有序结果变量回归及其应用 被引量：9

1

作者 刘润幸 萧灿培 +1 位作者 郑景辉 侯晓莉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第3期131-134,共4页

目的　介绍有序结果变量回归 (OrdinalRegression)的基本原理 ,SPSS10 0的OrdinalRegression过程和确定“最佳”模型的方法。方法　介绍有序结果变量回归模型结构和模型评估指标 ,用一个实例和SPSS10 0的OrdinalRe gression过程 ,说... 目的　介绍有序结果变量回归 (OrdinalRegression)的基本原理 ,SPSS10 0的OrdinalRegression过程和确定“最佳”模型的方法。方法　介绍有序结果变量回归模型结构和模型评估指标 ,用一个实例和SPSS10 0的OrdinalRe gression过程 ,说明有序结果变量回归的操作和结果分析。 结果　列出五种连接函数两种模型的各种评估指标和总正确率 ,“最佳”有序结果变量回归模型的系数表。结论　有序结果变量回归适用于两个或以上分类水平的应变量和一组协变量。通过五种连接函数两种模型的各种评估指标和总正确率的比较 ,可挑选出“最佳”有序结果变量回归模型 。 展开更多

关键词 有序结果变量回归 回归模型 适用条件 医学统计学

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岩体分级的多分类有序因变量Logistic回归模型 被引量：8

2

作者 张菊连 沈明荣 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期507-511,共5页

将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验... 将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验模型拟合优度及预测能力.结果表明,Logistic回归模型性能良好,回判估计的误判率为零,预测准确率高.相比距离判别分析和线性回归分析,Logistic回归分析对变量分布无要求,理论上更适于响应变量为有序多类别的岩体分级问题;模型可以输出岩体属于各级别的概率,为工程设计人员提供更多的岩体质量信息.因而Logistic回归模型是一种更优的工程岩体分级方法. 展开更多

关键词 岩体分级 多分类有序因变量Logistic回归 自变量 响应变量

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多分类有序反应变量logistic回归应用条件的检验 被引量：7

3

作者 高歌 何露 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第5期276-278,共3页

目的　对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法　使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果　设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率... 目的　对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法　使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果　设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率计算公式及卡方检验中理论值、自由度的计算公式 ,并在作者主持的国家医师资格临床实践技能考试研究中取得了成功效果。结论　多分类有序反应变量logistic回归得到完善和补充 。 展开更多

关键词 多分类有序反应变量 LOGISTIC回归 医师资格 SAS软件 抽样调查

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多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法 被引量：17

4

作者 赵晋芳 范月玲 +2 位作者 曾平 曹红艳 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第1期11-13,共3页

目的介绍多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法。方法对儿童脂肪水平数据的自变量年龄、性别、胸围和瘦素等采用得分检验和Wald检验,以检查是否满足平行线假设。结果得分检验和Wald检验表明胸围和瘦素在不同的脂肪水平间不满足... 目的介绍多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法。方法对儿童脂肪水平数据的自变量年龄、性别、胸围和瘦素等采用得分检验和Wald检验,以检查是否满足平行线假设。结果得分检验和Wald检验表明胸围和瘦素在不同的脂肪水平间不满足平行线假设。结论一般多分类有序logit模型中,自变量满足平行线假设,在违背假设时需要选用其他更合适的统计模型。 展开更多

关键词 有序变量 logit回归 平行线假设 得分检验 WALD检验

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数据挖掘中多分类有序变量间距差异分析及应用 被引量：3

5

作者 陈民恳 朱建平 《统计与信息论坛》 2007年第1期27-31,共5页

文章在明确累积logistic回归模型的基础上,针对多分类有序变量存在间距差异的问题,提出了统计检验方法并引入工具虚拟变量对logistic模型加以改进,通过其在实际中的应用,取得了良好的效果。

关键词 累积Logistic回归模型 多分类有序变量 工具虚拟变量

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一种以有序变量为因变量的四归分析方法及其地质应用 被引量：2

6

作者 杨毅恒 范继璋 +1 位作者 王学孔 夏立显 《长春地质学院学报》 CSCD 1992年第2期236-240,共5页

在这里所研究的回归分析中,因变量是n个样品的序号——有序变量。我们用迭代法求出m个自变量的线性组合,使其各分量的大小顺序与原给的样品序号尽可能一致,文中用具体实例说明了这种方法在矿床统计预测中的应用。

