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计及电动汽车充电调度可行域的电力系统机组最优组合
被引量：
9
1
作者
陈彬
王业磊
+1 位作者
许昭
文福拴
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第1期38-44,共7页
大量电动汽车无序充电会给电力系统的安全与经济运行带来严重负面影响,因此如何优化调度电动汽车充电就成为值得研究的重要问题。现有的电动汽车充电优化调度方面的研究工作未能很好地统筹考虑用户出行需要和充电能量需求,这是旨在研究...
大量电动汽车无序充电会给电力系统的安全与经济运行带来严重负面影响,因此如何优化调度电动汽车充电就成为值得研究的重要问题。现有的电动汽车充电优化调度方面的研究工作未能很好地统筹考虑用户出行需要和充电能量需求,这是旨在研究的核心问题。首先,通过分析电动汽车用户的出行需要和充电能量需求,可得到电动汽车充电调度的可行域。之后,对传统的机组最优组合模型进行扩展,考虑电动汽车充电调度的可行域约束,形成兼顾电动汽车出行需要和充电能量需求的电力系统机组最优组合模型。最后,用一个包括10台发电机组的算例系统说明所提方法的可行性和有效性。仿真结果表明在不影响用户日常出行需求的情况下通过优化调度电动汽车充电过程可以实现削峰填谷,进而改善电力系统运行的经济性。
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关键词
电力系统
电动汽车
充电调度可行域
机组最优组合
PLUG-IN
electric
VEHICLES
(PEV)
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职称材料
一种求解最优机组组合问题的随机扰动蚁群优化算法
被引量：
17
2
作者
郝晋
石立宝
周家启
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002年第23期23-28,共6页
针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外 ,还对该算法中参数的选取方法...
针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外 ,还对该算法中参数的选取方法及取值范围进行了研究和探讨。利用该算法求解最优机组组合问题 ,并在模型的转化、约束项的处理等方面进行了深入的分析。通过对两个测试系统进行计算 ,并与基本蚁群算法进行比较 ,证明了该算法可以有效地克服基本蚁群算法计算时间较长和容易出现停滞现象的缺陷 ,具有更好的全局优化能力。
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关键词
最优
机组
组合
问题
随机扰动蚁群
优
化算法
电力系统
非线性规划
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职称材料
题名
计及电动汽车充电调度可行域的电力系统机组最优组合
被引量：
9
1
作者
陈彬
王业磊
许昭
文福拴
机构
福建省电力有限公司电力科学研究院
浙江大学电气工程学院
香港理工大学电机工程系
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第1期38-44,共7页
基金
国家重点基础研究发展规划项目973计划资助项目(2013CB228202)
国家自然科学基金资助项目(51107114
+1 种基金
51177145)
福建省电力有限公司电力科学研究院科研项目(12-110107-013)
文摘
大量电动汽车无序充电会给电力系统的安全与经济运行带来严重负面影响,因此如何优化调度电动汽车充电就成为值得研究的重要问题。现有的电动汽车充电优化调度方面的研究工作未能很好地统筹考虑用户出行需要和充电能量需求,这是旨在研究的核心问题。首先,通过分析电动汽车用户的出行需要和充电能量需求,可得到电动汽车充电调度的可行域。之后,对传统的机组最优组合模型进行扩展,考虑电动汽车充电调度的可行域约束,形成兼顾电动汽车出行需要和充电能量需求的电力系统机组最优组合模型。最后,用一个包括10台发电机组的算例系统说明所提方法的可行性和有效性。仿真结果表明在不影响用户日常出行需求的情况下通过优化调度电动汽车充电过程可以实现削峰填谷,进而改善电力系统运行的经济性。
关键词
电力系统
电动汽车
充电调度可行域
机组最优组合
PLUG-IN
electric
VEHICLES
(PEV)
Keywords
power system
plug-in electric vehicles （PEV）
feasible region of charging dispatch
unit commitment
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种求解最优机组组合问题的随机扰动蚁群优化算法
被引量：
17
2
作者
郝晋
石立宝
周家启
机构
重庆大学电气工程学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002年第23期23-28,共6页
文摘
针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外 ,还对该算法中参数的选取方法及取值范围进行了研究和探讨。利用该算法求解最优机组组合问题 ,并在模型的转化、约束项的处理等方面进行了深入的分析。通过对两个测试系统进行计算 ,并与基本蚁群算法进行比较 ,证明了该算法可以有效地克服基本蚁群算法计算时间较长和容易出现停滞现象的缺陷 ,具有更好的全局优化能力。
关键词
最优
机组
组合
问题
随机扰动蚁群
优
化算法
电力系统
非线性规划
Keywords
ant colony optimization algorithm
transition strategy
perturbation strategy
unit commitment
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及电动汽车充电调度可行域的电力系统机组最优组合
陈彬
王业磊
许昭
文福拴
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种求解最优机组组合问题的随机扰动蚁群优化算法
郝晋
石立宝
周家启
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002
17
在线阅读
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职称材料
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