文摘对特定领域的技术机会进行挖掘与分析,可以为企业“从0到1”的原始创新提供新参考和新建议。本文提出了一种基于超链路预测的多元技术机会发现方法。首先,基于技术间多元共现关系构建技术关系超网络,利用IPC(international patent classification)的引用信息和文本信息生成节点特征向量;其次,将超链路预测模型Hyper-SAGNN(a self-attention based graph neural network for hypergraphs)扩展到技术关系超网络中,预测未来多个技术融合形成技术机会的可能性;最后,基于新颖性、中心性、跨领域性等特征构建度量指标,发现潜在的、有价值的多元技术机会。以智能问答技术领域为例,验证了本文方法的科学性和有效性,有效挖掘出高价值的三元技术机会和四元技术机会,为企业的技术战略布局与创新策略提供了决策支持。
