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结合光学脑成像及机器学习分类算法对自闭症大脑活动特征的研究进展
被引量：
2
1
作者
李军
程卉怡
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第5期1-13,共13页
自闭症(ASD)的诊断一直以来是基于对患者行为层面的观察.近年来脑成像的研究表明,自闭症患者大脑存在结构及功能的改变,这些发现为基于成像的诊断提供了新的途径.准确的诊断需要基于对大脑异常特征的准确描述,多个脑生理参量的成像可以...
自闭症(ASD)的诊断一直以来是基于对患者行为层面的观察.近年来脑成像的研究表明,自闭症患者大脑存在结构及功能的改变,这些发现为基于成像的诊断提供了新的途径.准确的诊断需要基于对大脑异常特征的准确描述,多个脑生理参量的成像可以为自闭症患者的大脑特征提供更全面的信息.在现有的无损脑功能成像中,光学脑成像具有较高的时间分辨率及可接受的空间分辨率,测量时对头部晃动相对不敏感,适用于对儿童特别是自闭症儿童的研究.近红外光谱技术(NIRS)表征皮层的血氧代谢,而漫反射相关光谱技术(DCS)用于测量皮层的血流活动.这两类参量可以提供互补的皮层血液动力学信息,结合更为高效的分类算法,有望取得对自闭症患者大脑皮层活动特征进行更为准确的描述和区分.在广泛调研文献、结合作者的研究成果的基础上,对利用光学脑成像研究自闭症患者大脑活动特征、结合特征参量利用机器学习分类算法对自闭症的预测、利用多模态光学脑成像技术(即结合近红外光谱及漫反射相关光谱)研究自闭症的前景等问题进行了系统的回顾与展望,希望为自闭症相关领域的科研人员提供参考和借鉴.
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关键词
光学脑成像
自闭症
特征提取
机器学习分类算法
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职称材料
一种基于GBRT算法的CA砂浆脱空检测方法
被引量：
9
2
作者
李自法
谢维波
刘涛
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期292-301,共10页
不同于现有检测方法,利用CA砂浆脱空和非脱空情况下采集到的声音信号不同,提出把机器学习领域中的GBRT算法应用到CA砂浆脱空检测领域。利用脱空和非脱空情况下采集到的数据,使用GBRT算法训练出一个二分类模型;通过对输入数据做类别决策...
不同于现有检测方法,利用CA砂浆脱空和非脱空情况下采集到的声音信号不同,提出把机器学习领域中的GBRT算法应用到CA砂浆脱空检测领域。利用脱空和非脱空情况下采集到的数据,使用GBRT算法训练出一个二分类模型;通过对输入数据做类别决策,判断对应的采集位置是否脱空。介绍算法原理,并结合CA砂浆脱空问题,分析模型的使用技巧;引入其他主流机器学习分类算法进行比较分析。实验结果证明,GBRT算法构造的模型性能较好,在CA砂浆脱空检测领域具有应用前景。
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关键词
无砟轨道
CA砂浆
脱空
GBRT
算法
机器学习分类算法
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职称材料
基于窄带RCS数据的低速旋转空间目标识别研究
被引量：
6
3
作者
于兴伟
张学文
+1 位作者
侯鑫宇
张超
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2022年第7期75-81,共7页
空间运动目标RCS数据序列能反映出空间目标的姿态运动特征。针对空间运动目标RCS数据序列的变化规律,首先仿真生成低速旋转空间目标的RCS数据序列,而后采用小波变换、傅里叶变换以及RCS数据序列统计学特征提取等方法,对低速旋转空间目标...
