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基于改进松鼠搜索算法的奇异摄动反应扩散方程系数反演问题: 1; 作者麦雄发卞文贺 +1 位作者刘利斌毛志《应用数学》北大核心 2025年第2期595-606,共12页; 本文提出一种新的数值算法,用于求解具有最终时间观测数据的奇异摄动反应扩散方程系数反演问题.对于正问题的数值离散,本文使用基于sinh变换的重心有理插值对空间导数进行离散,并使用Crank-Nicholson有限差分对时间导数进行近似.然后,... 展开更多; 关键词松鼠搜索算法反应扩散方程反问题重心有理插值奇异摄动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于共振稀疏分解和松鼠优化算法的滚动轴承故障诊断被引量：14: 2; 作者夏俊贾民平《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期250-254,共5页; 共振稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断方面得到广泛应用,分解参数的选取对故障分离效果起决定性影响。为保证参数选择的准确性,提出基于松鼠算法的自适应共振稀疏分解多参数优化方法。以信号低共振分量峭度最大作为目标,使用松鼠算法同... 展开更多; 关键词共振稀疏分解可调品质因子小波变换松鼠算法故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多种群竞争松鼠搜索算法的机械臂时间最优轨迹规划被引量：10: 3; 作者赵业和刘达新 +1 位作者刘振宇谭建荣《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2321-2329,2402,共10页; 针对传统智能优化算法在机械臂关节空间进行时间最优轨迹规划应用中存在的寻优效率低、优化结果全局性和稳定性差的问题,提出新的机械臂时间最优轨迹规划方法.在建立机械臂关节空间内的时间最优轨迹规划模型时考虑位置约束,根据输入的... 展开更多; 关键词关节空间轨迹规划松鼠搜索算法多项式插值机械臂; 在线阅读下载PDF 职称材料

松鼠搜索算法优化SVM的液体火箭动力系统故障诊断被引量：1: 4; 作者陈占国薛薇许亮《航天控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期82-88,共7页; 为了对液体火箭动力系统的故障进行诊断,提出了一种基于松鼠搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。将支持向量机的两个重要参数惩罚因子和核函数参数作为松鼠位置矢量,由输出的最佳参数构成SSA-SVM预测模型。实验选取某液... 展开更多; 关键词液体火箭发动机支持向量机松鼠搜索算法故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮箱复合故障诊断被引量：2: 5; 作者孙环宇杨志鹏 +1 位作者王艺玮郭琦《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3139-3150,共12页; 针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的... 展开更多; 关键词多源故障分离共振稀疏分解最大二阶循环平稳盲解卷积松鼠算法行星齿轮箱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ISSA的有杆泵抽油井产量计量方法: 6; 作者李翔宇闫浩袁春华《沈阳理工大学学报》 CAS 2024年第3期55-62,共8页; 油井产量计量是油田开采过程中最重要的工作之一,准确计量产量对提高油田开采效率和经济效益至关重要。传统翻斗、两相分离式和示功图等量油技术存在投入大、维护成本高和适应性差等问题。为解决上述问题,提出一种基于改进松鼠搜索算法(... 展开更多; 关键词抽油井产量计量松鼠搜索算法电功图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包分解与相空间重构的SSA-ELM水文时间序列预报模型被引量：9: 7; 作者李禄德崔东文《人民珠江》 2022年第8期100-108,共9页; 针对水文时间序列非线性、多尺度等特征,提出基于小波包分解(WPD)和相空间重构的松鼠搜索算法(SSA)-极限学习机(ELM)预报模型,并应用于云南省上果水文站月径流和月降水量预报。首先利用WPD对径流和降水时序数据进行分解,并采用Cao方法... 展开更多; 关键词水文预报小波包分解相重间重构松鼠搜索算法极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ISSA-SVR的短期光伏发电量预测: 8; 作者李沛隆《科学技术创新》 2023年第1期34-37,共4页; 为提升光伏电站的发电量预测精度,提出一种基于改进松鼠搜索算法优化支持向量机回归的光伏发电量预测模型。首先提出适用支持向量机回归作为基础预测模型,然后提出一种改进的松鼠搜索算法对SVR中参数进行寻优,最后在测试ISSA寻优性能后... 展开更多; 关键词光伏发电量预测支持向量机回归松鼠搜索算法非线性因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进松鼠搜索算法的奇异摄动反应扩散方程系数反演问题: 1; 作者麦雄发卞文贺刘利斌毛志; 机构南宁师范大学广西应用数学中心铜仁学院大数据学院; 出处《应用数学》北大核心 2025年第2期595-606,共12页; 基金广西科技计划项目(桂科AD23023003) 国家自然科学基金(12361087)。; 文摘本文提出一种新的数值算法,用于求解具有最终时间观测数据的奇异摄动反应扩散方程系数反演问题.对于正问题的数值离散,本文使用基于sinh变换的重心有理插值对空间导数进行离散,并使用Crank-Nicholson有限差分对时间导数进行近似.然后,将此反问题转换为一个最小化问题.为求解此最小化问题,本文通过结合最优邻域搜索策略、随机对立学习策略和自适应捕食者存在概率策略,提出了一种改进的松鼠搜索算法——NOISSA.