火灾是风险点的主要气象灾害类型,其次是病虫害;主要气象灾害类型为干旱、高温、大风,主要致灾气象因子为气温、风速、湿度;新疆林业气象服务贡献率为5.56%。
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关键词
林业气象灾害
森林火灾
服务效益评估
贡献率
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Keywords
forestry meteorological disasters
forest fire
service benefit evaluation
contribution rate
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分类号
S761
[农业科学—森林保护学]
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题名湖南丘陵山区林业气象灾害的研究
- 5
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作者
左平
刘晓清
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机构
湘潭师范学院
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出处
《经济林研究》
1994年第1期28-32,共5页
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文摘
本文分析了湖南丘陵山区气象灾害分布规律,并对充分利用有利的地形地貌特点,合理布局林业生产,趋利避害,减灾对策等进行了论述。
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关键词
林业气象灾害
丘陵山区
湖南
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Keywords
Forest climatic disaste
Disaster averting tactics, Hill and upland area
Hunan Province.
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分类号
S761
[农业科学—森林保护学]
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题名林业气象站上的网络信息应用
- 6
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作者
张焕春
宋炳义
孙国芝
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机构
黑龙江省东京城林业局
黑龙江省森工总局
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出处
《林业勘查设计》
2001年第4期54-55,共2页
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文摘
利用计算机网络进行天气分析、预报以及各种气象图形、图像的显示和处理 ,建立森林火险天气等级的预报方法 ,利用预报产品提前 2 - 5天作出区域内火险天气等级预报 ;并根据实时业务系统提供的高空及地面形势图和卫星云图 。
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关键词
林业气象站
网络信息
应用
计算机网络
实时业务系统
森林火险
暴雨
预报方法
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分类号
S712
[农业科学—林学]
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题名吉林省林业气象灾害防御能力建设的研究
被引量:1
- 7
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作者
山珊
陈雷
朴美花
王华
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机构
吉林省气象服务中心
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出处
《农业与技术》
2017年第7期156-157,共2页
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文摘
气象要素是重要的森林生态环境因子,吉林省频发的大风、雷电、干旱、冰雹、霜冻等气象灾害严重威胁着森林防火、林业生态保护、生态旅游以及林下经济等工作的顺利开展。因此,对吉林省林业气象灾害防御能力建设进行研究具有重要意义。
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关键词
林业气象
灾害防御能力
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分类号
S716.2
[农业科学—林学]
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题名中国林学会林业气象专业委员会成立
- 8
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作者
贺庆棠
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
1987年第3期38-38,共1页
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文摘
中国林学会林业气象专业委员会成立大会暨1987年学术讨论会于2月28日至3月4日在广东省新会县召开。来自全国各省、市、自治区的林业气象专家教授和科研、生产人员共85人参加了会议。林业部、中国农学会、中国气象学会的领导及新闻、出版单位代表应邀到会指导。 1986年7月23日中国林学会正式批准下设林业气象专业委员会。在这次会议期间。
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关键词
中国林学会
林业气象专业委员会
成立大会
学术活动
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分类号
S716
[农业科学—林学]
S7-27
[农业科学—林学]
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题名林业气象灾害风险区划方法
- 9
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作者
王珺
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机构
青海大学农牧学院农林系
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出处
《现代农业研究》
2021年第3期100-102,共3页
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文摘
气象灾害是威胁林业安全和增大林业风险的主要自然灾害之一。不断提升林业生产对气象灾害的防御能力,是保障林业生态文明建设的重要举措。本文从林业气象灾害的灾害类型、承灾体、孕灾环境、致灾因子等四个方面入手,提出了林业气象灾害风险评价模型,给出了空间区划方法,为林业气候变化管理提供一个风险预判手段。
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关键词
林业气象灾害
风险
区划
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Keywords
forestry meteorological disaster