关键词 有序变量 回归分析 秩估计 矿床

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开垦河6-8月平均流量有序回归分析与预报

7

作者 琪美格 《农业灾害研究》 2021年第2期32-33,共2页

开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站。本文选用开垦河水文站1960-2019年6-8月平均流量并构建为分类因变量(预报对象),5月下旬旬平均气温、4月下旬旬平均流量和4月上旬降水量为预报因子,用... 开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站。本文选用开垦河水文站1960-2019年6-8月平均流量并构建为分类因变量(预报对象),5月下旬旬平均气温、4月下旬旬平均流量和4月上旬降水量为预报因子,用SPSS进行有序回归分析,对2020年6-8月平均流量各类可能发生的概率进行预报,结果令人满意。 展开更多

关键词 开垦河 分类因变量 有序回归分析 预报

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货车交通事故严重程度影响因素分析 被引量：1

8

作者 胡焱松 王长君 +1 位作者 张勇刚 褚宇航 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第4期142-150,共9页

为探究货车交通事故严重程度的主要影响因素及其耦合关系,基于我国南方某城市2021—2023年货车交通事故数据,采用特征分类、K-means聚类以及特征融合的方法提取初始影响因素,并构建XGBoost模型、有序Logit回归模型和树形贝叶斯网络模型... 为探究货车交通事故严重程度的主要影响因素及其耦合关系,基于我国南方某城市2021—2023年货车交通事故数据,采用特征分类、K-means聚类以及特征融合的方法提取初始影响因素,并构建XGBoost模型、有序Logit回归模型和树形贝叶斯网络模型,对影响因素的重要性、单因素和因素耦合进行量化分析。研究结果表明:碰撞对象、道路类型、超载等7个因素对事故严重程度影响显著,其中碰撞对象最为重要;碰撞对象分别与重型车辆、超载、箱式货车、工程运输车辆、转弯变道、有隔离等12个影响因素耦合会大幅提高事故严重程度,当碰撞行人与阴天、超载、工程运输车辆以及转弯变道等耦合时,发生重大事故的概率超过40%。研究结果可为货车交通事故防控提供决策参考。 展开更多

关键词 交通安全 货车 事故严重程度 影响因素 有序logit回归 树型贝叶斯网络

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改进累积logistic回归在生存质量研究中的应用 被引量：1

9

作者 罗艳虹 王瑾瑶 +2 位作者 陈培翠 赵春妮 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期830-832,共3页

目的通常多分类有序变量类别之间的差距并不相等,一般的数据分析方法却将其作等距对待,本文探讨有序变量确实存在间距差异时,对累积logistic模型加以修正的方法。方法若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过引入虚拟工具变量对累... 目的通常多分类有序变量类别之间的差距并不相等,一般的数据分析方法却将其作等距对待,本文探讨有序变量确实存在间距差异时,对累积logistic模型加以修正的方法。方法若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过引入虚拟工具变量对累积logistic模型加以修正。结果本文实例中有序反应变量存在间距差异,应用改进累积logistic模型,通过以工具虚拟变量的不同取值为参照,使结果的解释更符合实际。结论若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过对改进累积logistic模型的实际应用,取得良好效果。 展开更多

关键词 多分类有序变量 间距差异 改进累积logistic回归

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混合效用和后悔规则下的洪涝交通疏散决策行为研究

10

作者 晋泽倩 俞诚成 叶昕 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期16-25,共10页

鉴于居民在疏散决策过程中的效用最大和后悔规避混合心理,本文以洪涝灾害下城市居民自主疏散决策行为问题为例,选取个人基本属性、心理感知属性和疏散决策评估属性,构建反映心理偏好异质性的结构方程模型,并将其纳入离散选择模型,建立... 鉴于居民在疏散决策过程中的效用最大和后悔规避混合心理,本文以洪涝灾害下城市居民自主疏散决策行为问题为例,选取个人基本属性、心理感知属性和疏散决策评估属性,构建反映心理偏好异质性的结构方程模型,并将其纳入离散选择模型,建立基于有序Logit的集成潜变量的选择(ICLV)模型。以中国郑州市城市居民疏散数据为例,剖析在洪涝灾害场景下,疏散者于效用最大和后悔规避规则之间的疏散决策异质性,并进一步分析了居民对不同疏散决策属性的支付意愿。结构方程模型结果显示,风险感知能力和自我效能越高的居民越有利于疏散。对比分析有序Logit模型和ICLV模型结果表明:考虑心理感知属性的ICLV模型的预测准确率最高,为0.073,对居民疏散决策行为的刻画更符合实际;两种模型均体现了居民疏散决策行为在效用和后悔决策规则之间的异质性;疏散者倾向于选择出行时间更短、感知灾害风险更小、中间行程次数更少以及背景交通较小的方案疏散。 展开更多

关键词 城市交通 疏散决策行为 集成潜变量的选择模型 洪涝灾害 有序logit模型 后悔理论

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一种顺序响应的随机森林:变量预测和选择 被引量：6

11

作者 吴辰文 梁靖涵 +1 位作者 王伟 李长生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1762-1766,共5页