空间运动目标RCS数据序列能反映出空间目标的姿态运动特征。针对空间运动目标RCS数据序列的变化规律,首先仿真生成低速旋转空间目标的RCS数据序列,而后采用小波变换、傅里叶变换以及RCS数据序列统计学特征提取等方法,对低速旋转空间目标的RCS数据序列进行特征提取。最后采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林分类和logistic逻辑回归算法等机器学习分类算法,实现了对低速旋转空间目标RCS数据序列的识别。
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关键词
RCS数据序列
低速旋转空间目标
机器学习分类算法
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职称材料
题名
结合光学脑成像及机器学习分类算法对自闭症大脑活动特征的研究进展
被引量：
2
1
作者
李军
程卉怡
机构
华南师范大学华南先进光电子研究院∥华南师范大学经济行为科学重点实验室
出处
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第5期1-13,共13页
基金
国家自然科学基金项目(81771876)
华南师范大学研究生创新计划项目(033)
文摘
自闭症(ASD)的诊断一直以来是基于对患者行为层面的观察.近年来脑成像的研究表明,自闭症患者大脑存在结构及功能的改变,这些发现为基于成像的诊断提供了新的途径.准确的诊断需要基于对大脑异常特征的准确描述,多个脑生理参量的成像可以为自闭症患者的大脑特征提供更全面的信息.在现有的无损脑功能成像中,光学脑成像具有较高的时间分辨率及可接受的空间分辨率,测量时对头部晃动相对不敏感,适用于对儿童特别是自闭症儿童的研究.近红外光谱技术(NIRS)表征皮层的血氧代谢,而漫反射相关光谱技术(DCS)用于测量皮层的血流活动.这两类参量可以提供互补的皮层血液动力学信息,结合更为高效的分类算法,有望取得对自闭症患者大脑皮层活动特征进行更为准确的描述和区分.在广泛调研文献、结合作者的研究成果的基础上,对利用光学脑成像研究自闭症患者大脑活动特征、结合特征参量利用机器学习分类算法对自闭症的预测、利用多模态光学脑成像技术(即结合近红外光谱及漫反射相关光谱)研究自闭症的前景等问题进行了系统的回顾与展望,希望为自闭症相关领域的科研人员提供参考和借鉴.
关键词
光学脑成像
自闭症
特征提取
机器学习分类算法
Keywords
optical brain imaging
autism
feature extraction
machine-learning classification algorithms
分类号
B845.1 [哲学宗教—心理学]
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职称材料
题名
一种基于GBRT算法的CA砂浆脱空检测方法
被引量：
9
2
作者
李自法
谢维波
刘涛
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期292-301,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271383)
华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1511314017)
文摘
不同于现有检测方法,利用CA砂浆脱空和非脱空情况下采集到的声音信号不同,提出把机器学习领域中的GBRT算法应用到CA砂浆脱空检测领域。利用脱空和非脱空情况下采集到的数据,使用GBRT算法训练出一个二分类模型;通过对输入数据做类别决策,判断对应的采集位置是否脱空。介绍算法原理,并结合CA砂浆脱空问题,分析模型的使用技巧;引入其他主流机器学习分类算法进行比较分析。实验结果证明,GBRT算法构造的模型性能较好,在CA砂浆脱空检测领域具有应用前景。
关键词
无砟轨道
CA砂浆
脱空
GBRT
算法
机器学习分类算法
Keywords
ballastless track
CA mortar
disengaging
GBRT algorithm
machine learning classification algorithm
分类号
U213.2 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于窄带RCS数据的低速旋转空间目标识别研究
被引量：
6
3
作者
于兴伟
张学文
侯鑫宇
张超
机构
解放军
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2022年第7期75-81,共7页
文摘
空间运动目标RCS数据序列能反映出空间目标的姿态运动特征。针对空间运动目标RCS数据序列的变化规律,首先仿真生成低速旋转空间目标的RCS数据序列,而后采用小波变换、傅里叶变换以及RCS数据序列统计学特征提取等方法,对低速旋转空间目标的RCS数据序列进行特征提取。最后采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林分类和logistic逻辑回归算法等机器学习分类算法,实现了对低速旋转空间目标RCS数据序列的识别。
关键词
RCS数据序列
低速旋转空间目标
机器学习分类算法
Keywords
RCS sequences
low speed rotating space target
machine learning classification algorithm
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合光学脑成像及机器学习分类算法对自闭症大脑活动特征的研究进展
李军
程卉怡
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于GBRT算法的CA砂浆脱空检测方法
李自法
谢维波
刘涛
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于窄带RCS数据的低速旋转空间目标识别研究
于兴伟
张学文
侯鑫宇
张超
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
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职称材料
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