risk
regionalization
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分类号
S761.9
[农业科学—森林保护学]
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题名林业气象灾害的特点及防灾策略
- 10
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作者
林勇
周静
武超
苏军
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机构
山东省林草种质资源中心
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出处
《河北农机》
2021年第12期117-118,共2页
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文摘
受特殊气象条件影响,危害林业生产、阻碍林木生长的事件就是林业气象灾害,一般来说,森林所受的一系列灾害,往往具有一定关联性,通常会关联到病害及虫害等非气象灾害方面,如在地区环境较为干旱的情况下,可能会交替出现风害及旱害,而对于潮湿地区来说,经常会同时发生风害和暴雨侵害,并且在日灼后继发病害往往会发生。有数据显示,与病虫害危害相比,气象灾害往往会严重威胁林业生产,面对此种情况,必须要分析林业气象灾害特征及防灾措施,为林业更好地发展提供安全保障。
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关键词
林业气象灾害
特征
防灾策略
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分类号
F32
[经济管理—产业经济]
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题名青海省西宁地区林业气象灾害风险调查
- 11
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作者
刘玮
保广裕
张静
周丹
马守存
郑玲
马玉芳
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机构
青海省气象服务中心
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出处
《农业灾害研究》
2019年第2期45-48,共4页
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基金
中国气象局林业气象灾害风险调查与服务效益评估项目
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文摘
以青海省西宁地区林业气象灾害为调查对象,对风险点气象灾害风险情况进行分析。结果表明:风险点的主要灾害类型是火灾和病虫害,调查得到火灾监测站点有10个,火灾预警设施有17个;影响林业生产的主要气象灾害类型为干旱、大风、温度较高、湿度较高等适宜病虫害发生的气候条件,主要致灾气象因子为风速、气温、湿度、降水、连续无降水日数、连续降水日数等。
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关键词
林业气象灾害调查
林业灾害类型
致灾因子
西宁地区
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Keywords
Investigation of forestry meteorological disasters
Types of forestry disasters
Disaster-inducing factors
Xining Region
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分类号
S421
[农业科学—植物保护]
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题名朔州市森林火险气象服务的现状及发展建议
被引量:2
- 12
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作者
赵钰
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机构
朔州市气象局
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出处
《农业与技术》
2019年第5期147-148,共2页
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文摘
根据山西省朔州市气象局森林火险气象服务的现状,分析森林火灾与气象因子的关系,探讨气象服务林业生产中存在的问题,提出朔州市今后森林火险气象服务发展的趋势。
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关键词
森林火险
林业气象服务
发展建议
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
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题名高纬度林区干雷暴与雷击火时空分布特征及其相关分析
被引量:5
- 13
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作者
周长明
陈亮
陆明明
韩盛涛
吕东波
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机构
黑龙江省气象灾害防御技术中心
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出处
《广西林业科学》
2022年第4期520-526,共7页
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基金
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2019E120)。
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文摘
为进一步明确干雷暴天气过程中雷击火防范重点,采用2006—2015年大兴安岭山脉东北部高纬度林区闪电定位数据、逐小时降水量数据和雷击火数据,构建网格数据确定干雷暴阈值,采用ArcGIS对干雷暴和雷击火的时空分布特征进行分析,并研究其相关性。结果表明,研究区内雷击火主要发生在5—7月,占2006—2015年雷击火总数量的86.2%,高频月份为7月。发生过雷击火区域的面积占总面积的13.26%,雷击火高频区域为漠河县、呼中区和新林区,雷击火发生地域具有聚集性和重复性。干雷暴主要发生在7月。干雷暴高发区呈双带状分布,漠河县中东部、塔河县西南部、呼中区东北部、新林区和松岭区大部分为干雷暴的高发区域。干雷暴发生后48 h内为雷击火防范的重点时段;高频干雷暴相邻区域内,260~460 m的针叶林和草甸低山阳坡为雷击火防范的重点区域。
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关键词
林业气象
相关分析
干雷暴
雷击火
分布特征
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Keywords
forestry meteorology
correlation analysis
dry thunderstorm
lightning fire
distribution characteristic
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分类号
X123
[环境科学与工程—环境科学]
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