利用随机森林法(RF)进行分类和回归,在过去被广泛地研究,然而在基于顺序响应的情况下并没有标准的方法.在随机森林(RF)的基础上通过广泛的研究,对条件推理树进行探索,以探讨结合顺序信息是否改善预测性能或提高变量选择的效果.本文提出... 利用随机森林法(RF)进行分类和回归,在过去被广泛地研究,然而在基于顺序响应的情况下并没有标准的方法.在随机森林(RF)的基础上通过广泛的研究,对条件推理树进行探索,以探讨结合顺序信息是否改善预测性能或提高变量选择的效果.本文提出的两种置换变量的重要性预测方法 RPS-VIM和MAE-VIM经过实验验证是优化的方法,它替代目前存在的内置变量重要性测量方法 ER-VIM和MSE-VIM.基于真实数据的结果表明在某些设置中,有序回归树中使用RPS-VIM和MAEVIM顺序响应的组合,预测的排名可以得到改善,并且预测精度优于原始的基于分类树的随机森林. 展开更多

关键词 随机森林(RF) 有序回归树 顺序响应 特征选择 变量重要性

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两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质 被引量：1

12

作者 林松 尹长明 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期126-130,共5页

2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚... 2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质,推广了文献中的相应结果。 展开更多

关键词 两阶段logit回归 惩罚广义估计方程 高维协变量 纵向数据 一般联系函数

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失地农民就业质量的演进——基于北京地区的跟踪调查数据 被引量：8

13

作者 王轶 石丹淅 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2016年第4期32-37,共6页

笔者以北京地区失地农民为研究对象,采用2008年和2015年的调查数据,通过构建有序变量的logit回归模型,研究北京地区城镇化进程中失地农民就业质量的变化及其影响因素。研究发现,失地农民的婚姻状况、户籍、受教育程度、工作年限、健康... 笔者以北京地区失地农民为研究对象,采用2008年和2015年的调查数据,通过构建有序变量的logit回归模型,研究北京地区城镇化进程中失地农民就业质量的变化及其影响因素。研究发现,失地农民的婚姻状况、户籍、受教育程度、工作年限、健康状况、工作类型、行业分布、工资水平等对其就业质量有显著影响;随着城镇化的推进,影响失地农民就业质量的要素变化不是很大,但个别要素的显著性还是发生了变化,如失地农民的年龄变量、养老保险变量、婚姻变量等。根据上述研究结论,笔者认为,政府应对失地农民开展实用有效的职业技能培训和继续教育,制定相关扶持政策,鼓励失地农民自主创业,并进一步完善社会保障制度,以助推失地农民就业质量与城镇化质量双提升。 展开更多

关键词 失地农民 城镇化质量 就业质量 有序变量logit回归 就业创业安置

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职业农民:职业认知与意愿形成——基于江西省619个农户调查数据

14

作者 温保强 贺贝 陈逸燊 《安徽农业科学》 CAS 2024年第24期239-245,共7页

经济结构的转型和市场经济的深化使得农户拥有更多的就业和发展机会,同时也给农业生产带来了诸多机遇和挑战。为了适应农业现代化的发展需求,越来越多的农户考虑将农业作为一种职业来选择和发展。因此,基于江西省区域619份农户调查数据... 经济结构的转型和市场经济的深化使得农户拥有更多的就业和发展机会,同时也给农业生产带来了诸多机遇和挑战。为了适应农业现代化的发展需求,越来越多的农户考虑将农业作为一种职业来选择和发展。因此,基于江西省区域619份农户调查数据与职业认知维度,建立Logit-ISM模型分析农户职业化意愿的影响因素及内在机理,并得出以下结论:①在农户的职业认知方面,职业认同感评价、规模经营风险感知、成功案例示范作用和相关政策了解程度均显著正向影响农民的职业化意愿。此外,控制变量对农民职业化意愿也具有显著影响,家庭人均收入、农业收入占比和村交通呈正相关,村地势呈负相关。②逻辑层次结构上,农业收入占比和家庭人均收入通过职业认同感评价、成功案例示范作用和相关政策了解程度进一步影响规模经营风险感知,从而影响农民职业化意愿。村地势和交通是深层根源因素,农户的规模经营风险认知为表层因素。 展开更多

关键词 职业农民 职业认知 多元有序logit回归模型 ISM模型

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共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素 被引量：4

15

作者 霍月英 郭晨 +1 位作者 朱援 冯晨曦 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1057-1064,共8页

为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logi... 为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型;提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法,并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1,2,3元/km)下的使用频率有显著影响;使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行;公众期望以1元/km或2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV. 展开更多