最后,本文进行了一系列数值实验,以此说明本文提出的新算法在解决奇异摄动反应扩散方程系数反演问题方面的优势.; 关键词松鼠搜索算法反应扩散方程反问题重心有理插值奇异摄动; Keywords Squirrel search algorithm Reaction-diffusion equation Inverse problem The barycentric form of interpolation Singularly perturbed; 分类号 O241 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于共振稀疏分解和松鼠优化算法的滚动轴承故障诊断被引量：14: 2; 作者夏俊贾民平; 机构东南大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期250-254,共5页; 基金国家自然科学基金(51675098)。; 文摘共振稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断方面得到广泛应用,分解参数的选取对故障分离效果起决定性影响。为保证参数选择的准确性,提出基于松鼠算法的自适应共振稀疏分解多参数优化方法。以信号低共振分量峭度最大作为目标,使用松鼠算法同时优化共振稀疏分解的品质因子与权重系数;利用最优品质因子和权重系数对滚动轴承振动信号进行共振稀疏分解,得到高低共振分量;对低共振分量进行希尔伯特包络谱分析。通过仿真试验和应用实例证明,所提方法可以有效提取轴承的微弱故障信息,实现共振稀疏分解小波基函数库与耗散函数之间的最优匹配,具有较高的分离精度。; 关键词共振稀疏分解可调品质因子小波变换松鼠算法故障诊断; Keywords resonance-based sparse signal decomposition tunable Q-factor wavelet transform squirrel search algorithm fault diagnosis; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多种群竞争松鼠搜索算法的机械臂时间最优轨迹规划被引量：10: 3; 作者赵业和刘达新刘振宇谭建荣; 机构浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室设计工程及数字孪生浙江省工程研究中心; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2321-2329,2402,共10页; 基金国家重点研发计划资助项目(2019YFB1312600) 浙江省重点研发计划资助项目(2021C01008)。; 文摘针对传统智能优化算法在机械臂关节空间进行时间最优轨迹规划应用中存在的寻优效率低、优化结果全局性和稳定性差的问题,提出新的机械臂时间最优轨迹规划方法.在建立机械臂关节空间内的时间最优轨迹规划模型时考虑位置约束,根据输入的关节点列,使用S形曲线估算时间的取值区间,对生成算法的所有个体进行多种群竞争迭代,得出机械臂关节空间轨迹规划的时间最优解.与不同算法的仿真对比试验结果表明,所提方法较传统的优化算法具有更高的寻优效率和更好的优化全局性;所提方法的稳定性好,其多次优化结果的方差相较单种群算法低3个数量级.; 关键词关节空间轨迹规划松鼠搜索算法多项式插值机械臂; Keywords joint space trajectory planning squirrel search algorithm polynomial interpolation manipulator; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名松鼠搜索算法优化SVM的液体火箭动力系统故障诊断被引量：1: 4; 作者陈占国薛薇许亮; 机构天津理工大学电气工程与自动化学院天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室中国航天科技创新研究院; 出处《航天控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期82-88,共7页; 基金国家自然科学基金(61975151,61308120)。; 文摘为了对液体火箭动力系统的故障进行诊断,提出了一种基于松鼠搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。将支持向量机的两个重要参数惩罚因子和核函数参数作为松鼠位置矢量,由输出的最佳参数构成SSA-SVM预测模型。实验选取某液体火箭动力系统的846组数据进行诊断。结果表明,对于168组测试样本集,诊断预测错误为4个,测试集分类错误率较低。; 关键词液体火箭发动机支持向量机松鼠搜索算法故障诊断; Keywords Liquid rocket engine Support vector machine Squirrel search algorithm Fault diagnosis; 分类号 V434 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮箱复合故障诊断被引量：2: 5; 作者孙环宇杨志鹏王艺玮郭琦; 机构南京航空航天大学自动化学院北京航空航天大学机械工程及自动化学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3139-3150,共12页; 基金国家科学技术支持计划(MKF20210012) 国家自然科学基金(51805262)。; 文摘针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的行星齿轮箱多故障耦合信号分离及诊断算法。根据轴承和齿轮故障的不同共振属性,用RSSD算法将多故障耦合信号分解为包含齿轮故障特征的高共振分量和主要包含轴承故障特征的低共振分量后,通过CYCBD算法分别对高、低分量进行解卷积,消除传播路径影响和噪声干扰,实现微弱故障特征的增强和提取。特别地,针对RSSD和CYCBD中参数优化困难、依赖人工经验和自适应差等问题,使用基于松鼠算法(SSA)对参数进行自适应优化选取,设计了融合包络谱峭度、自相关函数最大值均方根和特征频率比在内的复合指标作为优化目标。对解卷积后的信号进行包络解调提取故障特征频率,识别不同故障源。通过行星齿轮箱多故障模拟信号和实测信号验证了所提算法的有效性和可行性,进一步地,将所提算法集成在边缘计算设备中,为行星齿轮箱等旋转机械的状态检测诊断及远程运维提供解决方案。