为解决犹豫模糊集(hesitant fuzzy set,HFS)隶属度数值个数不一致的问题,讨论了现有数值延拓(numerical extending,NE)方法的局限性,提出基于Normative算子的HFS NE方法,在没有新息加入的条件下,依次选取现有HFS隶属度可能值的均值作为...为解决犹豫模糊集(hesitant fuzzy set,HFS)隶属度数值个数不一致的问题,讨论了现有数值延拓(numerical extending,NE)方法的局限性,提出基于Normative算子的HFS NE方法,在没有新息加入的条件下,依次选取现有HFS隶属度可能值的均值作为一个新的延拓隶属度,直至所有HFS隶属度个数相等为止,并基于有序加权平均(ordered weighted averaging,OWA)算子归纳隶属度统一方法。最后将所提出的方法应用到多传感器电子侦察情报的多属性决策问题中,基于改进的逼近理想解(technique for order preferences by similarity to ideal solution,TOPSIS-ε)法对各信源HFS属性判决进行多属性决策。仿真试验分析了距离、距离参数、属性权重对决策结果的影响,并详细对比和验证了新方法在HFS隶属度NE方面的稳定性和直观性。展开更多
文摘为解决犹豫模糊集(hesitant fuzzy set,HFS)隶属度数值个数不一致的问题,讨论了现有数值延拓(numerical extending,NE)方法的局限性,提出基于Normative算子的HFS NE方法,在没有新息加入的条件下,依次选取现有HFS隶属度可能值的均值作为一个新的延拓隶属度,直至所有HFS隶属度个数相等为止,并基于有序加权平均(ordered weighted averaging,OWA)算子归纳隶属度统一方法。最后将所提出的方法应用到多传感器电子侦察情报的多属性决策问题中,基于改进的逼近理想解(technique for order preferences by similarity to ideal solution,TOPSIS-ε)法对各信源HFS属性判决进行多属性决策。仿真试验分析了距离、距离参数、属性权重对决策结果的影响,并详细对比和验证了新方法在HFS隶属度NE方面的稳定性和直观性。
文摘为针对性地解决转炉炼钢作业时的消防安全问题,提出将熵权-最优最劣法(Best Worst Method,BWM)和物元可拓模型相结合的转炉车间火灾风险评估模型。通过将指标分为人、物料设备、环境、管理及消防设施5大类,构建转炉车间火灾风险评估指标体系;利用复合语言对35个指标进行评价,引入有序加权平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)计算各语言的犹豫语言术语集(Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set,HFLTS)模糊包络,再根据各专家权重进行加权计算并将语言量化构成评价矩阵;基于熵权、BWM分别算得各指标权重,再运用最小二乘法得到综合权重;最后利用物元可拓模型确定各指标及转炉车间的火灾风险等级。以河北省某炼钢转炉车间为例进行评估得出:该转炉车间的综合风险等级为I级(安全),其中动火监护的人员监管情况、氧枪法兰松紧度、炉前温度环境、作业现场物品摆放情况、作业巡查及设备检查情况和消防疏散通道堵塞情况仍需改善。