关键词 共享自动驾驶汽车 使用意愿 有序logit模型 使用频率 使用时机 态度潜变量

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农地确权、信贷配给释缓与农村金融的深度发展 被引量：13

16

作者 米运生 石晓敏 廖祥乐 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2018年第7期63-73,共11页

作为一项基础性、制度环境层面的变革,农地确权帮助更多农户进入金融市场、促进农村金融宽度意义上的"量"变作用已经初步显现。但是,它是否可以提高农户贷款数量,缓解信贷配给并促进农村金融深度意义上的"质"变?这... 作为一项基础性、制度环境层面的变革,农地确权帮助更多农户进入金融市场、促进农村金融宽度意义上的"量"变作用已经初步显现。但是,它是否可以提高农户贷款数量,缓解信贷配给并促进农村金融深度意义上的"质"变?这是一个重要但鲜有研究的问题。本文从供给、需求、交易成本、价格、风险配给等角度,分析了农地确权缓解信贷配给、促进农村金融深度发展的理论机理,并通过有序多分类变量回归及倾向得分匹配方法进行实证分析。研究表明,农地确权对农户金融参与深度的影响主要表现为:因降低信息成本而缓解价格配给,因弱化农户的损失规避心理而缓解风险配给;同时,数量配给和交易成本配给的释缓作用尚未充分显示。 展开更多

关键词 农地确权 信贷配给 金融发展深度 有序多分类变量回归 倾向得分匹配法

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乡村振兴战略背景下家庭农场经济效益分析与展望 被引量：3

17

作者 黄厅厅 胡江峰 《农业展望》 2020年第7期26-31,共6页

家庭农场是中国现代农业发展过程中重要的经济主体之一。基于1 811个市级家庭农场的调研数据,重点围绕贵州省铜仁市家庭农场经济效益开展分析;从农场个体特征、农场经营条件、外部支持情况以及农场示范作用等4个方面构建了评价指标体系... 家庭农场是中国现代农业发展过程中重要的经济主体之一。基于1 811个市级家庭农场的调研数据,重点围绕贵州省铜仁市家庭农场经济效益开展分析;从农场个体特征、农场经营条件、外部支持情况以及农场示范作用等4个方面构建了评价指标体系,采用有序Logit回归模型对家庭农场的经济效益开展了分析与评价。结果显示,市级示范性农场的认定对家庭农场经济效益的影响特别显著;自有资金充足程度、生产经营规模、农场经营时间、家庭劳动力对家庭农场经济效益发挥着积极的正向促进作用;尽量控制高龄劳动力的投入、促进交通等基础设施的完善、加大政府扶持力度,将能更有效地推动家庭农场经济效益增长。最后,从示范性培育新型职业农民、特色化发展要素融合业态、协同式健全利益联结机制等方面提出了提升家庭农场经济效益的政策建议,展望了家庭农场未来在中国乡村振兴战略中所能发挥的重要作用。 展开更多

关键词 家庭农场 经济效益 有序logit回归模型 乡村振兴 铜仁市

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自适应的集成定序算法

18

作者 王文强 贾星星 李朋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期242-246,266,共6页

定序变量常常用来表达人们对事物的态度和偏好,例如在推荐系统中,消费者对商品的打分评价是定序变量,在自然语言处理中,情感分析的情感也是定序变量。目前学术界采用定序Logit模型来处理定序变量,但是定序Logit回归模型要求定序变量大... 定序变量常常用来表达人们对事物的态度和偏好,例如在推荐系统中,消费者对商品的打分评价是定序变量,在自然语言处理中,情感分析的情感也是定序变量。目前学术界采用定序Logit模型来处理定序变量,但是定序Logit回归模型要求定序变量大体服从均匀分布,当自变量没能很好符合均匀分布时,定序Logit回归模型预测定序变量的结果并不理想。基于此,文中提出一种自适应的集成定序算法。首先,借助Boosting思想提出了类Boosting算法,根据定序Logit回归模型的思想构造了定序多层感知机模型和定序随机森林模型,这两个模型同Softmax多分类模型和定序Logit模型构成类Boosting算法。在处理数据中,当4个模型产生的预测值不完全相同时,该样本进入类Boosting模型继续进行训练,直到训练轮数超过某个阈值时,停止训练。然后,利用随机森林模型构建训练集的全部预测值到真实值的映射函数。所提算法在定序变量是任意分布时,仍然有较高的预测精度,极大地提升了定序Logit回归模型的适用范围。将所提算法用于白酒质量数据集、红酒质量数据集上对酒的质量进行预测时,其准确率优于定序Logit模型、多分类算法Softmax、多层感知机和KNN。 展开更多

关键词 定序logit回归模型 定序变量 集成算法 随机森林算法 多层感知机算法

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