; 关键词多源故障分离共振稀疏分解最大二阶循环平稳盲解卷积松鼠算法行星齿轮箱; Keywords multi-source fault separation resonance-based sparse signal decomposition maximum second order cyclostationary blind deconvolution squirrel search algorithm planetary gearbox; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ISSA的有杆泵抽油井产量计量方法: 6; 作者李翔宇闫浩袁春华; 机构沈阳理工大学自动化与电气工程学院; 出处《沈阳理工大学学报》 CAS 2024年第3期55-62,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62173073) 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKMZ20220618) 辽宁省本科教改优质教学资源建设与共享项目(SBKJGYZ-2021-06)。; 文摘油井产量计量是油田开采过程中最重要的工作之一,准确计量产量对提高油田开采效率和经济效益至关重要。传统翻斗、两相分离式和示功图等量油技术存在投入大、维护成本高和适应性差等问题。为解决上述问题,提出一种基于改进松鼠搜索算法(improved squirrel search algorithm, ISSA)的油井产量计量方法。通过分析抽油井的工作过程,提出一组描述抽油泵漏失和充满度的故障参数,建立故障条件下的抽油系统过程仿真模型。针对油井故障参数优化问题,提出一种基于食物定位因子的改进松鼠搜索算法,建立基于ISSA的产量计量模型。采用大庆油田数据验证模型,算法平均预测精度为94.52%,表明本方法可为低成本数字油田建设提供支撑。; 关键词抽油井产量计量松鼠搜索算法电功图; Keywords pumping well production metering squirrel search algorithm electrical diagrams; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包分解与相空间重构的SSA-ELM水文时间序列预报模型被引量：9: 7; 作者李禄德崔东文; 机构云南省水文水资源局文山分局云南省文山州水务局; 出处《人民珠江》 2022年第8期100-108,共9页; 文摘针对水文时间序列非线性、多尺度等特征,提出基于小波包分解(WPD)和相空间重构的松鼠搜索算法(SSA)-极限学习机(ELM)预报模型,并应用于云南省上果水文站月径流和月降水量预报。首先利用WPD对径流和降水时序数据进行分解,并采用Cao方法对各子序列分量进行相空间重构;其次简要介绍SSA原理,通过各分量训练样本构建目标函数,利用SSA对目标函数进行寻优,并与鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进行比较;最后利用SSA、WOA、GWO、PSO算法寻优获得的ELM输入层权值和隐含层偏值建立SSA-ELM、WOA-ELM、GWO-ELM、PSO-ELM模型及未经优化的ELM模型对各子序列分量进行预报,将预报结果加和重构得到最终预报结果。结果表明:SSA对各分量目标函数的寻优效果优于WOA、GWO、PSO算法,具有更好的寻优精度。SSA-ELM模型对月径流、月降水量预报的平均相对误差、平均绝对误差、圴方根误差、预报合格率分别为5.32%和3.84%、0.078 m3/s和0.169 mm、0.103 m3/s和0.209 mm、97.5%和95.8%,预报精度优于WOA-ELM等其他模型。; 关键词水文预报小波包分解相重间重构松鼠搜索算法极限学习机; Keywords hydrological forecast wavelet packet decomposition phase space reconstruction squirrel search algorithm extreme learning machine; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ISSA-SVR的短期光伏发电量预测: 8; 作者李沛隆; 机构连云港三新供电服务有限公司; 出处《科学技术创新》 2023年第1期34-37,共4页; 文摘为提升光伏电站的发电量预测精度,提出一种基于改进松鼠搜索算法优化支持向量机回归的光伏发电量预测模型。首先提出适用支持向量机回归作为基础预测模型,然后提出一种改进的松鼠搜索算法对SVR中参数进行寻优,最后在测试ISSA寻优性能后,构建发电量预测模型,仿真结果证明本文所提模型的预测效果较好,为相关研究也起到参考作用。; 关键词光伏发电量预测支持向量机回归松鼠搜索算法非线性因子; Keywords photovoltaic power generation forecast support vector machine regression squirrel search algorithm nonlinear factor; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进松鼠搜索算法的奇异摄动反应扩散方程系数反演问题	麦雄发卞文贺刘利斌毛志	《应用数学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于共振稀疏分解和松鼠优化算法的滚动轴承故障诊断	夏俊贾民平	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2021	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多种群竞争松鼠搜索算法的机械臂时间最优轨迹规划	赵业和刘达新刘振宇谭建荣	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	松鼠搜索算法优化SVM的液体火箭动力系统故障诊断	陈占国薛薇许亮	《航天控制》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮箱复合故障诊断	孙环宇杨志鹏王艺玮郭琦	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ISSA的有杆泵抽油井产量计量方法	李翔宇闫浩袁春华	《沈阳理工大学学报》 CAS	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于小波包分解与相空间重构的SSA-ELM水文时间序列预报模型	李禄德崔东文	《人民珠江》	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于ISSA-SVR的短期光伏发电量预测	李沛隆	《科学技术创新》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料